মূল কনটেন্টে যান
OpenAI

১ অক্টোবর, ২০২৫

নিরাপত্তা

অপারেশন “স্টপ নিউজ”: পুনরাবৃত্ত প্রভাব বিস্তার কার্যকলাপ

OpenAI রাশিয়া-উৎপত্তির একটি অপারেশনের সঙ্গে যুক্ত অ্যাকাউন্ট নিষিদ্ধ করেছে, যাকে আমরা “স্টপ নিউজ” বলেছি; তারা আফ্রিকা ও যুক্তরাজ্যকে লক্ষ্য করে পুনরাবৃত্ত প্রভাব বিস্তারের কনটেন্ট তৈরি করতে AI ব্যবহার করছিল.

লোডিং…

এই কেস স্টাডিটি প্রথম প্রকাশিত হয়েছিল OpenAI-এর অক্টোবর ২০২৫⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) প্রতিবেদনে.

অভিনেতা

আমরা এমন কিছু অ্যাকাউন্ট নিষিদ্ধ করেছি, যেগুলো আমাদের মডেল ব্যবহার করে সেই গোপন প্রভাব বিস্তার অপারেশনের জন্য কনটেন্ট তৈরি করার চেষ্টা করছিল, যার সম্পর্কে আমরা ২০২৪ সালের অক্টোবরে “স্টপ নিউজ” নামে লিখেছিলাম. এই কার্যকলাপের উৎপত্তি রাশিয়ায় এবং এটি একটি বিপণন কোম্পানি পরিচালিত অপারেশনের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ বলে মনে হয়েছে. আমাদের তদন্তে দেখা গেছে, এই পক্ষটি অন্য কোম্পানির AI টুল ব্যবহার করে ভিডিও তৈরি করার চেষ্টা করেছে, যা পরে YouTube ও TikTok-এ পোস্ট করা হয়. শেষ পর্যন্ত তারা কোন মডেলগুলো ব্যবহার করেছে, তা আমরা স্বাধীনভাবে নিশ্চিত করতে পারিনি.

আচরণ

২০২৪ সালের অক্টোবরে আমরা যে কার্যকলাপ বন্ধ করেছিলাম, তার মতোই এই অপারেশন মূলত আমাদের মডেল ব্যবহার করে কনটেন্ট তৈরি করেছিল, যা পরে সামাজিক মাধ্যমে এবং এমন কিছু ওয়েবসাইটে পোস্ট করা হয়, যেগুলো আফ্রিকা ও যুক্তরাজ্যের সেই একই সংবাদমাধ্যম সেজে ছিল, যেগুলো নিয়ে আমরা গত বছর লিখেছিলাম.

আমাদের এবং শিল্পখাতের অন্যান্য প্রতিষ্ঠানের বাধা দেওয়ার পর আগের অপারেশনটি চালিয়ে যাওয়ার চেষ্টা বলেই এই কার্যকলাপ মনে হলেও, আমরা কিছু উল্লেখযোগ্য পার্থক্য শনাক্ত করেছি. প্রথমত, ইমেজ জেনারেশনের অনুপাত উল্লেখযোগ্যভাবে কম ছিল. মূল স্টপ নিউজ কার্যকলাপে, আমরা সে সময় যেমন উল্লেখ করেছিলাম, ছবির ব্যবহার ছিল অস্বাভাবিকভাবে বেশি; কিন্তু সাম্প্রতিক কার্যকলাপে পাঠ্য তৈরির ওপর বেশি জোর দেওয়া হয়েছে, আর ইমেজ জেনারেশন তুলনামূলকভাবে বিরল ছিল. এটি ফরাসি ডিজিটাল সংস্থা VIGINUM-এর মূল্যায়নের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ যে “Meta ও OpenAI প্রতিবেদনের প্রকাশের পর থেকে AI-জেনারেটেড ছবির ব্যবহার ব্যাপকভাবে কমে গেছে”.

