আমরা ChatGPT‑কে একটি ‘রিসার্চ প্রিভিউ’ বা গবেষণামূলক সংস্করণ হিসেবে চালু করেছিলাম, যাতে এটি বোঝা যায় যে সাধারণ মানুষের হাতে সর্বাধুনিক বুদ্ধিমত্তা সরাসরি তুলে দিলে কী ঘটতে পারে.
এরপর যা ঘটেছিল তা ছিল ব্যাপক গ্রহণ এবং গভীর ব্যবহার এমন এক পরিসরে যা কেউই পূর্বাভাস করতে পারেনি.
AI নিয়ে শুধু পরীক্ষা-নিরীক্ষার চেয়ে বেশি, মানুষ ChatGPT‑কে তাদের জীবনের অংশ করে নিয়েছে. শিক্ষার্থীরা গভীর রাতে আটকে থাকা হোমওয়ার্ক সমাধান করতে এটি ব্যবহার করা শুরু করেছিল. অভিভাবকেরা ভ্রমণের পরিকল্পনা করতে এবং বাজেট পরিচালনা করতে এটি ব্যবহার করা শুরু করলেন. লেখকেরা ফাঁকা পৃষ্ঠার বাধা অতিক্রম করতে এটি ব্যবহার করতেন. ক্রমবর্ধমানভাবে, মানুষ তাদের জীবন বোঝার জন্য এটি ব্যবহার করছিল. মানুষ স্বাস্থ্য সংক্রান্ত উপসর্গ বুঝতে, ডাক্তারের কাছে যাওয়ার আগে প্রস্তুতি নিতে এবং জটিল সিদ্ধান্ত নেভিগেট করতে সাহায্যের জন্য ChatGPT ব্যবহার করেছে. মানুষ যখন ক্লান্ত, মানসিক চাপে বা দ্বিধাগ্রস্ত থাকত, তখন আরও স্পষ্টভাবে চিন্তা করার জন্য তারা এটি ব্যবহার করত.
তারপর তারা সেই প্রভাবকে কাজে লাগিয়েছিল.
প্রথমে, এটি ছোট ছোটভাবে প্রকাশ পেতে শুরু করেছিল. একটি খসড়া মিটিংয়ের আগে পরিমার্জিত. একটি স্প্রেডশিট আরেকবার পরীক্ষা করা হলো. সঠিক সুর বা ভঙ্গি ফুটিয়ে তোলার জন্য গ্রাহকের একটি ইমেল নতুন করে লেখা. খুব দ্রুতই এটি দৈনন্দিন কর্মপ্রবাহের অংশ হয়ে ওঠে. ইঞ্জিনিয়াররা কোডের গঠন ও যুক্তি আরও দ্রুত বিশ্লেষণ করতে পেরেছেন. মার্কেটাররা আরও তীক্ষ্ণ অন্তর্দৃষ্টি দিয়ে ক্যাম্পেইন তৈরি করেছেন. ফাইন্যান্স টিমগুলো আরও স্পষ্টভাবে পরিস্থিতি মডেল করেছেন. ম্যানেজাররা আরও ভালো প্রেক্ষাপটের সাথে কঠিন কথোপকথনের জন্য প্রস্তুতি নিয়েছিলেন.
যা কৌতূহলের একটি টুল হিসেবে শুরু হয়েছিল, তা এখন এমন এক অবকাঠামোতে পরিণত হয়েছে যা মানুষকে আরও বেশি সৃষ্টিশীল হতে, দ্রুত সিদ্ধান্ত নিতে এবং উচ্চতর স্তরে কাজ করতে সহায়তা করে.
ঐ পরিবর্তনটি আমাদের OpenAI তৈরির মূল কেন্দ্রে অবস্থান করে. আমরা একটি গবেষণা ও স্থাপনা (বা প্রয়োগকারী) প্রতিষ্ঠান. আমাদের কাজ হলো বুদ্ধিমত্তা যেখানে অগ্রসর হচ্ছে এবং ব্যক্তি, কোম্পানি ও দেশগুলো যেভাবে তা বাস্তবে গ্রহণ ও ব্যবহার করে, সেই ব্যবধান কমানো.
