“ডেটা সেন্টার হুজুগ” প্রচারাভিযান: যুক্তরাষ্ট্রকে লক্ষ্য করা প্রভাব কার্যক্রম

এই কেস স্টাডিটি মূলত OpenAI-এর জুন ২০২৬⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) প্রতিবেদনে প্রকাশিত হয়েছিল, যেখানে যুক্তরাষ্ট্রে AI বিতর্ককে লক্ষ্য করে পিআরসি-সংশ্লিষ্ট প্রভাব কার্যক্রম নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে.

আমরা ChatGPT অ্যাকাউন্টের একটি ক্লাস্টার নিষিদ্ধ করেছি, যা সম্ভবত চীন থেকে পরিচালিত হচ্ছিল এবং একটি গোপন প্রভাব কার্যক্রমের জন্য সামাজিক মাধ্যমের কনটেন্ট তৈরি করতে ChatGPT ব্যবহার করছিল. তারা সরলীকৃত চীনা ভাষায় ChatGPT‑কে প্রম্পট দিত, তবে বারবার ইংরেজি ও চীনা ভাষার আউটপুট চাইত; বিভিন্ন পটভূমির আমেরিকান সেজে সেই কনটেন্ট একাধিক সামাজিক মাধ্যম প্ল্যাটফর্মে পোস্ট করা হতো. আমরা চীন থেকে আমাদের মডেলগুলোতে প্রবেশাধিকার দিই না, তাই তারা আমাদের প্ল্যাটফর্মে প্রবেশ করতে VPN ব্যবহার করেছিল.

অ্যাকাউন্টগুলোর পরিচালনাকারীরা সম্ভবত একটি বেসরকারি চীনা প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠানের সামাজিক মাধ্যম অপারেশনস দলের অংশ ছিল, যারা চীনের প্রাদেশিক পর্যায়ের সরকারি ক্লায়েন্টদের জন্য কাজ করছিল. এই কার্যক্রমটি জনমত নির্দেশনা⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) ক্ষেত্রে পার্টি-রাষ্ট্রের অগ্রাধিকারকে সহায়তা করে এমন একটি বাণিজ্যিক ইকোসিস্টেমের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ বলে মনে হয়. তারা ChatGPT‑তে আপলোড করা আলাদা একটি প্রতিবেদনে জনমতকে প্রভাবিত করার এবং প্ল্যাটফর্মের শনাক্তকরণ ব্যবস্থা এড়ানোর জন্য তৈরি সামাজিক মাধ্যম অ্যাকাউন্ট প্রতিষ্ঠার উদ্দেশ্য ও কৌশল বর্ণনা করেছিল.

আমরা যে অ্যাকাউন্টগুলো নিষিদ্ধ করেছি, সেগুলো দুই ধরনের দর্শকগোষ্ঠীকে প্রভাবিত করার চেষ্টা করেছিল. তারা প্রধানত যুক্তরাষ্ট্রের দর্শকদের লক্ষ্য করেছিল এবং ইংরেজি ভাষায় সংক্ষিপ্ত মন্তব্য ও ছবি তৈরি করেছিল, যেখানে দাবি করা হয় যে ডেটা সেন্টার ও AI অ্যাপ্লিকেশন বিদ্যুতের চাহিদা বাড়াচ্ছে এবং সাধারণ আমেরিকানদের খরচ বাড়াচ্ছে.

উদাহরণস্বরূপ, একটি বৈধ আঞ্চলিক পত্রিকার প্রতিবেদনের ভিত্তিতে তারা বিদ্যুৎ গ্রিড Operator-এর সক্ষমতা নিলামের দাম নিয়ে কমিক স্ট্রিপ চেয়েছিল. তারা ChatGPT‑কে মন্তব্যগুলোতে সর্বোচ্চ বিদ্যুৎ চাহিদার ফলে সক্ষমতার দাম বাড়ার বিষয়টি তুলে ধরতে বলে; নতুন চাহিদাকে ডেটা সেন্টার ও AI অ্যাপ্লিকেশন থেকে আসছে বলে উপস্থাপন করে এবং যুক্তি দেয় যে শেষ পর্যন্ত এসব খরচ সাধারণ পরিবারগুলোর ওপর চাপানো হচ্ছে. মন্তব্য ও ছবিগুলো সম্ভাব্য ভুয়া অ্যাকাউন্টের একটি সেট থেকে X-এ পোস্ট করা হয়েছিল; এর সঙ্গে বিদ্যুৎ গ্রিড Operator-এর সক্ষমতা নিলাম এবং ডেটা সেন্টারের বিদ্যুৎ চাহিদা নিয়ে বৈধ সংবাদ প্রতিবেদনের লিংকও ছিল.

