كيف تسهّل Fanatics وOpenAI تجربة المشجعين
إطلاق ميزة «تسوّق الإطلالة» الجديدة للتجارة الإلكترونية بالتزامن مع الموسم الرياضي الخريفي.

التفاعل
10%
تفاعل أعلى مقارنةً بتجربة «تسوّق الإطلالة» السابقة.
نطاق الاختبار
نحو 30,000
منتج من منتجات MLB شملتها اختبارات التوصيات.
سرعة الاختبار
أقل من 24 ساعة
لاختبار أول 50 منتجًا.
تتعاون Fanatics وOpenAI لتحسين تجربة المشجعين. في إطار هذا التعاون، تطلق Fanatics نسخة من ميزة «تسوّق الإطلالة» مدعومة بتقنيات OpenAI، تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي لاقتراح منتجات متناسقة تساعد المشجعين على استكمال إطلالاتهم في أيام المباريات.
تستخدم Fanatics، وهي منصة رياضية رقمية عالمية، ChatGPT Work وCodex في إدارة الشركة وأقسام التجارة والمقتنيات والمراهنات والألعاب.

أصبحت ميزة «تسوّق الإطلالة» متاحة الآن على العديد من المواقع ضمن شبكة Fanatics، بما فيها Fanatics.com والمتاجر الإلكترونية الرسمية لدوريات NFL وNBA وMLB وNHL. تسهّل هذه الميزة على المشجعين العثور على منتجات مقترحة تتناسق مع القطع التي يرغبون في ارتدائها. عندما يتصفح المشجعون قمصان فريقهم المفضل، تقترح ميزة «تسوّق الإطلالة» تنسيقات ملابس على صفحة المنتج، باستخدام قطع متوفرة في المخزون تناسب فريقهم والأسلوب الذي يبحثون عنه.

تستند نماذج OpenAI إلى بيانات المنتجات المعززة بتفاصيل إضافية ومعلومات الفرق والمخزون لإعداد التوصيات. تضمن قواعد عرض المنتجات لدى Fanatics تناسق الاختيارات وملاءمتها، وتُحدَّث الإطلالات يوميًا مع تغيّر كتالوجات المنتجات.
باستخدام Codex، طوّرت OpenAI وفريق الهندسة في Fanatics سريعًا أدوات توصية مخصصة لإثراء بيانات المنتجات والكتالوجات، والعثور على منتجات متناسقة، وتقييم التوصيات، وإنشاء إطلالات لكل منتج.
استغرق اختبار النهج الجديد على 50 منتجًا أقل من يوم. راجعت Fanatics الإطلالات وقدّمت ملاحظاتها مباشرةً إلى فريق التطوير. وبعد يومين من التحسينات المتتابعة، وافقت الشركة في الأسبوع نفسه على النسخة الأولية القابلة للاستخدام. ساعدت OpenAI في تصميم الحل، ما أتاح لشركة Fanatics تطبيق تجربة «تسوّق الإطلالة» الجديدة في بيئة التشغيل الفعلية وتوسيع نطاق هذا النهج ليشمل آلاف المنتجات.
بعد اختبار التوصيات على نحو 30,000 منتج من منتجات MLB، حققت تجربة «تسوّق الإطلالة» المدعومة بتقنيات OpenAI تفاعلًا أعلى بنسبة 10% مقارنةً بالتجربة السابقة.


