BNY “সবার জন্য, সর্বত্র AI” OpenAI দিয়ে তৈরি করছে

2022 সালের শেষের দিকে ChatGPT চালু হওয়ার সময়, BNY পুরো প্রতিষ্ঠানে জেনারেটিভ AI গ্রহণের একটি দৃঢ় পদক্ষেপ নিয়েছিল. কয়েকজন প্রযুক্তিবিদের মধ্যে পরীক্ষা-নিরীক্ষা সীমাবদ্ধ না রেখে, প্রতিষ্ঠানটি একটি কেন্দ্রীয় AI Hub তৈরি করেছে, Eliza নামে একটি অভ্যন্তরীণ AI স্থাপন ও শিক্ষা প্ল্যাটফর্ম চালু করেছে এবং দায়িত্বশীল AI ব্যবহারে তার কর্মীদের প্রশিক্ষণ দিয়েছে.

“আমাদের মন্ত্র হল ‘সবার জন্য, সর্বত্র এবং সবকিছুর মধ্যে AI’,” বলেন Sarthak Pattanaik, BNY-এর চিফ ডেটা এবং AI অফিসার. “এই প্রযুক্তি অত্যন্ত রূপান্তরমূলক এবং আমরা বাস্তবায়নের জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম-ভিত্তিক পদ্ধতি গ্রহণ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি.”

এই প্ল্যাটফর্ম এখন 125-টিরও বেশি লাইভ ইউজ কেস সহায়তা করে, যেখানে 20,000 জন কর্মচারী সক্রিয়ভাবে এজেন্ট তৈরি করছেন.

শুরু থেকেই, Eliza-কে শুধু একটি টুল হিসেবে নয়, বরং কাজের একটি পদ্ধতি হিসেবে ডিজাইন করা হয়েছিল, যা BNY-এর গভর্নেন্সের কঠোরতার সঙ্গে শীর্ষস্থানীয় মডেলগুলোকে—যার মধ্যে OpenAI-এর অত্যাধুনিক মডেলও রয়েছে—যুক্ত করে কর্মীদের নিরাপদে ও আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে তৈরি করতে সহায়তা করে.

Pattanaik বলেন, “আমরা সাইড প্রকল্প তৈরি করছি না.” "আমরা ব্যাংকের কাজ করার পদ্ধতি পরিবর্তন করছি."

BNY বৈশ্বিক অর্থনীতিতে একটি পদ্ধতিগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, 100-টিরও বেশি বাজারে সম্পদ, ডেটা এবং নগদ অর্থ পরিচালনা, স্থানান্তর এবং সুরক্ষিত করে. বিশ্বের বৃহত্তম আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলোর মধ্যে অন্যতম হিসেবে, যাদের জিম্মায় বা প্রশাসনের অধীনে $57.8 ট্রিলিয়ন এরও বেশি সম্পদ রয়েছে, তাদের কাছে 'বিশ্বাস' বা 'আস্থা' হলো একটি আপসহীন বিষয়.

"আমরা বৈশ্বিক আর্থিক পরিষেবা বাস্তুতন্ত্রের রক্ত সঞ্চালন ব্যবস্থার মতো," Pattanaik বলেন. "আর সেই দৃষ্টিকোণ থেকে, আমরা যা কিছু করি তার সবকিছুতেই আমাদের বিশ্বাস স্থাপন করতে হবে."

এই স্তরের দায়িত্বের সাথে, AI স্থাপন করা কখনোই পরবর্তী চিন্তা বা পার্শ্ব পরীক্ষা হতে পারে না. BNY-এর এমন একটি পদ্ধতির প্রয়োজন ছিল যা উদ্ভাবন এবং দায়িত্বশীলতার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখতে পারে.

Eliza-এর সাফল্যের মূল হল একটি শাসন মডেল যা পরীক্ষা-নিরীক্ষার গতি কমানো ছাড়াই সম্প্রসারণকে সহায়তা করে. "কিছু লোক AI শাসনকে একটি বাধা হিসেবে দেখতে পারে, কিন্তু আমাদের অভিজ্ঞতায়, এটি একটি সহায়ক হিসেবে কাজ করেছে," বলেন Watt Wanapha, ডেপুটি জেনারেল কাউন্সেল এবং চিফ টেকনোলজি কাউন্সেল. "সুশাসন আমাদেরকে আরও দ্রুত এগিয়ে যেতে সাহায্য করেছে."

