كيف يوسّع الذكاء الاصطناعي نطاق ما يفعله الناس في العمل

يغيّر الذكاء الاصطناعي طبيعة العمل الذي يؤديه الناس. في تحليل لأكثر من 800 ألف رسالة أرسلها مستخدمون في الولايات المتحدة، يشير بحثنا الجديد حول مستخدمي ChatGPT إلى أن 16.8٪ من الرسائل المتعلقة بالعمل و43.5٪ من الرسائل الخاصة بمهنة تتناول مهام مرتبطة بمهنة أخرى.

يمكن لصاحب مشروع صغير أن يكتب نصوصًا تسويقية ويراجع عقدًا أو يجري تحليلًا ماليًا أساسيًا بنفسه. يمكن لمندوب مبيعات استخدام الذكاء الاصطناعي لاستكشاف بيانات العملاء التي ربما كانت تُحال سابقًا إلى محلل. يمكن للمسوّق استكشاف مشكلات موقع إلكتروني وإصلاحها دون انتظار مطوّر. في كل حالة، لا يغيّر الذكاء الاصطناعي كيفية إنجاز العمل فحسب، بل يغيّر أيضًا من يفعل ماذا.

يدرس تقريرنا الجديد، العمل في طليعة التطور: كيف يوسّع الذكاء الاصطناعي نطاق ما يفعله الناس في العمل، هذا التحول. نطلق على النمط الناتج اسم تداخل المهام: أي ظهور عمل ارتبط تاريخيًا بمهنة معينة ضمن استخدام أشخاص من مهنة أخرى للذكاء الاصطناعي. في إطار التحول الوظيفي في عصر الذكاء الاصطناعي⁠(يفتح في نافذة جديدة)، نرى أن كثيرًا من الوظائف يُرجّح أن يعاد تنظيمها، وهي وظائف قد تتغير مهامها اليومية بدرجة كبيرة. هذا التقرير هو الأول في سلسلتنا الجديدة العمل في طليعة التطور، التي تستكشف كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي العمل لحظة بلحظة. 

وانطلاقًا من رؤيتنا الفريدة لكيفية تغير عالم العمل، سنقدم بانتظام رؤى قائمة على البيانات والأدلة لتوجيه السياسات والممارسات.

تنطلق دراسات كثيرة عن الذكاء الاصطناعي والعمل من قائمة ثابتة بمهام مرتبطة بمهنة معينة، ثم تسأل إن كانت النماذج قادرة على تنفيذها. تشير أدلتنا إلى أن الذكاء الاصطناعي يغيّر أيضًا من يتولى كل مهمة.

لقياس تداخل المهام، نفصل أولًا بين العمل المرتبط بمهنة معينة والعمل الذي يظهر في وظائف كثيرة. بعض الأنشطة، مثل الكتابة والتلخيص والجدولة، شائعة بين مهن كثيرة إلى حد لا يجعلها دليلًا على التداخل. نصنّف هذه الأنشطة على أنها عامة. أما الرسائل المتبقية، فنسأل إن كانت المهمة تقع داخل نطاق مهنة المستخدم أم خارجه. من بين الرسائل غير العامة، يقع 43.5٪ خارج نطاق مهنة المستخدم، ما يتيح لمحة مبكرة عن الكيفية التي قد يعيد بها الذكاء الاصطناعي تشكيل مهام الوظائف قبل أن تظهر هذه التغييرات في مسمياتها أو أوصافها.

يشير ذلك إلى أن جزءًا كبيرًا من استخدام ChatGPT المتعلق بالعمل نابع من توسيع المستخدمين لنطاق أدوارهم. ويبرز هذا النمط بوضوح خاص في عدة مجموعات. بعد استبعاد العمل العام، تشكل المهام خارج نطاق المهنة النسب التالية: 

• 77٪ من الرسائل الخاصة بمهنة لدى العاملين في تجربة العملاء
• 75٪ لدى المصممين
• 69٪ لدى العاملين في الموارد البشرية
• 56٪ لدى العاملين في الشؤون القانونية 
• 53٪ لدى المسوّقين

تستعير هذه المهن تلك المهام من أدوار أخرى. تشير الأدلة إلى تغير في تقسيم العمل: فبعض الأنشطة التي كانت تتطلب سابقًا إحالتها إلى شخص آخر، يمكن الآن أن ينفذها الشخص الذي واجه الحاجة إليها أولًا.

