تثق Perplexity في GPT‑6 Astra لإدارة الأنظمة من البداية للنهاية
تستخدم Perplexity Astra لصياغة المراسلات وتعديل البرمجيات ومراقبة أنظمة الإنتاج، مع متابعة أقل كثيرًا مقارنة بالنماذج السابقة.
بصفتها محرك إجابات مدعومًا بالذكاء الاصطناعي، تولي Perplexity اهتمامًا بالغًا للبحث والدقة. وتكتسي قدرتها على معالجة كميات كبيرة من المعلومات أهمية بالغة. ويلاحظ جوني هو، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي للاستراتيجية، أنه كلما تحسّن النموذج في كتابة الشفرة البرمجية، تحسّن معه محرك بحث Perplexity. إذ يصبح قادرًا على كتابة برامج أفضل تبحث في الويب والمعلومات الداخلية، ثم تلخصها بإيجاز شديد.
لكن التحدي الحقيقي، بحسب جوني، يكمن في الاستفادة من تلك القدرات المعلوماتية وتطبيقها على أنظمة تعمل في الواقع الفعلي. وهو أمر يسهّله GPT‑6 Astra.
«يمكننا أن نعهد إلى النموذج بصياغة المراسلات وتعديل الأنظمة الفعلية ومراقبة برمجيات الإنتاج لدينا، على نحو لم تكن الأجيال السابقة قادرة عليه.»
يرى جوني أن اختبار الشفرة البرمجية أحد أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي فائدة. ونظرًا لضيق الوقت المتاح للاختبار اليدوي، يطلب من GPT‑6 Astra إنشاء برنامج اختبار صغير حول أحد التطبيقات.
ويولّد النموذج ردودًا واقعية تحاكي ما قد ترسله خدمة أخرى، مثل واجهة برمجة تطبيقات لنموذج لغوي أو موصّل. ومن خلال محاكاة تلك الخدمات، يستطيع النموذج التحقق من استجابة التطبيق واختبار سير العمل من البداية إلى النهاية.
«نستطيع بالفعل أن نأتمنه على أنظمة متكاملة بالكامل من البداية إلى النهاية، وأن نتابع عمله بوتيرة أقل كثيرًا مقارنة بالأجيال السابقة من النماذج.»
