Изкуственият интелект позволи на екипите да се заемат с неща, за които преди говореха, но никога не изпълняваха. Всъщност 75% от служителите в предприятията казват, че изкуственият интелект им е помогнал да изпълняват задачи, които преди не са могли да извършват. Чуваме това от всеки отдел, не само от техническите екипи. Начинът, по който се върши работата, се промени и предприятията започват да го усещат по значителен начин.
Видяхме това в действие с над 1 милион бизнеса през последните няколко години. В голям производствен завод агентите намалиха времето за оптимизация на производството от шест седмици на един ден. Глобална инвестиционна компания внедри агенти из целия процес на продажби, за да освободи над 90% повече време, което търговците да прекарват с клиентите. А при голям енергиен производител агентите помогнаха за увеличаване на производството с до 5%, което добавя над един милиард допълнителни приходи.
Това се случва с лидерите в областта на изкуствения интелект във всяка индустрия и натискът да наваксат нараства. Това, което ги забавя, не е интелигентността на модела, а начинът, по който агентите са изградени и функционират в техните организации.
Днес представяме Frontier – нова платформа, която помага на предприятията да изграждат, внедряват и управляват интелигентни агенти, които могат да вършат реална работа. Frontier предоставя на агентите същите умения, които са необходими на хората, за да успеят в работата: споделен контекст, ориентация, практическо обучение с обратна връзка и ясни разрешения и граници. Така екипите преминават отвъд изолираните случаи на употреба към ИИ колеги, които работят в цялата организация.
HP(отваря се в нов прозорец), Intuit(отваря се в нов прозорец), Oracle(отваря се в нов прозорец), State Farm(отваря се в нов прозорец), Thermo Fisher(отваря се в нов прозорец) и Uber(отваря се в нов прозорец) са сред първите, които приемат Frontier, а десетки съществуващи клиенти, включително BBVA(отваря се в нов прозорец), Cisco(отваря се в нов прозорец) и T-Mobile(отваря се в нов прозорец), вече са тествали подхода на Frontier, за да захранват част от най-сложната и ценна работа с ИИ.
„Партньорството с OpenAI ни помага да предоставим на хиляди агенти и служители на State Farm по-добри инструменти, за да обслужват клиентите ни по-добре. Като съчетаваме платформата Frontier на OpenAI и експертизата за внедряване с нашите служители, ние ускоряваме възможностите си за изкуствен интелект и откриваме нови начини да помагаме на милиони хора да планират занапред, да защитават най-ценното и да се възстановяват по-бързо, когато се случи неочакваното.“
Компаниите вече са претоварени от несвързаните системи и управлението, разпределени между облаци, платформи за данни и приложения. ИИ направи тази фрагментация по-видима и в много случаи по-бострена. Агентите вече се изплзват навсякъде и всеки от тях е изолиран в това, което може да вижда и прави. Всеки нов агент може да добави сложност вместо да помогне, защото няма достатъчно контекст, за да свърши работата добре.
С нарастването на способностите на агентите, разликата между това, което моделите могат да правят, и това, което екипите могат реално да внедрят, се увеличи. Разликата не се дължи само на технологиите. Екипите все още изграждат знания, с които да придвижат агентите отвъд ранните пилотни проекти и към реална работа толкова бързо, колкото се подобрява ИИ. Само в OpenAI нещо ново се пуска приблизително на всеки три дни, а това темпо се ускорява.1 Да бъдете в крак означава да балансирате между контрол и експериментиране, което е трудно да се постигне правилно.
Предприятията усещат натиска да разрешат този въпрос сега, защото разликата между ранните лидери и всички останали нараства бързо.
Научихме, че екипите не се нуждаят само от по-добри инструменти, които решават отделни части от пъзела. Те се нуждаеха от помощ, за да въведат агентите в производствена среда с цялостен подход за изграждане, внедряване и управление на агенти.
Започнахме, като разгледахме как предприятията вече разширяват екипите си. Те създават процеси за въвеждане. Преподават институционални знания и вътрешен език. Позволяват учене чрез опит и подобряват ефективността чрез обратна връзка. Осигуряват достъп до подходящите системи и определят граници. ИИ колегите се нуждаят от същите неща.
За да работят ИИ колегите ефективно, няколко неща са от значение:
- Те трябва да разберат как всъщност се извършва работата в различните системи.
- Те се нуждаят от достъп до компютър и инструменти, за да планират, действат и решават проблеми от практиката.
- Те трябва да разберат как изглежда добре свършената работа, за да се подобрява качеството, докато работата се променя.
- Необходима им е идентичност, разрешения и граници, на които екипите могат да се доверят.
И всичко това трябва да функционира из множество системи, често разпределени в няколко облака. Frontier работи със системите, които екипите вече имат, без да ги принуждава да преминават към нова платформа. Можете да обедините съществуващите си данни и ИИ там, където се намират, както и да интегрирате приложенията, които вече ползвате, използвайки отворени стандарти. Това означава, че няма да има нови формати и няма да изоставите агенти или приложения, които вече сте внедрили.
Суперсилата на този подход е, че ИИ колегите са достъпни и полезни чрез всеки интерфейс, а не са ограничени зад един-единствен потребителски интерфейс или приложение. Те могат да си партнират с хора навсякъде, където се извършва работа, независимо дали това е чрез взаимодействие с ChatGPT, чрез работни процеси с Atlas или в рамките на съществуващите бизнес приложения. Това важи независимо дали агентите са разработени вътрешно, придобити от OpenAI или интегрирани от други доставчици, които вече използвате.

Всеки ефективен служител знае как функционира бизнесът, къде се съхранява информацията и как изглеждат добрите решения.
