تخطي إلى المحتوى الرئيسي
OpenAI

20 مايو 2026

كيف يسرّع مهندسو Ramp مراجعة الشيفرة باستخدام Codex

تستخدم الفرق Codex مع GPT‑5.5 لمراجعة الشيفرة وتطوير وكيل لإدارة أعمال المناوبة، ما يحسن تجربة المطورين ويعزز الإنتاجية.

عمل فني لقصة عميل Ramp عن Codex.
حجم الشركة: Enterprise
المنطقة: أمريكا الشمالية
الصناعة: التقنية
المنتجات: Codex
جاري التحميل...

في Ramp، يستخدم المهندسون Codex مع GPT‑5.5 لتسريع مراجعة الشيفرة وتطوير أدوات داخلية قائمة على الوكلاء، ما يساعد الفرق على الحصول على ملاحظات جوهرية على طلبات السحب خلال دقائق بدلًا من ساعات. وبفضل قدرات الاستدلال لديه، يتميز Codex مع GPT‑5.5 بقدرته الفريدة على تقليل مقدار العمل اليدوي المباشر الذي كان سيتعين عليهم القيام به لولا ذلك.

«مراجعة الشيفرة في Codex تلتقط أمورًا تفوتني وتفوت مهندسين آخرين وتفوت بالتأكيد أدوات مراجعة الشيفرة الأخرى المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.»
—أوستن راي، AI DevEx في Ramp

إجراء مراجعات شيفرة يمكن للفرق الاعتماد عليها

يستخدم فريق تجربة المطورين بالذكاء الاصطناعي في Ramp Codex لتحسين سرعة تطوير البرمجيات وجودة الشيفرة.

«مراجعة الشيفرة في Codex هي المعيار الذهبي في القطاع. لقد اعتمدنا عليها منذ وقت طويل هنا في Ramp»، يوضح أوستن راي، الذي يقود AI DevEx. «إنه مذهل، ومهندسونا يطلبونه بالاسم. إنهم يترقبون تعليقاته على كل PR، وقد أصبح جزءًا إلزاميًا من كثير من مسارات مراجعة الشيفرة.»

كان مهندسو Ramp الذين اعتادوا الانتظار ساعات للحصول على مراجعة أولى قادرين الآن على تلقي ملاحظات جوهرية من Codex خلال دقائق. يتميز Codex عن الأدوات الأخرى لأنه يستدل بعمق على قاعدة الشيفرة، ما ينتج عنه ما يصفه راي بأنه «مستوى من الشمول لا يملك معظم المراجعين البشر وقتًا له».

ويقابل Codex هذا العمق بتجربة، يقول راي، إنها «تلتقي بالمهندسين حيث هم». فالمهندسون الذين يفضلون العمل قريبًا من العتاد يمكنهم العمل من خلال CLI، بينما يوفر تطبيق Codex مؤشرات بصرية وأدوات مساعدة وميزات إضافية لمن يريدها. أما راي، وهو عادةً مستخدم لـ CLI، فقد انجذب إلى التطبيق. يقول راي: «تشعر أن التطبيق يوجّهك نحو إنتاجية أعلى في سير عملك الهندسي».

«Codex مع GPT-5.5 بارع للغاية في التعامل مع هذا التعقيد بطريقة كانت ستتطلب مني جهدًا ذهنيًا هائلًا، والكثير من النوم، وتركيزًا كبيرًا على المشكلة حتى أتمكن من فهمها.»
—أوستن راي، AI DevEx في Ramp

تطوير الأدوات الداخلية باستخدام Codex

يستخدم راي أيضًا Codex لدعم تطوير On-Call Assistant، وهي أداة قائمة على الوكلاء تتولى معظم العبء عن مهندسي Ramp أثناء نوبات المناوبة.

يوضح راي: «العمل أثناء المناوبة صعب». «لدينا الكثير من منطق الأعمال، والمعرفة بالمجال، والحوادث الثقيلة. عليك أن تُبقي عددًا هائلًا من الأمور في السياق وأن تستدل عبر قدر كبير من التعقيد.»

وبالنسبة إلى المهندس، قد يكون هذا صعبًا. فهو يتطلب جهدًا ذهنيًا كبيرًا وتركيزًا متواصلًا أحادي الهدف بدرجة أكبر.

يقول راي: «هناك ببساطة قدر هائل من التعقيد». «هناك الكثير من أخطاء التزامن، وتوازن دقيق بين الأحداث الخارجية والداخلية، وتحقيقات طويلة في الحوادث مع تفاصيل متغيرة عليك الاستمرار في استيعابها.»

ومع Codex، يستطيع راي الاعتماد على قدراته في الاستدلال «البارعة للغاية» لدعم التطوير. ونتيجة لذلك، أصبح بناء On-Call Assistant أسرع بكثير، وأصبح راي أكثر ثقة بكل تحسين يتم إطلاقه.

يقول راي: «مساحة منتجنا واسعة جدًا». «يتعامل Codex مع GPT‑5.5 معها وكأنها لا شيء.»

دروس في القيادة

راي مهندس منصات أولًا وقبل كل شيء، وهو يقيّم جميع أدوات المطورين، بما فيها المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، من هذا المنظور. وكما يقول: «هل يغيّر فعلًا طريقة شحن الناس للشيفرة، أم أنه مجرد عرض توضيحي؟»

وهذا ما يوصي به راي القادة الآخرين: ركّزوا على التجربة العملية والنتائج الواقعية.

  • أظهروا إمكانات أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر: «اجعلوا مهندسيكم يثبتون Codex، واجلسوا معهم، ووجّهوهم خلال جلسة أولى قوية فعلًا. ارسموا لهم صورة لما يمكن أن يكون عليه التطوير.»
  • ابنوا مسارًا للثقة والتكرار: «معظم المهندسين لا يفهمون تمامًا أو يثقون بأنهم سيحصلون على تجربة جيدة مع هذا. إنهم يتعاملون معه على أنه شيء تجريبي. ومن خلال إرشادهم في تلك التجربة الأولى، تغيّرون منظورهم وتجعلونهم مستعدين للاستكشاف والتكرار بأنفسهم حتى يصبحوا من أفضل مستخدمي الذكاء الاصطناعي لديكم.»
  • استثمروا في حلقة الملاحظات: «نعمل مباشرة مع فريق Codex على الملاحظات. وعندما نواجه مشكلات، يكون لدينا خط مباشر. حلقة الملاحظات هذه هي ما يجعل العلاقة مع المورّد جديرة بالاستثمار، وقد أحرزنا تقدمًا مذهلًا مع فريق Codex.»
«Codex هو الحل الحقيقي. يساعدنا Codex بالتأكيد على الإطلاق أسرع.»
—أوستن راي، AI DevEx في Ramp

ما التالي

يغيّر Codex سرعة عمل مهندسي Ramp ويمنحهم الموارد لدعم طموحات أكبر. وبالنسبة إلى راي، يشير هذا إلى طريقة جديدة للتفكير في الهندسة ككل.

«سيصبح المهندسون منسّقين. لم تعد المهارة هي كتابة كل سطر من الشيفرة بنفسك. بل هي معرفة كيفية توجيه أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Codex، ومتى تثق بها، ومتى تعارضها. في Ramp، يتعلم أفضل مهندسينا ذلك بأسرع وقت.»

كن جزءًا من فجر عصر عمل جديد

أكثر من مليون شركة حول العالم تحقق نتائج مؤثرة بالتعاون مع OpenAI.