রাজ্য ও ফেডারেল পদক্ষেপে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নিরাপত্তা এগিয়ে নিচ্ছে যুক্তরাষ্ট্র

লেখক: ক্রিস লেহেন, প্রধান গ্লোবাল অ্যাফেয়ার্স কর্মকর্তা

দেশজুড়ে রাজ্যের রাজধানীগুলো থেকে ওয়াশিংটন এবং আন্তর্জাতিক সমাবেশ পর্যন্ত, অত্যাধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শাসনের গুরুতর পন্থাগুলো রূপ নিচ্ছে. একসঙ্গে, এগুলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য একটি গণতান্ত্রিক দৃষ্টিভঙ্গিকে এগিয়ে নিচ্ছে.

ক্যালিফোর্নিয়া, নিউ ইয়র্ক এবং সাম্প্রতিকতম ইলিনয় অত্যাধুনিক নিরাপত্তা আইন এগিয়ে নিয়েছে, যা সবচেয়ে শক্তিশালী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেম শাসনের জন্য দেশকে একটি সাধারণ ভিত্তির দিকে নিয়ে যায়.

এই প্রচেষ্টাগুলো OpenAI যাকে বিপরীত ফেডারেলিজম বলে, তার পেছনের গতি প্রতিফলিত করে: রাজ্যগুলো একটি সাধারণ কাঠামোর মাধ্যমে অভিন্ন দিকনির্দেশনা স্থাপনে সহায়তা করছে. রাজ্য-নেতৃত্বাধীন কাজ ফেডারেল পর্যায়ে চলমান প্রচেষ্টার সঙ্গে মিলতে থাকায়, একটি জাতীয় মানদণ্ড রূপ নিতে শুরু করেছে, যা যুক্তরাষ্ট্র-নেতৃত্বাধীন বৈশ্বিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কাঠামোর ভিত্তি তৈরি করছে. আমরা বিশ্বাস করি, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুফল যেন অল্প কয়েকজন নয়, বহু মানুষের কাছে পৌঁছায় তা নিশ্চিত করার সেরা উপায় হলো গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তগুলো, অত্যাধুনিক নিরাপত্তা দিয়ে শুরু করে, শুধু অত্যাধুনিক ল্যাব নয়, গণতান্ত্রিক সরকারগুলোর মাধ্যমে নেওয়া.

শেষ পর্যন্ত, সেই নীতির ওপর ভিত্তি করে একটি জাতীয় কাঠামোই যুক্তরাষ্ট্রের জন্য সবচেয়ে উপকারী হবে. কিন্তু তা না থাকলে, পরস্পরের প্রতিফলন ঘটায় এমন আইন পাস করে রাজ্যগুলো আমাদের সেখানে নিয়ে যেতে পারে. ধাপে ধাপে, তারা কার্যত একটি জাতীয় মানদণ্ড তৈরি করতে পারে.

আর যদি নিরাপত্তাই অগ্রাধিকার হয়, তবে এমন একটি জাতীয় মানদণ্ডই সেরা নীতিগত পন্থা, যাতে নিশ্চিত হয় যে (a) যুক্তরাষ্ট্র উদ্ভাবনে নেতৃত্ব বজায় রাখবে এবং এমন খণ্ডিত বিধিনিষেধে দুর্বল হবে না, যা বৈশ্বিক গণতান্ত্রিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্ট্যাক গড়ার সক্ষমতাকে ধীর করবে; এই স্ট্যাকটি নিশ্চিত করবে ভালো পক্ষগুলোর হাতে সাইবার নিরাপত্তার মতো ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অপব্যবহার করতে চাওয়া ক্ষতিকর পক্ষের বিরুদ্ধে নিজেদের রক্ষার প্রয়োজনীয় সরঞ্জাম থাকে; এবং (b) জাতীয় মানদণ্ডকে ভিত্তি করে গণতান্ত্রিক মূল্যবোধে নির্মিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নিরাপদ প্রয়োগের জন্য বৈশ্বিক পন্থা তৈরিতে যুক্তরাষ্ট্রকে সবচেয়ে শক্তিশালী অবস্থানে রাখবে. আমরা যদি এমন একটি নিরাপত্তা কাঠামো তৈরি করতে চাই, যা সত্যিই জাতীয় ও আন্তর্জাতিক মানদণ্ড স্থাপনকে অগ্রাধিকার দেবে, আর এটিই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নিরাপদ প্রয়োগকে সবচেয়ে ভালোভাবে সমর্থন করবে, তাহলে কঠোর পরিশ্রম, উদ্দেশ্যের প্রতি গাম্ভীর্য এবং রাজ্য, ফেডারেল সরকার ও আন্তর্জাতিক আলোচনাকে যুক্ত করে এমন কৌশল প্রয়োজন হবে. শুধু দেখানোর জন্য বা নৈতিকতার সংকেত দেওয়ার মতো পন্থায় এখানে কাজ হবে না; রাজ্য পর্যায়ের বিশৃঙ্খলা নিরাপত্তার টেকসই পন্থার স্বার্থে নয়, তা কেবল আরও বিশৃঙ্খলাই ডেকে আনবে.

