Codex দিয়ে এন্টারপ্রাইজ ইঞ্জিনিয়ারিং বদলাচ্ছে Cisco-OpenAI
Codex ব্যাপকভাবে মোতায়েন করে Cisco এআই-নেটিভ ডেভেলপমেন্টকে এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যার তৈরির মূল অংশে পরিণত করেছে.

ফলাফল
95%+
Codex দিয়ে লেখা নতুন এআই ফিচার
ফলাফল
10-15x
Codex CLI ব্যবহার করে ত্রুটি সমাধানের থ্রুপুট বৃদ্ধি
ফলাফল
1,500+
প্রতি মাসে সাশ্রয় হওয়া ইঞ্জিনিয়ারিং ঘণ্টা
দশকের পর দশক ধরে, Cisco বিশ্বের সবচেয়ে জটিল এবং মিশন-সমালোচনামূলক সফটওয়্যার সিস্টেমগুলির কিছু তৈরি ও পরিচালনা করেছে. জেনারেটিভ AI যখন পরীক্ষা-নিরীক্ষা থেকে বাস্তব অপারেশনাল সক্ষমতায় পরিণত হলো, Cisco তার সবচেয়ে ভালো জানা বিষয়ে মনোযোগ দিল: চাহিদাসম্পন্ন, বাস্তব জগতের পরিবেশে উন্নত প্রযুক্তিকে বৃহৎ পরিসরে প্রসারিত করা.
এই পদ্ধতি ইতিমধ্যেই Cisco কীভাবে নতুন পণ্য তৈরি করে তা গড়ে দিচ্ছে, যার মধ্যে AI Defense রয়েছে, যেখানে Codex গুরুত্বপূর্ণ ইঞ্জিনিয়ারিং কাজকে কয়েক কোয়ার্টার থেকে কয়েক সপ্তাহে সংকুচিত করতে সাহায্য করেছে.
Codex-কে আলাদা ডেভেলপার টুল হিসেবে দেখার বদলে, Cisco এটিকে সরাসরি প্রোডাকশন ইঞ্জিনিয়ারিং ওয়ার্কফ্লোতে সংযুক্ত করতে শুরু করে, একে বিশাল মাল্টি-রিপোজিটরি সিস্টেম, C/C++-নির্ভর কোডবেস এবং বৈশ্বিক এন্টারপ্রাইজের নিরাপত্তা, কমপ্লায়েন্স ও গভর্ন্যান্সের প্রয়োজনীয়তার মুখোমুখি করে.
এই প্রক্রিয়ায়, Cisco Codex-কে ডেভেলপার উৎপাদনশীলতার টুল থেকে মৌলিকভাবে আলাদা কিছুতে রূপ দিতে সাহায্য করেছে: এন্টারপ্রাইজ স্কেলে কাজ করতে সক্ষম এক এআই ইঞ্জিনিয়ারিং সতীর্থ.
"Cisco-এর এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যার লাইফসাইকেল ওয়ার্কফ্লোতে Codex একীভূত করার নতুন সব সুযোগ আবিষ্কার করতে পেরে আমি অত্যন্ত আনন্দিত. Codex-কে এন্টারপ্রাইজ প্রোডাকশনের উপযোগী করে তুলতে OpenAI টিমের সাথে একযোগে কাজ করাটাও বেশ ফলপ্রসূ হয়েছে."
AI Defense নিয়ে Cisco-এর কাজ দেখায় যে এই মডেল বাস্তবে কেমন হতে পারে. AI Defense হলো Cisco-এর এন্ড-টু-এন্ড এআই নিরাপত্তা সমাধান, যা এআই দ্বারা সৃষ্ট সেফটি ও নিরাপত্তা ঝুঁকি থেকে সুরক্ষা দেয়.
AI Defense-এর বেশিরভাগ অংশ এবং Cisco যে প্রায় প্রতিটি নতুন ফিচার তৈরি করছে, তা লিখতে Cisco-এর টিম Codex ব্যবহার করেছে.
