Proaction تزيد المبيعات 60% وتوفر أكثر من 75 ساعة بفضل Codex
باستخدام Codex وGPT‑Live‑1 وGPT‑6 Astra، تطوّر Proaction حلولًا حديثة لإدارة الأساطيل وتشغّلها وتبيعها بسرعة أكبر.

النتائج
40–60
ساعة عمل هندسي يتم توفيرها شهريًا
النتائج
33
ساعة يوفرها المؤسس شهريًا
النتائج
60%
زيادة في المبيعات
تطوّر Proaction(يفتح في نافذة جديدة) برمجيات للشركات التي تدير أساطيل من المركبات، من السيارات والشاحنات إلى آلات البناء. ولأن لكل أسطول طريقة تشغيل مختلفة، فإن توضيح مدى ملاءمة منصة Proaction لأعمال العملاء المحتملين جزء أساسي من عملية بيعها.
لكن العروض التجريبية المخصصة كانت تتطلب وقتًا من الفريق الهندسي لم يكن بوسعه تخصيصه لها. لذا اضطر المؤسسون إلى الاعتماد على المحادثات والعروض التقديمية لشرح الإمكانات المتاحة. غيّر Codex المعادلة.
يقول كولين كنودسن، الشريك المؤسس ورئيس العمليات في Proaction: «لأنني لست متخصصًا تقنيًا، كنت أضطر إلى الاستعانة بالمهندسين كلما أردت عرضًا تجريبيًا». «أما الآن فأنشئه بنفسي في Codex». ينشئ كولين من أربعة إلى ستة عروض تجريبية تفاعلية مخصصة شهريًا، ويستغرق إعداد كل منها من 30 إلى 45 دقيقة. ويقدّر أن ذلك يوفر من 40 إلى 60 ساعة من العمل الهندسي.
«لم تكن لدينا الموارد الهندسية الكافية لإنشاء عرض تجريبي لكل عميل محتمل مهتم. مع Codex، يمكنني بسهولة تحويل محادثة مع عميل إلى عرض تجريبي مخصص يناسب مركباته وسير عمله».
بعد مكالمة مبيعات، يوجّه كولين Codex إلى تسجيل Granola ومراسلات البريد الإلكتروني مع العميل المحتمل وأي جداول بيانات شاركها العميل. يستخدم Codex هذا السياق لتخصيص بيئة عرض تجريبي بلغة HTML تحاكي منتج Proaction وأسطول العميل نفسه.
عندما يشارك كولين شاشته، يرى العملاء المحتملون سياراتهم أو شاحناتهم أو معداتهم، مرتبة بما يتوافق مع طريقة عملهم. ويمكنهم تحديد ما يحتاج إلى تعديل والمساهمة في بناء الحل. يقول كولين: «تعملون معًا للوصول إلى الحل النهائي من دون إشراك الفريق الهندسي على الإطلاق».
تقديم عرض تجريبي للعملاء المحتملين ببياناتهم الخاصة يمنحهم سببًا ملموسًا للمضي قدمًا. ويقدّر كولين أن نسبة الصفقات التي تنتقل من التواصل الأولي إلى تطوير الحل، بدلًا من الاكتفاء بمواصلة التواصل مع العميل المحتمل، ارتفعت بنسبة تتراوح بين 50% و60% بفضل العروض التجريبية المخصصة.
لو تولّى مهندسو Proaction إنشاء عروض تجريبية مماثلة، لاستغرق كل عرض نحو 10 ساعات، بحسب كولين. وبما أن Proaction تقدم نحو أربعة إلى ستة عروض تجريبية شهريًا، فهذا يعني توفير 40 إلى 60 ساعة من العمل الهندسي كل شهر.
ويوفر العرض التجريبي الوقت في المراحل اللاحقة أيضًا. فعندما يتحول العميل المحتمل إلى عميل فعلي، يقدّم كولين للمهندسين العرض التجريبي المخصص ليستخدموه مرجعًا بصريًا. وهذا يقلل الأسئلة والنقاشات المتكررة حول ما ينبغي بناؤه.