এই পন্থা সফল করতে হলে, ক্যালিফোর্নিয়া, নিউ ইয়র্ক ও ইলিনয়ের মতো রাজ্যগুলোর মূল উপাদানগুলোতে সামঞ্জস্য রাখা চালিয়ে যাওয়া উচিত. মোটামুটি বলতে গেলে, সেসব উপাদান হলো:

• অত্যাধুনিক মডেলের ঝুঁকি মূল্যায়নসহ একটি নথিভুক্ত নিরাপত্তা কাঠামো এবং সেই মূল্যায়ন ও ফলাফলের সর্বজনীন প্রকাশ.
• গুরুতর নিরাপত্তা ঘটনার প্রতিবেদন.
• স্বাধীন, বস্তুনিষ্ঠ নিরীক্ষার মাধ্যমে শাসন ও জবাবদিহি.

সমষ্টিগতভাবে, এই তিন রাজ্য অত্যাধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগে গণতান্ত্রিক নজরদারি যুক্ত করেছে. ক্যালিফোর্নিয়া মূল প্রকাশ কাঠামো স্থাপন করেছে. নিউ ইয়র্ক দেখিয়েছে, এই পন্থা বিভিন্ন বিচারব্যবস্থায় গ্রহণ করা যায়. ইলিনয় গুরুত্বপূর্ণ প্রকাশের স্বাধীন যাচাই বাধ্যতামূলক করে এটিকে পরিপূরক করেছে.

আমরা স্বীকার করি, আইন পাসের জন্য প্রয়োজনীয় ভোট নিশ্চিত করতে প্রায়ই অতিরিক্ত বিধান থাকে. তবে আমরা মনে করি, বিপরীত ফেডারেলিজমের মাধ্যমে কার্যত একটি জাতীয় মানদণ্ড তৈরিতে এগুলোই প্রয়োজনীয় অপরিহার্য উপাদান. এই শৃঙ্খলা না থাকলে, আমরা নীতির অযথা বিস্তার এবং রাজ্য আইনের খণ্ডিত জটিলতার ঝুঁকিতে পড়ি, যা নিয়ন্ত্রকদের জন্য প্রয়োগ করা কঠিন, ভোক্তাদের জন্য বোঝা বিভ্রান্তিকর, এবং ডেভেলপারদের সম্পদ, বিশেষ করে স্টার্ট-আপ ও ছোট কোম্পানিতে, নিরাপত্তায় আরও ভালোভাবে বিনিয়োগ করা যেত এমন সম্পদ অন্যদিকে সরিয়ে দেয়. বিশেষ করে, গত কয়েক সপ্তাহে যেমন দেখা গেছে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলো আরও বেশি সক্ষম হয়ে উঠলে আমাদের এমন একটি সুসংহত ব্যবস্থা দরকার, যা সরকার, গুরুত্বপূর্ণ অবকাঠামো, মিত্র এবং বিশ্বস্ত অংশীদারের হাতে সরঞ্জামগুলো পৌঁছে দিতে দেবে.

