ফ্রন্টিয়ার বিল্ডার্স
মেশিন বুদ্ধিমত্তাকে কাজে লাগানো নির্মাতাদের সাথে পরিচিত হন.










Frontier Builders এমন সব কোম্পানি তৈরি করছে যা মূলত OpenAI মডেলের উপর ভিত্তি করে প্রতিষ্ঠিত, যেখানে AI বাস্তব জগতের প্রকৃত কাজগুলো পরিচালনা করে. তারা এমন মডেল স্থাপন করে যা কোড লেখে, গ্রাহকদের সেবা দেয়, ঝুঁকি শনাক্ত করে এবং গো-টু-মার্কেট ও গ্রাহক অভিজ্ঞতা থেকে শুরু করে কমপ্লায়েন্স এবং বায়োডিফেন্স পর্যন্ত বিভিন্ন ক্ষেত্রে সিদ্ধান্ত গ্রহণকে চালিত করে.
উদ্ভাবনের পরবর্তী তরঙ্গ কোনো একক কোম্পানি শুধুমাত্র ফিচার সরবরাহের মাধ্যমে আসবে না. এটি ফ্রন্টিয়ার মডেল ব্যবহার করে সম্ভাবনার সীমা আরও এগিয়ে নিতে নির্মাতাদের একটি উন্মুক্ত ইকোসিস্টেম থেকে উদ্ভূত হবে.
করিম

Clay প্রতিষ্ঠা করেন
“আমরা বুঝতে পেরেছি যে GTM পেশাদারদের কাছে কোম্পানি বাড়ানোর অনেক সৃজনশীল ধারণা ছিল যা তারা বাস্তবায়ন করতে পারেনি. আর এগিয়ে থাকতে হলে, তাদের ক্রমাগত ভিন্নভাবে কাজ করতে হবে. তাই, আমরা এমন একটি টুল তৈরি করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি যা তাদের সৃজনশীলতা প্রকাশ করতে এবং দ্রুত পুনরাবৃত্তি করতে সক্ষম করে.”
যেকোনো বৃদ্ধির ধারণাকে বাস্তবে রূপান্তরিত করুন
করিম গো-টু-মার্কেট কৌশলকে একটি সৃজনশীল শৃঙ্খলা হিসেবে দেখেন. তিনি দেখলেন যে বৃদ্ধি এমন সিস্টেম দ্বারা সীমাবদ্ধ ছিল যা নতুন ধারণার প্রতি সাড়া দেওয়ার পরিবর্তে অতীতকে নথিভুক্ত করার জন্য তৈরি করা হয়েছিল.
Clay AI এজেন্টের উপর ভিত্তি করে তৈরি, যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাজার গবেষণা করে, সংকেত বিশ্লেষণ করে এবং রিয়েল টাইমে আউটরিচ কৌশল তৈরি করে. এই সিস্টেমগুলো শুধু অন্তর্দৃষ্টি প্রকাশ করে না; এগুলো সেগুলোর উপর কাজও করে, ধারাবাহিকভাবে ধারণা এবং বাস্তবায়নের মধ্যে দূরত্ব কমিয়ে দেয়. Clay দিয়ে কী কী সম্ভব তার একমাত্র বাস্তব সীমা হলো একজন ব্যবহারকারীর সৃজনশীলতা.

Building with OpenAI
Clay OpenAI প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে অপরিশোধিত GTM ডেটাকে সুসংগঠিত সংকেতে রূপান্তর করে. OpenAI মডেলগুলি কোম্পানির ওয়েবসাইট থেকে বৈশিষ্ট্য শ্রেণিবদ্ধ ও নিষ্কাশন করতে, অ্যাকাউন্ট ডেটা সমৃদ্ধ ও স্বাভাবিকীকরণ করতে, এবং উদ্দেশ্য ও প্রতিযোগীর উল্লেখের মতো বিষয়ের জন্য সেলস কল ট্রান্সক্রিপ্ট ব্যাখ্যা করতে ব্যবহৃত হয়, যাতে Clay কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে পারে যা ডাউনস্ট্রিম ক্যাম্পেইন, রাউটিং, এবং সেলস-প্রস্তুতি ওয়ার্কফ্লোকে শক্তিশালী করে.
ক্যাথলিন ও টেস