وباستخدام Codex، أنشأت Proaction أيضًا مركزًا لحلول العملاء، يتيح للعملاء المحتملين تسجيل الدخول واستكشاف مسارات عمل مصممة لأعمالهم والاطلاع على مواد المبيعات. وهذا يمكّن العملاء من توضيح احتياجاتهم، ويتيح لأعضاء الفريق غير الهندسيين تحويل تلك المحادثات إلى متطلبات أوضح. وبحلول وقت إشراك المهندسين، تكون لديهم صورة أكثر تحديدًا لما ينبغي بناؤه.
يتوزع عمل كولين اليومي بين المبيعات ودعم العملاء وإدارة المنتجات. ومن خلال إضافات Codex لأدوات تشمل Granola وGmail وSlack وLinear وGitHub وHubSpot، يجمع كولين المعلومات المتعلقة بالعملاء ويتخذ الإجراءات بناءً عليها داخل Codex.
فهو يسترجع نصوص المكالمات وسجل رسائل البريد الإلكتروني لإعداد المتابعات، وينشئ مهام في Linear، ويحدّث الفرص في HubSpot. كما أعدّ عملية آلية مجدولة تراجع المكالمات الأخيرة وتُعدّ مستجدات المبيعات للفريق.
في السابق، كان عبء عمله الكبير يفرض عليه التنقل بين علامات التبويب ونسخ المعلومات من أداة إلى أخرى. أما الآن، فيستطيع كولين وصف ما يحتاج إليه واستخدام Codex لجمع السياق وتنفيذ الخطوة التالية. «كل ما أفعله يتمحور حول العمل في Codex. نادرًا ما أغادره»، يقول كولين. ويقدّر كولين أنه ينجز من 15 إلى 20 مهمة مختلفة يوميًا، ويرى أن Codex يوفر له 25–33 ساعة شهريًا.
«لا أستطيع حقًا تخيل نفسي مؤسسًا لشركة ناشئة من دون Codex».
تستخدم Proaction أيضًا نماذج OpenAI في مختلف أجزاء منصتها. فعندما يرفق العملاء صورًا بتقارير مشكلات المركبات، يساعد ChatGPT‑5.6 Sol في تحديد الأضرار. وباستخدام GPT‑Live‑1، تطوّر Proaction وكلاء يتولّون مزيدًا من المهام اليومية لتشغيل الأسطول. وتطلق الشركة على ذلك اسم «طبقة التنفيذ المُدار».
«نعمل على تمكين Proaction من تنفيذ العمل لعملائنا، لا مجرد مساعدتهم في إدارته وتتبعه. والتقدم الذي أحرزته OpenAI في التقنيات الصوتية من أهم ما يتيح لنا تحقيق ذلك».
يمكن للعملاء أن يطلبوا من وكلاء متخصصين تولّي أمور مثل رسوم الطرق أو الصيانة، أو إعداد مسارات عمل تُسند المهمة تلقائيًا إلى الوكيل المناسب. يستخدم الوكلاء نماذج OpenAI، بما فيها GPT‑Live‑1 وGPT‑6 Astra، لإجراء مكالمات صوتية ومراجعة المستندات والصور وتحليل النصوص والرد في الدردشة.
ومن بين هؤلاء الوكلاء، مارتي، المصمم لتنسيق صيانة المركبات. يتحدث مارتي مع السائق عن المشكلة، ويتصل بورش الإصلاح، ويرتّب الصيانة، ويساعد في الحصول على الموافقة على التكلفة المقدّرة وسدادها. ويتدخل فريق Proaction عندما يتطلب العمل مراجعة بشرية أو تدخلًا بشريًا.
كما يتيح GPT‑6 Astra لشركة Proaction بناء هذه التجارب للعملاء بسرعة أكبر. يقول داني أوهالوران، رئيس قسم المنتجات: «ينفّذ Astra مهام استخدام الكمبيوتر بخطوات أقل. مع GPT‑5.6 Sol، كنت أحتاج إلى خطوات أطول بكثير لتنفيذ العمل نفسه».
يمنح Codex وGPT‑6 Astra شركة Proaction مزيدًا من الوقت للبيع ودعم العملاء وتنمية أعمالها. وبفضل الوكلاء المبنيين على GPT‑Live‑1، تمنح Proaction مديري الأساطيل مزيدًا من الوقت أيضًا.

