Axios কিভাবে উচ্চ-প্রভাব স্থানীয় সাংবাদিকতা সরবরাহ করতে AI ব্যবহার করে

Axios একটি মিডিয়া কোম্পানি, যা সম্ভব সর্বাধিক কার্যকর, আলোকিতকারী এবং শেয়ারযোগ্য উপায়ে গুরুত্বপূর্ণ, বিশ্বাসযোগ্য সংবাদ ও বিশ্লেষণ সরবরাহ করে. এটি মিডিয়া প্রবণতা, প্রযুক্তি, ব্যবসা এবং রাজনীতি নিয়ে দক্ষতা, স্বকীয় কণ্ঠস্বর এবং বুদ্ধিদীপ্ত সংক্ষিপ্ততার সাথে মূল এবং চতুরভাবে বর্ণিত কভারেজের একটি মিশ্রণ প্রদান করে. 

আমরা Axios-এর চিফ অপারেটিং অফিসার অ্যালিসন মারফি-এর সাথে AI কিভাবে উচ্চ-প্রভাবসম্পন্ন স্থানীয় সাংবাদিকতাকে সমর্থন করে এবং কমিউনিটিগুলোকে আরও ভালোভাবে সেবা দিতে পারে সে বিষয়ে কথা বলেছি.

AI ইতিমধ্যেই Axios Local-এর কাজের একটি বড় অংশ. মূলত, আমরা যা করার চেষ্টা করছি তা হলো প্রমাণ করা যে আপনি একটি টেকসই, লাভজনক স্থানীয় সংবাদ মডেল চালাতে পারেন, যা আমেরিকার প্রতিটি কমিউনিটিতে উচ্চ-মানের সাংবাদিকতা পৌঁছে দেয়. এর মানে হলো পরিসর এবং দক্ষতার জন্য সমাধান করা—এবং ঠিক এটাই AI-এর বিশেষত্ব. তাই OpenAI যা তৈরি করছে এবং আমরা Axios Local-এ যা তৈরি করছি তার মধ্যে একটি খুব স্বাভাবিক সংযোগ রয়েছে.

আমরা পুরো কার্যপ্রবাহ জুড়ে—গল্প তৈরি থেকে সম্পাদনা থেকে বিতরণ পর্যন্ত—AI ব্যবহার করি, কিন্তু এটি সত্যিই পার্থক্য তৈরি করেছে রিপোর্টারদের গুরুত্বপূর্ণ কাজ দ্রুত করতে সাহায্য করে. পাঠকরা স্মার্ট ব্রেভিটির জন্য Axios-এ আসেন, তাই আমরা Axiomizer নামে একটি কাস্টম GPT তৈরি করেছি. রিপোর্টাররা তাদের খসড়া জমা দেয় এবং এটি আরও তীক্ষ্ণ শিরোনাম, আরও স্পষ্ট “কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ,” “পরবর্তী কী,” এবং “লাইনগুলোর ফাঁকে”—মূলত দারুণ রিপোর্টিংকে পাঠকদের কাছে আরও ভালোভাবে পৌঁছাতে সাহায্য করে.

এটি সাংবাদিকদের প্রতিস্থাপন করছে না. এটি শক্তিশালী, বিশেষজ্ঞ রিপোর্টিংকে আরও ঝরঝরে, আরও স্পষ্ট এবং আরও কার্যকর করে তুলছে. আমরা টুলে সম্পাদনা এবং শৈলী যাচাইকরণও যোগ করছি, যাতে কপি সম্পাদকরা মৌলিক সংশোধন বা বিন্যাসে সময় ব্যয় না করে, বরং যেগুলোতে সত্যিই মানুষের বিচার-বিবেচনা প্রয়োজন সেগুলোর উপর মনোযোগ দিতে পারেন.

ফলাফল হলো, সবাই—রিপোর্টার এবং সম্পাদক উভয়েই—উচ্চ-প্রভাবশালী সাংবাদিকতায় মনোনিবেশ করার জন্য আরও বেশি সময় পায়, আর AI পেছনে থেকে ব্যস্ত কাজগুলো সামলে নেয়.

এটি নিয়ে ভাবার অনেক উপায় আছে, কিন্তু শেষ পর্যন্ত এটি কভারেজ এবং আমাদের কাজের পদ্ধতির উপর নির্ভর করে. আমাদের লক্ষ্য হলো রিপোর্টারদের সময় এমন কাজে ব্যয় করতে দেওয়া যা কেবল মানুষই করতে পারে—সূত্রের সঙ্গে কথা বলা, ডেটার গভীরে অনুসন্ধান করা এবং চমৎকার গল্প বলা. প্রোডাকশন, ফরম্যাটিং বা রুটিন কাজে আমরা তাদের প্রতি মিনিট যে সময় বাঁচাই, সেটাই একটি জয়.

