OpenAI দিয়ে Gilbert + Tobin-এর এআই শাসন ও বিস্তার
সিইও-নেতৃত্বাধীন অঙ্গীকার, কঠোর গভর্ন্যান্স ও মানবিক জবাবদিহি Gilbert + Tobin-কে সংস্থার কাজের ধরনে এআই যুক্ত করতে সক্ষম করে.
87%
সক্ষম করা ChatGPT ব্যবহারকারীদের মধ্যে সক্রিয় ব্যবহার, যা অন্যান্য টুলে Gilbert + Tobin সাধারণত যে গ্রহণের হার দেখে তার দ্বিগুণেরও বেশি
20 মিনিট
একটি নিয়োগসংক্রান্ত গবেষণা ও ডাটা-এক্সট্র্যাকশন ওয়ার্কফ্লোর জন্য, প্রায় চার ঘণ্টা থেকে কমে
5 মিনিট
নির্বাচিত স্বার্থসংঘাত, KYC, AML ও সংশ্লিষ্ট যাচাইয়ের জন্য, তিন থেকে আট ঘণ্টা থেকে কমে
এক দিন
300টি সত্তাজুড়ে অডিট রিপোর্ট প্রস্তুত করার সময় ম্যানুয়াল কাজ এড়ানো গেছে
Gilbert + Tobin অস্ট্রেলিয়ার শীর্ষস্থানীয় কর্পোরেট আইন সংস্থাগুলোর একটি, যা ক্যাপিটাল মার্কেটস, মার্জার ও অধিগ্রহণ, বিরোধ নিষ্পত্তি এবং প্রযুক্তি ক্ষেত্রে কাজের জন্য স্বীকৃত. সংস্থাটির চর্চা নির্ভর করে বিশেষজ্ঞ জ্ঞান, সতর্ক বিচারবোধ এবং সংবেদনশীল তথ্য নিরাপদে ব্যবস্থাপনার ওপর.
জেনারেটিভ এআই যখন জ্ঞানভিত্তিক কাজকে নতুনভাবে গড়ে তুলতে শুরু করল, Gilbert + Tobin সেখানে একটি সুযোগ দেখল—আইনি পরামর্শ দেওয়ার পদ্ধতি বদলানোর জন্য নয়, বরং সেই পরামর্শকে সমর্থন করা অপারেশনাল কাজের মান বাড়ানোর জন্য. সংস্থাটি প্রতিটি অপারেশনস টিমকে গবেষণা, খসড়া তৈরি ও বিশ্লেষণের জন্য আরও ধারালো টুল দিতে চেয়েছিল, একই সঙ্গে ক্লায়েন্টরা যে গভর্ন্যান্স ও পেশাগত জবাবদিহি আশা করেন তা বজায় রেখে.
ChatGPT Enterprise প্রথমে অপারেশনস টিমগুলোর জন্য চালু করা হয়, যেখানে বাস্তব ব্যবহারক্ষেত্র নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে পরীক্ষা করা সম্ভব ছিল. সেখান থেকে গ্রহণের পরিধি বিস্তৃত হয় মার্কেটিং, বিজনেস ডেভেলপমেন্ট, নিয়োগ, ফাইন্যান্স, প্রযুক্তি, ব্যবসায়িক রূপান্তর এবং আইনি চর্চার কিছু অংশে. পুরো সময়জুড়ে মনোযোগ ছিল সংস্থাটি কীভাবে কাজ করে তার ওপর, এর আইনি সেবার কেন্দ্রে থাকা পেশাগত বিচারবোধকে সরিয়ে দেওয়ার ওপর নয়.
Codex দিয়ে সংস্থাটি আরও এগোচ্ছে: আলাদা কাজগুলোতে ব্যক্তিকে সহায়তা করা এআই থেকে বড় ওয়ার্কফ্লোজুড়ে নির্দিষ্ট ধাপ সম্পন্ন করা এআইয়ের দিকে.