দ্বিতীয়ত, অপারেশনটি সংবাদধর্মী ছোট ভিডিওর স্ক্রিপ্ট ও বিবরণ তৈরি করতেও ChatGPT ব্যবহার করেছে. সাধারণত, অপারেটররা দীর্ঘ রুশ ভাষার লেখা ইনপুট দিত এবং তা থেকে একটি ভিডিও স্ক্রিপ্ট তৈরি করতে বলত. এরপর তারা মডেলটিকে লেখাটি ফরাসি ভাষায় অনুবাদ করতে বলত. তৃতীয়ত, তারা মডেলটিকে SEO-অপ্টিমাইজড বিবরণ ও হ্যাশট্যাগ তৈরি করতে বলত.

এই স্ক্রিপ্টগুলোর কিছু দেখা গেছে স্টপ নিউজ অপারেশনের আফ্রিকা-কেন্দ্রিক ওয়েবসাইট newstop[.]africa-এর সঙ্গে যুক্ত একটি YouTube চ্যানেলের ভিডিওতে. অন্যগুলো দেখা গেছে এমন একটি YouTube চ্যানেল ও TikTok চ্যানেলে, যেগুলোতে “স্টপ নিউজ” ব্র্যান্ড ছিল না. এই চ্যানেলগুলোতে AI-জেনারেটেড একজন ব্যক্তিকে সংবাদ পড়তে দেখা গেছে. বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, সংবাদপাঠকের সংক্ষিপ্ত ক্লিপের মাঝে আফ্রিকায় ঘটে যাওয়া বা আফ্রিকার সঙ্গে সম্পর্কিত ঘটনার ভিডিও ফুটেজ জুড়ে দেওয়া হয়েছে. সংবাদপাঠকের ক্লিপগুলো আমাদের মডেল ব্যবহার করে তৈরি হয়েছে বলে মনে হয় না; কোন পরিষেবা ব্যবহার করা হয়েছে, তা আমরা স্বাধীনভাবে নিশ্চিত করতে পারিনি. ২০২৫ জুড়ে সংবাদপাঠকের চেহারা বদলেছে, যা নিচের TikTok ভিডিওগুলোর স্ক্রিনশটে দেখা যায়.

বাঁ থেকে ডানে: ২০২৫ সালের জানুয়ারি, জুনের শুরু এবং জুনের শেষ দিকে রাশিয়ার প্রশংসা করা AI-জেনারেটেড সংবাদপাঠক, অপারেশনটির TikTok অ্যাকাউন্ট থেকে.

বাঁ থেকে ডানে: ২০২৫ সালের জানুয়ারি, জুনের শুরু এবং জুনের শেষ দিকে রাশিয়ার প্রশংসা করা AI-জেনারেটেড সংবাদপাঠক, অপারেশনটির TikTok অ্যাকাউন্ট থেকে.

সবচেয়ে জটিল ক্ষেত্রে, অপারেটররা আমাদের মডেল ব্যবহার করে ভিডিও প্রম্পট তৈরি করেছে, সম্ভবত অন্য AI মডেলে ব্যবহারের জন্য. এই পরিস্থিতিতে, তারা প্রথমে রুশ ভাষায় একটি ভিডিও স্ক্রিপ্ট তৈরি করে, তারপর সেটিকে দুই বাক্যের অংশে ভাগ করে, এবং প্রতিটি অংশের জন্য একটি ভিডিও প্রম্পট তৈরি করতে ChatGPT‑কে বলে. ভিডিও প্রম্পটগুলো তৈরি হয়ে গেলে, অপারেটররা এরপর মডেলটিকে পুরো স্ক্রিপ্টটি ফরাসি ভাষায় অনুবাদ করতে বলে.

বাঁ থেকে ডানে: রাশিয়ার আফ্রিকা কোরের প্রশংসা করা একটি TikTok ভিডিওর তিনটি স্ক্রিনশট.

