كيف تمكّن loveholidays الجميع من البناء باستخدام Codex

تُعد loveholidays⁠(يفتح في نافذة جديدة) وكيل سفر إلكترونيًا رائدًا يعمل في ثمانية أسواق أوروبية، ويستخدم تقنيته لمعالجة 60 تريليون توليفة من باقات السفر يوميًا، لمساعدة ملايين الأشخاص في العثور على عطلتهم المثالية. وراء هذا النطاق الواسع منصة تقنية أمضت الشركة سنوات في بنائها لجعل العثور على العطلات وحجزها أسرع وأكثر مرونة.

واليوم، يغيّر Codex الفئات القادرة على البناء فوق هذه المنصة.

إذ يساهم مديرو المنتجات والمصممون والفرق التجارية بصورة متزايدة ومباشرة في قواعد التعليمات البرمجية لدى loveholidays. وبوسع الفرق إنشاء نماذج أولية لتجارب العملاء، وإجراء تغييرات على البيانات والبنية التحتية، وتحويل الأفكار إلى برمجيات عاملة، من دون أن يضطر كل طلب أولًا إلى الانتظار في قائمة مهام الفريق الهندسي.

يقول دميتري ليركو، رئيس قسم الهندسة في loveholidays: «الجميع قادرون على البناء». «لم يعد تعديل تطبيقاتنا وبنيتنا التحتية ونشر التعليمات البرمجية حكرًا على المهندسين. فمديرو المنتجات والمصممون وأصحاب المصلحة التجاريون يصنعون القيمة وينفّذون عمليات النشر».

ويرى مايك جونز، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في loveholidays، أن ذلك جزء من طموح أكبر: بناء ما تسميه الشركة «الذكاء العام للسفر»، من خلال الجمع بين تقنيتها وخبرات موظفيها، وجعل كليهما أكثر إتاحة بفضل الذكاء الاصطناعي.

من أوضح الأمثلة على ذلك Search Playground.

في السابق، كان على أي شخص في قسم آخر من الشركة لديه فكرة لتجربة جديدة للعملاء إقناع فريق هندسي بإعطاء الأولوية لإنشاء نموذج أولي. ولذلك كانت لكل تجربة تكلفة فرصة بديلة: فالوقت الهندسي المخصص لاختبار فكرة ما لم يكن متاحًا لمهام أخرى.

أرادت loveholidays إنهاء هذا الاعتماد.

فأنشأ مهندسوها Search Playground باستخدام نظام التصميم وتقنيات الواجهة الأمامية لدى الشركة وCodex. وتتيح هذه الأداة لمختلف موظفي الشركة تحويل أي فكرة إلى تجربة عاملة للعملاء، وجمع الملاحظات، واختبار قدرتها على تحقيق قيمة.

وقد طُوّرت بالفعل أكثر من عشر تجارب بحث جديدة عبر Playground. وبنى غير المهندسين معظمها، وتعمل ثلاث منها على الأقل الآن على موقع loveholidays.

إحدى هذه التجارب هي ألهمني⁠(يفتح في نافذة جديدة)، التي تساعد المسافرين على استكشاف أنواع مختلفة من الرحلات، من العطلات الشاطئية إلى رحلات تذوق الطعام.

وجاءت تجربة أخرى من فريق التسويق. ففي حملته الترويجية الأخيرة Crisps from Abroad، أراد الفريق إنشاء موقع مصغّر تفاعلي لجمع المشاركات في مسابقة وتقديم أفكار ملهمة للعطلات. في السابق، كان سيعتمد على وكالة خارجية لتصميم تجربة رقمية مستقلة وتطويرها، ما يزيد التكلفة والوقت. وباستخدام Codex وSearch Playground، بنى الفريق التجربة بنفسه في غضون ساعات، مع الحفاظ على نظام التصميم الحالي لدى loveholidays.

يقول ليركو: «أردنا فصل قدرتنا على اختبار الأفكار الجديدة عن وقت العمل الهندسي الفعلي». ولم تقتصر النتيجة على تسريع إنشاء النماذج الأولية. بل أصبحت أفكار أكثر تحظى بفرصة التحول إلى منتجات.

وينطبق المبدأ نفسه خلف الكواليس.

فقد صُممت منصة البيانات والبنية التحتية لدى loveholidays في الأصل للمستخدمين التقنيين. وكان إجراء التغييرات يتطلب معرفة بالأدوات المتخصصة والمستودعات والتحكم في المصدر والعمليات الداخلية. وعندما يتعثر أحدهم، كان لا بد من تدخل مهندس متخصص.

ويمنح Codex شركة loveholidays وسيلة أخرى لتوسيع نطاق إتاحة تلك الخبرات.

