প্রেমের ফাঁদ পাতা প্রতারণা: এআই-সহায়তায় পিগ বুচারিং কর্মপ্রবাহ

এই কেস স্টাডিটি প্রথম OpenAI-এর ফেব্রুয়ারি ২০২৫⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) প্রতিবেদনে প্রকাশিত হয়েছিল.

আমরা ChatGPT অ্যাকাউন্টের একটি গুচ্ছ নিষিদ্ধ করেছি, যেগুলো জাপানি, চীনা ও ইংরেজিতে ছোট মন্তব্য অনুবাদ ও তৈরি করছিল. এই কার্যকলাপ কম্বোডিয়া থেকে শুরু হয়েছে বলে মনে হয়েছে এবং এটি প্রেম ও বিনিয়োগ প্রতারণার সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ ছিল, যা “পিগ বুচারিং” নামেও পরিচিত. Meta সম্প্রতি সম্পর্কিত কার্যকলাপ শনাক্ত করেছে⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) তাদের প্ল্যাটফর্মে, যা কম্বোডিয়ার সদ্য স্থাপিত একটি প্রতারণা কেন্দ্র থেকে শুরু হয়েছে বলে মনে হয়েছে.

এই নেটওয়ার্কটি ছোট মন্তব্য অনুবাদ ও তৈরি করতে আমাদের মডেল ব্যবহার করেছে. সংশ্লিষ্ট পক্ষগুলোর প্রধান ভাষা চীনা ছিল বলে মনে হয়েছে. আউটপুট বিভিন্ন ভাষায় ছিল, বিশেষ করে জাপানি ও চীনা, তবে ইংরেজিতেও ছিল.

সংশ্লিষ্ট পক্ষগুলো দুটি প্রধান কাজে আমাদের মডেল ব্যবহার করেছে. প্রথমত, তারা Facebook, X ও Instagramসহ সামাজিক যোগাযোগমাধ্যম প্ল্যাটফর্মে প্রকাশ্যে পোস্ট করার জন্য মন্তব্য তৈরি করত. প্রতিটি সামাজিক যোগাযোগমাধ্যম অ্যাকাউন্টে সাধারণত এক বা একাধিক তরুণীর প্রোফাইল ছবি থাকত: আমাদের মূল্যায়ন হলো, এসব প্রোফাইল ছবির অন্তত কিছু এআই-তৈরি নয়, বরং বাস্তব মডেল বা ইনফ্লুয়েন্সারদের কাছ থেকে কপি করা.

তৈরি করা বেশির ভাগ মন্তব্য বাস্তব মানুষের সামাজিক যোগাযোগমাধ্যম পোস্টের জবাবে পোস্ট করা হয়েছিল. অপারেটররা যেসব পোস্টে জবাব দিয়েছিল, তার কিছু কয়েক মাস বা কয়েক বছর পুরোনো ছিল. এই কার্যক্রম সাধারণত এমন পুরুষদের লক্ষ্য করত, যাদের প্রকাশ্য প্রোফাইল দেখে মনে হতো তাদের বয়স ৪০-এর বেশি; প্রায়ই তারা চিকিৎসা পেশার সঙ্গে যুক্ত ছিলেন. এই কার্যক্রম প্রায়ই গলফ-সম্পর্কিত পোস্টে জবাব দিত, যা ইচ্ছাকৃত লক্ষ্যবাছাই কৌশলের ইঙ্গিত দেয়. কখনো কখনো প্রতারকেরা রাজনৈতিক বিষয় বা চলতি ঘটনা নিয়ে পোস্ট করত.

দ্বিতীয়ত, এবং আরও বেশি ঘন ঘন, অপারেটররা অনলাইন কথোপকথনের অংশের মতো দেখতে ছোট মন্তব্য তৈরি করত. এতে সাধারণত চীনা থেকে লক্ষ্য ভাষায়, অর্থাৎ জাপানি বা ইংরেজিতে, অথবা লক্ষ্য ভাষা থেকে আবার চীনা ভাষায় মন্তব্য অনুবাদ করা হতো. এটি প্রতারকেরা চলমান চ্যাট অনুবাদের জন্য মূলত মডেল ব্যবহার করছিল—এর সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ.

