ENEOS Materials ChatGPT Enterprise-কে উৎপাদন ক্ষেত্রে এনেছে

ENEOS Materials 2022 সালে ENEOS গ্রুপের একটি মূল সংস্থা হিসেবে প্রতিষ্ঠিত হয়, যা তার ম্যাটেরিয়ালস ব্যবসার জন্য নিবেদিত. কোম্পানিটি বিভিন্ন ধরনের পণ্য তৈরি, উৎপাদন এবং বিক্রি করে, যার মধ্যে রয়েছে অটোমোটিভ টায়ার এবং গলফ বলের জন্য রাবার, শিল্প রাবার পণ্য, লিথিয়াম-আয়ন ব্যাটারির জন্য বাইন্ডার, এবং উন্নত পরবর্তী প্রজন্মের ম্যাটেরিয়ালস.

শ্রম ঘাটতি এবং খরচ বৃদ্ধির মধ্যে উৎপাদনশীলতা বাড়ানোর প্রয়োজন এবং প্রোপাইটারি তথ্যের সঙ্গে AI নিরাপদ ও সঠিকভাবে ব্যবহার করার জন্য, ENEOS Materials Japan-এ ChatGPT Enterprise গ্রহণ করা প্রথম কোম্পানিগুলোর একটি এবং এটি পরে সমস্ত কর্মীদের ব্যবহারে প্রসারিত হয়েছে.

এই গ্রহণের প্রভাব নিম্নলিখিত ফলাফলে দেখা যায়.

• 80% কর্মী তাদের পাইলট ধাপের সময় তাদের কর্মপ্রবাহে উল্লেখযোগ্য উন্নতি রিপোর্ট করেছেন
• HR বিভাগের জন্য ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ সময় 90% কমানো হয়েছে
• ChatGPT‑এর ডীপ রিসার্চ ক্ষমতার মাধ্যমে তদন্তের সময় মাস থেকে মিনিটে কমিয়ে আনা হয়েছে

একটি ক্রস-ফাংশনাল টিম ChatGPT Enterprise বাস্তবায়নের জন্য OpenAI-এর সাথে অংশীদারিত্ব করেছে, যা একাধিক বিভাগে অত্যন্ত প্রভাবশালী ব্যবহারের ক্ষেত্র তৈরি করেছে.

Japan-এ উৎপাদন শিল্প বিভিন্ন চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি, যেমন জন্মহার হ্রাস এবং বয়স্ক জনসংখ্যার কারণে শ্রম ঘাটতি, পাশাপাশি কাঁচামাল ও শক্তির খরচ বৃদ্ধি. ENEOS Materials এর ব্যতিক্রম নয়. উৎপাদন প্রযুক্তি বিভাগের ম্যানেজার ইয়োশিরো সাকুরা উল্লেখ করেন, "আমাদের কর্মশক্তি সংকুচিত হওয়ায় উৎপাদনশীলতা বাড়ানোর জন্য ডিজিটাল টুল ব্যবহার করা অত্যাবশ্যক. দক্ষতা বৃদ্ধি এবং কর্মীরা যা পরিচালনা করতে পারে তা বিস্তৃত করা প্রতিযোগিতায় টিকে থাকার মূল চাবিকাঠি."

এটি সমাধান করতে, ENEOS Materials ChatGPT Enterprise-এর দিকে ঝুঁকেছে. একটি ক্রস-ডিপার্টমেন্টাল স্বেচ্ছাসেবক টিম লক্ষ্য স্থির করেছিল, “প্রথমে আমরা নিজেরাই প্রযুক্তি আয়ত্ত করি এবং তারপর এটি উৎপাদন শিল্পে কিভাবে ব্যবহার করা যায় তা অন্বেষণ করি,” যা গ্রহণের দিকে নিয়ে গেছে. গবেষণা ও উন্নয়ন বিভাগের ম্যানেজার টাকু ইচিবায়াশি ব্যাখ্যা করেন, “AI দিয়ে আমাদের ব্যবসায়িক ফলাফল সর্বাধিক করতে, প্রোপাইটারি তথ্য পরিচালনার জন্য নিরাপদ পরিবেশ নিশ্চিত করা অত্যাবশ্যক ছিল. ChatGPT Enterprise আমাদের অভ্যন্তরীণ সাইবার নিরাপত্তা সংক্রান্ত শর্তাবলি পূরণ করেছে এবং আমাদের প্রয়োজনীয় নির্ভুল আউটপুট প্রদান করেছে."

