Heimstaden تغيّر إدارة العقارات السكنية باستخدام AI
من إعادة التفكير في كيفية تأجير المنازل إلى تطوير عمليات عقارية مدعومة بـ AI، تستخدم Heimstaden تقنيات OpenAI لتحسين إدارة المنازل.
99%
انخفاض في تكاليف إنتاج صور العقارات
20,112
أصلًا عقاريًا جرى تحليله باستخدام Codex
50%
نسبة الموظفين الذين تبنّوه خلال شهرين إلى ثلاثة أشهر
قبل مئة عام، كانت إدارة مبنى سكني تعني العثور على مستأجرين وتحصيل الإيجارات والحفاظ على العقارات بحالة جيدة. واليوم، لا تزال هذه الأسس على حالها إلى حد لافت. ما يتغير هو كيفية إنجاز هذا العمل.
بالنسبة إلى Heimstaden(يفتح في نافذة جديدة)، الشركة الأوروبية المشغّلة للعقارات السكنية، يمثّل ذلك فرصة: ماذا لو استطاع AI تغيير طريقة إدارة آلاف المنازل تغييرًا جذريًا؟
في يونيو 2025، قررت قيادة Heimstaden تسريع خطواتها في الرهان على AI. وبعد تقييم عدة منصات، اختارت الشركة OpenAI. كان الهدف مزدوجًا: تمكين الموظفين وإعادة التفكير في العمليات الأساسية لأعمالها.
ويتمثل الطموح في التوجه نحو مبانٍ تزداد قدرتها على التشغيل الذاتي، بحيث يساعد AI على توقّع الاحتياجات وتنسيق العمل ودعم القرارات طوال دورة حياة العقار. يقول هيلغه كروغسبول، الرئيس التنفيذي المشارك في Heimstaden: «لم يتغير الغرض من مبانينا.» «نحن نوفر بيوتًا للناس. لكن طريقة تشغيلها تواصل التغير، مع تجاوزنا للأساليب المعتادة وتبنّينا تقنيات جديدة.»
«نرى في AI إحدى أكبر الفرص لتسريع هذا التحول.»
لننظر إلى ما يحدث عندما يصبح عقار شاغرًا.
عادةً، تتطلب إعادة طرحه في السوق تقييم قيمته الإيجارية، وترتيب تصويره، وإعداد إعلاناته، والاستجابة للطلب في السوق. وتحتاج كل مرحلة إلى وقت وتنسيق ومساهمة من متخصصين. وهناك أيضًا تحدٍّ يتعلق بالمعلومات: معرفة ما تملكه، وما يقدمه المنافسون، وما يريده العميل.
يدعم AI الآن جميع الخطوات الأساسية في هذه العملية:
التسعير: رؤى وتوصيات تستند إلى أدوات طُوّرت باستخدام ميزة المواقع في ChatGPT
الإعلان: تنسيق الصور وكتابة أوصاف الشقق باستخدام AI
مراجعة إعلانات العقارات: وكيل يراجع جميع الإعلانات المنشورة للتأكد من توافقها مع معايير الجودة لدى Heimstaden
ملاحظات السوق: يساعد تحليل استجابة السوق الذي يولّده AI فرق التأجير على اتخاذ إجراءات تصحيحية، مما يجعل الأسعار أكثر مرونة باستمرار
ويظل الموظفون مسؤولين عن مراجعة القرارات واعتمادها. لكن العمل المرتبط بهذه القرارات يتغير.
في هولندا، انخفضت تكلفة إنتاج صورة لعقار مؤثّث افتراضيًا من نحو 50 يورو إلى أقل من 0.10 يورو، أي بانخفاض يتجاوز 99%. وتقدّر Heimstaden الوفورات السنوية المحتملة في تلك السوق وحدها بنحو 130,000 يورو.
ولا تقتصر أهمية ذلك على خفض تكلفة الإعلانات. فباستخدام AI في مختلف مراحل التأجير، تطوّر Heimstaden طريقة أكثر استجابة لطرح المنازل في السوق.
يقول نيكولاي برامر، الرئيس التنفيذي للشؤون الرقمية في Heimstaden: «تستند استراتيجيتنا في AI إلى ثلاث ركائز. أولًا، نمكّن الموظفين من خلال التدريب وإتاحة الأدوات المناسبة. ثانيًا، لدينا مكتب مركزي للتحول وشبكة من روّاد تبنّي AI لدفع المبادرات الأكبر في هذا المجال. ثالثًا، نعزّز الأسس بتهيئة أنظمة إدارة العقارات ونماذج البيانات لدينا للعمل مع AI.»
تجسّد عملية التأجير الركائز الثلاث عمليًا: فالأدوات والتدريب يمكّنان الزملاء من إنشاء صور مؤثّثة افتراضيًا وإعلانات للعقارات؛ وينسّق فريقنا المركزي التحسينات في التسعير والإعلان ومراجعة الإعلانات وتحليل استجابة السوق؛ ونعمل على إتاحة بيانات العقارات لأدوات AI التي تدعم التسعير وإنشاء إعلانات العقارات.
«بدأنا بتحليل أهم عمليات أعمالنا إلى خطواتها، وسألنا أين يمكن لـ AI أن يضيف قيمة. والتأجير مثال جيد: فالأمر لا يتعلق بأتمتة مهمة واحدة، بل بتحسين سير العملية بأكملها.»
تحدث بعض أهم التحولات بعيدًا عن فرق هندسة البرمجيات التقليدية.
