অপারেশন “মাছের খাবার”: রাশিয়া থেকে উদ্ভূত বিষয়বস্তু কারখানা কার্যক্রম

এই কেস স্টাডিটি মূলত OpenAI-এর ফেব্রুয়ারি ২০২৬⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) প্রতিবেদনে প্রকাশিত হয়েছিল, যেখানে এআই-এর ক্ষতিকর ব্যবহার ব্যাহত করার বিষয়টি আলোচিত হয়েছে.

আমরা ChatGPT অ্যাকাউন্টের একটি সেট নিষিদ্ধ করেছি, যেগুলো Telegram ও X-এ “Rybar” (“Рыбарь”, রুশ ভাষায় “জেলে”) নেটওয়ার্কের সঙ্গে যুক্ত ছিল. অন্তত কিছু অ্যাকাউন্ট সম্ভবত রাশিয়া থেকে উদ্ভূত ছিল. নেটওয়ার্কটি এমন বিষয়বস্তু তৈরি করেছিল যা ইন্টারনেটজুড়ে পোস্ট করা হয়েছিল, কখনও “Rybar”-ব্র্যান্ডযুক্ত অ্যাকাউন্ট থেকে, আবার কখনও এমন সামাজিক মাধ্যম অ্যাকাউন্ট থেকে যেগুলোর সঙ্গে “Rybar”-এর কোনো ঘোষিত সম্পর্ক ছিল না. একজন ব্যবহারকারী আফ্রিকায় গোপন হস্তক্ষেপমূলক প্রচারণার জন্য “Rybar”-এর পক্ষ থেকে বাণিজ্যিক পরিকল্পনা তৈরিতে সহায়তা করতেও ChatGPT‑কে বলেছিলেন. সংশ্লিষ্ট পক্ষগুলো যেভাবে “Rybar” নেটওয়ার্ক ও তার বাইরেও বিষয়বস্তু সরবরাহ করতে ChatGPT ব্যবহার করেছিল, তার ভিত্তিতে আমরা এই অভিযানকে “মাছের খাবার” নামে অভিহিত করেছি.

এই নেটওয়ার্কজুড়ে আমরা যে প্রধান কার্যকলাপ শনাক্ত করেছি তা ছিল সামাজিক মাধ্যমে পোস্ট করার জন্য বিষয়বস্তু তৈরি করা. ব্যবহারকারীরা সাধারণত রুশ ভাষায় প্রম্পট দিতেন, কিন্তু রুশ, ইংরেজি ও স্প্যানিশসহ বিভিন্ন ভাষায় বিষয়বস্তু তৈরি করতেন. এই বিষয়বস্তুর কিছু পরে “Rybar”-ব্র্যান্ডযুক্ত সামাজিক মাধ্যম অ্যাকাউন্ট এবং প্রধান “Rybar” ওয়েবসাইটে অনলাইনে পোস্ট করা হয়েছিল. একজন ব্যবহারকারী “Rybar” ব্র্যান্ডের প্রচারের জন্য Sora ভিডিওও তৈরি করেছিলেন.

ব্র্যান্ডযুক্ত “Rybar” অ্যাকাউন্টে অনলাইনে পোস্ট করা বিষয়বস্তু তৈরির পাশাপাশি, এই ক্ষেত্রে প্রধান ব্যবহারকারী ইংরেজি ভাষার মন্তব্যের ব্যাচও তৈরি করেছিলেন. ওপেন-সোর্স অনুসন্ধান কৌশল ব্যবহার করে আমরা এই তৈরি করা মন্তব্যগুলোর অনেকটির সঙ্গে Rybar-এর Telegram চ্যানেলে পোস্ট হওয়া ভাষার হুবহু মিল শনাক্ত করেছি. উপরের ডানদিকে, Rybar-ব্র্যান্ডযুক্ত ইংরেজি ভাষার টুইট. অনলাইনে X ও Telegram-এর বিভিন্ন অ্যাকাউন্টে, যেগুলোর কোনোটিরই Rybar-এর সঙ্গে ঘোষিত সম্পর্ক ছিল না. নিচের ডানদিকে, স্প্যানিশ ভাষার লেখা এবং স্প্যানিশ ভাষার ওয়েবসাইটে Rybar-ব্র্যান্ডযুক্ত ইনফোগ্রাফিক. মূলত, ChatGPT ভাষার ওয়েবসাইট andaluciamorisca[.]org. কার্যকলাপটি এসব অ্যাকাউন্টের জন্য একটি বিষয়বস্তু কারখানা হিসেবে কাজ করেছে বলে মনে হয়েছে. এআই-তৈরি বিষয়বস্তু শেষ পর্যন্ত কী প্রক্রিয়ায় এই অ্যাকাউন্টগুলো অনলাইনে পোস্ট করেছিল, তা আমরা স্বাধীনভাবে নিশ্চিত করতে পারিনি; এসব অ্যাকাউন্ট কখনও কখনও আমাদের মডেলগুলো দিয়ে তৈরি নয় এমন বিষয়বস্তুও পোস্ট করেছে বলে মনে হয়.

