ফ্র্যাঙ্কলিন টেম্পলটনের বিনিয়োগ গবেষণায় OpenAI
শেয়ার গবেষণা দিয়ে শুরু করে ফ্র্যাঙ্কলিন টেম্পলটন এমন এআই কর্মপ্রবাহ তৈরি করছে, যা পোর্টফোলিও ব্যবস্থাপকদের বিভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি তুলনা করতে ও ঝুঁকি খতিয়ে দেখতে সাহায্য করবে.
ফ্র্যাঙ্কলিন টেম্পলটন চায়, এআই পোর্টফোলিও ব্যবস্থাপকদের বিভিন্ন গবেষণার দৃষ্টিভঙ্গি এবং বিনিয়োগের কোনো প্রস্তাবের অন্তর্নিহিত ঝুঁকি খতিয়ে দেখতে সাহায্য করুক. বিনিয়োগ গবেষণার কর্মপ্রবাহ তৈরিতে আমাদের বিনিয়োগ দলগুলো যে কয়েকটি সরঞ্জাম ব্যবহার করছে, Codex সেগুলোর একটি.
“OpenAI-এর সরঞ্জাম ব্যবহার করে সবচেয়ে বড় যে সুযোগ তৈরি হয়েছে, তা হলো ধারাবাহিক বিশ্লেষণের সঙ্গে মানুষের বিচারবিবেচনা মিলিয়ে নেওয়ার সক্ষমতা. এতে সত্যিই একটি পরিবর্তন এসেছে. আগে এআই আমাদের মানুষ-পরিচালিত প্রক্রিয়াকে স্বয়ংক্রিয় করছিল. এখন এআই নিজেই স্বয়ংক্রিয়ভাবে মূল্যবান বিশ্লেষণ তুলে ধরছে. এই বিশ্লেষণী স্তরের সঙ্গে মানুষের বিচারবিবেচনার সমন্বয় অসাধারণ সম্ভাবনা তৈরি করছে.”
ফ্র্যাঙ্কলিন টেম্পলটন প্রথম এআই ব্যবহারের চেষ্টা করার সময় দলটি একটি তথ্যভান্ডারে তথ্য রেখে তার সঙ্গে মডেলগুলোকে যুক্ত করেছিল. কিন্তু এতে দলগুলো প্রয়োজনীয় উত্তর পায়নি, কারণ তথ্যগুলো কীভাবে পরস্পরের সঙ্গে সম্পর্কিত, তা মডেলগুলো বুঝতে পারেনি. দলটি যখন এজেন্ট ও তথ্যের অর্থ ব্যাখ্যার একটি স্তর যুক্ত করল, তখন ফলাফল বদলে গেল. এই স্তরটি প্রতিষ্ঠানের তথ্যের অর্থ ও পারস্পরিক সম্পর্কের একটি কাঠামোবদ্ধ রূপ. এই সমন্বিত বিশ্লেষণী স্তর তৈরিতে দলটি Codex ও অন্যান্য সরঞ্জাম ব্যবহার করছে. ডাডলি বলেন, “আমরা এমন কিছু গড়ে তুলতে পেরেছি, যাকে আমরা সমন্বিত বিশ্লেষণী স্তর হিসেবে দেখি.” “আমরা সরঞ্জামগুলোতে তথ্য যুক্ত করছি এবং এমন বিশ্লেষণ তুলে ধরছি, যা বাস্তবে কাজে আসে.”
গবেষণা, ঝুঁকি, বিধিবিধান পরিপালন ও লেনদেন—প্রতিটি ক্ষেত্রই কোনো বিনিয়োগ সম্পর্কে ভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি দেয়. ফ্র্যাঙ্কলিন টেম্পলটনের লক্ষ্য হলো পোর্টফোলিও ব্যবস্থাপকদের জন্য এই সব তথ্য ও মতামত একত্র করা. ডাডলি বলেন, “আমরা সবকিছু একত্র করে তা থেকে পাওয়া বিশ্লেষণ সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের, অর্থাৎ আমাদের পোর্টফোলিও ব্যবস্থাপকদের সামনে তুলে ধরতে পারছি.”
