অপারেশন “Date Bait”: প্রেমসন্ধানীদের লক্ষ্য করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-সক্ষম স্ক্যাম

এই কেস স্টাডিটি মূলত OpenAI-এর ফেব্রুয়ারি ২০২৬⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) প্রতিবেদনে প্রকাশিত হয়েছিল, যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষতিকর ব্যবহার ব্যাহত করার বিষয় আলোচনা করা হয়েছে.

আমরা ChatGPT অ্যাকাউন্টের একটি গুচ্ছ এবং এক API গ্রাহককে নিষিদ্ধ করেছি, যারা আমাদের মডেল ব্যবহার করে আধা-স্বয়ংক্রিয় রোমান্স ও টাস্ক স্ক্যাম চালাচ্ছিল, যা সম্ভবত প্রতি মাসে শত শত ভুক্তভোগীকে প্রতারণার শিকার করছিল. এই কার্যকলাপের উৎস খুব সম্ভবত কম্বোডিয়া, এবং এটি দেশটিতে চীনা নেতৃত্বাধীন অপরাধী স্ক্যাম অপারেশন নিয়ে সাম্প্রতিক জনসমক্ষে প্রকাশিত প্রতিবেদনের⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ. কিছু বিচ্ছিন্ন ক্ষেত্রে, ব্যক্তিগত ব্যবহারকারীরা নিজেদের কম্বোডিয়ার স্ক্যামকর্মী হিসেবে পরিচয় দিয়েছে, যেমন মডেলের কাছে কর-সংক্রান্ত পরামর্শ চাইতে গিয়ে নিজেদের পেশা “স্ক্যামার” বলেছে.

নেটওয়ার্কটি একটি কাঠামোবদ্ধ কর্মপ্রবাহ ও অপারেটিং মডেল অনুসরণ করে ChatGPT এবং আমাদের মডেলে API অ্যাক্সেস ব্যবহার করে বৃহৎ পরিসরে আধা-স্বয়ংক্রিয় রোমান্স টাস্ক স্ক্যাম চালিয়েছে, যা ঠান্ডা-যোগাযোগভিত্তিক বিক্রয় কর্মসূচির কথা মনে করিয়ে দেয়.

১. পিং: ফানেলের শীর্ষে, অপারেশনটি তাদের ChatGPT অ্যাকাউন্ট ব্যবহার করে “Klub Romantis” নামে একটি উচ্চমানের ডেটিং ও এসকর্ট সেবার প্রচারণামূলক লেখা তৈরি করত. এরপর এসব লেখা সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমে পেইড বিজ্ঞাপন হিসেবে পোস্ট করা হতো. স্ক্যামাররা বিলাসবহুল জীবনধারার কনটেন্টে আগ্রহী ইন্দোনেশীয় পুরুষদের লক্ষ্য করত, বিজ্ঞাপনের কীওয়ার্ড হিসেবে “গলফ”, “ইয়ট” এবং “ফাইন ডাইনিং” ব্যবহার করে. বিজ্ঞাপনগুলোতে এমন এক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চ্যাটবটের লিংক ছিল, যাকে ছলনাময়ী রিসেপশনিস্ট সেজে কথা বলার নির্দেশ দেওয়া হয়েছিল. কথিত রিসেপশনিস্ট লক্ষ্য ব্যক্তিদের বিভিন্ন ধরনের নারী ও সম্পর্কের একটি মেনু থেকে বেছে নিতে বলত, তারপর ট্র্যাকিং URL ও প্রোমো কোড ব্যবহার করে তাদের Telegram-এ পাঠাত.

২. জিং: Telegram-এ আসার পর অপারেশনটি ChatGPT ব্যবহারকারী মানব অপারেটরদের সঙ্গে API-চালিত স্বয়ংক্রিয়তা মিশিয়ে কাজ করত. রিসেপশনিস্ট চরিত্রগুলো ক্রমে আরও রোমান্টিক ও যৌন-স্পষ্ট ভাষা ব্যবহার করে কথোপকথন চালিয়ে যেত, এরপর লক্ষ্য ব্যক্তিদের “LoveCode” এবং “SexAction” নামের অনলাইন ডেটিং প্ল্যাটফর্মে যোগ দেওয়ার প্রস্তাব দিত. প্ল্যাটফর্মটিতে কথিত “উপলভ্য মেয়েদের” প্রোফাইল এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-তৈরি ঘোষণার একটি ফিড দেখানো হতো, যেখানে কাল্পনিক ক্লায়েন্টদের “মিশন” শেষ করা, বোনাস আনলক করা এবং পুরস্কার জেতার জন্য অভিনন্দন জানানো হতো.

