إجابات أفضل وتفكير أوسع: مكاسب الطلاب من ChatGPT والتدريب على التفكير النقدي

ماذا يحدث عندما يستخدم الطلاب ChatGPT في مهمة واقعية؟ هل يأتي تحسّن الجودة على حساب الأصالة؟

وجدت تجربة جديدة أجراها باحثون في جامعة بوكوني، بالتعاون مع فريق البحوث الاقتصادية في OpenAI، أن إتاحة ChatGPT والتدريب على التفكير النقدي يُحدثان آثارًا مختلفة ومتكاملة. حسّنت إتاحة ChatGPT جودة أعمال الطلاب وترابطها، في حين دفعهم تمرين على الاستدلال السببي، وهو أحد أشكال التفكير النقدي، إلى توليد أفكار أكثر تفرّدًا. وأظهر الطلاب الذين أُتيح لهم ChatGPT وتلقوا التدريب كلا الأثرين.

وتبرز النتائج أيضًا أهمية اتباع نهج شامل عند تقييم تقدّم الطلاب. ومع تسهيل الذكاء الاصطناعي إنتاج إجابات متقنة للطلاب، قد يلزم تكييف المهام لقياس سمات أخرى منشودة، مثل الأصالة. 

خلال التجربة، عمل أكثر من 1,000 طالب في السنة الجامعية الأولى بجامعة بوكوني على دراسة حالة تجارية واقعية، حيث وضعوا توصيات تسويقية لمتجر السلع التذكارية التابع للجامعة.

وُزّع الطلاب عشوائيًا، بحسب الشعبة الدراسية، على أربع مجموعات: إتاحة ChatGPT ‏(GPT‑4o)، أو التدريب على الاستدلال السببي، أو كليهما، أو لا هذا ولا ذاك. الاستدلال السببي شكل محدد من التفكير النقدي، يربط بين السبب والنتيجة ويوضح لماذا قد ينجح حل معين أو لا ينجح. لم يكن التدريب الذي تلقاه الطلاب مرتبطًا بالذكاء الاصطناعي، بل علّمهم مفاهيم الاستدلال السببي من خلال تمرين تضمن لعبة وأمثلة وأسئلة وملاحظات تقييمية. 

قيّم مصححون بشريون مدرَّبون أعمال الطلاب باستخدام معيار تقييم من خمس نقاط. وفي تحليل منفصل، استخدم الباحثون تحليلًا آليًا للنصوص لقياس عدد الأفكار وتنوعها في كل عمل، ومؤشرات الاستدلال السببي، ومدى تشابهه مع أعمال ثلاثة خبراء. 

سجّل الطلاب الذين أُتيح لهم ChatGPT زيادة تقارب نقطة كاملة على مقياس النقاط الخمس. وتضمنت إجاباتهم أفكارًا أكثر، واتبعت منطقًا أوضح، وكانت أشبه بالتوصيات التي كتبها الخبراء. بعبارة أخرى، ساعد الذكاء الاصطناعي المبتدئين على إنتاج أعمال تبدو أكثر احترافية. والأهم أن الطلاب لم يكتفوا بإسناد مهامهم إلى ChatGPT. بل ظل عليهم تحديد ما يسألون عنه، وتقييم الإجابات، واختيار ما يدرجونه في أعمالهم النهائية. 

أسفر تمرين التفكير النقدي عن نتيجة لم تكن متوقعة بالقدر نفسه. شرح الطلاب الذين أكملوا التمرين بوضوح أكبر أسباب نجاح أفكارهم المحتمل والظروف التي قد تفشل فيها، لكنهم لم يحققوا درجات أعلى وفق معيار التقييم، الذي اقتصر على قياس مدى تحقيق التوصيات لهدفين تسويقيين تقليديين: زيادة الوعي بمتجر الجامعة والإقبال عليه.

وكشف تحليل النصوص عن فائدة أخرى لم يرصدها معيار التقييم. وعلى مستوى المجموعة، طرح الطلاب الذين أكملوا التمرين نطاقًا أوسع من الأفكار، وكانت أفكارهم أكثر تميّزًا مقارنة بما طرحه أقرانهم. وهذا مهم لأن معيار التقييم التقليدي، مثل المستخدم لتقييم الطلاب في هذه التجربة، قد يكافئ الإجابة الواضحة والمحكمة، لكنه يغفل ما إذا كان الطالب قد توصل إلى فكرة لم يطرحها سواه.

قد يكون من المغري اختزال النقاش التعليمي في الاختيار بين تعلّم الطلاب التفكير بأنفسهم وتعلّم استخدام الذكاء الاصطناعي.

لكن هذه التجربة تبيّن أن كليهما مفيد بطرق مختلفة. ساعدت إتاحة الذكاء الاصطناعي الطلاب على إنتاج إجابات أكثر إتقانًا وثراءً بالأفكار وترابطًا منطقيًا. وشجّعهم التدريب على التفكير النقدي على تطوير نطاق أوسع من الأفكار الأصيلة، والتشكيك في الافتراضات، وشرح أسباب نجاح أفكارهم المتوقّع.

وهما معًا يؤديان دورين متكاملين. 

أظهر الطلاب الذين أُتيح لهم ChatGPT وأكملوا تمرين التفكير النقدي فوائد كل منهما. وطابق تنوع أفكارهم ما حققه الطلاب الذين أكملوا التمرين وحده. كما تشابهت درجاتهم وفق معيار التقييم وعدد أفكارهم مع نتائج الطلاب الذين أُتيح لهم ChatGPT وحده. وأظهرت أعمالهم أيضًا ترابطًا منطقيًا أقوى ومؤشرات أكثر على البحث عن تفسيرات والتشكيك في الافتراضات. وبوجه عام، حققت هذه المجموعة مكاسب عبر أوسع نطاق من المقاييس. 

أتاح التصميم العشوائي للتجربة للباحثين التعمق في هذه العوامل المختلفة، وفصل آثار إتاحة ChatGPT وتمرين التفكير النقدي عن أثر الجمع بينهما. وهذا يجعل التجربة إسهامًا بالغ الفائدة في مجموعة متنامية بسرعة من الأبحاث حول أثر الذكاء الاصطناعي في الطلاب، وأفضل السبل لتنظيم تعلّمهم ودعمه. 

يشير التباين بين أثر التمرين في الطلاب وما رصده معيار التقييم التقليدي إلى تحدٍ أوسع تواجهه المدارس. 

إذا استطاع الذكاء الاصطناعي مساعدة الطلاب على إنتاج أعمال متقنة تشبه أعمال الخبراء، فإن النظر إلى الإجابة النهائية وحدها يخبرنا بقدر أقل عما يفهمه الطالب فعلًا. 

ويواجه كثير من المعلمين بالفعل احتمال الحاجة إلى تغيير المهام وأساليب التقييم. ويأتي ذلك امتدادًا لنمط استمر عقودًا، تطورت فيه التكنولوجيا والتعليم معًا لدعم المهارات التي يحتاج إليها الطلاب في المجتمع الحديث.

تبرز هذه النتائج أهمية مكافأة الطلاب على إنتاج أعمال تعكس الأصالة والاستدلال والنظر في أساليب متعددة، بدلًا من الاكتفاء بأكثر الإجابات تقليدية أو إتقانًا. 

الخلاصة: ساعد الذكاء الاصطناعي الطلاب على تحسين إجاباتهم. وساعدهم التدريب على التفكير النقدي على توسيع نطاق أفكارهم. ويؤدي الاثنان دورين متكاملين في إعداد الطلاب للمستقبل.