Valthos প্রতিষ্ঠা করেন
"কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যত উন্নত হচ্ছে, জীবন নিজেই প্রোগ্রামযোগ্য হয়ে উঠেছে. এই সরঞ্জামগুলি নির্ভুল চিকিৎসার নতুন যুগের সূচনা করতে ব্যবহৃত হবে কিনা বা জীববিজ্ঞানকে অস্ত্র হিসেবে ব্যবহার করা হবে কিনা তা নির্ভর করে আজ আমরা যে পদক্ষেপ নিই তার উপর."
বায়োলজিক্যাল হুমকি থেকে রক্ষা করে এমন ব্যবস্থা
জীববিজ্ঞানের অগ্রগতি দ্রুততর হলে, সনাক্তকরণ এবং প্রতিক্রিয়ার গতি ফলাফল নির্ধারণ করে. ক্যাথলিন এবং টেস সেই বাস্তবতাকে পূরণ করতে Valthos প্রতিষ্ঠা করেন.
Valthos AI-চালিত সিস্টেম পরিচালনা করে যা বায়োলজিক্যাল সিকোয়েন্স উদ্ভূত হওয়ার সাথে সাথে বিশ্লেষণ করে, ঝুঁকি মূল্যায়ন করে এবং মাসের পরিবর্তে ঘণ্টার মধ্যে প্রতিক্রিয়ার অগ্রাধিকার নির্ধারণ করে, বাস্তব-জগতের বায়োলজিক্যাল প্রতিরক্ষা শক্তিশালী করে.

Building with OpenAI
Valthos OpenAI-কে যুক্তির স্তর হিসেবে ব্যবহার করে, যা বায়োলজিক্যাল মডেল, সিকোয়েন্স বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলোকে একত্রিত করে. বিশেষায়িত বায়ো মডেল থেকে প্রাপ্ত আউটপুটগুলো টেস্ট এবং ভেরিফিকেশন ফ্রেমওয়ার্কের মাধ্যমে মূল্যায়ন, তুলনা এবং অগ্রাধিকার নির্ধারণ করা হয়, যা দ্রুত ইন-সিলিকো ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং মেডিক্যাল কাউন্টারমেজার ট্রায়াজকে সক্ষম করে.
কনর

Unify প্রতিষ্ঠা করেন
"আমরা প্রথম নীতিগুলো থেকে গো-টু-মার্কেট পুনর্গঠন করছি এবং আপনাকে এমন একটি কার্যকরী সিস্টেম দিচ্ছি, যা পুনরাবৃত্তিযোগ্য, পর্যবেক্ষণযোগ্য এবং স্কেলযোগ্য পাইপলাইন তৈরি করতে সক্ষম.”
পাইপলাইনের জন্য কর্মপ্রণালী
কনর বিশ্বাস করেন গো-টু-মার্কেট মূলত একটি অনুসন্ধান সমস্যা. ডেটা আছে, কিন্তু দলগুলোর কাছে সেরা লিডগুলো সামনে আনার এবং সেগুলোর উপর তাৎক্ষণিকভাবে পদক্ষেপ নেওয়ার কোনো উপায় নেই. Unify হলো একটি কর্মপ্রণালী ব্যবস্থা, যা সংকেত এবং আউটরিচকে একটি ধারাবাহিক পাইপলাইনে রূপান্তরিত করে, যাতে সেরা পণ্যগুলো বিজয়ী হয়.

Building with OpenAI
Unify আপনার পুরো বাজার জুড়ে লক্ষ লক্ষ স্বয়ংক্রিয় গবেষণা জব এক্সিকিউট করতে OpenAI-এর এজেন্টিক ক্যাপাবিলিটিজ এবং টুল কলিং-এর উপর নির্ভর করে. সার্বক্ষণিক সক্রিয় এজেন্টরা কেনাকাটার সংকেত শনাক্ত করে, রিয়েল টাইমে অ্যাকাউন্ট যাচাই করে এবং লাইভ কনটেক্সটের ভিত্তিতে ব্যক্তিগতভাবে আউটরিচ পরিচালনা করে. এটি প্রতিনিধিদের স্পষ্ট উদ্দেশ্য এবং সম্পৃক্ত হওয়ার একটি বাস্তব কারণ প্রদান করে, যাতে প্রতিটি আউটরিচ প্রাসঙ্গিক থাকে এবং তাদের পণ্য কিভাবে সাহায্য করে তার ভিত্তিতে তৈরি হয়.
ক্রিস্টিনা

