OpenAI B2B Signals

نعلن اليوم عن إطلاق B2B Signals، وهو امتداد مخصص للأعمال من OpenAI Signals⁠ يقيس كيفية انتشار الذكاء الاصطناعي عبر المؤسسات. المؤشر المبكر واضح: فالشركات الرائدة تتقدّم على غيرها ليس فقط لأنها تملك إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي، بل لأنها تستخدمه بعمق أكبر في مختلف جوانب العمل.

B2B Signals هي مجموعة دورية من المقاييس تستند إلى تحليل واسع النطاق لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، مع الحفاظ على الخصوصية. وتتتبّع هذه المقاييس السلوكيات والأنماط التي تساعد المؤسسات على فهم كيفية تحويل قدرات الذكاء الاصطناعي إلى قيمة فعلية للأعمال.

تستخدم الشركات الرائدة، أي الشركات الواقعة ضمن الشريحة المئوية 95 من حيث استخدام الذكاء الاصطناعي، قدرًا أكبر من الذكاء لكل موظف، وتتبنّى الأدوات المتقدمة بكثافة أعلى، وتدمج الذكاء الاصطناعي بعمق أكبر في سير العمل. بدأت الفجوة تتسع وتتراكم لدى بعض الشركات، وأصبح الفارق يأتي بدرجة متزايدة من عمق الاستخدام.

أبرز النقاط الرئيسة

• بدأت ميزة الريادة في الذكاء الاصطناعي تتضاعف: تستخدم الشركات الرائدة الآن قدرًا من الذكاء لكل موظف يزيد 3.5 مرات عما تستخدمه الشركات التقليدية، مقارنةً بضعفين قبل عام. 
• تستخدم الشركات الرائدة الذكاء الاصطناعي بعمق أكبر، وليس بوتيرة أعلى فحسب: فحجم المطالبات لا يفسّر سوى 36% من الفجوة بين الشركات الرائدة والشركات التقليدية. لا تأتي معظم ميزة الشركات الرائدة من كثرة المطالبات، بل من عمق الاستخدام. 
• سير العمل القائم على الوكلاء أصبح مؤشرًا على تبنّي الشركات الرائدة للذكاء الاصطناعي: تظهر أكبر فجوة في أدوات الوكلاء المتقدمة، إذ ترسل الشركات الرائدة رسائل عبر Codex أكثر بـ16 ضعفًا مقارنة بالشركات المعتادة. 
• يمكن للشركات سد الفجوة مع الشركات الرائدة من خلال التغيير التنظيمي: فللحاق بالركب، تحتاج الشركات إلى قياس عمق الاستخدام، وإعطاء الأولوية للحوكمة، والاستثمار في التمكين، وتوسيع ما يثبت نجاحه، والانتقال من المساعدة القائمة على المحادثة إلى تفويض العمل للوكلاء.

بدأت ميزة الريادة في الذكاء الاصطناعي تتضاعف بمرور الوقت، فيما تواصل الشركات الأعمق استخدامًا له توسيع الفجوة بينها وبين غيرها.

نشر المقاعد ليس إلا نقطة البداية للمؤسسات. فالمؤشر الأوضح هو ما إذا كان الموظفون يستخدمون الذكاء الاصطناعي في أعمال أعمق وأكثر تعقيدًا. ويقارن هذا المخطط بين عدد الرموز المولّدة لكل موظف في الشركات الرائدة، المعرّفة هنا بأنها الشريحة المئوية 95، وبين الشركة التقليدية، المعرّفة بأنها الشريحة المئوية 50.

الرموز ليست مقياسًا كاملًا لقيمة الأعمال. فقد تكون الاستجابة القصيرة عالية القيمة، وقد تكون الاستجابة الطويلة محدودة القيمة. ومع ذلك، يساعد حجم الرموز في قياس مقدار العمل الذي يطلب الموظفون من الذكاء الاصطناعي إنجازه، مما يجعله مؤشرًا مفيدًا إلى عمق استخدام الذكاء الاصطناعي وحجم الذكاء الذي يطلبه الموظفون منه.

تطلب الشركة الرائدة قدرًا من الذكاء لكل موظف يزيد 3.5 مرات عما تطلبه الشركة التقليدية. وقد ارتفعت هذه الفجوة من ضعفين في أبريل 2025، ما يشير إلى أن الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بعمق أكبر توسّع تقدمها، وتصبح في موقع أفضل لتحويل القدرات الجديدة للذكاء الاصطناعي إلى أعمال أعمق وأكثر تعقيدًا.

