OpenAI-এর সহায়তায় AdventHealth-এর সমন্বিত সেবা অগ্রগতি

AdventHealth তাদের সিস্টেমজুড়ে প্রশাসনিক চাপ কমাতে এবং ক্লিনিক্যাল ওয়ার্কফ্লো সহজ করতে ChatGPT for Healthcare চালু করছে. সময়সাপেক্ষ ডকুমেন্টেশন ও সহায়তা-সংক্রান্ত কাজ স্বয়ংক্রিয় করার মাধ্যমে কেয়ার টিমগুলো প্রতি সপ্তাহে ঘণ্টার পর ঘণ্টা সময় ফিরে পাচ্ছে এবং চিকিৎসকেরা রোগীদের ওপর আরও সরাসরি মনোযোগ দিতে পারছেন. ফলাফল শুধু পরিচালনাগত দক্ষতা নয়, বরং বিস্তৃত ক্লিনিক্যাল সক্ষমতা, সেবায় দ্রুততর প্রবেশাধিকার এবং রোগীর অভিজ্ঞতায় পরিমাপযোগ্য উন্নতি.

AdventHealth হলো নয়টি অঙ্গরাজ্যে পরিচালিত একটি হাসপাতাল ব্যবস্থা, যা প্রতি বছর লক্ষ লক্ষ রোগীকে সেবা দেয়. অনেক বড় স্বাস্থ্যব্যবস্থার মতোই, এটিকেও সীমিত মার্জিন, বাড়তে থাকা চাহিদা এবং ক্রমবর্ধমান প্রশাসনিক জটিলতার মুখোমুখি হতে হয়.

এই চাপের বড় অংশই প্রতিদিনের ওয়ার্কফ্লোতে দেখা যায়. ইউটিলাইজেশন ম্যানেজমেন্টের জন্য কেস পর্যালোচনা করা ফিজিশিয়ান অ্যাডভাইজাররা প্রায়ই প্রতি কেসে প্রায় ১০ মিনিট ব্যয় করেন, একক কোনো কাজে নয় বরং ধাপের একটি ধারাবাহিকতায়: চার্ট পড়া, প্রাসঙ্গিক তথ্য চিহ্নিত করা, মানদণ্ড যাচাই করা এবং স্ট্রাকচার্ড যুক্তি খসড়া করা. শত শত বা হাজার হাজার কেস জুড়ে এই সময় দ্রুতই জমে যায়.

এই চাপ শুধু ক্লিনিক্যাল ভূমিকাতেই সীমাবদ্ধ নয়. ফাইন্যান্স, HR, IT এবং অন্যান্য বিভাগের টিমগুলো ডকুমেন্ট খসড়া করা, তথ্যের সারাংশ তৈরি করা এবং প্রয়োজনীয় কিন্তু সময়সাপেক্ষ উপকরণ প্রস্তুত করতে উল্লেখযোগ্য সময় ব্যয় করে. ফলে, অনেকেই নেতাদের ভাষায় “নিরবচ্ছিন্ন অপারেশন মোডে” কাজ করেন, যেখানে উচ্চ-মূল্যের কাজের জন্য সক্ষমতা সীমিত থাকে.

একই সময়ে, প্রতিষ্ঠানের ভেতরে AI নিয়ে আগ্রহ ইতোমধ্যেই তৈরি হচ্ছিল. আনুষ্ঠানিক নীতিমালা ব্যবহার সীমিত করলেও কর্মীরা চ্যাটবট নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছিলেন.

AdventHealth-এর Chief AI Officer রব পুরিন্টন বলেন, “আমাদের মধ্যে এমন অনেকে ছিলেন যারা শুরু করতে আগ্রহী ছিলেন, কিন্তু খুব বড় সংখ্যক মানুষ তখনও পাশে দাঁড়িয়ে ছিলেন.” “তারা নিশ্চিত ছিলেন না কীভাবে তাদের দৈনন্দিন কাজে কার্যকরভাবে AI ব্যবহার করবেন.”

AdventHealth-এর নেতৃত্ব শুরুতেই সিদ্ধান্তে পৌঁছায় যে বিচ্ছিন্ন পাইলট চালালে অর্থবহ পরিবর্তন আসবে না. মূল চ্যালেঞ্জ ছিল বড় কর্মীবাহিনীর মধ্যে ধারাবাহিক ও নিরাপদ ব্যবহার নিশ্চিত করা.