এই দক্ষতা আমাদের আরও বেশি কমিউনিটিতে পৌঁছাতে সক্ষম করে. যদি আমরা কেবল একজন অসাধারণ রিপোর্টার দিয়ে—পুরো অতিরিক্ত প্রোডাকশন ও সাপোর্ট স্তরের প্রয়োজন ছাড়াই—একটি নতুন শহর লঞ্চ করতে পারি, তাহলে আমরা এমন সব জায়গায় যেতে পারব যেখানে আগে কখনও পারতাম না. আমরা ঠিক সেটিই Boulder এবং Alabama-এর Huntsville-এর মতো জায়গাগুলোতে করেছি, যেগুলো আমাদের প্রথম 'এক-প্রতিবেদকের শহর'.

পর্দার আড়ালে AI-চালিত ওয়ার্কফ্লো থাকলে, একজন একক রিপোর্টার একটি চমৎকার স্থানীয় সংবাদ তৈরি করতে পারে. এর অর্থ হলো আরও বেশি স্থানে, আরও বেশি স্থানীয় সংবাদ কভারেজ, তবে মান বজায় রাখার ক্ষেত্রে সেই একই উচ্চমান নিশ্চিত করে.

মূলত, স্থানীয় সংবাদ সংকটটি প্রকৃতপক্ষে একটি অর্থনৈতিক সংকট. দারুণ স্থানীয় সাংবাদিকতাকে প্রতিটি কমিউনিটির জন্য গভীরভাবে উপযোগী করতে হয়, যা অন্য শিল্পগুলো যে ব্যয়-সাশ্রয়ী দক্ষতার উপর নির্ভর করে তা অর্জন করা কঠিন করে তোলে. আপনি কেবল একটি নিউজরুম কপি-এন্ড-পেস্ট করতে পারেন না.

AI যা করে তা হলো সেই গণিত পরিবর্তন করে. এটি আমাদের বিশেষজ্ঞ রিপোর্টার ও সম্পাদকদের আরও কার্যকরভাবে কাজে লাগাতে সাহায্য করে এবং পাঠকদের জন্য প্রকৃতপক্ষে কোনো মূল্য যোগ করে না এমন খরচগুলো বাদ দেয়. অর্থনীতির উন্নতির মাধ্যমে, আমরা আরও অনেক স্থানে উচ্চমানের সাংবাদিকতা করা সম্ভব করি.

AI নতুন নতুন তথ্যের উৎসও উন্মুক্ত করছে. ইতিমধ্যেই প্রচুর পরিমাণে জনসাধারণের ডেটা রয়েছে—সিটি কাউন্সিলের সভা, স্কুল বোর্ডের রেকর্ডিং, সরকারি প্রতিলিপি—কিন্তু সেগুলো মূলত আটকে আছে, কারণ সবকিছু দেখার বা পড়ার মতো সময় কারো নেই. AI-এর মাধ্যমে, সাংবাদিকরা দ্রুত এবং নির্ভরযোগ্য সারসংক্ষেপ পেতে পারেন এবং আসলেই কী গুরুত্বপূর্ণ তা চিহ্নিত করতে পারেন. তিন ঘণ্টার মিটিংয়ে বসে থাকার পরিবর্তে, তারা দেখতে পারে গল্পটি কোন দিকে যাচ্ছে এবং কাকে কল করতে হবে তা জানতে পারে.

এর মানে হলো দক্ষ সাংবাদিকরা আরও বিস্তৃতভাবে কাজ করতে পারেন, আরও বেশি গল্প উন্মোচন করতে পারেন এবং তাদের কমিউনিটিকে আরও ভালোভাবে সেবা দিতে পারেন—তথ্য যা প্রযুক্তিগতভাবে জনসাধারণের জন্য উন্মুক্ত ছিল, কিন্তু বাস্তবে অপ্রাপ্য ছিল, সেটিকে এমন কিছুতে রূপান্তর করে যা মানুষ সত্যিই ব্যবহার করতে পারে.

মানব প্রতিবেদকরা সবসময়ই Axios-এর কেন্দ্রবিন্দুতে থাকবেন. এটা অলোচনার বাইরে. এগুলোই পাঠকদের সাথে আস্থা তৈরি করে. ওরাই Axios-কে আপনার পকেটে থাকা এক প্রতিবেশীর মতো মনে করায়—যে আপনার কমিউনিটিকে চেনে এবং আপনাকে বলে দেয় আসলে কী গুরুত্বপূর্ণ. আপনি যদি সেই মানবিক কণ্ঠস্বর হারান, তাহলে পুরো পণ্যটাই হারাবে.