দৃশ্যমান নেতৃত্ব সংস্থাজুড়ে এআই গ্রহণকে প্রাসঙ্গিক ও গ্রহণযোগ্য করে তুলতে সাহায্য করেছে. সিইও স্যাম নিকলেস নিজের কাজের উদাহরণ দিয়ে কর্মীদের কাছে ChatGPT পরিচয় করিয়ে দেন. তাঁর বার্তা, “এআই ব্যবহার করা প্রতারণা নয়,” এটিকে অনুচিত শর্টকাট নয়, বরং কর্মীরা নিজেদের বিচারবোধ প্রয়োগে ব্যবহার করতে পারেন এমন আরেকটি টুল হিসেবে তুলে ধরে. অন্যান্য জ্যেষ্ঠ নেতারাও সক্রিয় ব্যবহারকারী হয়ে ওঠেন এবং তাঁদের টিমের সঙ্গে উদাহরণ ভাগ করে নেন.
Gilbert + Tobin সেই নেতৃত্বের সমর্থনের সঙ্গে ভূমিকা-নির্দিষ্ট সক্ষমতা গড়ে তোলার উদ্যোগ যুক্ত করে. সাধারণ প্রশিক্ষণের ওপর নির্ভর না করে, বিজনেস ট্রান্সফরমেশন টিম আলাদা টিম মিটিংয়ে যোগ দিয়ে মার্কেটিং, ফাইন্যান্স, নিয়োগ, অপারেশনস এবং অন্যান্য কাজের জন্য উপযোগী ওয়ার্কফ্লো দেখিয়েছে. ইন্টারনাল ভিডিও, শোকেস, চ্যালেঞ্জ এবং ব্যবহারক্ষেত্রের গল্প কর্মীদের তাল মিলিয়ে চলতে সাহায্য করেছে, যখন ChatGPT নতুন সক্ষমতা অর্জন করছিল.
সংস্থাটি ব্যবহারসংক্রান্ত কোনো বাধ্যতামূলক লক্ষ্য নির্ধারণ করেনি. ফলাফলের জন্য মানুষকে জবাবদিহির মধ্যে রেখে প্রযুক্তিটি কী করতে পারে তা কর্মীদের দেখানোর ওপর তারা গুরুত্ব দিয়েছে. 2026 সালের জুন পর্যন্ত, সক্রিয় করা সিটের 87% ব্যবহার সক্রিয় ছিল, যা অন্যান্য টুলে Gilbert + Tobin সাধারণত যে গ্রহণের হার দেখে তার দ্বিগুণেরও বেশি. সক্রিয় ব্যবহারকারীদের মধ্যে পার্টনার এবং প্রযুক্তি বিভাগের বাইরের কর্মীরাও ছিলেন.
“এআই ব্যবহার করা প্রতারণা নয়. এটি আমাদের কর্মীদের নিজস্ব বিচারবোধ প্রয়োগ করার এবং সংস্থার কাজের ধরন উন্নত করার আরেকটি উপায় দেয়. আস্থা ও জবাবদিহির ওপর দাঁড়ানো একটি পেশায়, এর শুরু হয় শক্তিশালী গভর্ন্যান্স দিয়ে. OpenAI এমন এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড ভিত্তি দেয়, যা আমাদের আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে এগিয়ে যেতে সাহায্য করে.”
Gilbert + Tobin গোপনীয় ক্লায়েন্ট ও ব্যবসায়িক তথ্য পরিচালনা করে, যার মধ্যে ভিন্ন ভিন্ন ক্লায়েন্টের চাহিদার আওতায় থাকা তথ্যও রয়েছে. অনুমোদিত কাজ, কর্মীরা কী ইনপুট দিতে পারবেন এবং আউটপুট কীভাবে পর্যালোচনা করতে হবে—এসব বিষয়ে স্পষ্ট নির্দেশনা দিয়ে তাদের এআই রোলআউটকে সহায়তা করা হয়েছিল. সংস্থাটি চুক্তিগত সুরক্ষা, ভূমিকা-ভিত্তিক অ্যাক্সেস, ডাটা-প্রসেসিং প্রয়োজনীয়তা এবং প্রশাসনিক নিয়ন্ত্রণও মূল্যায়ন করেছে.