কখনো কখনো অ্যাকাউন্টগুলো মডেলকে নির্দিষ্ট ভঙ্গিতে জবাব তৈরি করতে বলত, যেমন আকর্ষণসুলভ এক তরুণীর ভঙ্গি. মডেলকে উত্তর দেওয়ার দিকনির্দেশনা দিতে কখনো কখনো বিস্তৃত জীবনীসংক্রান্ত তথ্য দেওয়া হতো, যার মধ্যে ভুয়া ব্যক্তিত্বের নাম, শিক্ষাগত পটভূমি, চাকরি, অবস্থান ও শখ অন্তর্ভুক্ত থাকত. এসব জীবনীতে সাধারণত এই তথ্য থাকত যে ভুয়া ব্যক্তিত্বটি অনলাইন বিনিয়োগে সামান্য যুক্ত ছিল.

প্রতারকেরা তাদের লক্ষ্যদের সঙ্গে যোগাযোগে আনতে অনেক ধরনের টুল ও প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করেছে বলে মনে হয়েছে. আমাদের তদন্তে প্রমাণ পাওয়া গেছে যে তারা যেসব টুল ব্যবহার করেছে তার মধ্যে ছিল LINE, WhatsApp, X, Facebook, Instagram, আরও নানা মেসেজিং সেবা, Apple-এর “আমার ইমেইল লুকান” ফাংশন⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে), এবং ক্রিপ্টোকারেন্সি ও বৈদেশিক মুদ্রা প্ল্যাটফর্ম.

এই কার্যকলাপ সম্পর্কে আমাদের নির্দিষ্ট পর্যবেক্ষণের ভিত্তিতে, প্রতারকেরা তাদের লক্ষ্যদের সম্পৃক্ততা থেকে প্রতারণামূলক বিনিয়োগে নিয়ে যেতে একটি সাধারণ কর্মপ্রবাহ অনুসরণ করেছে বলে মনে হয়েছে:

1. প্রকাশ্য সম্পৃক্ততা: প্রতারকেরা লক্ষ্যের সামাজিক যোগাযোগমাধ্যম পোস্টে মন্তব্য করত. এসব মন্তব্য প্রায়ই এমন প্রশ্নে শেষ হতো, যেমন, “[subject] সম্পর্কে আপনার কী মত?,” সম্ভবত সম্পৃক্ততার সম্ভাবনা বাড়ানোর জন্য. অল্প কয়েকটি ক্ষেত্রে তারা রাজনীতি নিয়ে মন্তব্য করেছে, তবে আরও বেশি সময় তারা গলফ নিয়ে কথা বলেছে.

2. সম্ভাব্য সরাসরি মেসেজিং: প্রতারকেরা এরপর কথোপকথনধর্মী ছোট মন্তব্য তৈরি করত. এগুলো কীভাবে ও কোথায় ব্যবহার করা হয়েছিল সে বিষয়ে আমাদের পূর্ণ দৃশ্যমানতা নেই, তবে মন্তব্যগুলো এমন পরিস্থিতির সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ ছিল যেখানে প্রতারক ও লক্ষ্য সরাসরি মেসেজ আদান-প্রদান শুরু করেছিল.

3. নিরাপদ মেসেজিং: খুব দ্রুত, প্রায়ই কয়েক দিনের মধ্যে, প্রতারকেরা এমন বার্তা তৈরি করত যাতে আরও নিরাপদ মেসেজিং অ্যাপে যাওয়ার প্রস্তাব থাকত. কখনো এর কারণ হিসেবে বলা হতো যে প্রতারক সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমকে বিশ্বাস করে না; আবার কখনো কোথাও যেতে হচ্ছে এবং সেখানে সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমে প্রবেশাধিকার থাকবে না—এমন লজিস্টিক অজুহাত দেওয়া হতো.

4. রোমান্টিক সম্পৃক্ততা: প্রতারকেরা ক্রমেই বেশি স্নেহপূর্ণ ও ঘনিষ্ঠ বার্তা লিখত ও অনুবাদ করত. লক্ষ্যরা যদি তারা যার সঙ্গে চ্যাট করছে সেই “নারীর” ছবি চাইত, প্রতারকেরা অজুহাত দিত.

