يتسارع التقدم التراكمي في الذكاء الاصطناعي عندما تتحسن المنظومة بأكملها معًا. هكذا أنظر إلى استراتيجية OpenAI للحوسبة: منظومة متكاملة تشمل مراكز البيانات والرقائق، والنماذج الرائدة، ومنصة المطورين لدينا، ومنتجات الأفراد والشركات، والأجهزة المصممة أساسًا للذكاء الاصطناعي، بحيث تعزز كل طبقة الطبقة التالية.
تزيد البرمجيات الأفضل إنتاجية الأجهزة. تُحسّن الأجهزة المصممة لأعباء عملنا السرعة والكفاءة. تتيح النماذج الأعلى قدرةً منتجات أفضل، ما يولّد مزيدًا من الطلب والاستخدام والتعلّم. وتعود هذه الإشارات عبر المنظومة لتساعدنا على تحسينها مجددًا.
اليوم، شاركنا أول نتائج أداء مقيسة لرقاقة Jalapeño، أول رقاقة استدلال مخصصة من OpenAI. في InferenceX، وهو معيار أداء عام يستخدم GPT‑OSS 120B، حققت Jalapeño إنتاجية قصوى أعلى لكل كيلواط وزمن استجابة أقل للرمز مقارنةً بالأنظمة التجارية المشمولة بالمقارنة. كما حققت أداءً قويًا على DeepSeek R1 وKimi K2، ما يبيّن أن مكاسبها تمتد عبر عائلات مختلفة من النماذج.
تمنحنا Jalapeño تحكمًا أكبر في كيفية تشغيل نماذجنا وفي الجوانب الاقتصادية لتقديمها. ومن خلال تطوير النموذج وبرمجيات التقديم والرقاقة والذاكرة والشبكة معًا، يمكننا تحسين الإنتاجية وزمن الاستجابة وكفاءة الطاقة والتكلفة ضمن منظومة واحدة. وهي تتيح مسارًا داخليًا موثوقًا إلى جانب المسرّعات التي نستخدمها من شركاء آخرين، ما يعزز قدرتنا على مواءمة كل عبء عمل مع أقوى منظومة وبالجدوى الاقتصادية المناسبة. لدينا الآن رقائق سيليكون داخلية عاملة ذات نتائج مقيسة، ويجري بالفعل تطوير أجيالها المقبلة.
تفرض أعباء العمل المختلفة متطلبات مختلفة على المنظومة. تختلف متطلبات تدريب النماذج الرائدة، والاستدلال واسع النطاق، والوكلاء الدائمين في ما يتعلق بالرقائق والبرمجيات والشبكات والطاقة وزمن الاستجابة.
هدفنا هو البقاء على جبهة باريتو، بالسعي باستمرار إلى أقوى مزيج من القدرة والسرعة والموثوقية والكفاءة والتكلفة لكل عبء عمل. تتفوق الرقائق ومقدمو الخدمات المختلفون في جوانب مختلفة، فيما تواصل الحدود التقنية التقدم.
تمنحنا محفظتنا التنوع اللازم لتلبية تلك الاحتياجات. كانت قدرات Microsoft الحاسوبية ورقائق NVIDIA ركيزتين أساسيتين لنمو OpenAI. واليوم، تضم محفظتنا أيضًا AWS وAMD وBroadcom وCerebras وCoreWeave وOracle وSB Energy وSoftBank. يقدم كل منها نقاط قوة مختلفة في البنية التحتية السحابية والحوسبة المسرّعة والاستدلال منخفض الاستجابة وتطوير مراكز البيانات وتوفير الطاقة.
ندير هذه المحفظة بفاعلية لتحقيق أفضل توازن بين القدرة والجدوى الاقتصادية. نستخدم الأنظمة المتقدمة حيث تكون القدرة أهم، ونحسّن الكفاءة حيث يكون الحجم والتكلفة أكثر أهمية. إن الحفاظ على خيارات موثوقة بين مقدمي الخدمات والأجهزة ونماذج النشر يتيح لنا توجيه الطلب نحو أفضل أداء مقابل كل دولار، والحفاظ على انضباط التسعير مع تغير ظروف السوق، ومواكبة الحدود التقنية مع ظهور تقنيات أقوى. يمنحنا التحكم المباشر قوة إضافية حين يمكن للتكامل الوثيق تحسين المنظومة بأكملها. نعقد الشراكات حيث تساعدنا المنظومة التقنية على التحرك أسرع، ونبني بأنفسنا حيث يحقق التصميم المشترك ميزة ملموسة.
وتوفر مراكز البيانات مصدرًا آخر للقوة. يوضح مشروع Camellia في جورجيا كيف يمكننا تصميم منشآت تتمحور حول أعباء عمل العملاء، مع توفير الوظائف ودعم الشركات المحلية وتغطية تكاليف البنية التحتية والطاقة للمشروع والحفاظ على المياه عبر نظام مغلق الحلقة، وإخضاع التزاماته لتدقيق عام مستقل سنويًا.
تُقاس قيمة هذه المنظومة بما تنتجه: ذكاء أكثر فائدة من كل وحدة حوسبة.
تصل النماذج الأفضل إلى الإجابة الصحيحة بمحاولات أقل. يقلل التوجيه الأذكى وإدارة السياق من العمل المهدَر. تُحسّن البرمجيات المطوّرة والأجهزة المصممة لغرض محدد السرعة وكفاءة الطاقة.
في مؤشر وكلاء البرمجة من Artificial Analysis، سجل GPT‑5.6 Sol باستدلال Max مستوى قياسيًا جديدًا، مع استخدام رموز إخراج أقل بنسبة 54% من نموذج رائد آخر. بالنسبة إلى العملاء، تعني تحسينات كهذه نتائج أسرع ومنتجات أكثر موثوقية ومحاولات إعادة أقل ووكلاء قادرين على إكمال مسارات عمل أطول، إلى جانب خفض التكلفة الإجمالية لإنجاز العمل بنجاح. تتحقق أفضل جدوى اقتصادية من مقدار الذكاء المفيد مقابل كل دولار.
كلما ازدادت قدرات الذكاء المفيد وانخفضت تكلفته، أصبح تنفيذ مزيد من الأعمال مجديًا اقتصاديًا. يمكن للشركة تقديم تحليل مخصص لكل عميل، ومراجعة كل عقد، وتشغيل سيناريوهات مالية مباشرة، ومساعدة المهندسين على اختبار مزيد من الأفكار. هذه هي مفارقة جيفونز: فزيادة الكفاءة تجعل مزيدًا من الاستخدامات مجديًا، ما يوسّع الاستهلاك ويخلق نشاطًا اقتصاديًا جديدًا عبر إنجاز مزيد من العمل، واتخاذ قرارات أفضل، وإطلاق مزيد من المنتجات، وتحقيق مزيد من الإيرادات.
تساعدنا الحوسبة الأعلى إنتاجية وقاعدة التوريد الأكثر تنافسية على خدمة مزيد من العملاء بتكلفة أقل، ونقل مكاسب الكفاءة هذه إلى المستخدمين. يموّل النمو استمرار الاستثمار في الأبحاث والبنية التحتية والسلامة. هذه هي ميزة OpenAI التراكمية: التقنية الأفضل تحقق جدوى اقتصادية أفضل، والجدوى الأفضل تموّل موجة التقدم التالية، وكل مكسب يزيد قوة المنظومة بأكملها.