الفارق الأكبر لصالح الشركات الرائدة سببه عمق الاستخدام، لا ارتفاع حجم المطالبات

تطلب الشركة الرائدة قدرًا أكبر بكثير من الذكاء لكل موظف مقارنة بالشركة التقليدية، لكن معظم الفجوة لا يفسرها حجم المطالبات وحده. ويفكك هذا المخطط ميزة الشركات الرائدة البالغة 3.5 مرات، ويبيّن أنه حتى لو أرسلت الشركة التقليدية المطالبات بالمعدل نفسه الذي ترسله الشركة الرائدة، فلن يسد ذلك إلا 36% من فجوة الـ 3.5 مرات.

أما الفجوة المتبقية فترتبط بعمق الاستخدام. فالموظفون في الشركات الرائدة يطلبون من الذكاء الاصطناعي تولي أعمال أكثر تعقيدًا، ويزوّدون النماذج بسياق أكثر ثراءً، ويحصلون على مخرجات أكثر جوهرية.

تظهر أكبر ميزة للشركات الرائدة في الأدوات المتقدمة والقائمة على الوكلاء، ويتصدرها استخدام Codex بمعدل أعلى يبلغ 16 ضعفًا

تظهر أكبر ميزة للشركات الرائدة في الأدوات التي تدعم سير عمل أكثر تقدمًا. ويُظهر Codex الفارق الأكبر، إذ ترسل الشركات الرائدة مطالبات لكل موظف تزيد 16 ضعفًا عما ترسله الشركات التقليدية. وتُظهر أدوات مثل ChatGPT Agent وApps in ChatGPT وDeep Research وGPTs فجوات كبيرة نسبيًا أيضًا، مما يشير إلى أن الشركات الرائدة أكثر قدرة على الاستفادة من الأدوات التي تساعد الموظفين على كتابة الأكواد، وتفويض المهام متعددة الخطوات، وتطبيق سياق الشركة، وإجراء أبحاث أكثر تعقيدًا.

في المقابل، تُظهر الأدوات الأعمّ والأيسر استخدامًا، مثل User Upload وSearch وData Analysis، ميزة أصغر للشركات الرائدة. فهذه الأدوات أسهل استخدامًا لمعظم الشركات لأنها توسّع سير عمل مألوفة بالفعل. وتبرز ميزة الشركات الرائدة بصورة أوضح في الأدوات المتقدمة والقائمة على الوكلاء، حيث يتطلب الاعتماد قدرًا أكبر من الخبرة، وربطًا أوثق بمعرفة مكان العمل وأدواته، وارتياحًا أكبر لتفويض العمل إلى الذكاء الاصطناعي.

تظهر أكبر ميزة للشركات الرائدة في التعليم والتعلّم

تظهر أكبر ميزة للشركات الرائدة في مهام التعليم والتعلّم، حيث ترسل الشركة الرائدة مطالبات تزيد 7 مرات عما ترسله الشركة التقليدية. وفي مستوى الشركات الرائدة، تستخدم المؤسسات الذكاء الاصطناعي لمساعدة الموظفين على بناء المهارات وتعلّم موضوعات جديدة. كما تستخدمه لتعميق فهمها للذكاء الاصطناعي نفسه، بما في ذلك ما يمكنه فعله، وكيفية استخدامه بفعالية، والمواضع التي يمكن أن يندمج فيها ضمن سير العمل الحالية. ويشير حجم هذه الفجوة إلى أن الشركة التقليدية قد لا تستفيد بما يكفي من الذكاء الاصطناعي كأداة للتعلّم والتطوير على مستوى القوى العاملة.

وتُظهر البرمجة أيضًا فجوة كبيرة تبلغ 4 مرات، بما ينسجم مع الفجوة الأوسع في استخدام الأدوات المتقدمة والقائمة على الوكلاء. أما الإرشادات العملية والكتابة والتواصل، فتسجّل أصغر الفجوات بين الشركات الرائدة وغيرها، ويرجّح أن السبب في ذلك أن هذه المهام أكثر سهولة وألفة عند استخدام الذكاء الاصطناعي.