উল্লেখযোগ্যভাবে, অন্তত একবার (নিচে দেখানো হয়েছে), হুমকি সৃষ্টিকারী পক্ষটি একটিমাত্র প্রম্পট ব্যবহার করে সাতটি টুইটের একটি ব্যাচ তৈরি করেছিল. আমরা দেখেছি, সেগুলোর ছয়টি ভিন্ন ভিন্ন X অ্যাকাউন্ট থেকে টুইট করা হয়েছে. X-এর পরিসংখ্যান অনুযায়ী, সবচেয়ে বেশি দেখা টুইটটি ১,৫০,০০০ বারের বেশি দেখা হয়েছিল; আর সবচেয়ে কম দেখা টুইটটি দেখা হয়েছিল মাত্র ৫৭ বার. যে অ্যাকাউন্টের টুইটটি সর্বোচ্চ সংখ্যক ভিউ পেয়েছিল, ২৬ জানুয়ারি ২০২৬ পর্যন্ত তার অনুসারী ছিল ৬,০০,০০০-এর বেশি; একই তারিখে যে অ্যাকাউন্টের টুইটটি সর্বনিম্ন ভিউ পেয়েছিল, তার অনুসারী ছিল ৮২৭ জন. যেহেতু সব টুইট এক প্রম্পট থেকে এক ব্যাচে তৈরি হয়েছিল, তাই এটি ইঙ্গিত করে যে প্রতিটি টুইট বেশি দেখা হবে কি না, তা নির্ধারণে বিষয়বস্তুর এআই-নির্ভরতার চেয়ে প্রতিটি অ্যাকাউন্টের অনুসারীসংখ্যাই সম্ভবত বেশি গুরুত্বপূর্ণ ছিল.

বিষয়বস্তু তৈরির পাশাপাশি, অভিযানের প্রধান অ্যাকাউন্টটি ChatGPT‑কে এমন একটি পরিষেবার তালিকা ইংরেজিতে অনুবাদ করতে বলেছিল, যা “Rybar” নামহীন ক্লায়েন্টদের দিতে পারত; এর মধ্যে ছিল X ও Telegram অ্যাকাউন্ট পরিচালনা, আফ্রিকাকেন্দ্রিক দ্বিভাষিক “অনুসন্ধানী সাংবাদিকতা” ওয়েবসাইট, ফরাসি ভাষার সংবাদমাধ্যমে অর্থের বিনিময়ে প্রকাশনা এবং প্রচার-প্রসারকারীদের একটি নেটওয়ার্ক. আরেকটি প্রম্পটে মডেলকে এমন একটি প্রস্তাব সম্পাদনা করতে বলা হয়েছিল, যা সম্ভবত আফ্রিকায় মোতায়েন একটি নির্বাচন-হস্তক্ষেপকারী দল সম্পর্কে ছিল. এই প্রস্তাবে অনলাইন কার্যকলাপের পাশাপাশি মাঠপর্যায়ের কাজও ছিল, যেমন স্থানীয় এজেন্টদের একটি নেটওয়ার্ক গড়ে তোলা এবং বড় পরিসরের অনুষ্ঠান আয়োজন করা. তৃতীয় একটি প্রম্পটে কঙ্গো গণতান্ত্রিক প্রজাতন্ত্র (DRC) কেন্দ্রিক একটি তথ্য প্রচারণা নিয়ে আলোচনা করা হয়েছিল. আরও কিছু প্রম্পটে বুরুন্ডি ও ক্যামেরুনের নির্বাচনী প্রক্রিয়া সম্পর্কে জানতে চাওয়া হয়েছিল এবং মাদাগাস্কারে একটি প্রচারণার সম্ভাব্য বিকল্পের রূপরেখা দেওয়া হয়েছিল, যার মধ্যে মাঠপর্যায়ে বিক্ষোভ উসকে দেওয়ার ধারণাও ছিল. জড়িত অর্থের পরিমাণ ছিল উল্লেখযোগ্য: সবচেয়ে উচ্চাকাঙ্ক্ষী প্রকল্পের জন্য আনুমানিক বার্ষিক বাজেট ছিল সর্বোচ্চ $৬০০,০০০.