অস্ট্রেলিয়ান ডাটা রেসিডেন্সিসহ OpenAI পরিবেশে যাওয়ায় Gilbert + Tobin অভ্যন্তরীণ চাহিদা ও ক্লায়েন্টের প্রত্যাশা পূরণ করেই অ্যাক্সেস বাড়ানোর বিষয়ে বেশি আত্মবিশ্বাস পেয়েছে.
“OpenAI প্ল্যাটফর্মটিকে এন্টারপ্রাইজ দৃষ্টিকোণ থেকে দেখেছে এবং আমাদের মতো সংস্থাগুলোর আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে কাজ চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় নিয়ন্ত্রণগুলো তৈরি করেছে.”
ChatGPT এখন বেশ কয়েকটি ব্যবসায়িক কাজকে সহায়তা করে. এটি একটি নিয়োগসংক্রান্ত গবেষণা ও ডাটা-এক্সট্র্যাকশন কাজের সময় প্রায় চার ঘণ্টা থেকে কমিয়ে প্রায় 20 মিনিটে এনেছে. আলাদা একটি রেফারেন্স-প্রসেসিং ওয়ার্কফ্লো প্রতি প্রার্থীর ক্ষেত্রে আনুমানিক 25 মিনিট সাশ্রয় করে, যা বেশি সংখ্যক নিয়োগ সামলানো টিমকে সহায়তা করে.
মার্কেটিং ও বিজনেস ডেভেলপমেন্ট টিমগুলো আগের পিচ উপকরণ সংক্ষেপে একত্র করতে এবং নতুন সুযোগের জন্য উত্তর সাজাতে ChatGPT ব্যবহার করে. সংস্থাটি প্রতি বছর 400 থেকে 500টি পিচ তৈরি করে, আর ChatGPT টিমগুলোকে আরও দ্রুত কনটেন্ট প্রস্তুত করতে সাহায্য করে, একই সঙ্গে এর মান এবং সংস্থার লেখার মানদণ্ডের সঙ্গে সামঞ্জস্য উন্নত করে. টিমগুলো শিল্প প্রতিবেদন এবং খাত, ক্লায়েন্ট ও বিজনেস-ডেভেলপমেন্ট কৌশল সমর্থন করতেও ডীপ রিসার্চ ব্যবহার করে.
ফাইন্যান্স টিমগুলো স্প্রেডশিট ও ডাটা-বিশ্লেষণের কাজে ChatGPT ব্যবহার করে. প্রযুক্তি টিমগুলো এটি ডকুমেন্টেশন, স্ক্রিপ্ট, প্রশিক্ষণ উপকরণ এবং অভ্যন্তরীণ নির্দেশিকায় প্রয়োগ করে. যেসব আইনজীবী ChatGPT ব্যবহার করেন, তারা নিজেদের কাজের অপারেশনাল অংশে এটি কাজে লাগান, আর আমাদের আইন-নির্দিষ্ট ওয়ার্কফ্লোগুলো অনুমোদিত প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে সমর্থিত, যেমন এআই-চালিত Harvey প্ল্যাটফর্ম. এই সব ব্যবহারক্ষেত্রজুড়ে কাজের সীমা নির্ধারণ, আউটপুট যাচাই, পেশাগত বিচারবোধ প্রয়োগ এবং চূড়ান্ত কাজ অনুমোদনের দায়িত্ব মানুষের হাতেই থাকে.
ChatGPT ব্যবহারের একটি স্বতন্ত্র উদাহরণ হলো একটি কাস্টম GPT, যা নির্বাহীদের সিইওর সময় নেওয়ার আগে ধারণাগুলো চাপের মুখে যাচাই করতে সাহায্য করে. নিকলেসের লেখা, অগ্রাধিকার, পেশাগত পটভূমি, প্রতিক্রিয়া ও ব্যবসায়িক প্রেক্ষাপটের অনুমোদিত উদাহরণ থেকে তৈরি এটি সিইওর একটি ‘ডিজিটাল টুইন’ হিসেবে কাজ করে, তবে তাঁর হয়ে সিদ্ধান্ত নেয় না বা তাঁর পক্ষে কথা বলে না.