إذ تدمج الفرق الهندسية أفضل ممارساتها وتعليماتها وعمليات التحقق لديها في مسارات عمل يستطيع Codex إرشاد المستخدمين الآخرين خلالها. وبدلًا من الاضطرار إلى فهم كل نظام أساسي، يستطيع الموظفون التركيز على هدفهم، بينما يساعدهم Codex في اقتراح تغيير وإجراء الفحوصات وتوجيهه عبر عملية الإصدار.

«نحوّل جميع أفضل الممارسات إلى تعليمات برمجية. ونفعل الشيء نفسه مع عمليات التحقق، ونحسّنها باستمرار مع تغيّر الواقع»، يقول ليركو. «خبرات مهندسي البيانات والبنية التحتية لدينا متاحة عبر Codex؛ وبذلك يحصل كل من يخدم احتياجاته من البنية التحتية أو البيانات ذاتيًا على هذه الخبرات فورًا، على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع».

والنتائج قابلة للقياس.

فقد ارتفعت نسبة نجاح التغييرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في منصة البيانات لدى loveholidays من 58٪ إلى 93٪ خلال العام الماضي. وفي الوقت نفسه، يشهد الفريق تنفيذ تغييرات في منصة البيانات أكثر بأربعة أضعاف مقابل كل طلب دعم.

وعبر مسارات عمل البنية التحتية ذاتية الخدمة الأوسع نطاقًا، ارتفعت نسبة النجاح من 63٪ إلى 90٪.

وهذا يغيّر طبيعة العمل لدى الطرفين. إذ تستطيع الفرق المضي قدمًا من دون انتظار مساعدة المتخصصين، بينما يقضي المهندسون وقتًا أقل في استكشاف أخطاء الطلبات الروتينية وإصلاحها، ووقتًا أطول في تحسين المنصة نفسها.

وتظهر آثار هذا التحول في مختلف أقسام المؤسسة الهندسية لدى loveholidays.

قبل عام، كان نحو 7٪ من تغييرات التعليمات البرمجية لديها يجري بمساعدة الذكاء الاصطناعي. أما اليوم، فقد بلغت النسبة 79٪.

وخلال الفترة نفسها، زادت عمليات النشر بنسبة 73٪، بينما ظل عدد العاملين في الهندسة مستقرًا إلى حد كبير.

وبالنسبة إلى loveholidays، لا تهدف هذه القدرة إلى إنتاج مزيد من التعليمات البرمجية لمجرد زيادتها. فالشركة تتعمد قياس أثر الذكاء الاصطناعي وفق نتائج الأعمال، لا وفق معدل اعتماده وحده.

يقول جونز: «التقنية ليست سوى وسيلة لتحقيق غاية». «المهم ليس التقنية ذاتها، بل الأثر الذي تحققه. نحرص على ألا نكتفي بمنح الأشخاص إمكانية استخدام الأدوات، بل نساعدهم أيضًا على حل مشكلات الأعمال وقياس الأثر».

ويظهر بعض هذا الأثر بالفعل في صافي الأرباح.

فمع زيادة القدرة على تنفيذ أعمال التحسين التي كانت تكلفة فرصتها البديلة باهظة سابقًا، خفّض فريق هندسة البيانات لدى loveholidays تكاليف التخزين السحابي بنحو 36,000 جنيه إسترليني سنويًا، ويوفر قرابة 100,000 جنيه إسترليني إضافية كل عام عبر الحد من هدر معالجة البيانات.

وقد يتمثل الأثر الأكبر في ما تراه الفرق ممكنًا الآن.

يقول ليركو: «نلاحظ أن ما كان بالغ الصعوبة أصبح الآن أمرًا عاديًا». «وهذا يعني أن ما يبدو بالغ الصعوبة الآن سيصبح أكثر اعتيادية».

وبالنسبة إلى loveholidays، يتحول Codex بصورة متزايدة إلى واجهة مشتركة بين موظفيها والتقنية التي تقوم عليها الشركة.

يقول ليركو: «يتحول Codex إلى مستوى تحكم واحد، أي واجهة واحدة يشترك فيها المهندسون وعلماء البيانات وفرق الأعمال». «وهذا يمنحنا قوة كبيرة، لأنك لم تعد بحاجة إلى تعليم كل شخص أداة مختلفة».

ويشير ذلك إلى نموذج مختلف لبناء البرمجيات؛ نموذج يتيح الخبرات المتخصصة في أنحاء المؤسسة، ويمكّن مزيدًا من الأشخاص من تحويل الأفكار إلى منتجات عاملة، ويسمح للمهندسين أنفسهم بالارتقاء إلى مستويات أعلى في حل المشكلات.

وبالنسبة إلى loveholidays، هذا هو المعنى النهائي لعبارة «الذكاء العام للسفر»: الجمع بين التقنية التي بنتها الشركة وخبرات موظفيها، ثم إتاحة كليهما لعدد أكبر من فرق الأعمال.

ومع Codex، بدأ الفاصل بين أصحاب الأفكار والقادرين على بنائها يتلاشى.