لا يزال استخدام الذكاء الاصطناعي أكثر انتشارًا في الكتابة، لكن استخدامه المتخصص حسب الوظائف آخذ في النمو

تظل الكتابة والتواصل أكثر استخدامات ChatGPT شيوعًا. غير أن أنماط الاستخدام تتباين بشكل ملحوظ بحسب الوظيفة. تتركز 60% من مطالبات تكنولوجيا المعلومات والأمن في الإرشادات العملية والإجرائية، وترتبط نسبة تقارب نصف مطالبات تطوير البرمجيات وعلوم البيانات والهندسة بالبرمجة، بينما يرتبط عُشر مطالبات الشؤون المالية بالتحليل والحساب.

تنسجم هذه الأنماط مع أدلة أوسع تشير إلى أن النماذج الرائدة تتحسن في أداء مهام مكان العمل ذات القيمة الاقتصادية. ويقيس تقييم GDPval⁠، وهو تقييم لأعمال المعرفة الواقعية عبر 44 مهنة، الأداء في مهام تنتج مخرجات عملية مثل المستندات وجداول البيانات والعروض التقديمية والمخططات والوسائط المتعددة. ومع ازدياد قدرات الذكاء الاصطناعي، يبدو أن استخدامه في المؤسسات يتجه نحو مهام أكثر ارتباطًا بجوهر عمل كل وظيفة.

لا تتخذ الريادة القطاعية بُعدًا واحدًا؛ إذ تتصدر قطاعات مختلفة عبر ChatGPT وCodex وAPI.

لا توجد قائمة واحدة ثابتة لترتيب الجهات الأكثر اعتمادًا للذكاء الاصطناعي. إذ تختلف مراتب القطاعات باختلاف المقياس المستخدم. فيتصدر قطاع الخدمات المهنية والعلمية والتقنية في كل من اعتماد Codex وكثافة استخدام API، مما يشير إلى استخدام متقدم نسبيًا في سير عمل المطورين وسير العمل المدمجة داخل المنتجات. أما قطاع المالية والتأمين فيتصدر في اعتماد ChatGPT بفضل عمليات النشر واسعة النطاق، بينما يسجل قطاع الخدمات التعليمية أعلى كثافة في الرسائل، ما يشير إلى استخدام أعمق لكل فرد. كما يحتل قطاعا تجارة التجزئة والرعاية الصحية مراتب مرتفعة في كثافة استخدام API، رغم ترتيبهما الأدنى في مقاييس أخرى.

وتشير هذه الفروق إلى أن الريادة القطاعية ليست أحادية البعد. فبعض القطاعات تبدو وكأنها تعتمد الذكاء الاصطناعي من خلال سير العمل التقنية وسير عمل المطورين، بينما تتوسع قطاعات أخرى عبر اعتماد واسع لـ ChatGPT أو من خلال استخدام أكثر كثافة من جانب المستخدمين النهائيين.

تنقل المؤسسات استخدام API إلى سير العمل الإنتاجية والتطبيقات الموجهة للعملاء

تستخدم الشركات API على نحو متزايد لدمج النماذج مباشرة في المنتجات والخدمات والأنظمة الداخلية. وتشمل حالات الاستخدام الشائعة في بيئات الإنتاج المساعدين داخل التطبيقات، وأدوات البرمجة والمطورين، ودعم العملاء، وسير عمل الأبحاث، وأتمتة سير العمل.

وتُظهر عمليات النشر هذه كيف ينتقل الذكاء الاصطناعي في المؤسسات إلى ما بعد مرحلة التجريب، ليصبح جزءًا من سير عمل قابلة للتكرار وذات أثر تشغيلي قابل للقياس. وعبر أمثلة العملاء، تستخدم الشركات نماذج OpenAI لتسريع أعمال المعرفة، وتحسين إنتاجية الهندسة، وبناء تجارب مدعومة بالذكاء الاصطناعي للعملاء والموظفين.

ما الذي يمكن للمؤسسات فعله للوصول إلى مستوى الشركات الرائدة

تعمل OpenAI مع مؤسسات عبر قطاعات ووظائف ومراحل مختلفة من نضج الذكاء الاصطناعي، مما يتيح لنا رؤية واضحة لكيفية تطور الاعتماد من التجربة إلى الاستخدام في بيئات الإنتاج. وعبر هذه عمليات النشر، تميل الشركات التي تحقق أكبر قدر من التقدم إلى التركيز بدرجة أقل على الوصول وحده، وبدرجة أكبر على الأنظمة المؤسسية اللازمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي بعمق، بما في ذلك القياس والحوكمة والتمكين وتوسيع الأثر والنشر القائم على الوكلاء.

