تخطي إلى المحتوى الرئيسي
OpenAI

31 أغسطس 2026

Polimill تبني بنية عامة للذكاء الاصطناعي باليابان من جيل جديد

أنشأت Polimill منصة QommonsAI بتقنية OpenAI لدعم نحو 1050 بلدية والتطور إلى نظام تشغيل عام من الجيل التالي.

رسم تجريدي من OpenAI لقصة عميل Polimill.
حجم الشركة: شركة ناشئة
المنطقة: آسيا-المحيط الهادئ وأوقيانوسيا
الصناعة: التقنية, القطاع العام
المنتجات: API, Codex

النتائج

3–5 أضعاف

معدل تسريع وتيرة التطوير بفضل اعتماد Codex والدعم العملي من OpenAI.

الاعتماد

نحو 1050

بلدية في أنحاء اليابان تستخدم QommonsAI.

جاري التحميل...

بدأت Polimill بمنصة Surfvote، التي تتيح للمواطنين تبادل الآراء حول السياسة والمجتمع. وأثناء عمل الشركة مع الحكومات المحلية، رصدت تحديًا هيكليًا: كانت فرق القطاع العام منشغلة بالعمليات اليومية، ولم يكن لديها متسع كافٍ لإدراج أصوات المواطنين في السياسات.

ولتوسيع المشاركة المدنية، كان على Polimill أولًا رفع كفاءة العمل الحكومي نفسه. بدأت الشركة بناء منصة للذكاء الاصطناعي التوليدي مخصصة لسير العمل في القطاع العام، وأطلقت QommonsAI في أكتوبر 2024. واليوم، توفر QommonsAI حلول ذكاء اصطناعي متخصصة في مجالات مثل إعداد ردود المجالس المحلية والخدمات العامة والرعاية الاجتماعية والبحث القانوني. ويستخدمها الآن نحو 1050 بلدية ونحو 550000 موظف في القطاع العام بمختلف أنحاء اليابان. تتطور QommonsAI، المبنية بتقنية OpenAI، من أداة لرفع إنتاجية الموظفين إلى ما تراه Polimill نظام تشغيل عامًا للعمل البلدي في اليابان.

مع تفاقم نقص الأيدي العاملة، أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي لرفع كفاءة العمل الحكومي ضرورة. لكن إدخال أدوات منفصلة قد يخلق تفاوتًا في الخدمات بين البلديات. لذلك نريد أن تصبح QommonsAI أساسًا مشتركًا يدعم جميع البلديات بالتساوي، وأن تتطور إلى نظام التشغيل العام الذي يدعم العمل الحكومي في اليابان.
ماساهيرو واكاباياشي، الرئيس التنفيذي للذكاء الاصطناعي، Polimill

بناء قاعدة معرفية مشتركة بين البلديات

كان تشتت البيانات من أكبر العقبات أمام إدخال الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى العمل الحكومي. فلكل بلدية سير عمل وتنسيقات مستندات خاصة بها، كما أن السجلات السابقة موزعة في أماكن متفرقة. فعلى سبيل المثال، قد يتطلب إعداد ردود المجالس المحلية مراجعة محاضر سنوات عديدة يدويًا للتأكد من اتساق الإجابة مع سياسة المحافظة. حتى أكفأ نموذج للذكاء الاصطناعي لا يستطيع تقديم رؤى عملية إذا لم تكن البيانات الأساسية منظمة.

جمعت Polimill محاضر المجالس المحلية من أنحاء اليابان ووحّدت تنسيقاتها، ثم استخدمت الذكاء الاصطناعي لإضافة بيانات وصفية وبناء أساس بحث عالي الدقة يعمل عبر البلديات والفترات الزمنية.

ووسّعت الشركة هذه البنية لتتجاوز المجالس المحلية وتشمل الرعاية الاجتماعية والقوانين وغيرها من المجالات الإدارية. من خلال جمع البيانات المتخصصة والذكاء الاصطناعي في منصة واحدة وإتاحة البحث فيها عبر واجهة موحدة، تحوّل QommonsAI المعلومات الإدارية الموزعة إلى معرفة قابلة للاستخدام في العمل اليومي. وتمثل هذه البنية أساس رؤية Polimill لمنصة QommonsAI بوصفها منصة حكومية مشتركة.

