কাজের প্রতারণা: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সহায়তায় ভুয়া পর্যালোচনা লেখার চাকরি

এই কেস স্টাডিটি মূলত OpenAI-এর ফেব্রুয়ারি ২০২৫⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) প্রতিবেদনে প্রকাশিত হয়েছিল.

আমরা ChatGPT অ্যাকাউন্টের একটি গুচ্ছ নিষিদ্ধ করেছি, যেগুলো উর্দু ও ইংরেজির মধ্যে ছোট মন্তব্য অনুবাদ করছিল এবং যা “কাজ⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে)” প্রতারণার সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ ছিল; এ ধরনের প্রতারণায় ভুক্তভোগীদের উচ্চ বেতনের চাকরির প্রস্তাব দেওয়া হয়, কিন্তু কথিত “উপার্জন” পাওয়ার আগে তাদের নিজেদের টাকা সিস্টেমে জমা দিতে বাধ্য করা হয়. এই কার্যকলাপের উৎস কম্বোডিয়ায় বলে মনে হয়েছে. এ ধরনের প্রতারণায় ভুক্তভোগীরা সাধারণত “উপার্জন” এবং নিজেদের টাকা—দুটোই হারান. Meta থেকে পাওয়া একটি তথ্যের ভিত্তিতে আমরা এই কার্যকলাপের তদন্ত শুরু করি.

এই নেটওয়ার্কটি মূলত আমাদের মডেলগুলো ব্যবহার করে উর্দু ও ইংরেজির মধ্যে ছোট মন্তব্য অনুবাদ করত, যা প্রতারক ও তাদের ভুক্তভোগীদের মধ্যকার চ্যাটের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ. আমরা Telegram-এ বার্তা আদান-প্রদানের উল্লেখ শনাক্ত করেছি (সম্ভবত এটিই তাদের প্রধান প্ল্যাটফর্ম), পাশাপাশি WhatsApp, SMS এবং চাকরির বিজ্ঞাপন পোস্ট করা যায় এমন নানা কর্মসংস্থান ফোরাম ও গ্রুপের উল্লেখও পেয়েছি.

প্রতারকেরা প্রধানত দুই ধরনের পরিচয়ে নিজেদের উপস্থাপন করত বলে মনে হয়েছে. একটি ছিল “নিয়োগকারী”: তাদের বার্তাগুলো ছিল এক ধরনের অযাচিত যোগাযোগ, যেখানে ভালো বেতনের দূরবর্তী কাজের বিজ্ঞাপন পোস্ট করা হতো. অন্যটি, যেটি বেশি কার্যকলাপ তৈরি করেছিল, ছিল “মেন্টর”; সে “নিয়োগকারী”-র যোগাযোগের পর অনুসরণ করত এবং লক্ষ্য ব্যক্তিকে কীভাবে কাজটি করতে হবে তা শেখাত. মেন্টররা খুব প্রায়ই Telegram-এ প্রশিক্ষণ সেশনের কথা উল্লেখ করত.

মাঝেমধ্যে প্রতারকেরা ওয়েবসাইটের লেখা প্রুফরিড করতেও আমাদের মডেল ব্যবহার করেছিল. এসব সাইট বিলাসবহুল ডিজাইন, ফ্যাশন ও ভ্রমণ ব্র্যান্ডের নাম ও চেহারা নকল করেছিল বলে মনে হয়েছে. “মেন্টর” পরিচয়ধারীরা দাবি করত যে তারা ওই ব্র্যান্ডগুলোর পক্ষ থেকে নিয়োগ দিচ্ছে, যা ইঙ্গিত করে যে ওয়েবসাইটগুলো সম্ভবত প্রতারণাটিকে বেশি বিশ্বাসযোগ্য দেখাতে ব্যবহার করা হয়েছিল.

আমাদের সীমিত দৃশ্যমানতার ভিত্তিতে মনে হয়েছে, প্রতারকেরা লক্ষ্য ব্যক্তিদের সম্পৃক্ততা থেকে প্রতারণায় টেনে নিতে একটি সাধারণ কর্মপ্রবাহ অনুসরণ করেছিল:

1. চাকরির পোস্ট: তাদের প্রম্পট ও উৎপন্ন উত্তরের ভিত্তিতে মনে হয়েছে, প্রতারকেরা বিভিন্ন অনলাইন ফোরামে চাকরির প্রস্তাব পোস্ট করে শুরু করেছিল. নিয়োগের প্রচেষ্টাগুলোতে সাধারণত দূরবর্তী কাজের কথা বলা হতো, এবং অল্প কাজের তুলনায় তুলনামূলক বেশি বেতনের প্রস্তাব ছিল বলে মনে হয়েছে, যেমন কয়েক ঘণ্টার কাজের জন্য দিনে $300 এবং বোনাস. এগুলো সাধারণত “নিয়োগকারী” পরিচয় থেকে পোস্ট করা হতো.

2. নিয়োগ: এরপর প্রতারকেরা “মেন্টর” পরিচয় ব্যবহার করে সম্ভাব্য কর্মীদের সঙ্গে যোগাযোগের জন্য মন্তব্য তৈরি করত; তারা ইঙ্গিত দিত যে বিভিন্ন মেসেজিং অ্যাপ ব্যবহার করা হতে পারে, এবং বলত তারা “নিয়োগকারী”-র সঙ্গে কাজ করছে. “মেন্টর” দাবি করত যে সে এমন এক বিলাসবহুল ব্র্যান্ডে কাজ করে, যার জন্য এই কার্যক্রম একটি ওয়েবসাইট তৈরি করেছিল. তারা কাজটি বর্ণনা করত ওই বিলাসবহুল ব্র্যান্ডগুলোর সাইটে পাঁচ তারকার পর্যালোচনা জমা দেওয়া হিসেবে, কথিতভাবে গ্রাহক রেটিং বাড়ানোর জন্য.