تبرز خمس ممارسات بوصفها خطوات عملية يمكن لأي مؤسسة أن تبدأ بها اليوم لتعميق اعتماد الذكاء الاصطناعي.

1. قياس عمق الاستخدام إلى جانب الوصول.
   لا يقتصر المؤشر المهم على عدد الموظفين الذين لديهم حسابات للذكاء الاصطناعي، بل يشمل أيضًا ما إذا كانت الفرق تستخدمه بصورة أكثر جوهرية مع مرور الوقت. وينبغي للمؤسسات أن تتابع ما إذا كان استخدام الذكاء الاصطناعي يزداد تكرارًا وتعقيدًا، ويصبح أكثر ارتباطًا بسير العمل ذات القيمة.
2. بناء منظومة حوكمة تتيح الاستخدام في بيئات الإنتاج.
   لا تتجنب الشركات الرائدة الحوكمة، بل تستخدمها لجعل الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء أكثر قابلية للنشر. وتحتاج الشركات إلى قواعد واضحة تحدد أين يمكن للوكلاء العمل، وما المعلومات التي يمكنهم استخدامها، ومتى ينبغي لهم تقديم المشورة بدلًا من التصرف، وكيف يراجع البشر القرارات الأعلى مخاطرة. وتضع الشركات الرائدة هذه المعايير كجزء من عملية النشر، بحيث تصبح الحوكمة وسيلة لتوسيع الاعتماد بأمان بدلًا من إبطائه.
3. تعامل مع التمكين باعتباره بنية تحتية أساسية، لا مشروعًا جانبيًا.
   فمع تحسّن قدرات الذكاء الاصطناعي، يحتاج كل من الموظفين والمؤسسات إلى أنظمة تساعدهم على مواكبة هذا التطور. ولا تتعامل الشركات الرائدة مع التمكين باعتباره دفعة تدريبية لمرة واحدة، بل تدمج التعلّم المستمر في عملية النشر من خلال تدريب مخصص لكل دور، وورش عمل لحالات الاستخدام، وفعاليات هاكاثون، وشبكات أبطال داخلية، ووقت مخصص للتجريب، ومستودعات مشتركة لسير العمل وأفضل الممارسات والمهارات. 
4. حدّد فرقك الرائدة وضاعف أثرها.
   في كثير من المؤسسات، يتركّز الاستخدام الأكثر تقدمًا في عدد محدود من الفرق. ويمكن لهذه الفرق أن تكشف أي سير عمل وعادات ونماذج تشغيلية تحقق نتائج فعلية. لذلك ينبغي للقادة تحديد هذه الفرق، وفهم الظروف التي تقف وراء نجاحها وتوسيع نطاقها، ومساعدتها على مشاركة الرؤى والأمثلة حول الاستخدام الأعمق للذكاء الاصطناعي مع بقية المؤسسة. 
5. انتقل إلى ما بعد المحادثة نحو تفويض العمل.
   يتحول الذكاء الاصطناعي في المؤسسات من مساعدين قائمين على المحادثة إلى أعمال يمكن تفويضها إلى الوكلاء. وتُظهر هندسة البرمجيات هذا الاتجاه بوضوح، لكن العمل المفوّض بدأ ينتشر عبر وظائف أخرى. فباستخدام Codex، يستطيع المهندسون تسليم مهمة محددة، وتزويد الوكيل بالسياق الذي يحتاج إليه، وتركه يعمل عبر الملفات وقواعد الأكواد والأدوات، ثم مراجعة النتيجة وتحسين سير العمل من خلال الملاحظات. وتشجع الشركات الرائدة الموظفين على تفويض المهام إلى الذكاء الاصطناعي، بدلًا من الاكتفاء باستخدامه كمساعد ثابت.

إذا كنت ترغب في الاطلاع على النتائج الكاملة أو معرفة كيفية إدخال الذكاء الاصطناعي إلى مؤسستك بمسؤولية، [يسرّنا التواصل معك].