AI এজেন্ট ঘিরে সফটওয়্যার ডেলিভারি বদলাচ্ছে Endava

Endava একটি বৈশ্বিক প্রযুক্তি সেবা কোম্পানি, যারা 25 বছরেরও বেশি সময় ধরে প্রযুক্তির মাধ্যমে এন্টারপ্রাইজগুলোকে জটিল ব্যবসায়িক সমস্যা সমাধানে সহায়তা করে আসছে. আজ সেই মিশনের কেন্দ্রবিন্দু ক্রমেই AI হয়ে উঠছে.

কিন্তু Endava-র জন্য AI গ্রহণ মানে শুধু নতুন টুল চালু করা ছিল না. এর জন্য ওয়ার্কফ্লো, নেতৃত্বের আচরণ এবং ব্যবসাজুড়ে টিমগুলো কীভাবে সহযোগিতা করে—এসব নতুন করে ভাবতে হয়েছে.

Endava কীভাবে পুরো প্রতিষ্ঠানে AI একীভূত করছে, এজেন্ট ঘিরে সফটওয়্যার ডেলিভারি নতুনভাবে সাজাচ্ছে এবং এমন সংস্কৃতি তৈরি করছে যেখানে পরীক্ষা-নিরীক্ষা প্রত্যাশিত—ঐচ্ছিক নয়—তা জানতে আমরা CTO ম্যাথিউ ক্লোকের সঙ্গে কথা বলেছি.

“গত কয়েক বছরে AI Endava-র ওপর মৌলিক প্রভাব ফেলেছে,” বলেন ক্লোক. “নতুন AI বিশ্বে কীভাবে প্রাসঙ্গিক প্রতিষ্ঠান থাকা যায়, সেই প্রশ্নের উত্তর আমাদের সত্যিই খুঁজতে হয়েছে.”

এই মানসিকতাই Endava-কে OpenAI-কে তাদের এন্টারপ্রাইজ AI প্ল্যাটফর্ম করতে প্রেরণা দেয়, যার ফলে কোম্পানিজুড়ে কর্মীরা ChatGPT Enterprise ও Codex ব্যবহারের সুযোগ পান. লক্ষ্যটি শুধু গ্রহণ নয়—AI-কে প্রতিদিনের কাজের প্রবাহের অংশ করে তোলা ছিল.

“Endava-তে AI-নেটিভ হওয়া মানে হলো সমস্যা সমাধানের জন্য সবার আগে AI নিয়ে ভাবা,” ক্লোক ব্যাখ্যা করেন. “এটি আপনার করা শেষ কাজ নয়, বরং প্রথম কাজ.”

Endava-র AI রূপান্তর শুরু হয়েছিল তাদের সফটওয়্যার ডেলিভারি টিমগুলোর ভেতর থেকেই.

ডেভেলপাররা AI-সহায়তাপ্রাপ্ত কোডিং এবং এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো নিয়ে পরীক্ষা শুরু করলে, টিমগুলো দ্রুত বুঝতে পারে যে বাধাটি আর ইঞ্জিনিয়ারিং আউটপুট নয়. চাহিদা সংগ্রহ, ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ, পরিকল্পনা এবং স্টেকহোল্ডার সমন্বয়—সবকিছুকেও আরও দ্রুত এগোতে হবে.

এই উপলব্ধিই কোম্পানির AI-নেটিভ ডেলিভারি পদ্ধতি DavaFlow⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) তৈরির দিকে নিয়ে যায়.

“আমরা প্রশ্ন তুলতে শুরু করি, কত দ্রুত আমরা প্রয়োজনীয়তা তৈরি করতে পারি এবং কত দ্রুত আমাদের ক্লায়েন্টদের জন্য সঠিক ব্যবসায়িক সমাধান তৈরি করতে পারি,” বলেন ক্লোক.

আজ, মিটিং প্রস্তুতি ও ব্যবসায়িক পরিকল্পনা থেকে শুরু করে পণ্য আবিষ্কার, সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং এবং ডেপ্লয়মেন্ট পর্যন্ত—পুরো DavaFlow লাইফসাইকেলজুড়ে OpenAI প্রযুক্তি একীভূত.

গুরুত্বপূর্ণভাবে, গ্রহণ শুধু ডেভেলপারদের মধ্যেই থেমে থাকেনি.

লিগ্যাল টিমগুলো গবেষণা ও ডকুমেন্টেশন ওয়ার্কফ্লো সহজ করতে AI ব্যবহার শুরু করে. প্রজেক্ট ম্যানেজাররা গভর্ন্যান্স রিপোর্ট তৈরি এবং ইঞ্জিনিয়ারিং অগ্রগতি সংক্ষেপ করতে Codex ব্যবহার শুরু করেন. কমার্শিয়াল টিমগুলো স্প্রেডশিট-নির্ভর পরিকল্পনার কাজের বদলে হালকা AI-উৎপন্ন অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করতে শুরু করে.

