ChatGPT দিয়ে অ্যান্টিবায়োটিক আবিষ্কার দ্রুততর করা
ড. César de la Fuente এবং তাঁর দল অ্যান্টিমাইক্রোবিয়াল প্রতিরোধের বিরুদ্ধে লড়াইয়ে নতুন টুল ব্যবহার করছেন.
“আমরা কত অল্প জানি এবং আবিষ্কারের কত কিছু বাকি, তা ভাবলেই বিস্ময় লাগে. আমি তরুণদের কাছে সেটাই পৌঁছে দিতে চাই, যাতে তারা বোঝে ভবিষ্যৎ তাদের. আমরা পৃথিবী সম্পর্কে প্রায় কিছুই বুঝি না—আর সেটাই রোমাঞ্চকর, কারণ সেখানেই বিজ্ঞান সাহায্য করতে পারে.” —ড. César de la Fuente
“ChatGPT-এর মতো টুল আমাদের বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারকে দ্রুততর করতে সাহায্য করছে. আমার মতো একজন বিজ্ঞানীর জন্য এটি সত্যিই এক পরীক্ষার ময়দান.”
একটি বাড়তে থাকা সমস্যা
আধুনিক চিকিৎসা কার্যকর অ্যান্টিবায়োটিকের ওপর নির্ভর করে, যা আমাদের সাধারণ অসুস্থতা, অস্ত্রোপচার, সন্তান জন্মদানসহ আরও নানা পরিস্থিতি থেকে সেরে উঠতে সাহায্য করে. তবে একটি সমস্যা ক্রমেই বাড়ছে: অ্যান্টিবায়োটিক যে ব্যাকটেরিয়ার বিরুদ্ধে লড়ে, সেগুলো খুবই সহনশীল; আর আমরা যত বেশি অ্যান্টিবায়োটিক ব্যবহার করি, প্রতিরোধী ধরনগুলোর প্রভাবশালী হয়ে ওঠার সুযোগ তত বাড়ে. এটিই অ্যান্টিমাইক্রোবিয়াল প্রতিরোধ (AMR) নামে পরিচিত. প্রতি বছর ব্যাকটেরিয়াজনিত AMR-এর সঙ্গে প্রায় ৫০ লাখ মৃত্যুর সম্পর্ক রয়েছে, এবং ২০৫০ সালের মধ্যে এই সংখ্যা দ্বিগুণ হবে বলে ধারণা করা হচ্ছে.
AMR মোকাবিলায় নতুন অ্যান্টিবায়োটিক অপরিহার্য, কিন্তু প্রচলিত পদ্ধতিতে বিজ্ঞানীদের প্রকৃতিতে গিয়ে সক্রিয় অণু খুঁজতে মাটি, উদ্ভিদ ও অন্যান্য জৈব পদার্থ পরীক্ষা করতে হয়; এই প্রক্রিয়া সময়সাপেক্ষ এবং এতে পরীক্ষা-নিরীক্ষায় ভুলের ঝুঁকি বেশি. ChatGPT ও Codex-এর মতো টুল ড. César de la Fuente এবং তাঁর দলকে AMR-এর বিরুদ্ধে লড়াইয়ে নতুন অণু শনাক্ত করার এক নতুন এবং দ্রুততর পদ্ধতি নিতে সহায়তা করছে. “আমরা সবকিছু করি ডিজিটাল গতিতে,” তিনি বলেন.
“প্রায়ই আমি এক কাপ কফি খেতে বসি, আর এর মধ্যেই আমার দল অসংখ্য নতুন অণু আবিষ্কার করে ফেলে, যেগুলো পরবর্তী অ্যান্টিবায়োটিক হতে পারে.”
“আমাদের ল্যাব উচ্চ-ঝুঁকির প্রকল্প হাতে নেয়, কিন্তু আমরা যখন সফল হই, ফলাফল অসাধারণ হয়.”
—Marcelo Der Torossian Torres
“Codex দারুণ এক সহ-পাইলট. আমি কিছু বাস্তবায়ন করতে চাইলে Codex এক সেকেন্ডেই তা বের করে দিতে পারে. এটি আমার সময় বাঁচায় এবং আমাকে অন্য কাজ করার সুযোগ দেয়.”
—Erik Hartman
“একজন পরীক্ষামূলক বিজ্ঞানী হিসেবে, অ্যালগরিদম তৈরি করা আমার জন্য বিশাল এক পদক্ষেপ. আমি Codex ব্যবহার করে স্ক্রিপ্ট লিখতে পারি এবং নিশ্চিত করতে পারি যে প্রতিটি পরীক্ষায় আমার ডেটা একইভাবে প্লট করা যাবে.”
—Angela Cesaro
জীববিজ্ঞানকে কোড হিসেবে দেখা
de la Fuente Lab-এর বড় অগ্রগতিগুলোর একটি হলো এই সমস্যাটিকে তথ্যের সমস্যা হিসেবে দেখা: DNA, জীবনের গঠন-উপাদান, আসলে একটি কোড. ChatGPT‑এর মতো টুল তাদের এমন অ্যালগরিদম তৈরি করতে সাহায্য করে, যা আমাদের পৃথিবীকে সংজ্ঞায়িত করা জটিল সিস্টেম দ্রুত ঘেঁটে দেখতে পারে এবং বছরের বদলে কয়েক ঘণ্টার মধ্যে নতুন সম্ভাব্য অ্যান্টিবায়োটিক শনাক্ত করতে পারে.