পুরিন্টন বলেন, “স্বাস্থ্যসেবায় AI-এর সবচেয়ে কঠিন অংশ হলো মানুষকে এটি নিরাপদে, ধারাবাহিকভাবে এবং বৃহৎ পরিসরে ব্যবহার করানো.” “আমরা শুরুতেই সিদ্ধান্ত নিয়েছিলাম যে গ্রহণকেই পণ্য হিসেবে বিবেচনা করব.”

সেই সিদ্ধান্তই বাস্তবায়নের ধরন নির্ধারণ করে. AI-কে স্বয়ংক্রিয়তা হিসেবে উপস্থাপন করার বদলে, নেতারা এটিকে প্রশাসনিক চাপ কমিয়ে চিকিৎসক ও কর্মীদের সময় ফিরিয়ে দেওয়ার উপায় হিসেবে তুলে ধরেন.

“আমরা AI-কে স্বয়ংক্রিয়তা হিসেবে দেখি না. আমরা সময় ফিরে পাওয়ার কথা বলি,” পুরিন্টন বলেন. “যদি আমরা ১০ মিনিটের একটি পর্যালোচনাকে গুণগত মান বজায় রেখে অর্থবহভাবে ছোট করতে পারি, তাহলে সেই সক্ষমতাই আমরা আমাদের চিকিৎসকদের ফিরিয়ে দিতে পারি.”

AdventHealth গ্রহণকে একটি পরিমাপযোগ্য পরিচালনাগত মেট্রিক হিসেবেও বিবেচনা করেছে. প্রতিষ্ঠানটি একটি সঙ্গতিপূর্ণ বেসলাইন তৈরির জন্য সাপ্তাহিক ছুটি ও সরকারি ছুটি বাদ দিয়ে প্রতি ব্যবহারকারীর প্রতি কর্মদিবসে বার্তার সংখ্যা ট্র্যাক করে. এই মেট্রিক অন্য যেকোনো KPI-এর মতোই পর্যবেক্ষণ ও পরিচালনা করা হয়, এবং লক্ষ্য ও প্রবণতা নিয়মিত পর্যালোচনা করা হয়.

ব্যবহার বাড়াতে, সিস্টেমটি বড় কেন্দ্রীভূত প্রশিক্ষণ কর্মসূচির বদলে ডোমেইনভিত্তিক সহকর্মী গোষ্ঠীর ওপর নির্ভর করেছে. উদাহরণস্বরূপ, ফাইন্যান্স টিম ফাইন্যান্স টিমের সঙ্গে এবং HR, HR-এর সঙ্গে কাজ করেছে—তাদের নির্দিষ্ট কাজের জন্য প্রাসঙ্গিক প্রম্পট, ওয়ার্কফ্লো ও সেরা চর্চা ভাগ করে নিয়ে.

প্রতিষ্ঠানটি যখন পরীক্ষা-নিরীক্ষা থেকে এন্টারপ্রাইজ বাস্তবায়নে এগোয়, তখন নেতৃত্ব গোপনীয়তা, গভর্ন্যান্স এবং নির্ভরযোগ্যতা-সংক্রান্ত স্বাস্থ্যসেবা চাহিদা পূরণ করতে পারে এমন টুলকে অগ্রাধিকার দেয়.

পুরিন্টন বলেন, “আমরা OpenAI-কে বেছে নিয়েছি কারণ আমরা কোনো ডেমো খুঁজছিলাম না. আমরা এন্টারপ্রাইজ অবকাঠামো খুঁজছিলাম.” “রিজনিং সক্ষমতা, স্ট্রাকচার্ড আউটপুটস এবং গভর্ন্যান্স নিয়ন্ত্রণ আমাদের এই আস্থা দিয়েছে যে এটি শুধু উৎপাদনশীলতার সফটওয়্যার নয়. এটি এমন কিছু, যা আমরা দায়িত্বশীলভাবে একটি স্বাস্থ্যব্যবস্থাজুড়ে বিস্তৃত করতে পারি.”