BNY-তে, বেশ কয়েকটি আন্তঃবিভাগীয় গ্রুপ নিয়মিতভাবে মিলিত হয় নতুন AI ব্যবহারের ক্ষেত্রসমূহ পর্যালোচনা এবং বিবেচনা করার জন্য।

• একটি ডেটা ব্যবহার পর্যালোচনা বোর্ড, যা মেধাস্বত্ব অধিকার, সাইবার নিরাপত্তা, প্রকৌশল, ডেটা, গোপনীয়তা, তৃতীয় পক্ষের সম্পর্ক এবং অন্যান্য ক্ষেত্রে আন্তঃকার্যকরী নেতাদের একত্রিত করে.
• একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা রিলিজ বোর্ড, যা অনুরূপ দলগুলির পাশাপাশি অতিরিক্ত দলগুলিকেও একত্রিত করে যাতে কোনো উদ্যোগ প্রোডাকশনে স্থাপন করার আগে পুনরায় বিবেচনা করা যায়.
• Enterprise AI Council, যা প্রতিষ্ঠানের জুড়ে সিনিয়র তত্ত্বাবধান এবং নীতিমালা সমন্বয় নিশ্চিত করে.

ডেটা ব্যবহার পর্যালোচনা বোর্ড থেকে অন্তর্দৃষ্টি প্রতিদিন AI Council-এ প্রবাহিত হয়, যা উচ্চ-প্রভাব বা নতুন পরিস্থিতি মূল্যায়ন করে. "আমরা এগিয়ে যাওয়ার সাথে সাথে পুনরাবৃত্তি করতে হয়েছিল," ওয়ানাফা উল্লেখ করেন. "যেহেতু আমাদের ব্যবহার কেসগুলি প্রসারিত হচ্ছে এবং মডেলগুলি পরিবর্তিত হচ্ছে, আমাদের AI প্রকল্পগুলির নির্ভুলতা বজায় রাখতে নিয়মিত মূল্যায়ন করতে হবে."

BNY-এর পদ্ধতির বিশেষত্ব হলো কিভাবে শাসন ব্যবস্থা সম্পূর্ণরূপে টুলিং-এর সাথে একীভূত করা হয়েছে. Eliza-এর অভ্যন্তরে, সমস্ত প্রম্পটিং, এজেন্ট উন্নয়ন, মডেল নির্বাচন এবং শেয়ারিং একটি নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে ঘটে.

"Eliza সিস্টেম স্তরে গভর্নেন্স এম্বেড করে," Wanapha ব্যাখ্যা করেন. "এটি সমস্ত মডেল এবং সরঞ্জাম জুড়ে অনুমতি, নিরাপত্তা এবং তত্ত্বাবধানকে মানসম্মত করে, নিশ্চিত করে যে প্রতিটি কর্মপ্রবাহ একই স্তরের সুরক্ষা প্রদান করে."

BNY-তে, শাসন কেবল তদারকির বিষয় নয়—এটি প্রতিদিন কর্মচারীরা কিভাবে AI এর সাথে মিথস্ক্রিয়া করে তার বিষয়. Eliza দায়িত্বশীল ব্যবহারের নকশা দ্বারা নিশ্চিত করে. সব কর্মচারীকে এটি ব্যবহার করার আগে বাধ্যতামূলক প্রশিক্ষণ সম্পন্ন করতে হয় এবং সেই ভিত্তি অতিরিক্ত প্রশিক্ষণ, সরঞ্জাম, চ্যালেঞ্জ এবং কনিউনিটির সহায়তার মাধ্যমে আরও শক্তিশালী করা হয়. কোম্পানির এখন 99% কর্মী Gen AI প্রশিক্ষণ পেয়েছে এবং আরও অনেক উন্নত সক্ষমতার সুযোগ উপলব্ধ.