বাঁ থেকে ডানে: রাশিয়ার “আফ্রিকা কোর”-এর প্রশংসা করা একটি TikTok ভিডিওর তিনটি স্ক্রিনশট. অপারেটররা ChatGPT ব্যবহার করে রুশ ভাষায় অডিও স্ক্রিপ্ট তৈরি করে, সেটিকে দুই বাক্যের অংশে ভাগ করে, এরপর প্রতিটি অংশের জন্য অন্য একটি মডেলের উদ্দেশ্যে একটি ভিডিও প্রম্পট তৈরি করে. উপরের ছবিগুলো ভিডিও প্রম্পটগুলোর সঙ্গে মিলে যায়. ভিডিওগুলো তৈরি করতে কোন পরিষেবা ব্যবহার করা হয়েছে, তা আমরা স্বাধীনভাবে নিশ্চিত করতে পারিনি. উল্লেখযোগ্য বিষয় হলো, ডান পাশের ছবির ক্যাপশনে একটি ব্যাকরণগত ভুল আছে (“ses”-এর বদলে “ces”), যা ChatGPT দেওয়া ফরাসি ভাষার অনুবাদে ছিল না. এটি ইঙ্গিত করে যে ক্যাপশনটি অডিও থেকে লিপিবদ্ধ করা হয়েছিল এবং ফরাসি ভাষায় দক্ষ কেউ তা প্রুফরিড করেননি.

জেনারেটেড আউটপুট

এই অপারেশনের কার্যকলাপ তিনটি প্রধান শ্রেণিতে পড়ে. প্রথমত, এটি ফরাসি ভাষার কনটেন্ট তৈরি করেছে, যেখানে আফ্রিকায় ফ্রান্স ও যুক্তরাষ্ট্রের ভূমিকার সমালোচনা করা হয়েছে এবং সেখানে রাশিয়ার ভূমিকার প্রশংসা করা হয়েছে. দ্বিতীয়ত, এটি ইংরেজি ভাষার কনটেন্ট তৈরি করেছে, যেখানে ইউক্রেন ও তার আন্তর্জাতিক সমর্থকদের সমালোচনা করা হয়েছে. কিছু ক্ষেত্রে, অপারেটররা তাদের পাঠ্য কনটেন্টের সঙ্গে ব্যবহারের জন্য ছবিও তৈরি করেছে. বিরল কিছু ক্ষেত্রে, তারা তাদের প্রধান সংবাদ ব্র্যান্ড “নিউস্টপ আফ্রিকা”-র জন্য প্রচারমূলক নিবন্ধ ও Google বিজ্ঞাপনের লেখা তৈরি করতে ChatGPT‑কে বলেছে. শুধু নিউস্টপ আফ্রিকার ওপর জোর না দিয়ে, এই প্রচারমূলক নিবন্ধগুলোর কিছুতে নিউস্টপ ব্র্যান্ডকে বৈধ সংবাদমাধ্যমের সঙ্গে পাশাপাশি উপস্থাপন করা হয়েছে, সম্ভবত সম্পর্কের মাধ্যমে এটিকে আরও বিশ্বাসযোগ্য দেখানোর জন্য.

অপারেশনটির আফ্রিকা-কেন্দ্রিক প্রধান X অ্যাকাউন্টের টুইট. ছবিটি OpenAI-এর মডেল ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে.

অপারেশনটির আফ্রিকা-কেন্দ্রিক প্রধান X অ্যাকাউন্টের টুইট. ছবিটি আমাদের মডেল ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে.