নীতিনির্ধারকদের মিশনের অযথা বিস্তার থেকেও সতর্ক থাকা উচিত. রাজ্যগুলোকে বড় জাতীয় নিরাপত্তা ঝুঁকি পরিচালনা করতে বলা উচিত নয়, কিংবা কার্যত পুরো দেশের পক্ষ থেকে জাতীয় নিরাপত্তা সিদ্ধান্ত নিতে বলা উচিত নয়; আবার অত্যন্ত প্রযুক্তিগত পর্যালোচনাও তাদের করা উচিত নয়, যা সম্পদ, দক্ষতা, গোপনীয় সিস্টেমে প্রবেশাধিকার এবং আমাদের দলগুলোর সঙ্গে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করার সক্ষমতাসম্পন্ন ফেডারেল বিশেষজ্ঞদের হাতেই ভালোভাবে সামলানো যায়.

ফেডারেল পর্যায়ে, ট্রাম্প প্রশাসন সাইবার ক্ষেত্রে সবচেয়ে সক্ষম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলোর যুক্তরাষ্ট্র সরকারের পরীক্ষার জন্য একটি কাঠামো নিয়ে প্রযুক্তি ও জাতীয় নিরাপত্তা বিশেষজ্ঞদের সঙ্গে কাজ চালিয়ে যাচ্ছে. ওই কাঠামো পরীক্ষার মানদণ্ড, সময়সূচি ও প্রক্রিয়া নির্ধারণ করবে. এই প্রচেষ্টা গড়ে তুলতে সহায়তাকারী প্রশাসন, সমপর্যায়ের কোম্পানি, ব্যবসায়িক গোষ্ঠী এবং অন্যান্য অংশীজনের সঙ্গে OpenAI গঠনমূলক আলোচনা করছে.

সাইবার মূল্যায়ন নিয়ে চলমান কাজ দেখায়, সামঞ্জস্য কেন গুরুত্বপূর্ণ. আজ, এবং তা বোঝাই যায়, ফেডারেল কাঠামো সম্পূর্ণ হওয়ার আগেই মডেলগুলো পরীক্ষা করা হচ্ছে. ল্যাবগুলো এই প্রক্রিয়ায় কাজ করতে গিয়ে একটি শিক্ষা স্পষ্ট হয়েছে: রাজ্য ও ফেডারেল উভয় পর্যায়েই আমাদের একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ ও পুনরাবৃত্তিযোগ্য পদ্ধতি দরকার. সবচেয়ে সক্ষম মডেলগুলো সরকার, গুরুত্বপূর্ণ অবকাঠামোর রক্ষক, মিত্র এবং অন্যান্য বিশ্বস্ত অংশীদারের হাতে দিতে চাইলে এটি অপরিহার্য. আগস্টের শুরুতেই এই কাঠামো চালু করার প্রশাসনের লক্ষ্যকে আমরা সাধুবাদ জানাই.

একটি ফেডারেল পরীক্ষার কাঠামো উন্নত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সরঞ্জাম সরকার, গুরুত্বপূর্ণ অবকাঠামোর রক্ষক, মিত্র এবং অন্যান্য বিশ্বস্ত অংশীদারের হাতে পৌঁছাতে সহায়তা করবে. এর মাধ্যমে এটি গণতান্ত্রিক প্রতিষ্ঠানগুলোকে শক্তিশালী করবে এবং যুক্তরাষ্ট্র-নেতৃত্বাধীন গণতান্ত্রিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্ট্যাক গড়ে তুলতে সহায়তা করবে. গণতান্ত্রিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পক্ষে আমেরিকার উদ্ভাবনী নেতৃত্ব কাজে লাগানোর সময় এখনই.

অসংজ্ঞায়িত ফেডারেল প্রক্রিয়া কিংবা রাজ্য আইনের খণ্ডিত সমাহার, কোনোটিই সুসংহত অত্যাধুনিক নিরাপত্তা ব্যবস্থা তৈরি করবে না. আমাদের এমন পদ্ধতি দরকার যা নিশ্চিত করবে, সেরা পরীক্ষকেরা সবচেয়ে সক্ষম মডেলগুলো মূল্যায়ন করছেন এবং বিশ্বস্ত রক্ষকেরা ক্ষতিকর পক্ষগুলোর চেয়ে এগিয়ে থাকতে যথেষ্ট দ্রুত এসব সরঞ্জামে প্রবেশাধিকার পাচ্ছেন.