যখন ChatGPT এমন একটি টুল হয়ে উঠল যা মানুষ প্রতিদিনের বাস্তব কাজ সম্পন্ন করতে নির্ভর করে, আমরা একটি সহজ এবং স্থায়ী নীতি অনুসরণ করেছি: আমাদের ব্যবসায়িক মডেলটি বুদ্ধিমত্তা যে মূল্য প্রদান করে তার সাথে সামঞ্জস্য রেখে বৃদ্ধি করা উচিত.
আমরা সেই নীতিটি সচেতনভাবে প্রয়োগ করেছি. মানুষ আরও বেশি সক্ষমতা এবং নির্ভরযোগ্যতা দাবি করায়, আমরা কনজিউমার সাবস্ক্রিপশন চালু করেছি. AI যখন দল এবং কর্মপ্রবাহে প্রবেশ করল, তখন আমরা কর্মক্ষেত্রের সাবস্ক্রিপশন তৈরি করলাম এবং ব্যবহারভিত্তিক মূল্য নির্ধারণ যোগ করলাম, যাতে বাস্তব কাজের সঙ্গে সামঞ্জস্য রেখে খরচ বাড়ে. আমরা একটি প্ল্যাটফর্ম ব্যবসাও তৈরি করেছি, যা ডেভেলপার এবং এন্টারপ্রাইজগুলোকে আমাদের API-এর মাধ্যমে বুদ্ধিমত্তা এম্বেড করতে সক্ষম করে, যেখানে ব্যয় সরবরাহকৃত ফলাফলের সঙ্গে সরাসরি সমানুপাতিকভাবে বৃদ্ধি পায়.
আরও সম্প্রতি, আমরা বাণিজ্যে একই নীতি প্রয়োগ করেছি. মানুষ শুধু প্রশ্ন করতে আসে না, বরং পরবর্তী পদক্ষেপ কী হবে তা নির্ধারণ করতেও ChatGPT‑তে আসে. কী কিনবে. কোথায় যেতে হবে. কোন বিকল্পটি বেছে নেবে. মানুষকে অনুসন্ধান থেকে পদক্ষেপে এগিয়ে যেতে সাহায্য করা ব্যবহারকারীদের জন্য এবং যারা তাদের সেবা করে সেই অংশীদারদের জন্য মূল্য তৈরি করে. বিজ্ঞাপনও একই পথ অনুসরণ করে. মানুষ যখন কোনো সিদ্ধান্তের কাছাকাছি আসে, তখন প্রাসঙ্গিক বিকল্পগুলোর প্রকৃত মূল্য থাকে, যদি সেগুলো স্পষ্টভাবে লেবেল করা হয় এবং সত্যিই উপকারী হয়.
প্রতিটি ক্ষেত্রেই আমরা একই মানদণ্ড প্রয়োগ করি. মনিটাইজেশন যেন অভিজ্ঞতার সাথে স্বাভাবিক মনে হয়. যদি এটি কোনো মূল্য যোগ না করে, তবে এটি এখানে থাকার যোগ্য নয়.
আমাদের Weekly Active User (WAU) এবং Daily Active User (DAU) উভয় সংখ্যাই সর্বকালের সর্বোচ্চ পর্যায়ে পৌঁছাচ্ছে. এই বৃদ্ধি কম্পিউট, ফ্রন্টিয়ার গবেষণা, পণ্য এবং আয়করণ জুড়ে একটি ফ্লাইহুইল দ্বারা চালিত হচ্ছে. কম্পিউট শক্তিতে বিনিয়োগ অগ্রগামী গবেষণাকে চালিত করে এবং মডেলের সক্ষমতায় উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন আনে. শক্তিশালী মডেলগুলি আরও ভালো পণ্য উন্মোচন করে এবং OpenAI প্ল্যাটফর্মের আরও বিস্তৃত গ্রহণযোগ্যতা নিশ্চিত করে. গ্রহণযোগ্যতা আয় বাড়ায় এবং আয় পরবর্তী ধাপের কম্পিউটিং ও উদ্ভাবনের তরঙ্গকে অর্থায়ন করে. চক্রটি যৌগিকভাবে বৃদ্ধি পায়.