“যে ফিচার গ্রাহকের হাতে পৌঁছাতে কয়েক কোয়ার্টার লাগত, তা কমে কয়েক সপ্তাহে নেমেছে.”
এই কাজটি এআই নিরাপত্তা এগিয়ে নিতে Cisco-এর বৃহত্তর ভূমিকাকেও তুলে ধরে. Cisco OpenAI-এর Daybreak উদ্যোগে কাজ করা শীর্ষ নিরাপত্তা সংস্থাগুলোর মধ্যে একটি, যা সাইবার প্রতিরক্ষা ত্বরান্বিত করতে এবং সফটওয়্যারকে ধারাবাহিকভাবে নিরাপদ রাখতে OpenAI মডেল, Codex ও নিরাপত্তা পার্টনারদের একত্র করে. এই প্রোগ্রামের অংশ হিসেবে, তারা সাইবার রক্ষকদের জন্য একটি মডেল GPT‑5.5‑Cyber‑এ নিয়ন্ত্রিত অ্যাক্সেস পেয়েছে.
Cisco তাদের Defense Squad তৈরি করতেও Codex ব্যবহার করেছে, একটি ওপেন-সোর্স টুল যা ধারণা থেকে এক সপ্তাহেরও কম সময়ে ডেভেলপার কমিউনিটিতে পৌঁছেছে.
Cisco ইতিমধ্যেই একাধিক AI উদ্যোগের সাথে একটি পরিণত ইঞ্জিনিয়ারিং সংস্থা পরিচালনা করছে. Codex-কে যা আকর্ষণীয় করে তুলেছিল তা কোড কমপ্লিশন বা কেবল উপরিভাগের অটোমেশন ছিল না, বরং তা ছিল এর কাজ করার স্বাধীন ক্ষমতা (Agency). Codex নিম্নলিখিত কাজ করার ক্ষমতা দেখিয়েছে:
- বড়, আন্তঃসংযুক্ত রিপোজিটরি জুড়ে বুঝতে ও যুক্তি করতে
- জটিল ভাষায় সাবলীলভাবে কাজ করতে
- CLI-ভিত্তিক, স্বায়ত্তশাসিত compile-test-fix লুপের মাধ্যমে বাস্তব ওয়ার্কফ্লো চালাতে
- বিদ্যমান রিভিউ, নিরাপত্তা ও গভর্ন্যান্স ফ্রেমওয়ার্কের মধ্যে কাজ করতে
OpenAI-এর সঙ্গে সরাসরি কাজ করে, Cisco ইঞ্জিনিয়াররা বাস্তব পরিবেশে এই সক্ষমতাগুলো কীভাবে আচরণ করে সে বিষয়ে প্রতিক্রিয়া দিতে পেরেছেন, যার ফলে ওয়ার্কফ্লো অর্কেস্ট্রেশন, নিরাপত্তা নিয়ন্ত্রণ এবং দীর্ঘমেয়াদি ইঞ্জিনিয়ারিং কাজের সহায়তার মতো ক্ষেত্র গড়ে উঠেছে—যেগুলো এন্টারপ্রাইজ ব্যবহারের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ.
Codex যখন দৈনন্দিন ইঞ্জিনিয়ারিং কাজে যুক্ত হলো, টিমগুলো তাদের সবচেয়ে চ্যালেঞ্জিং ও সময়সাপেক্ষ ওয়ার্কফ্লোগুলোর কিছুতে এটি প্রয়োগ করতে শুরু করল:
ক্রস-রিপো বিল্ড অপ্টিমাইজেশন: Codex 15-টিরও বেশি আন্তঃসংযুক্ত রিপোজিটরির বিল্ড লগ এবং ডিপেন্ডেন্সি গ্রাফ বিশ্লেষণ করে অদক্ষতাগুলি শনাক্ত করেছে. ফলাফল: বিল্ড টাইমে ~20% হ্রাস এবং বিশ্বব্যাপী পরিবেশ জুড়ে প্রতি মাসে 1,500-এরও বেশি ইঞ্জিনিয়ারিং ঘণ্টা সাশ্রয় করা হয়েছে.