احتاجت Heimstaden إلى تقييم المخاطر البيئية في محفظتها العقارية بأكملها. كانت المعلومات متاحة، لكنها موزّعة بين مصادر عامة وصيغ ومجموعات بيانات مختلفة. وكان تحويلها إلى تقييم قابل للاستخدام سيتطلب قدرًا كبيرًا من العمل اليدوي والموارد التقنية.
استعانت جوليا إرلانسن، محللة الاستدامة البيئية في Heimstaden، بـ Codex لتطوير نهج مختلف، رغم عدم امتلاكها خلفية في تطوير البرمجيات.
ساعد Codex في العثور على البيانات وتنظيفها وتوحيدها، والتحقق من جودتها، وتطوير مسارات معالجة قابلة للتكرار. وظلت المنهجية والتحقق من النتائج تحت إشراف جوليا وتحكّمها.
النتيجة: تقييم 20,112 أصلًا عقاريًا، وإنتاج أكثر من ستة ملايين صف من البيانات المفيدة، وتقليص متطلبات الإنجاز المقدّرة من خمسة أشخاص يعملون لمدة عام إلى شخصين يعملان لمدة شهرين.
كما استغنت Heimstaden عن الاستعانة بمستشارين خارجيين كان حل المشكلة سيتطلب خدماتهم لولا ذلك.
وما بدأ مشروعًا تحليليًا معقّدًا يتحول الآن إلى قدرة يمكن استخدامها مرارًا، لدعم تقييمات المخاطر المناخية ومتطلبات إعداد التقارير وقرارات المستثمرين.
«ساعدنا Codex في بناء حل كان سيتطلب في السابق دعمًا تقنيًا كبيرًا. أصبحت المنهجية الآن ملكًا لنا، ويمكننا مواصلة تطويرها بأنفسنا.»
تركّز Heimstaden في تبنّي AI على المهام التي يحتاج الموظفون إلى المساعدة فيها. بعد إطلاق ChatGPT Enterprise في سبتمبر 2025، أصبح نصف الموظفين يستخدمونه في غضون شهرين إلى ثلاثة أشهر. يتولى مكتب مركزي للتحول باستخدام AI إدارة مكتبة لحالات الاستخدام، ليتمكن الزملاء من التعلّم من أمثلة في مختلف أقسام الشركة.
ويستخدم الموظفون أدوات معتمدة ضمن ضوابط لأمن البيانات. وتبقى عليهم مسؤولية مراجعة المحتوى الذي يولّده AI قبل إرساله، واعتماد القرارات.
ويشمل هذا التبنّي القائمين على رعاية العقارات، حتى بعض من شكّكوا في جدواه في البداية. في النرويج، استخدم أحد القائمين على رعاية العقارات ChatGPT لتقييم شقة مهملة وصياغة خطة تجديد مرتّبة حسب الأولوية، محوّلًا ملاحظاته إلى خطة منظّمة يمكنه مراجعتها وتنقيحها.
«يجد الموظفون في مختلف أقسام الشركة طرقًا عملية لاستخدام AI في عملهم اليومي. ومهمتنا هي توسيع نطاق ما ينجح، مع الحفاظ على أمن البيانات ووضوح المسؤوليات وبقاء زمام الأمور بيد الأفراد.»
تستعد Heimstaden بالفعل للمرحلة التالية: AI يستطيع العمل عبر أنظمة مختلفة وتنسيق عمليات متعددة الخطوات.
تجمع منصتها لذكاء المشتريات، الجاري نشرها حاليًا، بين أتمتة سير العمل ونماذج OpenAI المتاحة عبر واجهات API. صُمّمت المنصة للعمل عبر Outlook وSharePoint وTeams، وهي تدعم تحليل العقود والتحضير للمفاوضات وإدارة دورة حياة العقود، مع بقاء مسؤولية القرارات التجارية والموافقات على عاتق الموظفين.
أما الطموح على المدى الأطول فيتجه نحو تغيير أكثر جذرية.
تشارك Heimstaden في تطوير Amplio Estate، وهو نظام حديث لإدارة العقارات، مصمّم لدعم سير العمل المدعوم بـ AI عبر MCP. والهدف هو تمكين الموظفين من استخدام AI، مثل ChatGPT، لاسترجاع معلومات العقارات وتنفيذ إجراءات في أنظمة الأعمال الأساسية، مع الإشراف البشري المناسب.
بهذه الطريقة، تبدأ Heimstaden في تحويل فكرة المباني ذاتية التشغيل إلى خارطة طريق تقنية قابلة للتنفيذ.
خفض تكاليف إنتاج الصور بأكثر من 99% في هولندا.
تقييم 20,112 أصلًا عقاريًا باستخدام Codex، مع تقليص متطلبات الإنجاز المقدّرة من خمسة أشخاص يعملون لمدة عام إلى شخصين يعملان لمدة شهرين.
تبنّاه 50% من الموظفين خلال شهرين إلى ثلاثة أشهر من طرحه.
ركّزوا على الأفراد: العقبة هي تبنّي التقنية وتخيّل إمكاناتها، لا التقنية نفسها
ابحثوا عمّن يقودون التغيير: أكبر العوائد تأتي من الزملاء الذين يدفعون التغيير في مواقع عملهم
أحسنوا تصميم العمليات: لن يصلح AI عملية معيبة، لكنه يستطيع توسيع نطاق عملية جيدة بدرجة هائلة.
لا تتمثل رؤية Heimstaden في مبانٍ بلا أشخاص، بل في عقارات تدعمها أنظمة تزداد ذكاءً، تساعد الموظفين على اتخاذ قرارات أفضل وتعزّز قدرتهم على حل مشكلات العملاء.
ستظل المباني إلى حد كبير كما كانت دائمًا: بيوتًا تؤوي الناس. لكن طريقة تشغيلها تغيّرت إلى الأبد.