আস্থা তৈরি করার পর রিসেপশনিস্ট চরিত্রটি কথোপকথনটি একজন “মেন্টর”-এর হাতে তুলে দিত, যিনি ChatGPT ব্যবহার করে আবেগগতভাবে প্রভাবিত করার মতো বার্তা তৈরি ও অনুবাদ করতেন এবং লক্ষ্য ব্যক্তিদের “টাস্ক” বা “মিশন”-এর ধারাবাহিকতা সম্পন্ন করতে চাপ দিতেন. প্রতিটি পরের টাস্কে ব্যাংক ট্রান্সফার বা ডিজিটাল পেমেন্ট ওয়ালেটের মাধ্যমে ক্রমেই বড় অঙ্কের অর্থ দিতে হতো, যেমন একটি “VIP ভুয়া রিসেপশনিস্টের ছবির কার্ড” কেনা, প্রতিযোগিতায় একজন “নির্বাচিত মেয়ে”-কে সহায়তা করা, অথবা ChatGPT ব্যবহার করে এক স্ক্যামার তৈরি করা “LoveCode” ডেটিং প্ল্যাটফর্মের জন্য হোটেল ডিপোজিট পরিশোধ করা.

৩. স্টিং: শেষ পর্যায়ে স্ক্যামাররা আরও বড় অঙ্কের অর্থ আদায়ের চেষ্টা করত, যাকে তারা “কিল” বলত, এবং “ক্ষতিপূরণ নিষ্পত্তি” বা “যাচাইকরণ ডিপোজিট”-এর মতো অতিরিক্ত ফি বানিয়ে নিত. স্ক্যামাররা ChatGPT‑তে যে বার্তাগুলো পেস্ট করেছিল তা বিচার করলে, ভুক্তভোগী সম্ভাব্য সর্বোচ্চ অঙ্ক পাঠানোর পর স্ক্যামাররা তাদের Telegram-এ ব্লক করত এবং কেসটি বন্ধ হিসেবে চিহ্নিত করত. এক স্ক্যামার ChatGPT‑তে শেয়ার করা একটি চিঠির অনুলিপিতে ভুক্তভোগীকে বলা হয় যে Love Code সিস্টেমে একটি কাল্পনিক ডেটা প্রক্রিয়াকরণ ত্রুটি ঠিক করতে তাকে Rp 20,500,000 ($12,000) দিতে হবে, তবে সে Rp 39,860,000-এর 35% “বোনাস” পাবে. OpenAI তদন্তকারীদের করা সংশোধন ও গোপনকরণ.

রোমান্স স্ক্যাম কার্যক্রমের পাশাপাশি, অপারেশনটি তাদের দৈনন্দিন ব্যবসায়িক কাজেও সহায়তার জন্য আমাদের মডেল ব্যবহার করেছে. এর মধ্যে ছিল কারিগরি কাজ সম্পন্ন করার নির্দেশনা পেতে ChatGPT‑কে জিজ্ঞাসা করা, যেমন OpenAI API ইন্টিগ্রেট করা বা ভুয়া ডেটিং সেবার ওয়েবসাইট আপডেট করা, আর্থিক হিসাব বিশ্লেষণ করা, এবং প্রতিটি লক্ষ্য ব্যক্তির জন্য স্ক্যামারদের হিসাব করা একটি “কিল” মূল্য নির্ধারণ করে দৈনিক রিপোর্ট তৈরি করা - চূড়ান্ত আদায়ে লক্ষ্য করার আনুমানিক অঙ্ক.

অন্যান্য ক্ষেত্রে, স্ক্যামাররা ChatGPT‑কে চীনা ভাষাভাষী সুপারভাইজর ও ইন্দোনেশীয় ভাষাভাষী স্ক্যাম সেন্টার কর্মীদের মধ্যে বার্তা অনুবাদ করতে এবং “লিড তৈরি”, “রিসেপশন দল” ও “সুপারভাইজর দল” নামের বিভাগগুলোর কর্মদক্ষতা ট্র্যাক করতে বলেছিল.

এই নেটওয়ার্কের প্রভাব মূল্যায়নে সতর্কতা প্রয়োজন. আমাদের প্রমাণের প্রধান উৎস হলো স্ক্যামারদের নিজেদের ইনপুট. সেসব ইনপুট ইঙ্গিত দেয় যে স্ক্যামাররা একসঙ্গে শত শত লক্ষ্য ব্যক্তির সঙ্গে যোগাযোগ করছিল এবং দিনে হাজার হাজার ডলার আয় করছিল হতে পারে. তবে এসব দাবি সঠিক ছিল কি না, তা আমরা স্বাধীনভাবে যাচাই করতে পারিনি.

OpenAI-এর নীতিমালা আমাদের টুলের আউটপুট জালিয়াতি বা স্ক্যামের জন্য ব্যবহার কঠোরভাবে নিষিদ্ধ করে. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে প্রতিপক্ষসুলভ আচরণকে প্রভাবিত করছে তা বুঝতে এবং আমাদের সেবা অপব্যবহারকারী স্ক্যাম কার্যক্রম সক্রিয়ভাবে ব্যাহত করতে আমরা শিল্পখাতের সহকর্মী ও কর্তৃপক্ষের সঙ্গে সহযোগিতায় প্রতিশ্রুতিবদ্ধ.