Vanta প্রতিষ্ঠা করেন
"নিরাপত্তা এবং সম্মতি একই মুদ্রার দুই পিঠ হওয়া উচিত. আপনি শুধু অডিটের জন্য বাক্সে টিক দেন না—প্রথমে আপনার সিস্টেমগুলো সুরক্ষিত করেন এবং সফটওয়্যারকে প্রমাণ করতে দেন."
ব্যবসাগুলোকে আস্থা অর্জন এবং প্রমাণ করতে সাহায্য করা
কমপ্লায়েন্স কিভাবে বাস্তব নিরাপত্তা থেকে বিচ্ছিন্ন হয়ে পড়েছিল তা দেখার পর ক্রিস্টিনা Vanta প্রতিষ্ঠা করেছিলেন.
Vanta একটি এজেন্টিক ট্রাস্ট প্ল্যাটফর্ম পরিচালনা করে যা নিয়মিত কন্ট্রোলগুলো পর্যবেক্ষণ করে, ঘাটতি চিহ্নিত করে এবং তাৎক্ষণিকভাবে সমস্যা সমাধান করে, ফলে বিশ্বাসকে একটি সর্বদা-চালু সিস্টেমে পরিণত করে, যা পর্যায়ক্রমিক স্ন্যাপশটের চেয়ে ভিন্ন.

Building with OpenAI
Vanta তার নিরাপত্তা এবং কমপ্লায়েন্স প্ল্যাটফর্ম জুড়ে ডেটা বিশ্লেষণ এবং অনুবাদ করতে OpenAI মডেল ব্যবহার করে. মডেলগুলি ঝুঁকি, নিয়ন্ত্রণ, সম্পদ এবং প্রমাণকে ক্রমাগত আপডেট হওয়া একটি রেকর্ড সিস্টেমে ম্যাপ করে এবং বিধিবিধান ব্যাখ্যা, নীতিমালার পরিবর্তন খসড়া এবং নতুন প্রয়োজনীয়তার সাথে সেগুলি যাচাই করতে সহায়তা করে, যখন Vanta-এর নিজস্ব ওয়ার্কফ্লোগুলি যাচাইকরণ, অনুমোদন এবং অডিট-গ্রেড নির্ভরযোগ্যতা পরিচালনা করে.
জেসি ও অশ্বিন

Decagon প্রতিষ্ঠা করেন
“প্রত্যেক গ্রাহক সর্বত্র 24/7 কনসিয়ার্জ অভিজ্ঞতা পাওয়ার অধিকারী. আপনি যদি কোনো কিছুর গ্রাহক হন, তাহলে আপনার মনে হওয়া উচিত যে আপনি একমাত্র."
প্রতিটি গ্রাহকের জন্য AI Concierge
জেসি এবং অশ্বিন গ্রাহক অভিজ্ঞতার জন্য একটি নতুন মানদণ্ড তৈরি করছেন: Concierge স্ট্যান্ডার্ড. এটি ব্যক্তিগত ভাবে সাজানো এবং সক্রিয়, শ্রদ্ধাশীল এবং দৃঢ়প্রতিজ্ঞ. Decagon ব্যবসায়িক বিশেষজ্ঞদের জন্য তৈরি, যারা তাদের গ্রাহকদের সবচেয়ে ভালো জানেন, তাদের একটি শক্তিশালী প্ল্যাটফর্ম প্রদান করে যা তাদের AI এজেন্ট তৈরি, অপ্টিমাইজ এবং স্কেল করতে সক্ষম করে যা প্রতিবারই মান পূরণ করে.

Building with OpenAI
Decagon গ্রাহক সহায়তা এবং অপারেশনের জন্য AI এজেন্ট চালাতে OpenAI মডেল ব্যবহার করে, যা ইনবাউন্ড অনুরোধ বুঝতে পারে, পরবর্তী পদক্ষেপ নির্ধারণ করতে পারে এবং বিভিন্ন টুল জুড়ে ওয়ার্কফ্লো সম্পাদন করতে পারে. OpenAI-এর API-এর মাধ্যমে, এই এজেন্টগুলো জটিল পরিস্থিতিতে যুক্তি করতে পারে, ব্যবসায়িক নিয়ম অনুসরণ করতে পারে এবং বাস্তব জগতের ইন্টারঅ্যাকশন থেকে সময়ের সঙ্গে উন্নতি করতে পারে, ফলে বৃহৎ পরিসরে নির্ভরযোগ্য ও নিরাপদ অভিজ্ঞতা প্রদান করে.