একটি অভ্যন্তরীণ প্রাইসিং আলোচনায়, কর্মীরা স্প্রেডশিট পুরোপুরি এড়িয়ে গিয়ে এমন একটি এক-পৃষ্ঠার প্রাইসিং অ্যাপ বানান, যার সঙ্গে টিমগুলো সঙ্গে সঙ্গেই ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারে.

“এটি আলোচনাটাই পুরো বদলে দিয়েছিল,” বলেন ক্লোক.

AI এজেন্টগুলো দৈনন্দিন অপারেশনেও একীভূত হয়ে গেছে. লিডারশিপ টিমগুলো প্রকল্প সংক্ষেপ করা, যোগাযোগ অটোমেট করা, ইনবক্স পরিচালনা করা এবং অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে কাজ সমন্বয় করতে এজেন্ট ব্যবহার করে.

• ইঞ্জিনিয়ারিং ওয়ার্কফ্লোতে AI এজেন্ট একীভূত করে সফটওয়্যার ডেলিভারি ত্বরান্বিত করা হয়েছে
• AI গ্রহণ ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের বাইরে লিগ্যাল, ফাইন্যান্স এবং অপারেশনস টিমে বিস্তৃত করা হয়েছে
• AI-সহায়তাপ্রাপ্ত ওয়ার্কফ্লোর মাধ্যমে ম্যানুয়াল রিপোর্টিং ও সমন্বয়ের কাজ কমানো হয়েছে
• নিবেদিত ইঞ্জিনিয়ারিং সহায়তা ছাড়াই টিমগুলোকে অভ্যন্তরীণ টুল ও অ্যাপ্লিকেশন বানাতে সক্ষম করা হয়েছে
• কোম্পানিজুড়ে নিয়োগ ও পদোন্নতির প্রত্যাশার অংশ হিসেবে AI দক্ষতা প্রতিষ্ঠা করা হয়েছে

Endava যখন তাদের 11,000-জনের বৈশ্বিক কর্মী বাহিনীজুড়ে AI চালু করে, তখন কয়েকটি নীতি সামনে আসে:

• AI গ্রহণকে সফটওয়্যার রোলআউট নয়, আচরণগত পরিবর্তন হিসেবে বিবেচনা করুন
• প্রতিষ্ঠানজুড়ে গ্রহণ বাড়াতে নেতাদের সক্রিয়ভাবে AI ব্যবহার করতে হবে
• পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য জায়গা তৈরি করুন—ফলাফল নিখুঁত না হলেও
• নন-টেকনিক্যাল টিমগুলোকে পরে নয়, শুরুতেই প্রক্রিয়ায় যুক্ত করুন
• সন্দেহ কাটিয়ে ওঠার দ্রুততম উপায় হলো হাতে-কলমে অভিজ্ঞতা
• AI-কে আলাদা উদ্যোগ নয়, প্রতিদিনের ওয়ার্কফ্লোর অংশ করুন

দীর্ঘমেয়াদি OpenAI অংশীদার হিসেবে, Endava এন্টারপ্রাইজ AI-এর পরবর্তী পর্যায়কে অর্কেস্ট্রেশনকেন্দ্রিক দেখছে—মডেল, এজেন্ট, ওয়ার্কফ্লো এবং মানব দক্ষতাকে সমন্বিত সিস্টেমে মিলিয়ে এমনভাবে গড়ে তোলা, যা প্রতিষ্ঠানগুলোর কার্যপদ্ধতি মৌলিকভাবে বদলে দেয়.

“এই টুলগুলো একসঙ্গে ব্যবহার করে যে ওয়ার্কফ্লো তৈরি করা যায়, তা নিয়ে আমরা সত্যিই উচ্ছ্বসিত,” বলেন ক্লোক.

রিজনিং মডেল ও Codex এজেন্ট থেকে অটোমেশন এবং এন্টারপ্রাইজ-স্কেল সহযোগিতা পর্যন্ত, Endava বিশ্বাস করে AI উৎপাদনশীলতার স্তরের চেয়েও বেশি কিছু হয়ে উঠছে. এটি নিজেই অপারেটিং মডেল হয়ে উঠছে.

আর যেসব প্রতিষ্ঠান এখনো যাত্রার শুরুতে আছে, তাদের জন্য ক্লোকের পরামর্শ সরল: প্রযুক্তিটি নিজে ব্যবহার করা শুরু করুন.

“ভবিষ্যৎ এসে গেছে,” তিনি বলেন. “আপনাকে শুধু এতে ঝুঁকতে হবে.”