"আমরা বিভিন্ন ধরনের শিক্ষণ সমাধান প্রবর্তন করেছি যাতে মানুষকে তাদের অবস্থানে পাওয়া যায় এবং তাদের যাত্রায় নিয়ে আসা যায়," বলেছেন Michelle O’Reilly, গ্লোবাল হেড অফ ট্যালেন্ট.

একটি উল্লেখযোগ্য উদ্যোগ: AI অভ্যাস মাস, প্রতিদিনের সাত মিনিটের প্রশিক্ষণের একটি সিরিজ যা প্রম্পটিং, এজেন্ট তৈরি এবং সহকর্মীদের সাথে শেয়ারিংয়ে আত্মবিশ্বাস গড়ে তুলতে ডিজাইন করা হয়েছে. “এই মাস থেকে, আমরা লক্ষ্য করেছি যে লোকেরা যে এজেন্ট তৈরি করছিল তার সংখ্যায় 46% বৃদ্ধি পেয়েছে,” O’Reilly উল্লেখ করেন.

এই সক্ষমতা মডেল একটি বৃহত্তর সাংস্কৃতিক পরিবর্তনের দ্বার উন্মোচন করেছে. "মানুষ নিজেরাই সমস্যা সমাধান করতে সক্ষম বোধ করে," পট্টনায়েক বলেন. “আমরা দেখছি দলগুলো কিভাবে কাজ করে, তাতে একটি সাংস্কৃতিক পরিবর্তন ঘটছে.”

সেই সংস্কৃতি ব্যাংক-ব্যাপী হ্যাকাথনের মতো ইভেন্টে দেখা যায়, যেখানে আইন, বিক্রয় এবং প্রকৌশল বিভাগের দলগুলি একসাথে কাজ করে. "আমাদের সেলসে সম্প্রতি একটি হ্যাকাথন হয়েছিল," বলেছেন Ed Fandrey, সেলস এবং সম্পর্ক ব্যবস্থাপনা প্রধান. "কোনো আইটি বা প্রযুক্তির লোক উপস্থিত ছিল না, কিন্তু সবাই নিজেকে একজন নির্মাতা মনে করেছিল."

Eliza-তে নির্মিত প্রথম এজেন্টের দল, AI Hub এবং বিভিন্ন BNY বিভাগের সাথে সহযোগিতায়, দেখিয়েছে কত দ্রুত দল ধারণাগুলিকে প্রভাবিত করতে পারে:

• চুক্তি পর্যালোচনা সহকারী: প্রতি বছর 3,000+ বার্ষিক বিক্রেতা চুক্তির আইনি পর্যালোচনার সময় 75% কমিয়ে, চার ঘণ্টা থেকে এক ঘণ্টায় নামিয়ে আনে.
• পিপল বিজনেস পার্টনার এজেন্ট: সুবিধা এবং নীতিমালা সম্পর্কে দ্রুত উত্তর দেয়, ম্যানুয়াল অনুরোধ কমায় এবং সামঞ্জস্য ও নির্ভুলতা বাড়ায়.

এই প্রাথমিক প্রকল্পগুলি একটি সাংস্কৃতিক পরিবর্তনকে উদ্দীপিত করেছিল. “আগে, সহযোগিতা মানে ছিল আরও বেশি মিটিং,” O’Reilly বলছেন. "আজকের দিনে, এর অর্থ একসাথে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করা, নির্দেশ শেয়ার করা, এজেন্ট পরীক্ষা করা এবং কাজের মাধ্যমে শেখা." এই মানসিকতা উদ্ভাবনের একটি ফ্লাইহুইল তৈরি করেছে, যেখানে এক দলের এজেন্ট প্রায়শই অন্য দলের ভিত্তি হয়ে ওঠে.