আমরা যা মানসম্মত করি তা হলো তাদের চারপাশের সবকিছু. আমরা স্টাইলকে সঙ্গতিপূর্ণ করতে এবং ফরম্যাটিং, ডেটা এবং অ্যানালিটিক্সের মতো বিষয়গুলি পরিচালনা করতে প্রযুক্তি ব্যবহার করি, যাতে রিপোর্টারদের তা করতে না হয়. পাঠকরা আবাসনের দাম, স্কুলের পারফরম্যান্স, এবং তাদের কমিউনিটি পাশের কমিউনিটির তুলনায় কেমন তা নিয়ে গভীরভাবে চিন্তা করেন—কিন্তু কাঁচা ডেটাকে স্পষ্ট, বিশ্বাসযোগ্য, এবং উপযোগী অন্তর্দৃষ্টিতে রূপান্তর করতে প্রকৃত প্রযুক্তিগত কাজ প্রয়োজন.

তাদের জন্য সেগুলো সামলানোর জন্য টুল তৈরি করে—পরিষ্কার চার্ট, যাচাইকৃত গণিত, স্বচ্ছ তুলনা—আমরা প্রতিটি রিপোর্টারকে এমন সক্ষমতায় প্রবেশাধিকার দিই, যা আগে অসমভাবে উপলব্ধ ছিল বা স্কেল করা কঠিন ছিল. এভাবে, প্রতিটি কমিউনিটি একই উচ্চমানের ডেটা-নির্ভর সাংবাদিকতা পায়, যখন রিপোর্টিং নিজেই স্থানীয়, মানবিক এবং সেই স্থানের সঙ্গে গভীরভাবে প্রোথিত থাকে.

আমরা যেসব বিষয়ে সত্যিই মনোযোগ দিয়েছি তার মধ্যে একটি হলো আমাদের নিউজলেটারের সেই অংশগুলো চিহ্নিত করা যেগুলো পাঠকরা পছন্দ করেন—এবং তারপর সেগুলো তৈরি করা আরও সহজ করার উপায় খুঁজে বের করা.

একটি চমৎকার উদাহরণ হলো আমাদের সংবাদ সংকলন. এগুলো শুধু লিঙ্কের তালিকা নয়; এগুলো স্থানীয় সাংবাদিকদের দ্বারা গভীরভাবে বাছাই করা হয়েছে, যারা জানেন কোন পাড়ার ব্লগ, আঞ্চলিক মাধ্যম, এবং নির্দিষ্ট ক্ষেত্রভিত্তিক উৎসগুলো তাদের কমিউনিটিতে সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ. এই ধরনের কিউরেশন করতে অনেক সময় লাগে.

তাই আমরা আমাদের রিপোর্টারদের সাথে কাজ করেছি তাদের প্রক্রিয়াটি ধরতে—তারা কী পড়ে, কিভাবে তারা সিদ্ধান্ত নেয় কোনটা শেয়ার করার মতো, কোন উৎসগুলোকে তারা বিশ্বাস করে—এবং সেটি আমাদের AI প্রম্পটগুলোর মধ্যে অন্তর্ভুক্ত করেছি. এখন, প্রতিদিন নতুন করে শুরু করার পরিবর্তে, সাংবাদিকরা একটি সংক্ষিপ্ত, যাচাই করা লিঙ্কের তালিকা পান, যা ইতিমধ্যেই তাদের বিচারকে প্রতিফলিত করে. তারা শুধু যা কার্যকর সেটাই বেছে নেয়. যে কাজ আগে ঘণ্টার পর ঘণ্টা সময় নিত, তা এখন মিনিটে হয়ে যায় এবং প্রতিটি শহর একটি উচ্চমানের সারসংক্ষেপ পায় যা এখনও স্থানীয় এবং মানবিক মনে হয়.

আমরা নিউজলেটার জুড়ে একই ধরনের একটি পদ্ধতি গ্রহণ করেছি—একবারে পুরোটা স্বয়ংক্রিয় করার চেষ্টা না করে এটিকে উপাদানগুলোতে ভাগ করেছি. কাজ যত নির্দিষ্ট, ফলাফল তত ভালো. এটি আমাদের নিয়ন্ত্রণ, ধারাবাহিকতা এবং অনেক উচ্চতর গুণগত মান নিশ্চিত করার সুযোগ দেয়.

