অপারেশন “আঙ্কল স্প্যাম”: মার্কিন মেরুকরণ ঘিরে প্রভাব বিস্তার কার্যক্রম

এই কেস স্টাডিটি প্রথমে OpenAI-এর জুন ২০২৫⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) প্রতিবেদনে প্রকাশিত হয়েছিল.

Meta-তে আমাদের সহকর্মীদের দেওয়া সূত্রের ভিত্তিতে আমরা চীন-উৎসের প্রভাব কার্যক্রমের⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) সঙ্গে যুক্ত বেশ কিছু ChatGPT অ্যাকাউন্ট নিষিদ্ধ করেছি. এই কার্যক্রমে মার্কিন রাজনৈতিক আলোচনার বিভাজনমূলক বিষয়গুলোর উভয় পক্ষকে সমর্থন করে এমন মেরুকরণমূলক সামাজিক মাধ্যম কনটেন্ট তৈরি করা হয়েছে, যার মধ্যে X ও Bluesky-এর মতো প্ল্যাটফর্মে টেক্সট এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দিয়ে তৈরি প্রোফাইল ছবি অন্তর্ভুক্ত ছিল.

নেটওয়ার্কটি একাধিক কাজে আমাদের মডেল ব্যবহার করেছে, প্রধানত শুল্কের পক্ষে বা বিপক্ষে সামাজিক মাধ্যমের মন্তব্য তৈরি করতে. দর্শক সম্পৃক্ততা সর্বাধিক করতে অ্যাকাউন্টগুলো আমাদের মডেলের কাছে পোস্ট করার সর্বোত্তম সময় জানতে চেয়েছিল, যা পরিকল্পিতভাবে প্রসার ঘটানোর কৌশলের ইঙ্গিত দেয়.

দ্বিতীয়ত, অ্যাকাউন্টগুলো আমাদের ইমেজ জেনারেশন সক্ষমতা ব্যবহার করে শৈলীকৃত লোগো তৈরি করেছিল, যা পরে সামাজিক প্ল্যাটফর্মগুলোতে কাল্পনিক পরিচয় সমর্থন করতে প্রোফাইল ছবি হিসেবে ব্যবহার করা হয়. বিশেষ করে, অ্যাকাউন্টগুলো বর্তমান মার্কিন প্রশাসনের সমালোচক সাবেক মার্কিন সেনাসদস্যদের পরিচয় নির্মাণে মনোযোগ দিয়েছিল.

শেষত, অ্যাকাউন্টগুলো X ও Bluesky-এর মতো সামাজিক প্ল্যাটফর্ম থেকে ব্যবহারকারীর প্রোফাইল, অনুসারীর তালিকা এবং অন্যান্য বিবরণের মতো ব্যক্তিগত তথ্য বের করার কোড ও পদ্ধতি নিয়মিত চেয়েছে, যেখানে Tweepy, Nitter এবং Bluesky-এর পাবলিক API-এর মতো টুল ব্যবহৃত হয়েছে. এছাড়া, অ্যাকাউন্টগুলো ব্যক্তিগত বৈশিষ্ট্য ও সাংগঠনিক সংশ্লিষ্টতার জন্য প্রোফাইল ডেটা বিশ্লেষণে সহায়তা পেতে আমাদের মডেল ব্যবহার করেছে, সম্ভবত ব্যক্তিদের শ্রেণিবদ্ধ করা বা সম্পর্ক ও বৈশিষ্ট্য অনুমান করার জন্য.

অ্যাকাউন্টগুলো মার্কিন রাজনৈতিক আলোচনার নানা ক্ষেত্র জুড়ে মেরুকরণমূলক কনটেন্ট তৈরি করেছে, প্রায়ই একই অপারেশনাল সেশনের মধ্যেই. প্রভাব কার্যক্রমে ব্যবহৃত পরিচিত পদ্ধতির সঙ্গে সামঞ্জস্য রেখে, এটি কোনো নির্দিষ্ট মতাদর্শিক অবস্থান প্রচারের বদলে বিদ্যমান রাজনৈতিক বিভাজনকে কাজে লাগানোর উদ্দেশ্যে করা হয়েছে বলে মনে হয়. কনটেন্টের পরিমাণ এবং আমেরিকান বার্তার ওপর জোর দেওয়ার কারণে আমরা এই কার্যক্রমের নাম দিয়েছি “আঙ্কল স্প্যাম”.

প্রভাব কার্যক্রমের প্রভাব মাপার ব্রেকআউট স্কেল⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) ব্যবহার করে আমরা এটিকে ক্যাটাগরি ২ হিসেবে মূল্যায়ন করব: একাধিক প্ল্যাটফর্মে কার্যকলাপ, কিন্তু কোনো বিস্তার নেই বা সম্পৃক্ততা ন্যূনতম. আমাদের মডেল দিয়ে তৈরি কনটেন্ট পোস্ট করা সামাজিক মাধ্যম অ্যাকাউন্টগুলো খুব কম প্রকৃত সম্পৃক্ততা পেয়েছে. এই নেটওয়ার্ক প্রকাশিত X পোস্টগুলোর বেশিরভাগই অল্প বা কোনো লাইক বা রিপোস্ট পায়নি, মাত্র কয়েকটি পোস্ট কিছু সম্পৃক্ততা পেয়েছে. কিছু সামাজিক মাধ্যম অ্যাকাউন্টের অনুসারী সংখ্যা হাজারের ঘরে ছিল, তবে আমরা সেই অনুসারীদের সত্যতা মূল্যায়ন করতে পারিনি, এবং অনুসারীর সংখ্যা পোস্টে সম্পৃক্ততায় রূপ নিয়েছে বলে মনে হয়নি.