TRUSTBANK يُصمِّم هدايا Furusato Nozei بوكلاء الذكاء الاصطناعي

يتيح برنامج التبرع الضريبي للمناطق المحلية في اليابان، المعروف باسم Furusato Nozei، لدافعي الضرائب دعم البلديات التي يحرصون عليها من خلال تقديم تبرع. ومع انتقال السكان إلى المدن الكبرى مثل طوكيو، أخذت القواعد الضريبية المحلية في البلدات الريفية تتقلص، لذلك صُمم هذا البرنامج ليمنح دافعي الضرائب إمكانية إعادة توجيه جزء من ضرائبهم إلى المجتمعات التي يرغبون في دعمها. ويعمل البرنامج عمليًا من خلال نظام ائتمان ضريبي، بحيث يُحتسب معظم مبلغ التبرع، حتى حد أقصى مرتبط بالدخل، ضمن ضرائب الدخل وضريبة الإقامة المستحقة على المتبرع في العام التالي. وفي المقابل، ترسل البلديات إلى المتبرعين هدايا شكر، تكون غالبًا من المنتجات المحلية المتخصصة، بما يتيح لهم الاستمتاع بعروض المناطق المختلفة مع الإسهام في دعم المجتمعات المحلية.

ومع ذلك، يجد كثير من المتبرعين أن التعامل مع البرنامج ليس سهلًا، نظرًا إلى العدد الكبير جدًا من البلديات وضخامة كتالوج هدايا الشكر. ولتبسيط هذه العملية ومساعدة المتبرعين على مقارنة الخيارات بحسب المنطقة أو الفئة، ظهرت منصات مخصصة لهذا الغرض. وتُعد منصة Furusato Choice، التي يديرها TRUSTBANK، واحدة من أكبر منصات Furusato Nozei في اليابان، إذ تضم نحو 760,000 هدية شكر مدرجة. وقد ساعدت واجهتها السهلة والعملية البلديات على التواصل مع المتبرعين، كما دعمت عددًا كبيرًا من مستخدمي المنصة، ولا سيما أولئك الذين يشاركون للمرة الأولى.

ولمواصلة تحسين التجربة، اتجه TRUSTBANK إلى الذكاء الاصطناعي إدراكًا منه لقدرته على مساعدة المستخدمين في اتخاذ القرار عندما يبدو لهم نطاق الخيارات واسعًا ومربكًا. وبالاعتماد على OpenAI API، طورت الشركة ميزة Choice AI، التي تساعد المستخدمين على العثور على هدايا الشكر التي تلائم تفضيلاتهم.

بعد أكثر من 15 عامًا على إطلاق Furusato Nozei، لا يزال كثير من دافعي الضرائب يواجهون صعوبة في الاستفادة منه على النحو الأمثل. ويوضح يوكي تاتياما، المدير العام للمنتجات في Choice Business HQ، ذلك بقوله: يرى كثيرون أن نظام التبرع الضريبي للمناطق المحلية معقد أو يبعث على التردد. ولمعالجة ذلك، أضفنا ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى تطبيق Furusato Choice لتسهيل التنقل في هذه العملية". وكانت الخطوة الأولى التي اتخذها TRUSTBANK هي إطلاق بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين على استكشاف هدايا الشكر.

ويضيف تاتياما: في نظام Furusato Nozei، لا يقتصر الأمر على شراء منتجات يحتاج إليها الناس فورًا كما قد يحدث في منصات التجارة الإلكترونية المعتادة. بل ينصب تركيزهم على كيفية تحقيق أفضل استفادة من الحد المتاح لتبرعاتهم. ومع وجود كتالوج من هدايا الشكر يضاهي ما تقدمه كبرى الأسواق الإلكترونية، ظل العثور على الخيار المناسب تحديًا مستمرًا.

يُعد تقديم توصيات مخصصة لهدايا الشكر استنادًا إلى معلومات كل مستخدم ونيّته من المجالات التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون فيها فعّالًا للغاية. إلا أن TRUSTBANK لم يكن لديه مطورون داخليون متخصصون في الذكاء الاصطناعي، لذلك كان الدعم الخارجي ضروريًا. ولمعالجة ذلك، أبرم TRUSTBANK شراكة مع Recursive، التي أصبحت اليوم شريكًا رسميًا لخدمات OpenAI.

ويشرح إيسي هيرانو، رئيس الترويج للمنصات في قسم المنتجات، هذا القرار قائلًا: اخترنا Recursive شريكًا لنا لما تتمتع به من خبرة متقدمة في الذكاء الاصطناعي وتجربة عالمية واسعة.

كما يوضح كيفية عمل الفريقين معًا. فقد قدمت Recursive دعمًا فنيًا منذ مرحلة التخطيط، وصممت وكيل الذكاء الاصطناعي التحاوري ونفذته، كما بنت نظام RAG. وفي المقابل، أعد TRUSTBANK قاعدة بيانات هدايا الشكر، وحدد المتطلبات الوظيفية، ودمج هذه الميزات في تطبيقه. وأتاح هذا التعاون تطوير Choice AI وإطلاقه بسلاسة، بما مكّن المستخدمين من اكتشاف العناصر الموصى بها عبر محادثات تفاعلية داخل تطبيق Furusato Choice.

