DevRev تقدم خدمة ذاتية مستقلة مع GPT‑6.1 Sol
تستخدم DevRev نموذج GPT‑6.1 Sol لتشغيل Computer وOperator، مع الموازنة بين الاستدلال والسرعة والتكلفة في خدمة المؤسسات.
طوّرت DevRev(يفتح في نافذة جديدة) أداتي Computer وOperator لمساعدة فرق الخدمة والعمليات على إنجاز طلبات العملاء والموظفين حتى أصعبها. صُمّمت أداتا Computer وOperator للاستدلال بالاستناد إلى بيانات محدّثة لحظيًا. ويوضح أحمد بشير، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في DevRev، أن الإجراءات قابلة للتراجع، وأن الإجابات تُحيل إلى مصادرها.
تجمع DevRev بين نماذج OpenAI، ومنها GPT‑6 Astra وGPT‑6.1 Sol، ومنظومة التقييم الخاصة بها لربط معارف الشركة ومنح الفرق التحكم في الإجراءات التي يمكن للوكيل اتخاذها. ترى DevRev أن نماذج OpenAI توفر الاستدلال والموثوقية بسرعة وتكلفة مناسبتين لخدمة العملاء والموظفين.
«الأمر يجمع بين امتلاك قدرات الاستدلال المناسبة، والجدارة بالثقة، والتوافق الوثيق مع الأهداف، والأهم من ذلك كله، أن يكون زمن الاستجابة مناسبًا».
تدعم نماذج OpenAI قدرات الاستدلال والتخطيط واختيار الأدوات في كلٍّ من Computer وOperator. في Agent Studio من DevRev، يستطيع المستخدمون، عبر محادثة مع AI، وصف الكيفية التي يريدون أن تعمل بها الأداة، وتحديد بعض جوانب سلوكها بقواعد ثابتة.
تختبر DevRev النماذج مع البرمجيات التي توفر سياق الشركة وتفرض الالتزام بالصلاحيات وتتحكم في الإجراءات. ويقيس معيارها Enterprise-Bench جودة أدائها عندما تكون للبيانات نسخ متعددة، وتتوزع المعلومات بين أنظمة مختلفة، ويعتمد الوصول إليها على الدور الوظيفي للشخص.
يقول أحمد إن GPT‑6.1 Sol يحقق أداءً جيدًا في تلك التقييمات. عندما يتفاعل عميل أو موظف مع وكيل يعمل بتقنية AI، يحتاج النموذج إلى فهم التفاصيل الدقيقة للطلب والاستجابة بسرعة، وبتكلفة تستطيع الشركة تحمّلها على المدى الطويل. يقول أحمد: «أعتقد أنه يحقق التوازن على نحو مثالي».
حسم المهندسون في DevRev خيارهم بشأن أفضل طريقة للتطوير. يقول أحمد: «فريقنا بأكمله يستخدم Codex». انتشر استخدامه بصورة تلقائية بعد أن جرّب المهندسون أدوات متعددة للبرمجة. وبحلول موعد المقابلة، كانت DevRev قد انتقلت بالكامل إلى Codex وتخلّت عن تراخيص Cursor.
يرى أحمد أن ذلك يعكس ما يهمّ المطوّرين: «المطوّرون في الحقيقة يبحثون عن أفضل أداة فحسب، ولا يمكنك خداعهم». وقد عبّر مهندسوه بوضوح تام عن رغبتهم في مواصلة استخدام Codex.
«نرى أن Codex يقدم أفضل تجربة بفارق كبير».
ويستخدم مهندسو المبيعات في DevRev أيضًا GPT‑6 Astra لإعداد عروض توضيحية لأجنحة الشركة في المؤتمرات الدولية.
عندما يطلب عميل أو موظف المساعدة، قد يحتاج Operator إلى فهم المشكلة، أو اتخاذ إجراء معتمد، أو إحالة الطلب إلى Computer لتزويد الشخص المناسب بما يحتاج إليه للتصرف. يرى أحمد فرصًا للاستفادة من Decisions API وUltrafast في إنجاز مسارات العمل هذه بسرعة، دون الحاجة إلى استدلال عميق في كل خطوة.
يصعب تحديد بعض تلك القرارات بقواعد ثابتة، كما أن ذلك مكلف، لا سيما حين تتغير المعلومات التي تستند إليها باستمرار. يريد أحمد تمكين المطوّرين من وصف مزيد من ذلك المنطق عبر المحادثة، واختيار نوع الذكاء المناسب لكل مهمة. يقول: «يجب أن تتمكن هذه العمليات من التنفيذ والاكتمال ذاتيًا خلال ثوانٍ، لا دقائق».
تطمح DevRev في خطوتها المقبلة إلى أن يتولى Operator طلبات العملاء والموظفين الأطول والأكثر تطلبًا، مع إبقاء الإجراءات قابلة للتتبع والتراجع وخاضعة للصلاحيات.
يرى أحمد أن مهام الدعم المعتادة، مثل العثور على إجابة في قاعدة المعرفة، أو ترقية خطة، أو استرداد مبلغ، ليست سوى البداية. يقول: «نريد أن نحقق فعلًا ما تعد به الخدمة الذاتية».
بفضل الذكاء الرائد من OpenAI، تعمل DevRev على تمكين Computer وOperator من معالجة الطلبات الأكثر تعقيدًا حتى إنجازها، بالاستناد إلى معارف الشركة والضوابط اللازمة للتصرف نيابةً عن الشخص.