একই ব্যবহারকারী মাঝে মাঝে “REST Media” নামের একটি সংবাদমাধ্যমের জন্য প্রচারণামূলক উপকরণ তৈরি করতেন, যাকে ওপেন-সোর্স গবেষকেরা Rybar-এর সঙ্গে সম্পর্কিত করেছেন⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে). এই প্রচারণামূলক উপকরণের কিছু উপরে বর্ণিত একই Telegram চ্যানেলগুলোর সেট থেকে অনলাইনে পোস্ট করা হয়েছিল. যেমন, আগস্টে, এই ক্ষেত্রে প্রধান ChatGPT ব্যবহারকারী REST Media-এর একটি নিবন্ধ ইনপুট হিসেবে দেন, যেখানে জার্মানির বিরুদ্ধে মলদোভায় একটি প্রভাব নেটওয়ার্ক গড়ে তোলার অভিযোগ করা হয়েছিল, এবং আমাদের মডেলকে তা নিয়ে কিছু মন্তব্য তৈরি করতে বলেন. এরপর তিনটি মন্তব্য তিনটি ভিন্ন চ্যানেল থেকে Telegram-এ পোস্ট করা হয়, এবং প্রতিটিতেই REST নিবন্ধে যাওয়ার লিংক ছিল.

এই অভিযানে তৈরি বিষয়বস্তু বছরের পর বছর ধরে দেখা গোপন রুশ প্রভাব অভিযানের সাধারণ ধরনই অনুসরণ করেছে. এতে সাধারণত রাশিয়া ও তার মিত্রদের (যেমন বেলারুশ) প্রশংসা করা হয়েছে, ইউক্রেনের সমালোচনা করা হয়েছে এবং পশ্চিমা দেশগুলোর বিরুদ্ধে বিদেশি হস্তক্ষেপের অভিযোগ আনা হয়েছে.

Rybar নেটওয়ার্কের সামাজিক মাধ্যমজুড়ে বড় অনুসারীসংখ্যা রয়েছে; শুধু এর প্রধান রুশ ভাষার Telegram চ্যানেলেই প্রায় ১৪ লাখ সাবস্ক্রাইবার আছে. যে X ও Telegram অ্যাকাউন্টগুলোর অনেকগুলো অভিযানের বিষয়বস্তু পোস্ট করেছিল, সেগুলোরও হাজারে হাজারে, কখনও দশ হাজারেরও বেশি অনুসারী ছিল. তবে মূলধারার সংবাদমাধ্যমগুলোকে এর বিষয়বস্তু প্রসার করতে আমরা দেখিনি, এবং বিক্রয় প্রস্তাবে যে বিবরণ ছিল, তার সঙ্গে মেলে এমন আফ্রিকার মাঠপর্যায়ের কার্যকলাপও আমরা শনাক্ত করতে পারিনি.

IO প্রভাবের ব্রেকআউট স্কেল⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) ব্যবহার করে, যেখানে IO-কে ১ (সর্বনিম্ন) থেকে ৬ (সর্বোচ্চ) স্কেলে মূল্যায়ন করা হয়, সামাজিক মাধ্যমে এর ব্যাপক বিস্তারের ভিত্তিতে আমরা একে ক্যাটাগরি ৩-এর উচ্চ প্রান্তে (একাধিক প্ল্যাটফর্মে একাধিক সম্প্রদায়) মূল্যায়ন করব.