ডাডলির বর্ণনায়, আগের শেয়ার গবেষণার কর্মপ্রবাহ ছিল মানুষের নেতৃত্বে ধাপে ধাপে এগোনো একটি প্রক্রিয়া: একজন বিশ্লেষক প্রথমে শেয়ারের প্রাথমিক বিশ্লেষণ করেন, আয়সংক্রান্ত আলোচনা পর্যালোচনা করেন এবং ব্যবসার প্রতিটি শাখার প্রতিযোগীদের নিয়ে গবেষণা করেন. বিশ্লেষকেরা যখন পোর্টফোলিও ব্যবস্থাপকদের কাছে উপস্থাপনের জন্য নতুন প্রস্তাব তৈরি করেন বা পোর্টফোলিওতে থাকা বিনিয়োগের হালনাগাদ অবস্থা জানান, তখন তাঁদের দরকারি তথ্য তুলে দেওয়াই লক্ষ্য. তাঁর ভাষায়, “এটি আসলে মানুষের বিচারবিবেচনার সঙ্গে ধারাবাহিক বিশ্লেষণের সমন্বয়.”
ফ্র্যাঙ্কলিন টেম্পলটনের পরিকল্পিত কর্মপ্রবাহে বিনিয়োগ দলগুলো একটি সুনিয়ন্ত্রিত, পুনর্ব্যবহারযোগ্য বিশ্লেষণী ভিত্তি ব্যবহার করতে পারবে. এতে নির্ভরযোগ্য তথ্যসংযোগ ব্যবস্থা, পোর্টফোলিও ও কর্মপ্রবাহের প্রেক্ষাপট এবং এজেন্টভিত্তিক সক্ষমতা একত্র হবে, যা বিশ্লেষক ও পোর্টফোলিও ব্যবস্থাপকদের জন্য সিদ্ধান্তে কাজে লাগানোর মতো বিশ্লেষণ তুলে ধরবে.
ফ্র্যাঙ্কলিন টেম্পলটন হ্যাকাথনে Codex ব্যবহার করেছে. এসব আয়োজনে বিনিয়োগ পেশাজীবীরা নিজেদের সরঞ্জাম তৈরির সময় বিশেষজ্ঞদের পাশে পেয়েছেন. প্রতিষ্ঠানের বিনিয়োগে এআই ব্যবহারের অগ্রদূতেরা পরীক্ষামূলক কাজকে বাস্তব ব্যবহারের উপযোগী কর্মপ্রবাহে রূপ দিতে কাজ করছেন. এই প্রক্রিয়ার অংশ হিসেবে রয়েছে নিরাপত্তা পর্যালোচনা, বিশেষজ্ঞ সহায়তা ও তথ্য নিয়ন্ত্রণ.
ডাডলি বলেন, “আমরা শুধু গবেষণা প্রক্রিয়ার সক্ষমতা বাড়ানোর মধ্যে সীমাবদ্ধ নেই; এখন বিনিয়োগ গবেষণার কর্মপ্রবাহকে নতুনভাবে ভাবছি.”
অন্য ক্ষেত্রে এআইকে কার্যকর করে তোলে এমন কিছু বৈশিষ্ট্য সম্পদ ব্যবস্থাপনায় কাজে আসে না. অনেক সরঞ্জাম ব্যবহারকারীর পছন্দ শিখে নিয়ে তাঁকে একই ধরনের বিষয় আরও বেশি দেখায়. ফলে কেউ একটি গবেষণা প্রতিষ্ঠানকে পছন্দ করলে সরঞ্জামটি সেই প্রতিষ্ঠানের আরও বেশি প্রতিবেদন তুলে ধরে. বিনিয়োগ দলের জন্য এভাবে পরিসর সংকুচিত হওয়ায় বিনিয়োগ প্রক্রিয়ায় পক্ষপাতদুষ্ট দৃষ্টিভঙ্গি ঢুকে পড়ার আশঙ্কা থাকে. ফ্র্যাঙ্কলিন টেম্পলটন এর উল্টোটাই চায়. ডাডলি বলেন, “তাঁরা যেন বৈচিত্র্যময় গবেষণা ও মতামত পান, আমরা তা নিশ্চিত করতে চাই.”