বড় পরিসরে ত্রুটি সংশোধন (CodeWatch): Codex-CLI ব্যবহার করে, Cisco বৃহৎ পরিসরের C/C++ কোডবেসে পুনরাবৃত্তিমূলক, এজেন্টিক এক্সিকিউশনের মাধ্যমে ত্রুটি মেরামত স্বয়ংক্রিয় করেছে. যা একসময় হাতে করতে সপ্তাহ লেগে যেত, তা এখন কয়েক ঘণ্টায় সম্পন্ন হয়, ত্রুটি সমাধানের থ্রুপুটে 10-15 গুণ বৃদ্ধি এনে দেয় এবং ইঞ্জিনিয়ারদের ডিজাইন ও যাচাইয়ে মনোনিবেশ করতে মুক্ত করে.
সপ্তাহ নয়, দিনে ফ্রেমওয়ার্ক মাইগ্রেশন: Splunk টিমগুলোকে যখন একাধিক UI React 18 থেকে 19-এ মাইগ্রেট করতে হয়েছিল, Codex পুনরাবৃত্তিমূলক পরিবর্তনের বেশিরভাগই স্বায়ত্তশাসিতভাবে সামলেছে, সপ্তাহের কাজকে দিনে নামিয়ে এনেছে এবং ইঞ্জিনিয়ারদের বিচারবোধ-নির্ভর সিদ্ধান্তে মনোযোগ দিতে দিয়েছে.
“সবচেয়ে বড় অগ্রগতি এসেছিল যখন আমরা Codex-কে একটি টুল হিসেবে ভাবা বন্ধ করে এটিকে দলের অংশ হিসেবে বিবেচনা করতে শুরু করলাম. আমরা Codex ব্যবহার করে একটি পরিকল্পনা ডকুমেন্ট তৈরি ও অনুসরণ করি, যাতে পর্যালোচনাকারী দল প্রক্রিয়া এবং তৈরি কোড উভয়ই সহজে বুঝতে পারে.”
Cisco বাস্তব প্রোডাকশন ব্যবহার থেকে ধারাবাহিক প্রতিক্রিয়া দিয়েছে, যা OpenAI-কে বড় এন্টারপ্রাইজের জন্য Codex-এর প্রস্তুতি ত্বরান্বিত করতে সাহায্য করেছে—বিশেষ করে কমপ্লায়েন্স, দীর্ঘমেয়াদি টাস্ক ম্যানেজমেন্ট এবং বিদ্যমান ডেভেলপমেন্ট পাইপলাইনের সঙ্গে ইন্টিগ্রেশনের মতো ক্ষেত্রে.
Cisco-এর জন্য, এই সহযোগিতা পরবর্তী প্রজন্মের এআই গ্রহণের জন্য একটি পুনরাবৃত্তিযোগ্য মডেল প্রতিষ্ঠা করেছে: গভীর প্রযুক্তিগত অংশীদারিত্ব, বাস্তব ওয়ার্কলোড এবং প্রথম দিন থেকেই নেতৃত্বের সামঞ্জস্য.
আজ, Codex Cisco-এর একাধিক ব্যবসায়িক ইউনিটে ব্যবহৃত হচ্ছে, উৎপাদনশীলতা, কোডের গুণমান এবং সমাধান-সময় উন্নত করছে. প্রচলিত প্রচেষ্টার মাপে কাজের আকার নির্ধারণের বদলে, টিমগুলো ক্রমেই জিজ্ঞেস করছে, “ওই Codex রানটি কত সময় নেবে.”
“Codex আমাদের AI-সহায়তাপ্রাপ্ত ডেভেলপমেন্ট এবং অপারেশন সম্পর্কে চিন্তাভাবনার একটি অর্থবহ অংশ হয়ে উঠেছে.”


