تُعدّ GPT‑6 مجموعة نماذجنا الأكثر تقدمًا حتى الآن، وتتيح لك اختيار نماذج تناسب مختلف أنواع العمل.
سواء كنت تحوّل فكرة إلى نموذج أولي قابل للتشغيل، أو تطوّر ميزة وتختبرها، أو تنسّق سير عمل متعدد الخطوات عبر مستودعات الشيفرة وقواعد البيانات وواجهات API الخارجية، يشرح هذا الدليل كيفية اختيار نموذج GPT‑6، وتزويده بتعليمات فعّالة، وإدارة العمل طويل المدة، والاستعداد للتشغيل في بيئة الإنتاج.
شغّل بكفاءة في بيئة الإنتاج. استخدم التخزين المؤقت(يفتح في نافذة جديدة) وتكثيف السياق(يفتح في نافذة جديدة) لإدارة السياق والتكلفة. قِس نجاح المهام وزمن الاستجابة، وخطّط للمراقبة وضوابط البيانات.
اختر النموذج المناسب لأعباء عملك. وازن بين القدرات والتكلفة وزمن الاستجابة باختيار النموذج وجهد الاستدلال(يفتح في نافذة جديدة) والسرعة المناسبة للمهمة.
اضبط المطالبات والمهارات. احرص على اتساق المطالبات والمهارات وتعليمات المستودع في تحديد ما ينبغي للنموذج تقديمه، وما يمكنه إنجازه باستقلالية، ومعايير اكتمال العمل.
أبقِ العمل طويل المدة على المسار الصحيح. استخدم التوجيه(يفتح في نافذة جديدة) والأدوات غير المتزامنة(يفتح في نافذة جديدة) والتفويض(يفتح في نافذة جديدة) للتعامل مع المستجدات والعمل المستقل. حدّد بوضوح الحالات التي ينبغي فيها للنموذج طلب رأيك.
قبل النشر، ينبغي تطبيق عدة فحوصات وأفضل ممارسات.
ضع الكفاءة في الحسبان. (يفتح في نافذة جديدة)احذف السياق غير الضروري للمهمة(يفتح في نافذة جديدة) مع الاحتفاظ بالأدلة التي تحتاجها. إذا كان تطبيقك يدعم ذلك، شغّل المهام المستقلة معًا(يفتح في نافذة جديدة) حتى لا تؤخّر خطوة بطيئة أعمالًا لا تعتمد عليها.
أعد استخدام السياق المشترك عبر التخزين المؤقت للمطالبات(يفتح في نافذة جديدة) في الأعمال المتكررة. تقل تكلفة رموز الإدخال المخزنة مؤقتًا بنسبة تصل إلى 95%(يفتح في نافذة جديدة) عن رموز الإدخال غير المخزنة مؤقتًا، حسب النموذج. ضع التعليمات الثابتة والمواد المرجعية قبل تفاصيل المهمة المتغيرة، وحافظ على اتساق تعريفات الأدوات. تساعدك لوحة معلومات التخزين المؤقت(يفتح في نافذة جديدة) و دليل التشخيص(يفتح في نافذة جديدة) على معرفة المواضع التي تتعطل فيها إعادة الاستخدام. أدرج تكلفة الكتابة إلى الذاكرة المؤقتة وأي أسعار خاصة بالسياق الطويل عند تقدير تكلفة سير العمل كاملًا.
في المحادثات الأطول، يقلّل تكثيف السياق(يفتح في نافذة جديدة) حجم السياق مع الحفاظ على الحالة اللازمة للمتابعة.
حدّد كيفية مراقبة السلوك(يفتح في نافذة جديدة)، وراجع ضوابط البيانات(يفتح في نافذة جديدة) لتطبيقك.
اختبر قبل النشر: نفّذ مهام تمثّل الاستخدام الفعلي، وقِس نجاح المهام وزمن الاستجابة والتكلفة لكل مهمة ناجحة. اطّلع على قائمة التحقق للنشر باستخدام API(يفتح في نافذة جديدة).
انظر إلى اختيار النموذج ومستوى الاستدلال بوصفه موازنة بين الذكاء والسعر.
النموذج:
GPT‑6 Astra(يفتح في نافذة جديدة) لأصعب مهام الاستدلال التي تتطلب أقصى قدر من الذكاء.
GPT‑6.1 Sol(يفتح في نافذة جديدة) للمهام المعقدة في البرمجة والبحث واستخدام الكمبيوتر.