يرتكز Choice AI على بنية متعددة الوكلاء. إذ يحلل نموذج توجيه مدخلات المستخدم لتحديد النية وتفويض المهام إلى الوكلاء المناسبين. وتعمل تحت طبقة التوجيه هذه مجموعة من الوكلاء المتخصصين، مثل وكيل البحث، ووكيل التوصيات، ووكيل الترحيب. ويمكن لكل وكيل استدعاء وكلاء فرعيين وأدوات إضافية، بما يتيح تنسيقًا سلسًا ونتائج دقيقة تستند إلى نية المستخدم.

كما أن التخصيص مدمج أيضًا في صياغة المطالبات. ويوضح ماثيو والي، مهندس برمجيات في Recursive قاد تطوير الوكلاء، ذلك بقوله: ندمج الوكلاء بصورة ديناميكية استنادًا إلى معلومات خاصة بكل مستخدم. فعلى سبيل المثال، يسلك المستخدمون الحاليون مسار تفاعل معينًا، بينما يسلك المستخدمون الجدد مسارًا مختلفًا. كما نولّد التوجيهات ديناميكيًا لإدارة مسارات التفاعل هذه.

يعمل Choice AI حاليًا على سلسلة GPT‑4.1. ويوضح ماثيو والي ذلك بقوله: نستخدم GPT‑4.1 mini افتراضيًا، لكننا نختبر التبديل الديناميكي إلى إصدار nano أو إلى نماذج أكبر، وذلك استنادًا إلى زمن الاستجابة والدقة أثناء الاختبارات.

ويشير والي أيضًا إلى أن تحليل سلوك المستخدمين الفعلي أفضى إلى رؤى جديدة، إذ كشف التحليل أن كثيرًا من المستخدمين يتعاملون مع التطبيق بطريقة تشبه استخدامهم لمحرك بحث. فهم يزوّدون النموذج اللغوي الكبير بمعلومات موسعة عن المنتجات ويتوقعون توصيات فورية. كما تبيّن أن المطالبات القصيرة المضمنة والمصممة لبدء المحادثات كانت تُستخدم بكثرة. واستنادًا إلى هذه النتائج، أدخل الفريق مجموعة من التحسينات على Choice AI. فعلى سبيل المثال، جرى تعديل مسار التوصيات لإظهار الاقتراحات في مرحلة أبكر، كما جرى توسيع تنوع المنتجات الموصى بها لزيادة إتاحة خيارات أكثر تنوعًا.

يعالج Choice AI تحديين في تجربة Furusato Nozei:

• تقليل ارتباك المستخدمين الناتج عن العدد الكبير من هدايا الشكر، من خلال تقديم توصيات مخصصة عبر محادثات تفاعلية.
• تجنّب حصر الاهتمام في عدد محدود من البلديات أو العناصر الشائعة، من خلال مساعدة المستخدمين على اكتشاف نطاق أوسع من المناطق وهدايا الشكر عبر اقتراحات مخصصة.

وبفضل البنية متعددة الوكلاء داخل Choice AI، يمكن للمستخدمين العثور على هدايا شكر مناسبة حتى من دون امتلاك مهارات بحث أو معرفة تفصيلية بالمنتجات. إذ يمكن للمحادثات الطبيعية، أو حتى الطلبات العامة مثل هدية لوالديّ، أن تكون كافية لإظهار توصيات ملائمة.

ويحد Choice AI من الانحياز لبلديات أو عناصر معينة عبر إدخال قدر مضبوط من العشوائية إلى نتائج البحث. ويوضح ماثيو والي ذلك بقوله: نُدخل قدرًا من العشوائية وننوّع التوصيات بين المحافظات استنادًا إلى بيانات التبرعات لدعم العدالة والتنوع الإقليمي، ما لم يحدد المستخدمون تفضيلاتهم بوضوح. ويساعد ذلك المستخدمين على اكتشاف بلديات أصغر ومنتجات متخصصة، بما يخلق تجربة أكثر تنوعًا وجاذبية.

ونتيجة لذلك، حقق المستخدمون الذين استخدموا Choice AI معدلات تحويل أعلى من أولئك الذين اعتمدوا على البحث التقليدي داخل الموقع. ويشرح هيرانو السبب بقوله: لأن الذكاء الاصطناعي كان قادرًا على استنباط الاحتياجات غير الواضحة، مثل التفضيلات والميزانية، التي كان المستخدمون أنفسهم يجدون صعوبة في التعبير عنها، بل وكان قادرًا أيضًا على اقتراح هدايا شكر محددة.

يستخدم Furusato Choice الذكاء الاصطناعي اليوم بشكل أساسي لتحسين تجربة البحث عن هدايا الشكر، بما يساعد المستخدمين على العثور سريعًا على الخيارات التي تناسب احتياجاتهم. وفي المرحلة المقبلة، تخطط الشركة لتوسيع استخدام الذكاء الاصطناعي ليشمل مجالات إضافية وتعزيز القيمة الإجمالية للخدمة بدرجة أكبر.

ويتطلع تاتياما إلى أن يصبح Furusato Choice منصة تربط بين المستخدمين والبلديات بروح من حسن النية الصادق، بدلًا من الاقتصار على المنفعة الاقتصادية وحدها. ولدعم هذه الرؤية، تسعى الشركة إلى الارتقاء بجودة التوصيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتخصيص تجربة المستخدم من البداية إلى النهاية، وصولًا إلى ابتكار خدمة بأسلوب المساعد الشخصي تكون شديدة التوافق مع احتياجات كل مستخدم على حدة.