“সরাসরি আমাদের সিইওর কাছে যাওয়ার বদলে, আমরা আগে তাঁর কাস্টম GPT দিয়ে একটি ধারণা পরীক্ষা করে দেখতে পারি. এটি আমাদের ধারণাগুলো চাপের মুখে যাচাই করতে, আমাদের চিন্তা শাণিত করতে এবং তাঁর অগ্রাধিকারের সঙ্গে তা কীভাবে মিলতে পারে বুঝতে সাহায্য করে.”
Codex মানব পর্যালোচনার অধীনে Gilbert + Tobin-কে নির্দিষ্ট, বহু-ধাপের অপারেশনাল কাজ সম্পন্ন করতে সাহায্য করেছে. যেমন, এটি 300টি সত্তা-সংক্রান্ত অডিট রিপোর্ট প্রস্তুত করেছে, ফলে পুরো ওয়ার্কফ্লোজুড়ে এক পূর্ণ দিনের ম্যানুয়াল কাজ এড়ানো গেছে. Codex আরও একটি সিস্টেমে আপলোডের জন্য 1,100টি ফাইল যাচাই করে নাম বদলেছে, যা আগে করতে কয়েক দিন লাগত.
এই উদাহরণগুলো দেখায়, সংস্থাটি এমন কাজগুলোতে Codex প্রয়োগ করছে যেগুলো অনিয়মিত অথবা প্রচলিত, পুনরাবৃত্তিযোগ্য প্রক্রিয়ায় অটোমেট করা যুক্তিসঙ্গত করা কঠিন. বিজনেস ট্রান্সফরমেশন টিম প্রয়োজনীয়তা এবং বিদ্যমান স্পেসিফিকেশনকে কার্যকর Python অ্যাপ্লিকেশনে রূপ দিতেও Codex ব্যবহার করেছে.
“Codex এআইকে শুধু সহায়ক থেকে কাজ সম্পাদনকারীতে রূপ দিতে পারে. এটি অপারেশনাল ওয়ার্কফ্লোর ধাপগুলো সম্পন্ন করে, আর ফলাফল পর্যালোচনা ও অনুমোদনের দায়িত্ব আমাদের কর্মীদের হাতেই থাকে.”
Gilbert + Tobin নির্বাচিত স্বার্থসংঘাত, মানি লন্ডারিং প্রতিরোধ, রাজনৈতিকভাবে সংবেদনশীল ব্যক্তি এবং নো-ইয়োর-কাস্টমার যাচাইয়ের জন্য এআই-সক্ষম ওয়ার্কফ্লো তৈরিতে Codex ব্যবহার করেছে. এটি গবেষণা ও প্রক্রিয়াকরণের ধাপগুলো সম্পন্ন করে, তারপর মানব পর্যালোচনা ও সাইন-অফের জন্য একটি রিপোর্ট তৈরি করে. যেসব নির্বাচিত যাচাই আগে আট ঘণ্টা পর্যন্ত লাগত, সেগুলো এখন কয়েক মিনিটে সম্পন্ন করা যায়.
প্রযুক্তি বিভাগের মধ্যে একজন DevOps টিম সদস্য Codex ব্যবহার করে সংস্থার AWS পরিবেশের জন্য একটি মনিটরিং “ওয়াচটাওয়ার” তৈরি করেছেন. এটি অপারেশনাল সংকেত একত্র করে, নির্ণয় ও প্রতিকারমূলক পদক্ষেপে সহায়তা করে এবং যেসব সমস্যা মানুষের নজর দরকার সেগুলো এসক্যালেট করে.
আরও বিস্তৃত ব্যবহারের জন্য প্রয়োজনীয় নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা চালু করার সঙ্গে সঙ্গে Gilbert + Tobin ChatGPT কাজ এবং Codex-এ অ্যাক্সেস বাড়াতে চায়. সংস্থাটির দীর্ঘমেয়াদি লক্ষ্য হলো একটি আন্তঃসংযুক্ত কাজের পরিবেশ—যেখানে কর্মীরা অনুমোদিত সাংগঠনিক প্রেক্ষাপটে অ্যাক্সেস পেতে, অপারেশনাল কাজ সম্পন্ন করতে এবং সিস্টেমগুলোর মধ্যে হাতে হাতে ঘোরাঘুরি না করেই সমাপ্ত আউটপুট দিতে ChatGPT ব্যবহার করতে পারবেন.