GPT‑6 Luna(يفتح في نافذة جديدة) للمهام المحددة على نطاق واسع والأعمال اليومية المتكررة ذات الهدف الواضح، مثل استخراج حقول الفواتير أو تصنيف الطلبات أو إنتاج ملخصات منظَّمة.
عند تقييم النموذج الأنسب للمهمة، قارن أسعار النماذج(يفتح في نافذة جديدة).
مستوى الاستدلال: اختر في API مقدار الجهد الذي يبذله النموذج في المهمة.
منخفض: للمهام الروتينية، مثل استخراج الحقائق أو إجراء تعديلات بسيطة.
متوسط: للعمل الذي يتطلب تقديرًا، مثل التخطيط لميزة أو مقارنة الخيارات.
عالٍ: لتصحيح الأخطاء الصعبة أو التحليل المتعمق أو المراجعة الدقيقة.
عالٍ جدًا / Max: جرّبهما حيث يتوفر الدعم إذا لم يكفِ إعداد «عالٍ»، ولا تعتمدهما إلا إذا كان التحسن يبرر الوقت والتكلفة الإضافيين.
يمكنك في API تغيير جهد الاستدلال أثناء المحادثة(يفتح في نافذة جديدة) دون تعطيل التخزين المؤقت.
في Codex، ابدأ بمستوى الاستدلال الافتراضي للنموذج، ثم اخفضه للمهام الأبسط أو ارفعه لتحليل أعمق.
السرعة:
استخدم الوضع السريع(يفتح في نافذة جديدة) في API عندما يكون زمن الاستجابة مهمًا، كما في تطبيقات الدردشة أو أدوات البرمجة. يوفّر أزمنة استجابة أسرع وأكثر اتساقًا، بتكلفة أعلى لكل رمز مقارنة بالمعالجة القياسية.
في Codex وAPI، استخدم الوضع فائق السرعة(يفتح في نافذة جديدة) عندما تستحق الاستجابات الأسرع التكلفة الإضافية، كما في دورات التطوير البرمجي السريعة. يسرّع توليد الرموز بشكل مستقل عن جهد الاستدلال. متاح لنموذج GPT‑6 Astra(يفتح في نافذة جديدة).
—إريك بروفينشر، فريق تجربة المطوّرين في OpenAI
ابدأ بتكليف واضح: النتيجة المطلوبة، والجهة المستفيدة منها، والسياق والقيود ذات الصلة، ومعايير اكتمال العمل. ثم راجع المحاور الأربعة التالية، الملخّصة من مقال إعادة التفكير في المهارات والمطالبات لنموذج GPT‑6 Astra(يفتح في نافذة جديدة)، للتعمق في كيفية تحديث تعليماتك:
أنشئ مهارات أفضل: اجعل الأوصاف موجزة وواضحة بشأن توقيت تشغيل كل مهارة، وحمّل التفاصيل الداعمة عند الحاجة فقط، واستبدل الخطوات الجامدة بإرشادات تناسب النماذج التي يستخدمها فريقك.
حدّث ملف AGENTS.md: وضّح متى تكون وثائق واختبارات بعينها ذات صلة، واسمح صراحةً بسير العمل الروتيني الآمن، مثل تشغيل اختبارات محلية ببيانات مؤقتة ومن دون الوصول إلى بيئة الإنتاج.
حدّد حدود اتخاذ القرار: وضّح الإجراءات التي يمكن تنفيذها باستقلالية وتلك التي تتطلب موافقة، واستبدل قواعد «اسأل دائمًا» الشاملة بحدود واضحة.
وضّح متطلبات المتابعة حتى الإنجاز: حدّد ما يشمله «اكتمال العمل»، من تنفيذ التغيير وتشغيله وفحص النتيجة وإصلاح الإخفاقات، وعيّن القرارات التي تتطلب مراجعتك.
لمزيد من الإرشادات، راجع أفضل ممارسات الاستدلال(يفتح في نافذة جديدة).
سواء كنت تعمل في Codex أو تطوّر باستخدام API، حدّد القرارات التي يمكن للنموذج اتخاذها، ومتى ينبغي له طلب رأيك، وما الذي يجعل الاستجابة مفيدة.