3. আশ্বস্ত করা: প্রায়ই উৎপন্ন উত্তরে প্রতারকেরা লক্ষ্য ব্যক্তিদের আশ্বস্ত করত যে কাজটি বৈধ, কারণ এটি দীর্ঘদিনের প্রতিষ্ঠিত একটি কোম্পানির পক্ষ থেকে করা হচ্ছে. লক্ষ্য ব্যক্তি অস্বস্তি প্রকাশ করলে প্রতারক দাবি করত যে সেও আগে প্রতারিত হয়েছে, কিন্তু এই সুযোগটি নিরাপদ.

4. প্রশিক্ষণ: লক্ষ্য ব্যক্তি আগ্রহ বজায় রাখলে, উৎপন্ন উত্তরগুলো ইঙ্গিত দিত যে “মেন্টর” তাদের প্রশিক্ষণের প্রস্তাব দিত, সাধারণত Telegram-এ. লক্ষ্য ব্যক্তিকে প্রথমে একটি “প্রশিক্ষণ অ্যাকাউন্টে” প্রবেশাধিকার দেওয়া হতো, যেখানে প্রতিদিন ২৫-৩৫টি পর্যালোচনার কাজ জমা দেওয়ার প্রত্যাশা করা হতো. “প্রশিক্ষণ অ্যাকাউন্টে” লক্ষ্য ব্যক্তির “উপার্জন” দ্রুত বাড়তে দেখা যেত.

5. উত্তেজিত করা: প্রায়ই লক্ষ্য ব্যক্তি প্রশিক্ষণ চালিয়ে গেলে, উৎপন্ন উত্তরগুলো ইঙ্গিত দিত যে তাদের একটি “বিশেষ” বা “চূড়ান্ত” পর্যালোচনার কাজের প্রস্তাব দেওয়া হতো, যাতে বেশি বোনাস থাকত. “মেন্টর” জোর দিয়ে বলত এটি কত বিরল, এবং লক্ষ্য ব্যক্তি কতটা ভাগ্যবান.

6. “সক্রিয়করণ ফি”: লক্ষ্য ব্যক্তির “উপার্জন” নির্দিষ্ট মাত্রায় পৌঁছালে, উৎপন্ন উত্তরগুলোতে “মেন্টর” তাদের বলত যে “উপার্জন” তুলতে সক্ষম হতে তাদের একটি “সক্রিয়করণ ফি” দিতে হবে. প্রয়োজন হলে প্রতারক তাদের বন্ধু বা পরিবারের কাছ থেকে টাকা ধার করতে চাপ দিত.

7. চাপ সৃষ্টি করা: উৎপন্ন উত্তরগুলো দেখায় যে লক্ষ্য ব্যক্তি টাকা দিতে দ্বিধা করলে প্রতারক ক্রমেই আগ্রাসী হয়ে উঠত; তাদের অন্য, আরও দক্ষ কর্মীদের সঙ্গে তুলনা করে চাপ দিত এবং বলত, টাকা জমা না দিলে তারা নিজেদের উপার্জন হারাবে.

8. অজুহাত দেখানো: উৎপন্ন উত্তরে যদি ইঙ্গিত থাকত যে লক্ষ্য ব্যক্তি টাকা দিয়েছে, প্রতারক একের পর এক অজুহাত দিত কেন লক্ষ্য ব্যক্তি তার উপার্জন তুলতে পারছে না; প্রায়ই বলত, আরও টাকা জমা দিতে হবে.

কিছু কথোপকথনে দেখা গেছে, লক্ষ্য ব্যক্তিরা অত্যন্ত সন্দিহান ছিলেন; আর প্রতারকদের তৈরি কিছু মন্তব্য ছিল এমন এক মেন্টরের কণ্ঠে, যে জানতে চাইছে কেন তার লক্ষ্য ব্যক্তি বার্তা পাঠানো বন্ধ করেছেন. এতে বোঝা যায়, এই প্রতারণার সামগ্রিক রূপান্তর হার সম্ভবত কম ছিল. তবে কিছু কথোপকথন ও অনলাইন প্রতিবেদন ইঙ্গিত দেয় যে অন্তত কিছু ভুক্তভোগী সত্যিই এসব প্রতারণায় টাকা জমা দিয়েছিলেন. আমাদের টুলের বাইরে ঘটে যাওয়া কার্যকলাপ আমরা স্বাধীনভাবে যাচাই করতে পারি না.

OpenAI-এর নীতিমালা প্রতারণা বা কেলেঙ্কারির জন্য আমাদের টুলের আউটপুট ব্যবহার কঠোরভাবে নিষিদ্ধ করে. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে প্রতিপক্ষসুলভ আচরণকে প্রভাবিত করছে তা বোঝা এবং আমাদের সেবার অপব্যবহার করে চালানো প্রতারণামূলক কার্যকলাপ সক্রিয়ভাবে ব্যাহত করতে আমরা শিল্পখাতের সহকর্মী ও কর্তৃপক্ষের সঙ্গে সহযোগিতায় অঙ্গীকারবদ্ধ. এই অঙ্গীকারের অংশ হিসেবে, আমাদের বিঘ্নিত করা প্রতারণা নেটওয়ার্কগুলো সম্পর্কে আমরা শিল্পখাতের সহকর্মী ও সংশ্লিষ্ট কর্তৃপক্ষের সঙ্গে তথ্য শেয়ার করেছি, যাতে আমাদের সম্মিলিত নিরাপত্তা জোরদার হয়.