Frontier свързва изолирани хранилища за данни, CRM системи, инструменти за управление на заявки и вътрешни приложения, за да предостави на ИИ колегите същия споделен бизнес контекст. Те разбират как протича потокът от информация, къде се вземат решения и кои резултати имат значение. Това се превръща в семантичен слой за предприятието, към който всички ИИ колеги могат да се обръщат, за да работят и комуникират ефективно.
Когато е налице споделен контекст, агентите трябва да могат наистина да вършат работата.
Екипи из цялата организация, както технически, така и нетехнически, могат да използват Frontier, за да наемат колеги с изкуствен интелект, които поемат много от задачите, които хората вече изпълняват на компютър. Frontier дава на ИИ колегите възможността да разсъждават върху данни и да изпълняват сложни задачи, като работа с файлове, изпълнение на код и използване на инструменти – всичко това в надеждна, отворена среда за изпълнение чрез агент. Докато колегите с изкуствен интелект работят, те изграждат спомени, превръщайки миналите взаимодействия в полезен контекст, който подобрява ефективността с течение на времето.
След като бъдат внедрени, колегите с ИИ могат да работят в локални среди, корпоративна облачна инфраструктура и среди за изпълнение, хоствани от OpenAI, без да принуждават екипите да преосмислят как се извършва работата. А за спешна работа Frontier дава приоритет на достъпа с ниска латентност до моделите на OpenAI, за да останат отговорите бързи и последователни.
За да бъдат агентите полезни с течение на времето, те трябва да се учат от опита, точно както правят хората.
Вградените начини за оценяване и оптимизиране на производителността ясно показват на човешките мениджъри и колегите с изкуствен интелект какво работи и какво не работи, така че добрите практики да се усъвършенстват с времето. С течение на времето колегите с ИИ научават как изглежда добрата работа и стават по-добри в работата, която е от значение.
Ето как агентите преминават от впечатляващи демонстрации към надеждни съотборници.
Frontier гарантира, че ИИ колегите функционират в рамките на ясни граници. Всеки ИИ колега има собствена идентичност, с изрични разрешения и предпазни мерки. Това прави възможно да ги използвате уверено в чувствителни и регулирани среди. Корпоративната сигурност и управление са вградени, така че екипите да могат да се разрастват, без да губят контрол.
Преодоляването на разликата във възможностите не е само технологичен проблем.
От години работим в тясно сътрудничество с големи предприятия по сложни внедрявания на изкуствен интелект, така че сме виждали какво работи и какво не. Сега помагаме на екипите да прилагат тези уроци към най-трудните им проблеми.
Ние сдвояваме инженери за внедряване на OpenAI с Вашите екипи, работейки рамо до рамо, за да Ви помогнем да разработите най-добрите практики за изграждане и управление на агенти в производствена среда.
Инженерите за внедряване също така предоставят на екипите директна връзка с изследователския отдел на OpenAI. Докато внедрявате агенти, ние научаваме не само как да подобрим Вашите системи, но и как да усъвършенстваме модела. Също така научаваме как самите модели трябва да се развиват, за да бъдат по-полезни за Вашата работа. Тази обратна връзка, от Вашия бизнес проблем до внедряване, проучване и обратно, помага и на двете страни да действат по-бързо.
Бизнес проблемът
Милиони хардуерни тестове се провалиха и инженерите прекарваха хиляди часове всяка година (почти половината си време), за да открият причината, като ръчно преглеждаха регистри, документация и код.
Какво разрешихме
Съкратихме времето за идентифициране на основната причина от около 4 часа на отказ до няколко минути, ускорявайки процеса на отстраняване на неизправности.
Как работи
Колегите с ИИ събират журнали от симулации, вътрешни документи, работни процеси и код, след което извършват цялостно разследване, за да идентифицират най-вероятната първопричина и какво да се направи след това.
Резултатът
Отстраняването на грешки се съкрати от часове до минути, спестявайки хиляди инженерни часове годишно и ускорявайки разработката.
Изкуственият интелект работи най-добре в предприятието, когато платформата и приложенията функционират съвместно. Тъй като Frontier е изграден върху отворени стандарти, софтуерните екипи могат да се включат и да създават агенти, които се възползват от същия споделен контекст.
Това е важно, защото много приложения за агенти се провалят по една проста причина: те нямат контекста, от който се нуждаят. Данните са разпръснати между системите, разрешенията са сложни и всяка интеграция се превръща в уникален проект. Frontier улеснява приложенията да получат достъп до необходимия бизнес контекст (с правилните контроли), за да могат да работят в реални работни процеси от първия ден. За предприятията това означава по-бързи внедрявания без дълъг цикъл на интеграция всеки път.
Работим и с малка група Frontier Partners – разработчици, базирани на ИИ, като Abridge(отваря се в нов прозорец), Clay(отваря се в нов прозорец), Ambience(отваря се в нов прозорец), Decagon(отваря се в нов прозорец), Harvey(отваря се в нов прозорец) и Sierra(отваря се в нов прозорец) – които се ангажират да задълбочат сътрудничеството си с Frontier. Те ще работят в тясно сътрудничество с OpenAI, за да разберат от какво се нуждаят клиентите, да проектират решения и да подкрепят внедряването. С течение на времето ще разширяваме програмата и ще приветстваме повече разработчици, фокусирани върху корпоративния изкуствен интелект.
Въпросът сега не е дали ИИ ще промени начина, по който се работи, а колко бързо Вашата организация може да превърне агентите в истинско предимство.
Frontier е наличен днес за ограничен кръг от клиенти, като по-широка наличност ще бъде достъпна през следващите няколко месеца. Ако искате да проучите възможността да работите с нас, свържете се с Вашия екип в OpenAI.