AdventHealth ChatGPT Enterprise গ্রহণ করে এবং পরে ChatGPT for Healthcare, যা নিয়ন্ত্রিত পরিবেশের জন্য অতিরিক্ত সুরক্ষা দেয়, যার মধ্যে ডেটা সুরক্ষা ও কমপ্লায়েন্স সহায়তাও রয়েছে.

উদ্ভাবনের গতি এবং সহযোগিতাও এই সিদ্ধান্তে প্রভাব ফেলেছে.

পুরিন্টন বলেন, “সম্ভাবনার একেবারে সামনের প্রান্তের কাছাকাছি থাকতে পারাকে আমরা সত্যিই মূল্য দিই.” “এবং পাইলট, বাস্তবায়ন ও পরবর্তী পদক্ষেপ নিয়ে ভাবার সময় OpenAI-কে আমরা অত্যন্ত সহযোগিতাপূর্ণ বলে পেয়েছি.”

সবচেয়ে প্রাথমিক এবং সবচেয়ে পরিমাপযোগ্য ব্যবহারক্ষেত্রগুলোর একটি ছিল ইউটিলাইজেশন ম্যানেজমেন্ট.

ChatGPT for Healthcare ব্যবহার করে ফিজিশিয়ান অ্যাডভাইজাররা রোগীর চার্টের স্ট্রাকচার্ড সারাংশ তৈরি করতে, প্রাসঙ্গিক ক্লিনিক্যাল তথ্য তুলে ধরতে এবং প্রাথমিক যুক্তি খসড়া করতে পারেন. চূড়ান্ত সিদ্ধান্তের দায়িত্ব চিকিৎসকেরই থাকে, তবে তথ্য একত্র করতে যে সময় লাগে তা কমে যায়.

প্রতিষ্ঠানটি প্রভাব পরিমাপ করে স্ব-প্রতিবেদিত অনুমানের বদলে সিস্টেম-স্তরের ডেটা ব্যবহার করে, যার মধ্যে ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ডের টাইমস্ট্যাম্পও রয়েছে.

পুরিন্টন বলেন, “আমরা এমন পরিমাপ পছন্দ করি যা সরাসরি প্রক্রিয়ার মধ্যেই অন্তর্ভুক্ত থাকে.” “আমরা ঠিক কত মিনিট উন্নতি হয়েছে এবং সেই পরিবর্তন পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ কি না, তা স্পষ্টভাবে দেখতে পারি.”

ক্লিনিক্যাল ওয়ার্কফ্লোর বাইরে, বিভাগজুড়েও একই ধরনের ধারা দেখা গেছে:

• ডকুমেন্ট ও পরিকল্পনা খসড়া করা এখন ফাঁকা পৃষ্ঠা থেকে নয়, বরং প্রথম-ধাপের আউটপুট দিয়ে শুরু হয়
• নীতিমালা ও যোগাযোগকে স্ট্রাকচার্ড, ব্যবহারযোগ্য ফরম্যাটে রূপান্তর করা হয়
• নোট ও অগঠিত তথ্য দ্রুত সারসংক্ষেপ করে করণীয় ধাপে রূপ দেওয়া হয়

এই পরিবর্তনগুলো চক্রকাল কমায়, বারবার সংশোধনের প্রয়োজন সীমিত করে এবং আউটপুটে সামঞ্জস্য বাড়ায়.

AdventHealth দুটি প্রধান মাত্রায় AI-এর প্রভাব মূল্যায়ন করে: গ্রহণ এবং ওয়ার্কফ্লো কর্মক্ষমতা.

গ্রহণের দিক থেকে, দৈনিক ব্যবহার ট্র্যাক করা জবাবদিহি তৈরি করেছে এবং AI কত দ্রুত নিয়মিত কাজের অংশ হয়ে উঠছে সে বিষয়ে দৃশ্যমানতা দিয়েছে.

ওয়ার্কফ্লোর দিক থেকে, পাইলটগুলোকে থ্রুপুট মেট্রিক যেমন প্রতি কাজের সময়, সম্পন্ন হতে সময় এবং পরিচালিত পরিমাণ ব্যবহার করে মূল্যায়ন করা হয়. ইউটিলাইজেশন ম্যানেজমেন্টে লক্ষ্য হলো গুণগত মান ও সামঞ্জস্য বজায় রেখে পর্যালোচনার সময় কমানো.