কংগ্রেসও এগোচ্ছে. উভয় কক্ষের ও উভয় দলের আইনপ্রণেতারা, সাম্প্রতিকতম প্রতিনিধি জে ওবারনল্টি ও লরি ট্রাহানসহ, রাজ্যগুলো ও নির্বাহী শাখার অগ্রগতির দিকে নজর দিয়েছেন এবং ফেডারেল কাঠামোর প্রস্তাব দিয়েছেন. পাস হওয়ার বাস্তবসম্মত পথ আছে এমন কোনো আলোচনার খসড়াই নিখুঁত হবে না. তবে আমরা এই কাজকে একটি ফলপ্রসূ অগ্রগতি হিসেবে দেখি এবং মনে করি এর অনেক বিধান সুচিন্তিত ও সমর্থনযোগ্য.

সিনেট ও হাউসের নেতারা জাতীয় শাসনব্যবস্থা এবং অত্যাধুনিক নিরাপত্তা প্রস্তাব নিয়ে আন্তরিকভাবে কাজ করছেন জেনে আমরাও উৎসাহিত, এবং তাঁদের অনেকের সঙ্গে আমাদের গঠনমূলক আলাপ হয়েছে. যে রাজ্যগুলো ইতিমধ্যে একই দিকনির্দেশনার আইন প্রণয়ন করেছে, সেগুলোর আকার ও প্রভাব বিবেচনায়, সেই পদ্ধতিগুলো ফেডারেল আইনে অন্তর্ভুক্ত করলে একক জাতীয় অত্যাধুনিক নিরাপত্তা ব্যবস্থা প্রতিষ্ঠা সহজ হওয়া উচিত.

OpenAI-এর অত্যাধুনিক নিরাপত্তা রূপরেখা সেই কাঠামোর অপরিহার্য উপাদানগুলো তুলে ধরে, যা আমরা প্রয়োজনীয় মনে করি.

প্রথমত, সবচেয়ে উন্নত সিস্টেমগুলোর পরীক্ষা ও মূল্যায়নে ফেডারেল সরকারের নেতৃত্ব দেওয়া উচিত. অত্যাধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা জাতীয় নিরাপত্তা ও জননিরাপত্তা নিয়ে এমন প্রশ্ন তোলে, যার জন্য এমন প্রযুক্তিগত দক্ষতা, সম্পদ ও প্রবেশাধিকার দরকার যা কোনো রাজ্য পুরোপুরি প্রতিলিপি করতে পারে না.

প্রেসিডেন্ট বাইডেনের অধীনে তৈরি এবং প্রেসিডেন্ট ট্রাম্পের অধীনে শক্তিশালী করা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানদণ্ড ও উদ্ভাবন কেন্দ্রকে (CAISI) এই কাজের মাধ্যমে আরও শক্তিশালী করা উচিত. উন্নত মডেল মূল্যায়নের জন্য প্রয়োজনীয় টেকসই ফেডারেল সক্ষমতা CAISI দিতে পারে এবং ক্ষতি ঘটার পর মূলত জবাবদিহির ওপর নির্ভর না করে ক্ষতি ঘটার আগেই তা প্রতিরোধের দিকে অত্যাধুনিক নিরাপত্তাকে সরিয়ে নিতে পারে. যেকোনো ফেডারেল আইনে CAISI কীভাবে সরকারের বাকি অংশের সঙ্গে কাজ করবে এবং পরীক্ষার কেন্দ্রে তার কী ভূমিকা থাকবে, তা সতর্কতার সঙ্গে বিবেচনা করা উচিত.

দ্বিতীয়ত, সবচেয়ে সক্ষম সিস্টেম তৈরি করা কোম্পানিগুলোর স্বাধীন নিরীক্ষা, ঘটনা প্রতিবেদন, শক্তিশালী নিরাপত্তা মানদণ্ড এবং হুইসেলব্লোয়ার সুরক্ষাসহ স্পষ্ট শর্ত পূরণ করা উচিত.