الموازنة بين الأمن بمستوى حكومي وسهولة الاستخدام اليومي

تشكل نماذج GPT من OpenAI جوهر QommonsAI. تُعد إدارة المعلومات والاستعداد للتدقيق أمرين أساسيين في القطاع العام. تتضمن QommonsAI ضوابط تشغيلية تتيح للمسؤولين مراجعة سجل استخدام الميزات وتحديد النماذج المتاحة وفقًا لسياسة المؤسسة.

وفي الوقت نفسه، يشير ماساهيرو واكاباياشي، الرئيس التنفيذي للذكاء الاصطناعي في Polimill، إلى القدرات الواسعة لنماذج GPT وألفتها لدى المستخدمين باعتبارهما السببين الرئيسيين لاعتمادها. يساعد الانتشار الواسع لـ ChatGPT عندما يحتاج موظفو القطاع العام إلى استخدام أداة جديدة بعد إطلاقها. حتى إن لم يكونوا على دراية بالمصطلحات التقنية أو أسماء النماذج الأخرى، فإن معرفتهم بأن النظام يستند إلى تقنية ChatGPT واسعة الاستخدام تخفض حاجز الاعتماد الأولي.

وفقًا لـ Polimill، تمثل نماذج GPT الخيار الأكثر تحديدًا للعمل اليومي ضمن ميزة المحادثة العامة في QommonsAI. من قراءة الملفات إلى دعم الحوارات اليومية، تساعد قدرة GPT على الاستجابة الموثوقة لمجموعة واسعة من طلبات العمل ضمن نموذج واحد على ترسيخ QommonsAI في بيئات العمل الفعلية.

Codex والدعم العملي سرّعا التطوير بمقدار 3–5 أضعاف

غيّرت تقنية OpenAI أيضًا عملية التطوير في Polimill. اعتمدت الشركة Codex في مختلف مراحل سير العمل، بدءًا من تحديد المتطلبات والتحقق من الاتساق مع التعليمات البرمجية الحالية على GitHub، وصولًا إلى التنفيذ والاختبار. يمكن للمهندسين التركيز على مراجعة الخطط التي ينشئها الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرارات رفيعة المستوى، بينما ينفذ الذكاء الاصطناعي قدرًا أكبر من أعمال التطبيق بصورة مستقلة.

بفضل سرعة البرمجة بالذكاء الاصطناعي واستمرار العمل في الخلفية، ارتفعت سرعة التطوير إلى ما يعادل 3–5 أضعاف مستواها السابق. يقول واكاباياشي إن دورة التحقق، التي تشمل بناء النماذج الأولية وعرضها على فرق البلديات وجمع ملاحظاتها، تسارعت بصورة هائلة.

وساهم الدعم العملي من OpenAI في تسريع هذا العمل بدرجة أكبر. يشمل التعاون مشاركة أفضل الممارسات المستمدة من نماذج عالمية متقدمة، وتقديم معلومات مخصصة لـ Polimill، والمساعدة في تصميم عملية التطوير نفسها، بما في ذلك تحديد الخطوات التي ينبغي أن يتولاها الذكاء الاصطناعي والمواضع التي يجب أن يراجع فيها البشر العمل ويتحملوا مسؤوليته.

ومع تطور النماذج والقدرات، تتغير باستمرار أيضًا ممارسات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يصعب على الشركات منفردة متابعة النماذج العالمية المتقدمة ودمجها في مؤسساتها الهندسية. يرى واكاباياشي أن القدرة على مواصلة التعلم من OpenAI وتطبيق تلك الرؤى داخل Polimill تضاهي في قيمتها أداء واجهة API نفسها.

لمحة سريعة عن النتائج

واصلت Polimill، بالاعتماد على تقنية OpenAI في جوهرها، توسيع QommonsAI لتصبح منصة للعمل البلدي. تشمل أبرز نتائج الاعتماد والاستخدام ما يلي:

  • يستخدم QommonsAI نحو 1050 بلدية ونحو 550000 موظف في القطاع العام بمختلف أنحاء اليابان.
  • أنشأت Polimill بنية تحتية توحّد محاضر المجالس المحلية والمعلومات الإدارية الموزعة في أنحاء اليابان، وتتيح البحث فيها عبر المؤسسات.
  • سرّع Codex والدعم العملي من OpenAI دورات التحقق والتنفيذ، ما رفع سرعة التطوير بمقدار 3–5 أضعاف.
  • ساعد الاستدلال المتقدم لنماذج GPT الموظفين الأقل خبرة على استخدام الذكاء الاصطناعي والمعلومات الإدارية المتراكمة لصياغة مقترحات سياسات قاربت في جودتها مقترحات المسؤولين المخضرمين.