বিভাগজুড়ে টিমগুলো জানিয়েছে:

• পুনরাবৃত্ত ডকুমেন্টেশন ও পর্যালোচনা কাজে ব্যয়িত সময় কমেছে
• অভ্যন্তরীণ ওয়ার্কফ্লোতে দ্রুততর সম্পাদন
• আরও সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রথম খসড়ার কারণে পুনরায় কাজের চক্র কমেছে
• অতিরিক্ত জনবল ছাড়াই সক্ষমতা বেড়েছে

প্রতিষ্ঠানটি প্রায়ই এই অর্জনগুলোকে “সময় ফিরে পাওয়া” হিসেবে বর্ণনা করে, তবে নেতৃত্ব এই ধারণাকে সরাসরি পরিমাপযোগ্য ফলাফলের সঙ্গে যুক্ত করে.

পুরিন্টন বলেন, “আপনি যদি ১০ মিনিটের একটি কাজকে ২ মিনিটে নামিয়ে আনেন, আর তা যদি সপ্তাহে এক হাজারবার ঘটে, তাহলে সেটাই বাস্তব সক্ষমতা.” “প্রশ্ন হলো, আপনি সেই সক্ষমতাকে কীভাবে পুনর্বিনিয়োগ করবেন.”

AdventHealth-এর জন্য AI-এর মূল্য ঘনিষ্ঠভাবে যুক্ত তাদের সমন্বিত সেবা দেওয়ার মিশনের সঙ্গে. এর জন্য সময় দরকার—রোগী ও পরিবারের সঙ্গে চিকিৎসকদের সময় কাটানোর সময়, এবং কর্মীদের উচ্চ-মূল্যের কাজে মনোযোগ দেওয়ার সময়.

একটি উদাহরণ ব্যক্তিগত পর্যায়ে এর প্রভাব দেখায়. একজন চিকিৎসক, যিনি আগে সন্ধ্যায় ডকুমেন্টেশন শেষ করতে সময় দিতেন, যাকে প্রায়ই “পাজামা টাইম” বলা হয়, AI-সমর্থিত ওয়ার্কফ্লো পরিবর্তনের পর নিয়মিত কর্মঘণ্টার মধ্যেই কাজ শেষ করতে পেরেছেন.

পুরিন্টন বলেন, “তিনি কাজকে কর্মস্থলেই রেখে আসতে পারছিলেন.” “তিনি বাড়ি গিয়ে পরিবারের সঙ্গে উপস্থিত থাকতে পারতেন.”

এ ধরনের গল্প প্রশাসনিক চাপ কমানোর একটি টুল হিসেবে AI-কে দেখার প্রতিষ্ঠানের দৃষ্টিভঙ্গিকে আরও জোরদার করে, ভূমিকা প্রতিস্থাপনের উপায় হিসেবে নয়.

এ পর্যন্ত, সবচেয়ে পরিমাপযোগ্য লাভ এসেছে বিদ্যমান কাজগুলোতে ব্যয় হওয়া সময় কমানো থেকে. AdventHealth এটিকে শুরুর বিন্দু হিসেবে দেখে.

প্রতিষ্ঠানটি এখন রোগীর প্রবেশাধিকার, ক্লিনিক্যাল সিদ্ধান্ত-সহায়তা এবং নতুন সেবা প্রদানের মডেলের মতো ক্ষেত্রগুলোতে সম্প্রসারণে মনোযোগ দিচ্ছে, একই সঙ্গে গভর্ন্যান্স, পরিমাপ ও আস্থার ওপর একই জোর বজায় রেখে.

নেতৃত্বের মতে, মূল শিক্ষা হলো AI-কে বিস্তৃত করা প্রযুক্তির ওপর যতটা না নির্ভর করে, তার চেয়ে বেশি নির্ভর করে এটি কীভাবে পরিচিত ও গ্রহণ করা হয় তার ওপর.

পুরিন্টন বলেন, “গ্রহণ মানে ‘যাও, পণ্যটি ব্যবহার করো’ নয়. এটি হলো ‘নেতৃত্বে পরিবর্তন’.” “আপনি যখন এটি পরিমাপ করেন, মূল্য প্রমাণ করেন এবং আস্থাকে সামনে রেখে নেতৃত্ব দেন, তখনই আপনি পাইলটের বাইরে যেতে পারেন.”