তৃতীয়ত, ফেডারেল ও রাজ্য পর্যায়ের প্রচেষ্টা একে অন্যকে শক্তিশালী করা উচিত. সব রাজ্যের আইন এক হবে না, এবং নিরাপত্তা জোরদার করার পাশাপাশি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অর্থনৈতিক সুফল সর্বাধিক করতে দেশজুড়ে নীতিনির্ধারকদের সঙ্গে কাজ করার প্রত্যাশায় আছি আমরা.

অত্যাধুনিক নিরাপত্তার বাইরেও, তরুণদের সুরক্ষা, বিদ্যুৎ ও পরিবেশনীতি, এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিক্ষা ও সাক্ষরতার মতো ক্ষেত্রে রাজ্যগুলোর গণতন্ত্রের পরীক্ষাগার হিসেবে কাজ চালিয়ে যাওয়া উচিত.

একটি ফেডারেল কাঠামো এখনও অপরিহার্য. অত্যাধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা জাতীয় নিরাপত্তা, অর্থনৈতিক প্রতিযোগিতা ও জননিরাপত্তা নিয়ে এমন প্রশ্ন তোলে, যার জন্য শেষ পর্যন্ত গণতান্ত্রিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে সমর্থন করতে জাতীয় মানদণ্ড, জাতীয় সক্ষমতা এবং জাতীয় প্রতিষ্ঠান দরকার.

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানদণ্ডের জন্য যুক্তরাষ্ট্র-নেতৃত্বাধীন আন্তর্জাতিক কাঠামো গড়তেও জাতীয় আইন গুরুত্বপূর্ণ. কয়েক সপ্তাহ আগে G7-এ ব্রাজিল, মিসর, ভারত, কেনিয়া ও কোরিয়ার সঙ্গে এই ধারণা নিয়ে আলোচনা হয়েছিল, যেখানে শীর্ষস্থানীয় অত্যাধুনিক ল্যাবগুলোর প্রধান নির্বাহীরা এমন কাঠামোর প্রয়োজনীয়তা নিয়ে আলোচনা করেন. সেই বৈঠকের পর, OpenAI-এর প্রধান নির্বাহী স্যাম অল্টম্যান Financial Times-এ প্রস্তাব করেন⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) “যুক্তরাষ্ট্র-নেতৃত্বাধীন একটি আন্তর্জাতিক ফোরাম, যা স্বীকৃত মানদণ্ড স্থাপন করে, সক্ষমতা ও ঝুঁকি সম্পর্কে বিশেষজ্ঞ ও নিরপেক্ষ বিশ্লেষণ দেয়, এবং যে দেশ ও কোম্পানিগুলো অংশগ্রহণ করে ও নিয়ম মেনে চলে তাদের জন্য প্রযুক্তি উপলভ্য করে.” এই সপ্তাহে, Google DeepMind-এর প্রধান নির্বাহী ডেমিস হাসাবিসও একটি নতুন প্রবন্ধে সুচিন্তিত ধারণা এগিয়ে এনেছেন. ফেডারেল আইন, যা অবশ্যই দ্বিদলীয় হতে হবে, সেই আন্তর্জাতিক প্রচেষ্টার জন্য শক্তিশালী ভিত্তি দেবে.

এই গতি এখন প্রতিটি স্তরে দৃশ্যমান. রাজ্যগুলো অভিন্ন পদ্ধতি প্রতিষ্ঠা করছে. কংগ্রেস ও নির্বাহী শাখা একটি জাতীয় কাঠামোর দিকে এগোচ্ছে. আর বৈশ্বিক নেতারা আন্তর্জাতিক মানদণ্ড নিয়ে আলোচনা শুরু করছেন. প্রতিটি স্তর যদি অন্যটির ওপর ভিত্তি করে এগোয়, যুক্তরাষ্ট্র কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গণতান্ত্রিক দৃষ্টিভঙ্গিভিত্তিক বৈশ্বিক কাঠামো তৈরিতে নেতৃত্ব দিতে পারে. আর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রতি এই গণতান্ত্রিক সামঞ্জস্যের পন্থাই সত্যিকার অর্থে নিরাপত্তাকে অগ্রাধিকার দেয়.