গত তিন বছরে ফিরে তাকালে, গ্রাহকদের সেবা দেওয়ার আমাদের সক্ষমতা—যা রাজস্ব দিয়ে পরিমাপ করা হয়—সরাসরি উপলব্ধ কম্পিউটের সঙ্গে সম্পর্কিত: কম্পিউট বছরে 3 গুণ বৃদ্ধি পেয়েছে বা 2023 থেকে 2025 পর্যন্ত 9.5 গুণ: 2023 সালে 0.2 GW, 2024 সালে 0.6 GW, এবং 2025 সালে ~1.9 GW. যদিও রাজস্ব একই প্রবণতা অনুসরণ করেছে, বছরে বছরে 3 গুণ বৃদ্ধি পেয়েছে, বা 2023 থেকে 2025 পর্যন্ত 10 গুণ: 2023-এ 2 বিলিয়ন ডলার ARR, 2024-এ 6 বিলিয়ন ডলার এবং 2025-এ 20 বিলিয়ন ডলারের বেশি. এত বড় পরিসরে এমন প্রবৃদ্ধি আগে কখনও দেখা যায়নি. আর আমরা দৃঢ়ভাবে বিশ্বাস করি যে এই সময়গুলোতে আরও কম্পিউট থাকলে গ্রাহকদের দ্রুত গ্রহণ এবং আয় বৃদ্ধি হতো.
AI-এ কম্পিউট সবচেয়ে দুর্লভ সম্পদ. তিন বছর আগে, আমরা একটি একক কম্পিউট প্রদানকারীর উপর নির্ভরশীল ছিলাম. আজ আমরা একটি বৈচিত্র্যময় ইকোসিস্টেম জুড়ে প্রদানকারীদের সাথে কাজ করছি. ঐ পরিবর্তন আমাদের স্থিতিস্থাপকতা এবং বিশেষভাবে, গণনা নিশ্চিততা প্রদান করে. আমরা এমন একটি বাজারে আত্মবিশ্বাসের সাথে সক্ষমতা পরিকল্পনা, অর্থায়ন এবং স্থাপন করতে পারি, যেখানে কম্পিউটিং অ্যাক্সেসই নির্ধারণ করে কে বৃদ্ধি করতে পারবে.
এটি কম্পিউটকে একটি স্থির সীমাবদ্ধতা থেকে সক্রিয়ভাবে পরিচালিত একটি পোর্টফোলিওতে পরিণত করে. যখন ক্ষমতা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, তখন আমরা প্রিমিয়াম হার্ডওয়্যারে ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিই. যখন কাঁচামাল বা বিশাল পরিধির চেয়ে কার্যকারিতা বা দক্ষতা বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়, তখন আমরা সাশ্রয়ী অবকাঠামোতে উচ্চ-মাত্রার কাজের চাপ পরিচালনা করি. ল্যাটেন্সি বা বিলম্ব কমে যায়. থ্রুপুট উন্নত হচ্ছে. আর আমরা প্রতি এক মিলিয়ন টোকেনের জন্য সেন্টে পরিমাপ করা খরচে কার্যকর বুদ্ধিমত্তা সরবরাহ করতে পারি. এটাই AI-কে দৈনন্দিন কাজের প্রবাহের জন্য কার্যকর করে তোলে, শুধু অভিজাত ব্যবহারের ক্ষেত্রে নয়.
এই কম্পিউট লেয়ারের উপরে একটি পণ্য প্ল্যাটফর্ম রয়েছে, যা টেক্সট, ছবি, ভয়েস, কোড এবং API জুড়ে বিস্তৃত. ব্যক্তি ও প্রতিষ্ঠান এটি আরও কার্যকরভাবে চিন্তা, সৃজনশীলতা এবং পরিচালনার জন্য ব্যবহার করে. পরবর্তী ধাপ হলো এজেন্ট এবং কর্মপ্রবাহ স্বয়ংক্রিয়করণ, যা ধারাবাহিকভাবে চলে, সময়ের সাথে প্রসঙ্গ বহন করে এবং বিভিন্ন টুলে পদক্ষেপ নেয়. ব্যক্তিদের জন্য, এর মানে হলো এমন AI যা প্রকল্প পরিচালনা করে, পরিকল্পনা সমন্বয় করে এবং কাজ সম্পাদন করে. প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য, এটি জ্ঞানকাজের একটি কার্যকরী স্তর হয়ে ওঠে.
এই সিস্টেমগুলো নতুনত্ব থেকে অভ্যাসে পরিণত হওয়ার সাথে সাথে, ব্যবহার আরও গভীর এবং স্থায়ী হয়ে ওঠে. সেই পূর্বাভাসযোগ্যতা প্ল্যাটফর্মের অর্থনীতিকে শক্তিশালী করে এবং দীর্ঘমেয়াদী বিনিয়োগে সহায়তা করে.