ChatGPT Enterprise গ্রহণের পর, ENEOS Materials দ্রুত গ্রহণের অভিজ্ঞতা অর্জন করেছে এবং 1,000 কাস্টম GPT তৈরি করেছে. পুরো কোম্পানি জুড়ে 90%-এরও বেশি কর্মচারী অন্তত সাপ্তাহিক ভিত্তিতে ChatGPT ব্যবহার করেছেন এবং 80%-এরও বেশি তাদের কাজের ধারায় উল্লেখযোগ্য উন্নতির কথা জানিয়েছেন. এই গতিশীলতার উপর ভিত্তি করে, ENEOS Materials পুরো সংস্থায় ChatGPT Enterprise প্রবর্তন করেছে, যেখানে এটি নতুন মূল্য তৈরি করার প্রচেষ্টায় কেন্দ্রীয় হয়ে উঠেছে. সাকুরা বলেছেন, “ChatGPT আমাদের প্রতিটি কর্মীর জন্য অংশীদার হয়ে উঠেছে.”

ENEOS Materials-এর প্রসেস ডেভেলপমেন্ট ও ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগের কেনিচি সাকেমি বলেন, "ডীপ রিসার্চ আমাদের ভাষার বাধা অতিক্রম করতে সাহায্য করে," যারা হাঙ্গেরিতে একটি প্ল্যান্ট পরিচালনা করে. "যা আগে হাঙ্গেরীয় সূত্র ঘেঁটে করতে মাস লেগে যেত, এখন তা কয়েক দশ মিনিটেই হয়ে যায়, কারণ ডীপ রিসার্চ স্থানীয় উপকরণগুলোকে ব্যাপকভাবে অনুসন্ধান করতে পারে."

উৎপাদনশীলতা বাড়ানো, পণ্যের মান উন্নত করা এবং পরিবেশগত প্রভাব কমানোর প্রতিশ্রুতি নিয়ে, বিভাগটি অত্যাধুনিক প্রযুক্তি নিয়ে দ্রুত এবং নির্ভুল গবেষণার উপর নির্ভর করে এগিয়ে থাকে. ডীপ রিসার্চ ব্যবহার করে, দলটি সেই আকাঙ্ক্ষাকে পরিমাপযোগ্য ফলাফলে রূপান্তর করেছে:

• যে তদন্তগুলো মাস ধরে চলত, সেগুলো এখন কয়েক মিনিটে শেষ হয়
• অন্তর্দৃষ্টিগুলো সঠিকভাবে তুলে ধরার জন্য হাঙ্গেরীয় কনটেন্ট সুনির্দিষ্ট জাপানি ভাষায় অনুবাদ করা হয়েছে
• যে গণনা ও বিশ্লেষণে আগে অর্ধেক দিন লেগে যেত, তা এখন মিনিটেই সম্পন্ন হয়

ডীপ রিসার্চ বিশেষায়িত ক্ষেত্র যেমন কেমিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং-এও অসাধারণ কার্যকারিতা দেখায়, যেখানে জটিল হিসাব এবং উন্নত অনুসন্ধান এখন দ্রুত সম্পন্ন করা যায়.

ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগ কোম্পানির মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে প্ল্যান্ট ডিজাইনের জন্য একটি কাস্টম GPT ব্যবহার করে. এটি ইনপুট যেমন ফ্লুইড টাইপ, ফ্লো রেট, পাইপ ব্যাস, চাপ ক্ষতি এবং উপাদান প্রয়োজনীয়তার ভিত্তিতে দ্রুত সর্বোত্তম স্পেসিফিকেশন তৈরি করে.

“সাম্প্রতিক সময় পর্যন্ত, উপকরণের ক্ষয়জনিত ঝুঁকি এবং ডিজাইনের বেসলাইনগুলো নিশ্চিত করতে বেশ পরিশ্রম করতে হতো,” সাকিমি বলেন. "কাস্টম GPT ব্যবহার করে, এখন এটি কয়েক সেকেন্ডে সম্পন্ন হয়."

ChatGPT ডিজাইনের সময় উপকরণ নির্বাচনের ঝুঁকিগুলো চিহ্নিত করার মাধ্যমে নিরাপত্তাও উন্নত করে এবং এই টুলের নিরবচ্ছিন্ন ব্যবহার সুরক্ষা ব্যবস্থা ও সামগ্রিক নির্ভরযোগ্যতাকে আরও শক্তিশালী করে.

এই টুল কেবল ডিজাইন ওয়ার্কফ্লো ত্বরান্বিত করে না, বরং নিরাপত্তা মান এবং খরচ দক্ষতাও উন্নত করে. অভ্যন্তরীণ স্ট্যান্ডার্ড ক্রস-রেফারেন্স এবং ChatGPT‑এর কম্পিউটেশনাল শক্তি ও ডোমেইন জ্ঞান ব্যবহার করে, এটি সর্বোত্তম প্ল্যান্ট ডিজাইন সক্ষম করে, ENEOS Materials-এর উৎপাদন ক্ষমতা বাড়ায়.