তৃতীয় ধরনের কার্যকলাপ ছিল রাশিয়ার বিভিন্ন বাণিজ্যিক কোম্পানি বলে মনে হওয়া প্রতিষ্ঠানের জন্য প্রচারমূলক উপকরণ তৈরি করা. এর মধ্যে লাইসেন্সবিহীন অনলাইন জুয়ার বিজ্ঞাপন তৈরি করাও ছিল. বিভিন্ন ধরনের কনটেন্ট তৈরির এমন সমন্বয় ইঙ্গিত করে যে একটি বাণিজ্যিক কোম্পানি প্রচলিত বিজ্ঞাপনের পাশাপাশি ভাড়ায় গোপন প্রভাব বিস্তার অপারেশন চালাচ্ছে, এবং এটি গত বছর আমরা যে কার্যকলাপের প্রতিবেদন করেছিলাম তার সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ.

প্রভাব

এই অপারেশন ছোট ভিডিও কনটেন্টে বেশি জোর দিলেও এবং একাধিক AI টুল আরও জটিলভাবে ব্যবহার করলেও, তারা যে কনটেন্ট পোস্ট করেছে তা সীমিত ভিউ বা দর্শকই পেয়েছে বলে মনে হয়. মূল “নিউস্টপ আফ্রিকা” X অ্যাকাউন্টে ২০২৫ সালের আগস্ট পর্যন্ত মাত্র ১৭২ জন অনুসারী ছিল, এবং X-এর “শীর্ষ টুইট” ফাংশন অনুযায়ী, তাদের কোনো পোস্টে সর্বোচ্চ রিটুইটের সংখ্যা ছিল চার.

AI সংবাদপাঠক থাকা YouTube ও TikTok চ্যানেলগুলোর প্রতিটিতে আনুমানিক ১,৯০০ জন করে অনুসারী ছিল; TikTok চ্যানেলটি ৫,৮৫৫টি লাইক পেয়েছে, অর্থাৎ পোস্ট করা ৫৬টি ভিডিওর প্রতিটির জন্য গড়ে ১০৫টি লাইক. সবচেয়ে বেশি দেখা ভিডিওতে ৬৩,৩০০ ভিউ রেকর্ড হয়েছে, আর সবচেয়ে কম দেখা ভিডিওতে মাত্র ৮৭. YouTube চ্যানেলটিতে ৫০টি ভিডিও মিলিয়ে প্রায় ২৫৫,০০০ ভিউ দেখানো হয়েছে, অর্থাৎ প্রতি ভিডিওতে গড়ে ৫,১০০ ভিউ; তবে এসব ভিডিও পুনরায় শেয়ার হয়েছে, সংবাদমাধ্যমে উদ্ধৃত হয়েছে, বা অন্যভাবে বৃহত্তর সাড়া পেয়েছে—এমন কোনো প্রমাণ আমরা পাইনি.

২০২৪ সালের অক্টোবরের প্রতিবেদনে এই অপারেশন সম্পর্কে আমাদের মূল মূল্যায়ন ছিল যে এটি Breakout Scale-এ Category 3-এ পৌঁছেছিল, প্রধানত যুক্তরাজ্যভিত্তিক ওয়েবসাইটগুলোর সঙ্গে স্থাপিত বলে মনে হওয়া কয়েকটি “তথ্য অংশীদারিত্ব”-এর ভিত্তিতে. তবে VIGINUM ও ওপেন-সোর্স গবেষকদের পরবর্তী গবেষণা দেখিয়েছে যে এই “অংশীদারিত্বগুলো” সম্ভবত কাল্পনিক ছিল, এবং প্রশাসকদের অজান্তে কনটেন্ট যোগ করতে “এই বাহ্যিক সাইটগুলোর কারিগরি ত্রুটি কাজে লাগিয়েছিল”. এই ভিত্তিতে, বর্তমানে আমরা মূল্যায়ন করব যে এই অপারেশনের কার্যকলাপকে Category 2-এ রাখা বেশি যথাযথ: একাধিক ইন্টারনেট প্ল্যাটফর্মে কার্যকলাপ, কিন্তু প্রকৃত কমিউনিটিতে উল্লেখযোগ্য বিস্তার ছাড়া.