AI-তৈরি কনটেন্ট X-এ #capacityauction, #datacentersuccess এবং #datacenters-এর মতো হ্যাশট্যাগ দিয়ে পোস্ট করা হয়েছিল. তারা ছবি সম্পাদনার জন্যও ChatGPT ব্যবহার করেছিল; সাধারণ বিদ্যুৎ বাজারের ছবিতে লেখা যোগ করে এমন এক বয়ানকে সমর্থন করেছিল যে সাধারণ মানুষ AI অবকাঠামোতে ভর্তুকি দিচ্ছে.

ChatGPT দিয়ে তৈরি লেখা ও ছবিসহ X পোস্টের স্ক্রিনশট.

ক্লাস্টারটির লক্ষ্য করা দ্বিতীয় দর্শকগোষ্ঠী ছিল বিদেশে থাকা চীনারা, যা চীনা সরকারের অগ্রাধিকারকে সহায়তা করার ক্ষেত্রে এর দৃশ্যমান ভূমিকার সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ ছিল. তারা “শিক্ষক লি” নামে পরিচিত চীনা ভিন্নমতাবলম্বী লি ইং সম্পর্কে প্রকাশ্যে পাওয়া তথ্য চেয়েছিল এবং তাকে অপমান করে তার দলের X অ্যাকাউন্ট @whyyoutouzhele-কে লক্ষ্য করে সংক্ষিপ্ত মন্তব্য তৈরি করতে ChatGPT‑কে বলেছিল. আমাদের গত হুমকি প্রতিবেদনে⁠ আমরা উল্লেখ করেছিলাম যে চীনা আইন প্রয়োগকারী সংস্থার সঙ্গে সংশ্লিষ্ট এক ব্যক্তির একই ধরনের অনলাইন হয়রানির লক্ষ্য ছিলেন লি. এই ক্ষেত্রে, আমাদের মডেলগুলো লির বিরুদ্ধে উস্কানিমূলক বা ব্যক্তিগত আক্রমণ তৈরি করতে অস্বীকৃতি জানিয়েছে. তারা আরও যেসব চীনা রাজনৈতিক ভাষ্যকারকে হয়রানি করার চেষ্টা করেছিল, তাদের মধ্যে ছিলেন লু ইয়িহেং, সু চি এবং X অ্যাকাউন্ট @SydneyDaddy1.

একটি উল্লেখযোগ্য কৌশল ছিল অ্যাক্টরটির অনলাইনে যুক্তরাষ্ট্র-ভিত্তিক চীনা অভিবাসী, শ্রমিক, শিক্ষার্থী, মা, কেরানি ও বিনিয়োগকারী সেজে থাকা; লক্ষ্য ছিল যুক্তরাষ্ট্রে বসবাসকারী এক সাবেক চীনা পুলিশ কর্মকর্তার যুক্তরাষ্ট্রবিষয়ক সমালোচনাকে উৎসাহিত করে আমেরিকার “অন্ধকার দিক” প্রকাশ করা. অ্যাক্টররা ChatGPT‑কে এক YouTuber-এর উদ্দেশে এমন বার্তা তৈরি করতে বলেছিল, যাতে সাবেক ওই কর্মকর্তাকে যুক্তরাষ্ট্রের নীতিগত ব্যর্থতা নিয়ে কথা বলতে উৎসাহিত করা হয়. এটি যুক্তরাষ্ট্রভিত্তিক ও চীনা অভিবাসী পরিচয়ের ভুয়া চরিত্র ব্যবহার করে যুক্তরাষ্ট্রের সমালোচনামূলক কোনো ইনফ্লুয়েন্সারের কনটেন্টকে উৎসাহিত করার এক নতুন কৌশল বলে মনে হয়েছে.

সামাজিক মাধ্যমের কনটেন্ট তৈরির পাশাপাশি, অ্যাকাউন্টগুলো তাদের কর্মপ্রবাহ স্বয়ংক্রিয় ও বড় পরিসরে চালাতে সহায়তার জন্য ChatGPT ব্যবহার করেছিল. এর মধ্যে ছিল একাধিক সামাজিক মাধ্যম প্ল্যাটফর্মে লগইন স্বয়ংক্রিয় করা এবং মিথস্ক্রিয়া পরিচালনার জন্য কোড চাওয়া. তারা ChatGPT‑কে টেক্সট প্রক্রিয়াকরণ টুল হিসেবেও ব্যবহার করেছিল, যাতে ব্যবহারকারীর নাম বের করা, X বা YouTube লিংক আগে বসানো, হাইপারলিংক সরানো এবং ওয়ার্কশিটের জন্য ডেটা ফরম্যাট করা যায়.