নিয়ন্ত্রিত স্বায়ত্তশাসনের জন্য নির্মিত, Eliza শুরুতে শুধুমাত্র ব্যক্তিগত এজেন্ট নির্মাণের অনুমতি দিয়েছিল. এখন, নির্দিষ্ট দল এবং ভূমিকা দ্বারা তৈরি করা এজেন্টগুলি দশজন সহকর্মীর সাথে শেয়ার করা যেতে পারে, যা পুনঃব্যবহার এবং পরিসরকে বাড়ায়. ফলাফল: প্রতিটি প্রধান বিজনেস লাইনে 125-টিরও বেশি AI টুল উৎপাদনে রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে:

• লিড রিকমেন্ডেশন ইঞ্জিন: অন্তর্দৃষ্টি এবং সুযোগ তৈরি করে যা ক্লায়েন্টের সাথে প্রস্তাব ও আলোচনা করার জন্য প্রাসঙ্গিক.
• মেট্রিক্স এজেন্ট: অনুমতি-সচেতন অ্যাক্সেস সহ লার্নিং প্ল্যাটফর্মের ব্যবহার এবং কর্মক্ষমতা সংক্ষেপ করে.
• রিস্ক ইনসাইটস এজেন্ট: ডীপ রিসার্চ ব্যবহার করে পোর্টফোলিও জুড়ে উদীয়মান ঝুঁকির সংকেতগুলি প্রকাশ করে, বিশ্লেষকদের সমস্যাগুলি বাড়ার আগে পদক্ষেপ নিতে সহায়তা করে.

Eliza উন্নত AI এজেন্ট বা 'অ্যাডভান্সড AI এজেন্টস'-এর ধারণারও প্রবর্তন করেছে—যাকে BNY "ডিজিটাল এমপ্লয়ি" বা ডিজিটাল কর্মী বলে অভিহিত করে—যাদের নিজস্ব পরিচয়, অ্যাক্সেস কন্ট্রোল এবং নির্দিষ্ট ওয়ার্কফ্লো বা কাজের ধারা রয়েছে. ডিজিটাল কর্মীরা পেমেন্ট নির্দেশনা যাচাই থেকে কোড নিরাপত্তা উন্নয়ন পর্যন্ত সবকিছু পরিচালনা করে.

“এখন, কিছু কাজ প্রথমে পরিচালনা করার পরিবর্তে, মানব অপারেটরের ভূমিকা হল ডিজিটাল কর্মচারীর প্রশিক্ষক বা লালনকারী হওয়া,” Pattanaik বলেন.

BNY-এর একটি নির্বাচিত গ্রুপ ChatGPT Enterprise নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে, যা দলগুলোকে AI নিয়ে কাজ করার নতুন উপায় অন্বেষণ করার জন্য ডীপ রিসার্চ-এর মতো ক্ষমতা প্রদান করছে.

ডীপ রিসার্চ অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক ডেটা জুড়ে বহু-স্তরীয় যৌক্তিক বিশ্লেষণের সুযোগ করে দেয়, যা ঝুঁকি মডেলিং, পরিস্থিতি পরিকল্পনা এবং কৌশলগত সিদ্ধান্ত গ্রহণের মতো গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলোকে ত্বরান্বিত করে.

"আমি এটি প্রতিদিন ব্যবহার করি," বলেছেন ওয়াট ওয়ানাফা, ডেপুটি জেনারেল কাউন্সেল. "যদি আমি একটি নতুন আইনি প্রশ্নের মুখোমুখি হই, আমি ডীপ রিসার্চকে আমার চিন্তার সঙ্গী হিসেবে ব্যবহার করি যাতে আমি মূল্যায়ন করতে পারি যে এমন কোনো প্রশ্ন আছে কি না যা আমি করছি না."

ক্লায়েন্টের সাথে কাজ করা দলগুলির জন্য, ডীপ রিসার্চ তাদের কথোপকথন এবং কৌশলগত পরিকল্পনার জন্য কিভাবে প্রস্তুত হয়, তাতেও পরিবর্তন আনছে. এআই এজেন্টদের সাথে যুক্ত হয়ে, এই অন্তর্দৃষ্টি বা ইনসাইটগুলোর উপর ভিত্তি করে তাৎক্ষণিকভাবে পদক্ষেপ নেওয়া সম্ভব হতে পারে—যার মাধ্যমে ফলো-আপ বার্তা পাঠানো, যোগাযোগের খসড়া তৈরি করা অথবা সরাসরি ক্লায়েন্ট সিস্টেমে পরবর্তী ধাপগুলোর সময়সূচী নির্ধারণের মতো কাজগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পন্ন হবে.