বিজনেস মডেল বা ব্যবসায়িক কাঠামোটি চক্রটি সম্পূর্ণ করে. আমরা সাবস্ক্রিপশন দিয়ে শুরু করেছিলাম. আজ আমরা একটি মাল্টি-টিয়ার সিস্টেম পরিচালনা করি, যেখানে কনজিউমার এবং টিম সাবস্ক্রিপশন অন্তর্ভুক্ত, একটি ফ্রি বিজ্ঞাপন ও কমার্স-সমর্থিত স্তর যা ব্যাপক গ্রহণযোগ্যতা বৃদ্ধি করে, এবং প্রোডাকশন ওয়ার্কলোডের সাথে সংযুক্ত ইউসেজ-ভিত্তিক API অন্তর্ভুক্ত. এটি পরবর্তীতে কোথায় যাবে তা আমাদের বর্তমান বিক্রয় পণ্যগুলির বাইরে পর্যন্ত প্রসারিত হবে. যখন বুদ্ধিমত্তা বৈজ্ঞানিক গবেষণা, ওষুধ আবিষ্কার, জ্বালানি ব্যবস্থা এবং আর্থিক মডেলিংয়ে প্রবেশ করে, তখন নতুন অর্থনৈতিক মডেল উদ্ভূত হবে. লাইসেন্সিং, আইপি-ভিত্তিক চুক্তি এবং ফলাফল-ভিত্তিক মূল্য নির্ধারণ সৃষ্ট মূল্যের অংশীদার হবে. এভাবেই ইন্টারনেট বিকশিত হয়েছে. বুদ্ধিমত্তা একই পথ অনুসরণ করবে.
এই সিস্টেমের জন্য শৃঙ্খলা প্রয়োজন. বিশ্বমানের কম্পিউট সুরক্ষিত করতে হলে কয়েক বছর আগে থেকেই প্রতিশ্রুতি দিতে হয় এবং বৃদ্ধি সবসময় পুরোপুরি মসৃণভাবে এগোয় না. কখনও কখনও, ক্ষমতা ব্যবহারের আগে থাকে. অন্যান্য সময়ে, ব্যবহার ক্ষমতার চেয়ে অগ্রসর হয়. আমরা এটি পরিচালনা করি ব্যালান্স শিট হালকা রেখে, মালিকানা নেওয়ার পরিবর্তে অংশীদারিত্ব করে, এবং বিভিন্ন প্রোভাইডার ও হার্ডওয়্যার ধরনের মধ্যে নমনীয়তা রেখে চুক্তিগুলো কাঠামোবদ্ধ করি. বাস্তব চাহিদার সংকেতের ভিত্তিতে ধাপে ধাপে পুঁজি অঙ্গীকার করা হয়. এর ফলে বাজার যতটুকু অর্জন করেছে তার চেয়ে বেশি ভবিষ্যৎ আগাম বেঁধে না রেখে, যেখানে প্রবৃদ্ধি রয়েছে সেখানে আমরা এগিয়ে যেতে পারি.
সেই শৃঙ্খলা আমাদের 2026 সালের লক্ষ্য নির্ধারণ করে: বাস্তবিক গ্রহণ. অগ্রাধিকার হলো AI এখন যা সম্ভব করে তুলেছে এবং মানুষ, কোম্পানি ও দেশগুলো তা দৈনন্দিনভাবে যেভাবে ব্যবহার করছে তার মধ্যে ব্যবধান কমানো. সুযোগটি বড় এবং তাৎক্ষণিক, বিশেষ করে স্বাস্থ্য, বিজ্ঞান এবং এন্টারপ্রাইজে, যেখানে উন্নত বুদ্ধিমত্তা সরাসরি উন্নত ফলাফলে পরিণত হয়.
অবকাঠামো আমাদের সরবরাহের ক্ষমতা বৃদ্ধি করে. উদ্ভাবন বুদ্ধিমত্তার ক্ষমতা বাড়ায়. গ্রহণযোগ্যতা বাড়লে কে কে এটি ব্যবহার করতে পারে তার পরিসর বিস্তৃত হয়. রাজস্ব পরবর্তী বড় লাফের জ্বালানি যোগায়. এভাবেই বুদ্ধিমত্তা প্রসারিত হয় এবং বৈশ্বিক অর্থনীতির জন্য একটি ভিত্তি হয়ে ওঠে.