ফ্র্যাঙ্কলিন টেম্পলটন চায়, তাদের এআই ব্যবস্থাগুলো বিনিয়োগের ঝুঁকিকে গুরুত্ব দিক. ডাডলি বলেন, “এআইকে বুঝতে হবে যে ভালো বিনিয়োগ প্রস্তাব শুধু সুচিন্তিত যুক্তির ওপর দাঁড়ায় না; তাতে ঝুঁকিও বিশ্লেষণ করা হয় এবং আমাদের পোর্টফোলিও ব্যবস্থাপকদের সেই ঝুঁকি সম্পর্কে সচেতন করা হয়.” “কোনো গবেষণা নোট পড়ার সময় কেউ বিনিয়োগের ঝুঁকি চিহ্নিত করেছেন—এই বিষয়টিকে গুরুত্ব দেওয়া আমাদের দৃষ্টিতে খারাপ কিছু নয়. এতে আরও ভালোভাবে জেনেবুঝে বিনিয়োগের সিদ্ধান্ত নেওয়া যায়.”
ফ্র্যাঙ্কলিন টেম্পলটনের অভিজ্ঞতা বিনিয়োগ ব্যবস্থাপনার কিছু উত্তম চর্চার দিক নির্দেশ করে:
“আমাদের নেতৃত্বের বার্তা সবসময় একই: ঝুঁকির সুস্পষ্ট সীমারেখা মেনে আমরা এআই নিয়ে উদ্ভাবন ও পরীক্ষা-নিরীক্ষাকে উৎসাহ দিই. প্রতিটি উদ্যোগ সফল হবে না. তবে প্রতিটি থেকে এমন শিক্ষা পাওয়া উচিত, যা আমাদের সক্ষমতা বাড়াবে, ভবিষ্যৎ সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করবে এবং ধারাবাহিক উন্নতি ঘটাবে,” বলেন ডাডলি.
নতুন সরঞ্জাম মানুষের হাতে পৌঁছে দিন: ডাডলি জানান, নতুন প্রযুক্তি চালুর পরপরই ফ্র্যাঙ্কলিন টেম্পলটন দলগুলোর জন্য হাতে-কলমে অনুশীলনের ব্যবস্থা করেছে, যাতে তারা নিজ নিজ কাজে এর উপযোগিতা পরীক্ষা করতে পারে.
সরঞ্জামের ব্যবহার শিখতে দলগুলোকে সাহায্য করুন: ডাডলি বলেন, “প্রযুক্তির ক্ষমতা তাঁরা যেন সত্যিকার অর্থে বুঝতে পারেন, সেটিই লক্ষ্য.”
যথাযথ নিয়ন্ত্রণ রেখে সরঞ্জাম তৈরি করুন: পরীক্ষা-নিরীক্ষা থেকে বাস্তব ব্যবহারের মানসম্পন্ন সরঞ্জাম তৈরির পথে ফ্র্যাঙ্কলিন টেম্পলটনের প্রক্রিয়ায় রয়েছে নিরাপত্তা পর্যালোচনা, বিশেষজ্ঞ সহায়তা ও তথ্যসংক্রান্ত চুক্তি.
“OpenAI-এর সহায়তায় আমাদের দলগুলো মনে করছে, তারা প্রযুক্তির অগ্রভাগে রয়েছে.”
ডাডলির দীর্ঘমেয়াদি লক্ষ্য হলো সব বিনিয়োগ দলে এই সমন্বিত বিশ্লেষণ ব্যবহারের সুযোগ তৈরি করা—বিশ্লেষক থেকে প্রতিটি বিনিয়োগ গোষ্ঠীর নেতৃত্ব পর্যন্ত.
তিনি চান, বিশ্লেষকেরা মাঠপর্যায়ে আরও বেশি সময় কাটান, শেয়ারবাজারে তালিকাভুক্ত নয় এমন কোম্পানির নির্বাহীসহ বিভিন্ন বিশেষজ্ঞ ও পেশাজীবীর সঙ্গে কথা বলুন এবং সেখান থেকে যা শিখবেন, তা নিজেদের বিনিয়োগ দলের কাছে নিয়ে আসুন. ডাডলির মতে, সরঞ্জামগুলোর উন্নতির মধ্যেও মানুষের এই দৃষ্টিভঙ্গি অপরিহার্য.
