Everlaw

কীভাবে এটি কাজ করে

Everlaw-এর নিরাপদ, মানসম্মত মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (MCP) সার্ভারের মাধ্যমে OpenAI যাচাইকৃত ব্যবহারকারীর হয়ে Everlaw-এ যুক্ত হয়ে মামলার হালনাগাদ তথ্য নিয়ে কাজ করতে পারে. সংযোগকারীর মাধ্যমে এজেন্ট প্রকল্পের কাঠামো বুঝতে, সাধারণ ভাষার অনুরোধকে Everlaw অনুসন্ধানে রূপ দিতে, প্রাসঙ্গিক নথি ও পাঠ্য আনতে এবং মেটাডেটা ও বেটসভিত্তিক ফল বিশ্লেষণ করতে পারে. এজেন্ট সাধারণ ভাষায় প্রতিবেদন ও বিশ্লেষণে সহায়তা করে. মামলার উপকরণ, মেটাডেটা ও প্রস্তুত কাজের নিয়ন্ত্রিত প্রমাণভান্ডার ও মূল সংরক্ষণব্যবস্থা থাকে Everlaw. সংযোগকারী ব্যবহারকারীর বিদ্যমান Everlaw অনুমতির সীমায় কাজ করে. প্রতি অনুরোধে পরিচয় ও Everlaw অনুমতি যাচাই হয়. তাই এজেন্ট শুধু ব্যবহারকারীর দেখার অনুমতি থাকা প্রকল্প, নথি ও তথ্য পায়. সংযোগকারীতে Deep Dive-ও আসবে. এতে মূল মামলার রেকর্ড না বদলে উপযুক্ত Everlaw প্রকল্পের তথ্য নিয়ে Deep Dive-কে প্রশ্ন করে প্রমাণসমর্থিত ফল পাওয়া যাবে. সংযোগকারীর মাধ্যমে এজেন্ট যা করতে পারে: Deep Dive সরঞ্জাম চালু হলে তা দিয়ে বিস্তৃত তদন্তমূলক প্রশ্ন করে প্রমাণসমর্থিত ফল আনা. সাধারণ ভাষার অনুরোধকে কাঠামোবদ্ধ Everlaw অনুসন্ধানে রূপ দেওয়া. প্রকল্পের উপকরণ, নথির পরিমাণ, তথ্যের রক্ষণাবেক্ষণকারী, তারিখ, বেটস নম্বরের সীমা ও প্রাপ্ত তথ্য নিয়ে কাঠামোবদ্ধ প্রতিবেদন তৈরি. নথির পাঠ্য, মেটাডেটা, বেটস বা নিয়ন্ত্রণ নম্বর, বাইন্ডার, কোডিং, গোপন করা অংশ, দাখিলকৃত নথি, প্রক্রিয়াকরণের শর্ত ও অন্যান্য সমর্থিত মানদণ্ডে অনুসন্ধান. প্রকল্পের মেটাডেটা ক্ষেত্র, তথ্যসমষ্টি ও প্রক্রিয়াকৃত আপলোড শনাক্ত করা. বেটস নম্বর, মেটাডেটা, পর্যালোচনা ও নথির পাঠ্যের লিংক এবং নিষ্কাশিত মানসহ মিলে যাওয়া নথি আনা. প্রাপ্ত নথি বা ফলাফলের সারসংক্ষেপ ও বিশ্লেষণ সাধারণ ভাষায় তুলে ধরা.

এতে কী কী অন্তর্ভুক্ত রয়েছে

উৎসসমূহ