“আমরা এখন পাঁচ-ছয় বছরের বদলে কয়েক ঘণ্টার মধ্যেই নতুন অ্যান্টিবায়োটিক অণু আবিষ্কার করতে পারি.”
“Codex থাকলে, যিনি আগে কখনও প্রোগ্রামিং করেননি, কম্পিউটার বিজ্ঞানের ভাষাও বোঝেন না, তিনিও এখন তা করতে পারেন.”
—ড. César de la Fuente
পরীক্ষার জন্য অণু তৈরি করতে Angela ওয়েট ল্যাবে কাজ করেন.
ChatGPT de la Fuente Lab-এর কাজের ধারার অপরিহার্য অংশ হয়ে উঠেছে. “এটি ল্যাবের সম্মিলিত মস্তিষ্ক হয়ে উঠেছে. দলের বিভিন্ন সদস্য বিজ্ঞান নিয়ে কীভাবে ভাবেন, তা এটি জানে, কারণ আমরা আমাদের অনেক ধারণা সেখানে ঢেলে দিই,” বলেন ড. de la Fuente. “এটি সত্যিই আমাদের চিন্তাকে ধারণ করে: আমাদের ধারণা তৈরি, আমাদের উদ্ভাবনী ক্ষমতা, মানুষ হিসেবে আমরা যা নিয়ে আসি.”
Codex দলের সদস্যদের মধ্যে বাধাগুলো কমিয়ে দিয়েছে; এই দলে আছেন প্রচলিত বিজ্ঞানী থেকে শুরু করে কম্পিউটেশনাল জীববিজ্ঞানী ও মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়াররা. “পাঁচ বছর আগেও যারা ডেটা বিশ্লেষণ ছাড়া অন্য কোনো কাজে কম্পিউটার ছুঁতেন না, তারাও এখন কম্পিউটেশনাল জীববিজ্ঞান করতে পারছেন. তাঁরা নিজেদের ডেটায় প্যাটার্ন শনাক্ত করতে অ্যালগরিদম লিখতে পারছেন, বা এমনভাবে ফলাফল দেখাতে পারছেন যা আগে অসম্ভব ছিল.”
“আমাদের ল্যাব খুবই বৈচিত্র্যময়: আমাদের রসায়নবিদ, জীববিজ্ঞানী, কম্পিউটার বিজ্ঞানী আছেন. বিভিন্ন ক্ষেত্রে কাজ করছেন এমন বহু প্রতিভাবান মানুষ আমাদের আছে.”
—Jianing Bai
de la Fuente Lab যে আণবিক গঠনগুলো বড় পরিসরে অনুসন্ধান করে, তার একটি ভিজুয়ালাইজেশন.
“AI বিভিন্ন শাখার জ্ঞানকে সংযুক্ত করতে পারে, যা আমাদের আরও ভালো প্রশ্ন করতে এবং সত্যিই কঠিন সমস্যা সমাধানে আরও ভালো পদ্ধতি তৈরি করতে সাহায্য করে.”
—Tianang Leng
“আমরা যদি বিশাল সমস্যাগুলো মোকাবিলার চেষ্টা না করতাম, তাহলে আমি আমার কাজটাই করতাম না.”
অ্যান্টিবায়োটিকের ভবিষ্যৎ
মানবিক উদ্ভাবনী ক্ষমতা ও যন্ত্রের বুদ্ধিমত্তার সমন্বয় চিকিৎসাবিজ্ঞানে এক উত্তেজনাময় ভবিষ্যৎ পথ দেখাতে সাহায্য করছে. “মাত্র কয়েক বছর আগেও, AMR এবং নতুন অণু তৈরি করার মানবতার সক্ষমতার মধ্যে যে অস্ত্র প্রতিযোগিতা চলছে, তার সঙ্গে তাল মেলানোর ক্ষমতা নিয়ে আমি হতাশ ছিলাম,” তিনি বলেন. “কিন্তু এখন ChatGPT‑এর মতো টুল দিয়ে আমরা সম্প্রতি যে কিছু সিস্টেম তৈরি করছি, সেগুলো আমাকে প্রত্যাশার চেয়েও বেশি আশাবাদী করছে.” ড. de la Fuente-এর কাছে তিনি যা করেন, তার সবই একটি একক লক্ষ্যের সেবায়: কষ্ট কমানো এবং জীবন বাঁচানো. “আমরা আজ যা করছি, তা করতে দেয় এমন টুলের জন্য আমি সারা জীবন অপেক্ষা করেছি.”
“আমরা দেখেছি, আমাদের আবিষ্কৃত অনেক অণুই সত্যিই সমকালীন রোগজীবাণু ধ্বংস করতে সক্ষম.”
—ড. César de la Fuente
“ভাবুন, কম্পিউটারে তৈরি করা একটি অণু জীবন বাঁচাতে সক্ষম. আমার মনে হয়, পৃথিবীর ইতিহাসে কেউ আগে আবিষ্কার করেনি এমন কিছু আবিষ্কারের মুহূর্তগুলোর জন্যই বিজ্ঞানীরা বেঁচে থাকেন.”