توضح الخريطة الحرارية أدناه تداخل المهام، من خلال تحديد المهنة التي تشبه وظيفتها كل رسالة غير عامة بأكبر قدر. مهام التسويق والهندسة هي الأوسع انتقالًا، إذ تتكرر في رسائل عاملين من خارج هذين المجالين.

لا يتوزع تداخل المهام بالتساوي عند الانتقال من مستوى المهن إلى مهام محددة. يظهر كل من الحساب المالي واستكشاف المشكلات التقنية وإصلاحها ضمن أكثر ثلاث مهام خارجية شيوعًا في جميع المجموعات المهنية السبع الأخرى المشمولة بالتحليل. كما ينتقل عمل التسويق على نطاق واسع؛ إذ يظهر إعداد المواد التسويقية في خمس مجموعات أخرى، ويبرز بوجه خاص لدى مستخدمي التصميم.

يكشف النظر إلى حزم المهام الأوسع عن اتجاهين مختلفين للتداخل. تستقطب بعض الوظائف مهام كثيرة من مهن أخرى. بينما تمدّ وظائف أخرى مهنًا كثيرة ومختلفة بالمهام.

يوضح التصميم النمط الأول. يتعلق نحو 35.2٪ من رسائل المصممين بأعمال ترتبط عادةً بمهنة أخرى، بينما لا تشكل مهام التصميم سوى 1.7٪ من رسائل العاملين في المجالات الأخرى. يعتمد المصممون بكثافة على مهام من خارج مهنتهم، لكن أعمال التصميم نفسها نادرًا ما تظهر في مجالات أخرى.

أما الهندسة فأقرب إلى النمط المعاكس. لا تتضمن مهامًا من مجالات أخرى سوى 18.5٪ من رسائل الهندسة، لكن المهام الهندسية تشكل 7.4٪ من رسائل العاملين في مهن أخرى. تمثل الهندسة مصدرًا مهمًا للأعمال التي يتولاها أشخاص في مجالات أخرى، بدءًا من استكشاف مشكلات البرمجيات وإصلاحها وصولًا إلى التعامل مع الأنظمة التقنية.

يبرز التسويق في كلا الاتجاهين. يخصص المسوّقون 24.3٪ من رسائلهم لمهام مرتبطة بمهن أخرى، بينما تشكل مهام التسويق 8.9٪ من رسائل العاملين في المجالات الأخرى، وهي أعلى نسبة انتشار خارجي في العينة. يجمع العاملون في التسويق مهام من مجالات متعددة، كما تنتشر أعمال التسويق على نطاق واسع في أنحاء المؤسسة.

يؤثر حجم الشركة وهيكلها في الكيفية التي يغيّر بها الذكاء الاصطناعي العمل. في الشركات الكبيرة، قد يتاح للموظفين الوصول إلى فرق متخصصة ومسارات عمل راسخة وخدمات داخلية. أما في المؤسسات الأصغر، فمن المرجح أن يتولى الموظف الأقرب إلى المشكلة معالجتها بدلًا من تفويضها.

لدى المستخدمين العاديين، تنخفض نسبة المهام خارج نطاق المهنة من 18.9٪ للمستخدمين في مساحات عمل تضم من مقعدين إلى خمسة مقاعد، إلى 16.3٪ للمستخدمين في مساحات عمل تضم أكثر من 100 مقعد. ولا نرى النمط التنازلي نفسه لدى المستخدمين الأكثر استخدامًا.

من التفسيرات المحتملة أن المستخدمين متوسطي الاستخدام في المؤسسات الأصغر يلجؤون إلى الذكاء الاصطناعي عند مواجهة عمل كان سيتطلب لولاه وظيفة أخرى. أما المستخدمون الأكثر استخدامًا، فربما طوروا مسارات عمل مستقرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تتشابه أكثر بين المؤسسات، أو ربما يستخدمونه بكثافة أكبر ضمن صميم مهنتهم.

قد يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا بوجه خاص كأداة متعددة الاستخدامات حين تشح الموارد المتخصصة.

تُعد بيانات استخدام الذكاء الاصطناعي كهذه مؤشرًا على اتجاه تحول العمل. فهي تتيح لنا رؤية كيف يمكّن الذكاء الاصطناعي العاملين من تجربة توليفات جديدة من الأنشطة قبل أن تعيد الشركات كتابة الأوصاف الوظيفية أو تستحدث مسميات وظيفية جديدة. وبهذا المعنى، قد توفر أنماط الاستخدام إشارة مبكرة إلى تغير المهن، لن ترصده إحصاءات سوق العمل التقليدية إلا لاحقًا.