ما بعد الكفاءة: توثيق المعرفة الضمنية للمسؤولين المخضرمين

تتجاوز قيمة QommonsAI تسريع البحث عن المعلومات. في اختبارات Polimill، استخدم الموظفون الأقل خبرة الذكاء الاصطناعي والمعلومات الإدارية المتراكمة لصياغة مقترحات سياسات، وحصلت تلك المقترحات على تقييمات قريبة من تقييمات مقترحات المسؤولين ذوي الخبرة.

وفي الوقت نفسه، ظلت مقترحات المسؤولين ذوي الخبرة تحصد أعلى التقييمات. ترى Polimill أن هذا الفارق نابع من المعرفة الضمنية، أي الحكم العملي غير المدون في الأدلة، مثل الإجراءات اللازمة لتحويل مقترح سياسة إلى واقع أو المخاوف التي قد تراود السكان.

تخطط Polimill لتسجيل كيفية توجيه المسؤولين المخضرمين للذكاء الاصطناعي لإجراء الأبحاث وكيفية مراجعتهم للمخرجات، فتحوّل بذلك الأحكام التي لم توثَّق سابقًا إلى معرفة مؤسسية. لا يتمثل الهدف في استبدال الموظفين المهرة بالذكاء الاصطناعي، بل في تعزيز قدراتهم ونقل خبراتهم العملية إلى الجيل التالي. يمكن أن تصبح QommonsAI أساسًا لنقل المعرفة بالصورة التي تتصورها Polimill للعمل الحكومي.

أعتقد أن الجوانب التي لم توثَّق في التقارير أو البيانات أسهمت في جودة النتائج. وبعبارة أخرى، عندما يستخدم أصحاب هذه الخبرة الذكاء الاصطناعي، يمكنهم إنجاز عمل أفضل.
ماساهيرو واكاباياشي، الرئيس التنفيذي للذكاء الاصطناعي، Polimill

نحو وكيل فائق للعمل في القطاع العام

تخطط Polimill في خريف 2026 لإطلاق Qommons ONE بالكامل، وهو متجر يمكن للشركات الخارجية من خلاله توفير تطبيقات للبلديات. وسيكون في صميمه وكيل فائق يجمع عدة أنظمة متخصصة للذكاء الاصطناعي وتطبيقات من القطاع الخاص. سيتمكن المستخدمون من تحديد هدف، وسيتولى النظام استدعاء أدوات الذكاء الاصطناعي أو التطبيقات اللازمة لإنتاج مخرجات عملية، بدءًا من الأبحاث وصولًا إلى العروض التقديمية.

لتحقيق هذه الرؤية، ترى Polimill أن قدرات الإدخال والإخراج الواسعة لنماذج GPT وخبرة OpenAI المتراكمة في تطوير الوكلاء تمثلان أساسين مهمين. وتدعم OpenAI التطوير أيضًا من خلال التحقق التقني ونماذج تطبيقية مخصصة. مع استمرار تطور النماذج وأساليب التطوير، يرى واكاباياشي قيمة كبيرة في التعاون الوثيق مع OpenAI لنقل أحدث الرؤى إلى Polimill.

ومن خلال إدخال تلك الرؤى سريعًا في عملية التطوير، تستطيع Polimill مواصلة تطوير Qommons ONE. لكن طموحها يتجاوز رفع الكفاءة الإدارية. يمكن للوقت الذي يوفره الذكاء الاصطناعي أن يتيح لموظفي القطاع العام الإصغاء باهتمام أكبر إلى أصوات المواطنين ودعمهم. ونظام التشغيل العام هذا هو مستقبل العمل الحكومي الذي تسعى Polimill إلى تحقيقه.

لا يزال عمل Polimill في بدايته، سعيًا إلى بنية عامة من الجيل التالي تربط الحكومات والشركات والمواطنين عبر الذكاء الاصطناعي.