মূল ডেটা সেন্টারের ছবি.

সম্ভাব্য ভুয়া অ্যাকাউন্ট থেকে X-এ পোস্ট করা AI-সম্পাদিত ছবি.

অ্যাকাউন্টগুলো ChatGPT‑কে কাজের প্রতিবেদন তৈরি, পরিমার্জন ও সম্পাদনা করতে বলেছিল; এসব প্রতিবেদনে সামাজিক মাধ্যমে তাদের কার্যক্রমের অপারেশনাল নিরাপত্তা বিবেচনা এবং প্ল্যাটফর্মের শনাক্তকরণ ব্যবস্থা সম্পর্কে তাদের বোঝাপড়া প্রকাশ পায়. তারা তাদের উদ্দেশ্যের মধ্যে স্থায়ী ও বিশ্বাসযোগ্য অ্যাকাউন্ট তৈরি, লক্ষ্য অঞ্চলে দর্শক পৌঁছানো বাড়াতে দৃষ্টিনন্দন কনটেন্ট উৎপাদন, এবং প্ল্যাটফর্মের প্রয়োগমূলক পদক্ষেপ আগেভাগে অনুমান করে দীর্ঘমেয়াদে অ্যাকাউন্ট টিকিয়ে রাখার বিষয়গুলো উল্লেখ করেছিল.

একটি প্রতিবেদন বিশেষভাবে Facebook অপারেশনস নিয়ে ছিল এবং সেখানে বাস্তব, বিশ্বাসযোগ্য ও দৈনন্দিন জীবনের ব্যক্তিত্ব গড়ে তোলা, জীবনধারা, চলতি ঘটনা, ভাষ্য ও পেশাগত কনটেন্ট দিয়ে প্রাথমিক অ্যাকাউন্ট ব্র্যান্ড তৈরি করা এবং স্বাভাবিক সম্পৃক্ততার ভাব বজায় রেখে বয়ান জোরদার করতে একাধিক অ্যাকাউন্টের পারস্পরিক মিথস্ক্রিয়া ব্যবহারের ওপর জোর দেওয়া হয়েছিল. এটি যুক্তরাষ্ট্রের সামাজিক মাধ্যম প্ল্যাটফর্মগুলোতে স্থায়ী উপস্থিতি বজায় রাখার জন্য আরও পরিশীলিত কর্মপ্রবাহ এবং এসব কার্যক্রমের অপারেশনাল পরিকল্পনায় সহায়তার জন্য AI ব্যবহারের ইঙ্গিত দেয়.

একই প্রতিবেদন দেখায় যে নিজেদের পৌঁছানো বাড়ানো এবং বিঘ্নিত হওয়ার ঝুঁকি কমাতে তারা Facebook-এর প্ল্যাটফর্ম ব্যাপকভাবে বিশ্লেষণ করেছিল. সময়ের সঙ্গে প্রভাব তৈরি ও নতুন দর্শকের কাছে পৌঁছাতে Facebook-এর কনটেন্ট ইকোসিস্টেম, গ্রুপ, পেজ, হ্যাশট্যাগ, বিজ্ঞাপন টুল, সুপারিশ ব্যবস্থা এবং রিপোর্টিং পদ্ধতি কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে, তা তারা আলোচনা করেছিল. তারা এটিকে দ্বিমুখী পদ্ধতি হিসেবে উপস্থাপন করেছিল, যেখানে Facebook বিজ্ঞাপনের সঙ্গে স্বাভাবিক সম্পৃক্ততা মিলিয়ে বিষয়, ফরম্যাট ও দর্শকগোষ্ঠী নিয়ে ধারাবাহিক পরীক্ষা চালানো হয়. তারা অ্যাকাউন্ট নিরাপত্তা, ব্যাকআপ অ্যাকাউন্ট তৈরি এবং কর্মপ্রবাহের অংশ হিসেবে সমন্বয় শনাক্ত করা থেকে প্ল্যাটফর্মকে বিরত রাখতে অ্যাকাউন্ট পরিচালনামূলক কার্যক্রম আলাদা রাখার ওপরও জোর দিয়েছিল.