كيف توسّع NVIDIA نطاق الخبرات باستخدام ChatGPT العمل

يساعد ChatGPT العمل موظفي المعرفة في NVIDIA على قضاء وقت أقل في تجميع المعلومات ووقت أطول في الاستفادة منها عمليًا.

وبالنسبة إلى فرق مثل GTM وهندسة الحلول، أصبح ChatGPT جزءًا من طريقة تنظيم العمل وأتمتته وتوسيع نطاقه. فهو يحوّل العمليات التشغيلية المتكررة لدى فريق GTM، بينما يستخدمه مهندسو الحلول لربط التطورات الخارجية المتسارعة بأولويات NVIDIA الداخلية.

يساعد ويل داني قادة المبيعات وتطوير الأعمال والمنتجات على مستوى العالم في NVIDIA على تنفيذ استراتيجياتهم وقياس نتائجها. ومن مسؤولياته المتكررة دعم الفرق الميدانية في الاستعداد لمؤتمر GTC، مؤتمر NVIDIA العالمي للذكاء الاصطناعي.

في السابق، كان الاستعداد لمؤتمر GTC يتطلب عملًا مكثفًا على جداول البيانات، شمل تجميع قوائم الحسابات وتتبع التسجيلات ومساعدة الفرق على تحديد الإجراءات اللازمة لتقديم تجربة مثمرة للعملاء والشركاء. ويقدّر ويل أن التحليل اليدوي كان يستغرق نحو 40% من وقته خلال الفترة السابقة للفعالية. أما اليوم، فقد حوّل جانبًا كبيرًا من هذا العمل إلى عملية مؤتمتة في ChatGPT العمل تُنفّذ مرتين أسبوعيًا. ويوفّر سير العمل نحو 16 ساعة أسبوعيًا طوال دورة التخطيط لمؤتمر GTC، التي تستمر 12 أسبوعًا.

يقول ويل: «أستطيع استعادة هذا الوقت والعمل مع الفريق الميداني مباشرةً والتعرّف إليه بصورة أفضل ومساعدته على تحديد سبل تمكين عملائنا من تحقيق نجاح أكبر.»

ولأنه يدير سير العمل بنفسه، يمكنه تكييفه مع تغيّرات الفعالية من دون انتظار شراء أداة جديدة وتنفيذها وصيانتها. كما يمكنه مشاركة العملية الأساسية مع الفرق في المناطق الأخرى. وقد شارك إجراءات سير العمل في ChatGPT مع زملائه الداعمين للفعاليات في سان خوسيه وتايبيه وأوروبا وواشنطن العاصمة، فخصّصوها لتلبية احتياجاتهم المحلية.

تعمل راتشيتا جاين ضمن فريق عمليات الذكاء الاصطناعي في قسم التسويق لدى NVIDIA، حيث تنشئ إجراءات سير عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي وتساعد الفرق على اعتماد أدوات جديدة. ويتمثل التحدي الذي تواجهه في مواكبة قطاع تظهر فيه يوميًا نماذج ومعايير قياس وأبحاث جديدة.

فالمعلومات متاحة بسهولة. لكن الأصعب هو تحديد التطورات المهمة لـNVIDIA وربطها بالمشروعات والمحادثات والأولويات الداخلية. أنشأت راتشيتا سير عمل باستخدام ChatGPT العمل يراجع المصادر الخارجية الموثوقة في ضوء السياق الداخلي، ويحدد نقاط التقاطع المهمة، ويستخلص رؤى يمكن الاستناد إليها لاتخاذ إجراءات. وفي كل أسبوع، يحوّل نحو 25–40 تحديثًا خارجيًا في الذكاء الاصطناعي إلى 5–8 إشارات قابلة للتنفيذ.

تقول: «ساعدني ChatGPT على تحويل القراءة السلبية إلى ذكاء فاعل.»

وتدعم البيئة نفسها عملية التطوير الأوسع نطاقًا. تستطيع راتشيتا أن تبدأ بفكرة، وتستكشف النهج الممكنة، وتتعامل مع قاعدة برمجية، وتعالج المشكلات، وتحسّن النتيجة من دون التنقل باستمرار بين أدوات منفصلة. وهكذا، يمكن للمبادرات التي ربما ظلت سابقًا مشروعات جانبية أن تتحول إلى منتجات عاملة في غضون أيام. ففي إحدى الحالات، انتقلت من الفكرة إلى نموذج أولي عامل خلال نحو 3–5 أيام، مقارنةً بنحو أسبوعين إلى 3 أسابيع لو أنها أنشأت المكونات يدويًا باستخدام أدوات منفصلة.

تتمثل الفرصة التالية في توسيع نطاق ما ينجح بالفعل. ومن خلال تحويل المعرفة المتخصصة إلى إجراءات سير عمل قابلة لإعادة الاستخدام، تستطيع فرق NVIDIA تكييف العمليات المثبتة عبر الوظائف والفعاليات والمناطق، مع إبقاء الأشخاص الأقرب إلى العمل مسؤولين عن كيفية تطور هذه العمليات.

ومع استمرار تغيّر مشهد الذكاء الاصطناعي، يمكن لإجراءات سير العمل المشتركة هذه أن تساعد NVIDIA على ربط التطورات الخارجية بالأولويات الداخلية بسرعة أكبر، وتوسيع أساليب العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتشمل مزيدًا من الموظفين. والهدف هو منح الفرق مزيدًا من الوقت لتفسير النتائج والتعاون والتركيز على العمل الذي يدعم العملاء.

وقد بدأت هذه الإمكانات تتجلى بالفعل في تجربة ويل. يقول: «أصبح ChatGPT بالفعل عاملًا مضاعفًا لقدراتي الشخصية.» «أشعر وكأن لدي فريقًا يعمل لحسابي. لقد ساعدني على الابتعاد عن التفاصيل الدقيقة والتركيز أكثر على العمل المهم.»