5. আর্থিক সম্পৃক্ততা: প্রতারকেরা বার্তা লিখত ও অনুবাদ করত, যেখানে বৈদেশিক মুদ্রা, ক্রিপ্টোকারেন্সি বা সোনায় অনলাইন বিনিয়োগ করে বিপুল অর্থ আয়ের বড়াই করা হতো. এটি প্রায়ই অর্থ খাতে কর্মরত কোনো আত্মীয়ের পরামর্শ অনুসরণের ফল হিসেবে উপস্থাপন করা হতো. প্রতারক লক্ষ্যকে একইভাবে বিনিয়োগ শুরু করতে তাগাদা দিত এবং পুরো প্রক্রিয়ায় দিকনির্দেশনা দেওয়ার প্রস্তাব দিত.

6. জালিয়াতি: প্রতারকেরা ভুক্তভোগীকে একটি ট্রেডিং অ্যাপে টাকা স্থানান্তর করতে রাজি করানোর জন্য বার্তা লিখত ও অনুবাদ করত, এবং কত লাভ হচ্ছে তা বাড়িয়ে বলে তাকে উৎসাহিত করত. ভুক্তভোগী যখনই তাদের “লাভ” তুলে নিতে চাইত, প্রতারক কোনো অজুহাত দিত, যেমন ফি দিতে হবে.

এ ধরনের প্রতারণা সাধারণত যেভাবে কাজ করে সে বিষয়ে সর্বসাধারণের জন্য উন্মুক্ত প্রতিবেদন⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে)-এর সঙ্গে এই কার্যকলাপের ধরন সামঞ্জস্যপূর্ণ.

এই কার্যকলাপে অনেক ভ্রান্ত শুরু ও ব্যর্থতা ছিল বলে মনে হয়েছে. প্রতারকেরা আমাদের মডেলের মাধ্যমে যেসব কথোপকথন প্রক্রিয়াজাত করেছিল, তার কিছু শেষ হয়েছে লক্ষ্য ব্যক্তি কার্যকলাপটিকে প্রতারণা বলে চিহ্নিত করার মাধ্যমে, অথবা প্রতারককে তাকে একা ছেড়ে দিতে বলার মাধ্যমে. আমরা সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমে প্রতারকদের এমন পোস্টও শনাক্ত করেছি, যেগুলোতে কোনো সম্পৃক্ততাই ছিল না.

তবে কিছু কথোপকথনে পৃথক লেনদেনের পরিমাণ হিসেবে হাজার হাজার ডলার বা সমমূল্যের মুদ্রার উল্লেখ ছিল. এই অপারেটররা আমাদের মডেল যেভাবে ব্যবহার করেছে, তাতে এসব আর্থিক লেনদেন সম্পন্ন হয়েছিল কি না সে বিষয়ে আমাদের দৃশ্যমানতা নেই; তবে কথোপকথনের উল্লেখগুলো ইঙ্গিত দেয় যে অন্তত কিছু ক্ষেত্রে প্রতারকেরা তাদের লক্ষ্যদের সঙ্গে প্রতারণা করতে সক্ষম হয়েছে.

OpenAI-এর নীতিমালা আমাদের টুল থেকে উৎপন্ন ফলাফল জালিয়াতি বা প্রতারণায় ব্যবহারে কঠোরভাবে নিষেধ করে. প্রতিকূল আচরণে কীভাবে এআই ব্যবহার করা হয় তা বুঝতে এবং আমাদের সেবার অপব্যবহার করে চলা প্রতারণামূলক কার্যকলাপ সক্রিয়ভাবে ব্যাহত করতে আমরা শিল্পখাতের সহকর্মী ও কর্তৃপক্ষের সঙ্গে সহযোগিতায় প্রতিশ্রুতিবদ্ধ. এই অঙ্গীকারের অংশ হিসেবে, আমরা যে প্রতারণা নেটওয়ার্কগুলো ব্যাহত করেছি সেগুলো সম্পর্কে তথ্য শিল্পখাতের সহকর্মী ও সংশ্লিষ্ট কর্তৃপক্ষের সঙ্গে ভাগ করেছি.