زوّد النموذج بتوجيه كافٍ لمواصلة العمل دون التخمين في القرارات المهمة. (يفتح في نافذة جديدة)أخبره بالخيارات التي يمكنه اتخاذها ومتى يطلب رأيك(يفتح في نافذة جديدة)؛ فيمكنه مثلًا اختيار طريقة تنظيم ملخص، لكن عليه الرجوع إليك قبل تغيير نطاق المشروع. (يفتح في نافذة جديدة)صِف ما يجعل الاستجابة مفيدة(يفتح في نافذة جديدة)، مثل استخدام لغة واضحة وتفاصيل تقنية تناسب جمهورك، وتقديم موجز عند التسليم يوضح ما تغيّر، وما جرى التحقق منه، وما لا يزال يحتاج إلى عناية.
مع عائلة نماذج GPT‑6، يمكنك الآن إنجاز مهام تمتد لساعات أو أيام. استخدم الميزات التالية لإدارة الوكلاء بشكل أفضل في المهام طويلة المدة.
في API، استخدم التوجيه والأدوات غير المتزامنة والعمل المتوازي للحفاظ على تقدم المهام طويلة المدة.
حدّث التعليمات أثناء التنفيذ: يتيح لك التوجيه أثناء الدور(يفتح في نافذة جديدة) إرسال تصحيح عبر واجهة Responses WebSocket API(يفتح في نافذة جديدة) بينما يعمل النموذج. تُضاف التحديثات إلى قائمة انتظار؛ ولا تلغي الأدوات قيد التشغيل أو تتراجع عن الإجراءات المكتملة.
واصل العمل أثناء تشغيل أداة: يتيح استدعاء الأدوات غير المتزامن(يفتح في نافذة جديدة) للنموذج متابعة العمل المستقل بينما ينفّذ تطبيقك مهمة أبطأ، مثل الاختبارات. يرسل تطبيقك النتيجة عندما تصبح جاهزة. انتظر تلك النتيجة قبل بدء العمل الذي يعتمد عليها.
فوّض المهام الفرعية المستقلة: يدعم GPT‑6.1 Sol سير العمل متعدد الوكلاء في Responses API(يفتح في نافذة جديدة). يمكنه إسناد أعمال مستقلة إلى وكلاء فرعيين، مثل فحص أجزاء مختلفة من قاعدة الشيفرة، ودمج نتائجهم في استجابة نهائية. ميزة تعدد الوكلاء متاحة حاليًا في الإصدار التجريبي.
قد تكشف المهام طويلة المدة عن قرارات لم تكن لتتوقعها بالضرورة في المطالبة الأولى. استخدم التوضيح والتوجيه لإبقاء العمل على المسار الصحيح.
أجب عن الأسئلة مع تقدم العمل: باستخدام GPT‑6 Astra، يمكن لـ Codex طلب توضيح أثناء العمل(يفتح في نافذة جديدة). احسم الأسئلة التي تؤثر في الخطوة التالية، وحدّد الأعمال المستقلة التي يمكن مواصلتها ريثما تتخذ قرارك. إذا كنت ستغيب، فأخبر Codex بالمهام التي يمكنه مواصلتها ومتى ينبغي له التوقف لانتظار إجابتك.
أعد توجيه العمل عند تغير المتطلبات: وجّه المهمة الجارية(يفتح في نافذة جديدة) بمعلومات جديدة، موضحًا ما ينبغي تغييره وما ينبغي إبقاؤه كما هو. يساعد ذلك على تجنّب إهدار مزيد من الوقت على نهج لم يعد يلبي احتياجاتك.
تتيح ميزة استخدام الكمبيوتر(يفتح في نافذة جديدة) لنماذج GPT‑6 Astra وGPT‑6.1 Sol وGPT‑6 Luna التفاعل مباشرةً مع مواقع الويب وتطبيقات سطح المكتب، حتى التطبيقات التي لا توفر واجهة API. يمكنك مثلًا أن تطلب من النموذج تقصّي خطأ برمجي وإصلاح الشيفرة وفتح منتجك في متصفح للتحقق من نجاح الإصلاح.
اختر أبسط طريقة موثوقة لتنفيذ كل خطوة:
استخدم واجهة API أو أداة متصلة عندما يمكنها إنجاز المهمة مباشرةً.
استعن بميزة استخدام الكمبيوتر عندما يحتاج النموذج إلى قراءة شاشة أو النقر على أزرار أو ملء نموذج نيابةً عنك.
إذا كنت تدمج ميزة استخدام الكمبيوتر في تطبيقك، فزوّد النموذج بأداة يمكنها تشغيل شيفرة للتحكم في متصفح أو سطح مكتب. تعمل Playwright مع المتصفحات(يفتح في نافذة جديدة)؛ وتعمل PyAutoGUI مع تطبيقات سطح المكتب.