HR বিভাগ প্রতি বছর অসংখ্য কর্মী প্রশিক্ষণ সেশন পরিচালনা করে এবং ভবিষ্যত প্রোগ্রাম উন্নত করতে পোস্ট-ট্রেনিং ফিডব্যাক সংগ্রহ করে. “আগে, রিসোর্স সীমাবদ্ধতার কারণে প্রশিক্ষণের কার্যকারিতা বিশদভাবে বিশ্লেষণ করা কঠিন ছিল,” HR-এর মারি তাকেদা বলেছেন.

প্রশিক্ষণ বিশ্লেষণের জন্য একটি কাস্টম GPT প্রবর্তন HR-কে তাদের প্রক্রিয়া উল্লেখযোগ্যভাবে সহজতর করতে সক্ষম করেছে:

• যে কাজগুলো হাতে এক-দুই ঘণ্টা সময় নিত, তা এখন 20 সেকেন্ডে সম্পন্ন হয়
• কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত সিস্টেম প্রতিষ্ঠিত শিক্ষাগত ফ্রেমওয়ার্কের ভিত্তিতে প্রশিক্ষণ মূল্যায়ন এবং বিশ্লেষণ করে
• ডেটা-চালিত অন্তর্দৃষ্টি ক্রমাগত প্রশিক্ষণের বিষয়বস্তু বা কনটেন্টকে আরও উন্নত ও পরিমার্জিত করে

কোডিংয়ের কোনো পূর্ব অভিজ্ঞতা না থাকা সত্ত্বেও, তাকেদা ডেটা এগ্রিগেশন বা তথ্য সংগ্রহ প্রক্রিয়াকে সহজতর করার জন্য স্বাধীনভাবে একটি অভ্যন্তরীণ টুল তৈরি করেছেন. “আমি প্রথমবার কোডিং করার চেষ্টা করছিলাম,” তিনি ব্যাখ্যা করেন, “কিন্তু ChatGPT‑এর সাহায্যে আমি কোনো কোডিং জ্ঞান ছাড়াই নিজেই টুলটি তৈরি করতে পেরেছি.” ফলস্বরূপ, ডেটা সংগ্রহের জন্য প্রয়োজনীয় সময় প্রায় 90% কমে গেছে.

• 90% এরও বেশি কর্মচারী সাপ্তাহিক ভিত্তিতে ChatGPT Enterprise ব্যবহার করেন
• পাইলট ফেজ বা পরীক্ষামূলক ধাপ চলাকালীন 80% কর্মচারী তাদের কাজের ধারায় উল্লেখযোগ্য উন্নতির কথা জানিয়েছেন
• ডীপ রিসার্চের মাধ্যমে তদন্তের সময় মাস থেকে মিনিটে কমানো হয়েছে
• HR ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণের সময় 90% কমানো হয়েছে
• সংস্থা জুড়ে 1,000-এর বেশি কাস্টম GPT তৈরি করা হয়েছে
• দ্রুততর, নিরাপদ কারখানা নকশা এবং প্রশিক্ষণের কার্যকারিতা উন্নত করা

“ChatGPT কেবল কাজের সময় সর্বোত্তম করার চেয়ে বেশি মূল্য তৈরি করে,” ইচিবায়াশি বলেন. ENEOS Materials-এ প্ল্যাটফর্মটির প্রধান সুবিধা হলো গতি এবং সরলতা. কঠিন লার্নিং কার্ভ বা শেখার জটিলতা রয়েছে এমন টুলগুলোর বিপরীতে, ChatGPT যেকোনো কর্মচারীকে তাদের প্রয়োজনীয় বিষয়গুলো জাপানি ভাষায় বর্ণনা করার সুযোগ দেয় এবং কোডিং দক্ষতা ছাড়াই তাৎক্ষণিকভাবে উচ্চমানের ফলাফল তৈরি করতে সাহায্য করে. আত্মবিশ্বাস বাড়ার সাথে সাথে, টিমগুলো স্বাভাবিকভাবে উন্নত ওয়ার্কফ্লোতে প্রবেশ করে এবং অপ্রত্যাশিত নতুনত্ব আবিষ্কার করে.

ভবিষ্যতের দিকে তাকিয়ে, ENEOS Materials ChatGPT‑এর বাইরে AI প্রসারিত করার পরিকল্পনা করছে, যা অপারেশনের প্রতিটি ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হবে এবং Japan-এর বয়স্ক ও সংকুচিত কর্মশক্তি দ্বারা সৃষ্ট উৎপাদন শ্রম ঘাটতি মোকাবেলায় সাহায্য করবে, পাশাপাশি দেশীয় ও আন্তর্জাতিক প্রতিযোগিতা শক্তিশালী করবে. সাকুরা কল্পনা করেন অভ্যন্তরীণভাবে প্রশিক্ষিত AI মডেল সরাসরি সরঞ্জামে একত্রিত করা এবং শপ ফ্লোরে প্রাকৃতিক ভাষায় নিয়ন্ত্রণ সক্রিয় করা.