Eliza-এর অর্কেস্ট্রেটর স্তরের সাথে মিলিতভাবে, এই অগ্রগতিগুলি অনুমোদন, তদারকি এবং টেলিমেট্রি কেন্দ্র করে নির্মিত স্বায়ংক্রিয় ডিজিটাল কর্মচারীদের জন্য ভিত্তি স্থাপন করে. আর পরবর্তী ফ্রন্টিয়ার ইতিমধ্যেই দৃশ্যমান.

"আমরা জ্ঞান আহরণ এবং যুক্তির বাইরে আরও পরিপক্ক জারি রাখি," Pattanaik বলেন. "এটি আমাদের ক্লায়েন্টদের জন্য ব্যক্তিগতভাবে সাজানো নতুন পণ্য উদ্ভাবনের জন্য প্রতিষ্ঠান জুড়ে সংযোগ স্থাপনের বিষয়ে."

BNY-এর গভর্নেন্স কৌশল নিরাপদ পরিবেশে নেভিগেট করার জন্য এন্টারপ্রাইজ AI দলগুলোর জন্য একটি নীলনকশা প্রদান করে:

• বিদ্যমান ঝুঁকি কাঠামো ব্যবহার করা: জেনারেটিভ AI-এর জন্য নির্দিষ্ট শাসন তৈরি করার পরিবর্তে, BNY তার পরিপক্ক আইনি এবং প্রতিপালন প্রক্রিয়াগুলি নতুন ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রসারিত করেছে.
• যৌথ দায়বদ্ধতা তৈরি করুন: ক্রস-ফাংশনাল কাউন্সিলগুলো AI ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলো পর্যালোচনা করে, যার ফলে নির্দিষ্ট ডোমেইন বা খাত-ভিত্তিক ঝুঁকিগুলো বাস্তব সময়ে বিবেচনা করা নিশ্চিত হয়.
• গভর্ন্যান্স বা পরিচালনা ব্যবস্থাকে দৃশ্যমান এবং সহজলভ্য করে তুলুন: Eliza-এর ইন্টারফেস ট্যাগিং, টেলিমেট্রি, অনুমোদনের প্রবাহ এবং অ্যাক্সেস কন্ট্রোল বা প্রবেশাধিকার নিয়ন্ত্রণকে বাধ্যতামূলক করে—আর এই সব কিছুই সম্পন্ন হয় সাধারণ ব্যবহারকারীদের উপর কোনো বাড়তি ম্যানুয়াল কাজের চাপ না দিয়েই.
• সংস্কৃতি এবং ধারাবাহিকতায় বিনিয়োগ করুন: প্রায় 99% কর্মচারী দায়িত্বশীল AI প্রশিক্ষণ সম্পন্ন করেছেন এবং Eliza-এর অ্যাক্সেস পেয়েছেন. “যদি আপনি ইতিমধ্যেই না জানেন AI এবং প্ল্যাটফর্ম কিভাবে কাজ করে, তাহলে আপনি ঝুঁকি এবং সম্ভাবনাগুলি সম্পর্কে সত্যিই ভাবতে পারবেন না,” ওয়ানাফা উল্লেখ করেন.
• সঠিক পার্টনারের সাথে তৈরি করা: “AI-দিয়ে আমরা সবাই এমন নতুন প্রশ্নের সম্মুখীন হচ্ছি, যেগুলোর এখনও উত্তর পাওয়া যায়নি,” ওয়ানাফা বলেন. “তাই সঠিক পার্টনার থাকা এবং খোলামেলা যোগাযোগের চ্যানেল থাকা খুবই গুরুত্বপূর্ণ.”

অভ্যন্তরীণ দায়িত্বশীলতা এবং বাহ্যিক অংশীদারিত্বের সংমিশ্রণ প্রবৃদ্ধির একটি মূল সহায়ক হিসেবে জারি রেখেছে. "এটি একটি চমৎকার মিশ্রণ," Pattanaik বলেন, "OpenAI যে গবেষণা সরবরাহ করে এবং BNY যে উদ্দেশ্যমূলক Business কেস প্রদান করে."