আরেকটি চমৎকার উদাহরণ হলো আমরা কিভাবে পাঠকদের কথা শুনি. আমরা আমাদের সব শহরে ত্রৈমাসিক জরিপ চালাই, কিন্তু আমাদের কাছে মাত্র একজন অডিয়েন্স ইনসাইটস লিড আছে. আগে, সেই ডেটাকে রিপোর্টাররা সত্যিই ব্যবহার করতে পারত এমন কিছুর মধ্যে রূপান্তর করতে কয়েক সপ্তাহ লাগত. এখন, AI-এর সাহায্যে, আমরা প্রতিক্রিয়াগুলো বিশ্লেষণ করতে পারি এবং এক দিনেরও কম সময়ে প্রতিটি শহরের জন্য পরিষ্কার এক-পৃষ্ঠার সারাংশ তৈরি করতে পারি. এর মানে রিপোর্টাররা প্রায় সঙ্গে সঙ্গেই পাঠকদের বাস্তব ফিডব্যাক পান এবং তারা কী কভার করবে এবং কিভাবে কভার করবে তা সমন্বয় করতে পারে.

এটা ঝকঝকে নয়, কিন্তু এটা শক্তিশালী. এটি আমাদের পাঠকদের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে যুক্ত রাখে—এবং এটি প্রতিটি প্রতিবেদককে আরও ভালো স্থানীয় পণ্য সরবরাহ করতে সহায়তা করে.

সত্যিকারের মৌলিক এবং বিশেষজ্ঞ সাংবাদিকতার মূল্য কেবল বাড়তেই থাকবে. কোনো AI উৎসের সঙ্গে সম্পর্ক গড়ে তুলতে পারে না বা কোনো স্কুপ ভাঙতে পারে না. মানবিক বিশ্বাসের কোনো বিকল্প নেই এবং মহান প্রতিবেদন সবসময়ই এর উপর ভিত্তি করেই গড়ে উঠবে.

AI যা করতে পারে তা হলো সেই রিপোর্টিং বা সংবাদ সংগ্রহকে আরও বিস্তৃত ও কার্যকর করে তোলা. প্রথমত, এটি এমন তথ্য উন্মুক্ত করে যা ইতিমধ্যেই জনসমক্ষে আছে কিন্তু অ্যাক্সেস করা কঠিন—মিটিং ট্রান্সক্রিপ্ট, রেকর্ড, ডেটা—যাতে সাংবাদিকরা আরও ভালো প্রশ্ন করতে পারে এবং দ্রুত আরও বেশি গল্প খুঁজে পায়. দ্বিতীয়ত, এটি সাংবাদিকতা মানুষের কাছে পৌঁছানোর পদ্ধতিকে পরিবর্তন করছে. একটি মাত্র রিপোর্ট করা গল্প এখন একটি নিউজলেটার, একটি ভিডিও, একটি পডকাস্ট বা একটি সোশ্যাল ক্লিপে পরিণত হতে পারে—এর জন্য পুরো একটি প্রোডাকশন টিমের প্রয়োজন নেই.

এর মানে একটি দারুণ স্কুপ আর এক জায়গায় সীমাবদ্ধ থাকে না—এটি আরও বেশি শ্রোতার কাছে, আরও বেশি ফরম্যাটে, অনেক কম বাধা নিয়ে পৌঁছাতে পারে. অবশ্যই, বিঘ্ন ঘটবে. মিডিয়া সর্বদা ছিল. কিন্তু ইতিবাচক দিকটি বিশাল: আরও বেশি প্রশ্নের উত্তর দেওয়া, আরও বেশি কমিউনিটিকে সেবা প্রদান এবং আরও বেশি উচ্চমানের সাংবাদিকতা তাদের কাছে পৌঁছানো যারা এর প্রয়োজন.

আমাদের দৃষ্টিকোণ থেকে, এটাই আমাদের স্থানীয় মিশনকে সম্ভব করে তোলে. আমরা এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে আছি এবং পথে কিছু বাধা আসবে—কিন্তু যতক্ষণ আমরা আস্থা ও গুণমানের দিকে মনোযোগ দিই, প্রযুক্তি আমাদের স্থানীয় সাংবাদিকতার সম্ভাবনাকে আরও বিস্তৃত করার একটি শক্তিশালী উপায় প্রদান করে.

Axios গবেষণা, বিশ্লেষণ এবং অভ্যন্তরীণ যোগাযোগ আপডেটের খসড়া তৈরিতে সহায়তার জন্য ChatGPT ব্যবহার করে. OpenAI Axios-এর সাথে অংশীদারিত্ব করেছে, Pittsburgh, Kansas City, Boulder এবং Huntsville সহ বিভিন্ন শহরে Axios Local-এর সম্প্রসারণের জন্য অর্থায়ন করছে.