Cult.fit تعزز قدراتها التشغيلية باستخدام Codex

تُعد Cult.fit من الشركات الرائدة في الهند في مجال اللياقة البدنية المدعومة بالتكنولوجيا، إذ تدير 708 مراكز لياقة في 77 مدينة، وتخدم قرابة مليون عضو باشتراكات مدفوعة. تجمع أعمالها بين اشتراكات تتيح دخول الصالات الرياضية وحضور حصص اللياقة بإشراف مدربين، ومجموعة متنامية من المنتجات الاستهلاكية تشمل معدات اللياقة وإكسسواراتها وأحذية التمرين والملابس الرياضية.

ومع نمو الشركة، أرادت معالجة المزيد من التحديات التشغيلية وتحديات المنتجات من دون إضافة إجراءات وتعقيدات جديدة. من خلال اعتماد Codex منصة موحدة لفرق الهندسة، ثم توسيع استخدامه ليشمل فرقًا أخرى، تساعد cult.fit فرقها في مختلف أقسام المؤسسة على تحليل البيانات وبناء الأدوات وتحويل الأفكار إلى حلول تدخل حيّز الاستخدام الفعلي. وبالتوازي مع تعميم استخدام Codex، تستخدم الشركة واجهة OpenAI API لتطوير تجارب أكثر تخصيصًا للأعضاء، بما في ذلك عبر مدربها AI Trainer.

بالنسبة إلى سانتوش كومار، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في cult.fit، شكّلت تقنيات AI فرصة لتغيير طريقة عمل المؤسسة. يقول: «أردنا أن تصبح تقنيات AI جزءًا أصيلًا من طريقة إدارتنا للعمل. كيف يمكننا تسيير عملياتنا أو إعادة تنظيمها بحيث نعتمد على AI في المقام الأول؟ وما التجارب الجديدة التي يمكننا تقديمها للعملاء؟ وكيف يمكننا تغيير طريقة إدارة مؤسستنا؟»

بدأ أول تحول كبير في Cult.fit من فرق الهندسة. قبل اعتماد Codex منصة موحدة، كان المطورون يستخدمون مزيجًا من وكلاء البرمجة ومساعديها. وكان اختلاف الأدوات يعني اختلاف القواعد المتبعة في المستودعات وتعليمات الوكلاء والمهارات ومسارات عمل التطوير، مما صعّب تبادل المعرفة وإعادة استخدام الإمكانات بين الفرق.

أرادت Cult.fit منصة مشتركة تستند إليها لتوحيد ممارسات دورة حياة تطوير البرمجيات. واختارت الشركة Codex ليكون هذا الأساس. وأصبح بإمكان الفرق اتباع قواعد مشتركة لهياكل المستودعات والمهارات والاختبارات ومراجعة التعليمات البرمجية ودورات تبادل الملاحظات.

ثم وسّع الفريق استخدام Codex ليشمل مسارات عمل هندسية أكثر تخصصًا. فوكيل هندسة موثوقية المواقع يستطيع تجميع المعلومات من منصات مراقبة الأنظمة والسجلات، والتحقيق في الحوادث، وفي كثير من الحالات إنشاء pull request يتضمن إصلاحًا مقترحًا ليراجعه أحد المهندسين. ويساعد وكلاء الأمن في اكتشاف الثغرات ومعالجتها، بينما يتولى وكلاء آخرون مهام المناوبة للتحقيق في المشكلات المتكررة في بيئة الإنتاج.

وتتجه Cult.fit أيضًا إلى نهج تطوير يعتمد على المواصفات بصورة أشمل، بحيث توجّه وثيقة المواصفات العمل عبر دورة حياة تطوير البرمجيات وصولًا إلى طلب سحب (pull request) يراجعه أحد المهندسين. وهذا يمنح الفرق مسارًا أكثر قابلية للتكرار، ينطلق من متطلب محدد وينتهي بتعليمات برمجية تعمل فعليًا.

ومن الأمثلة الحديثة على ذلك موجز منشورات اجتماعي لتطبيق cult.fit. ويقدّر كومار أن تنفيذ المشروع كان سيستغرق في السابق أكثر من عام. أما باستخدام مسار العمل الجديد، فقد أنجزه الفريق بالكامل وأطلقه خلال شهرين.

ومنذ ذلك الحين، توسّع استخدام Codex ليشمل فرقًا غير هندسية. هيّأت cult.fit بياناتها ليسهل على Codex التعامل معها، مما أتاح للفرق العثور على الإجابات وإجراء التحليلات الروتينية بنفسها. في السابق، كانت حتى الطلبات البسيطة المتعلقة بالبيانات تمر عبر فريق مركزي من المحللين، مما كان يؤخر إنجاز العمل.

وباتت الفرق تبني تطبيقاتها ومسارات عملها الخاصة أيضًا. ففريق الموارد البشرية، مثلًا، بنى مسار عمل في Codex لإدارة مراجعات الأداء والجدولة وجمع الملاحظات وتجميع هذه المعلومات. وخلال الأشهر الأخيرة، أنشأت فرق غير هندسية أكثر من 20 تطبيقًا داخليًا.

ويغيّر هذا التحول نظرة cult.fit إلى البرمجيات التي تحتاجها لتسيير أعمالها. فعندما ارتفعت تكلفة برنامج لوحات المعلومات الداخلية ارتفاعًا حادًا، أعاد أحد المهندسين بناء وظائفه باستخدام Codex خلال عطلة نهاية أسبوع. وتشغّل Cult.fit هذه الوظائف الآن عبر تطبيقها الخاص، موفّرةً أكثر من 100,000 دولار سنويًا من تكاليف البرمجيات.

وتطلّب تحقيق هذا التحول أكثر من مجرد إتاحة Codex للموظفين. فقد أتاحت فعالية هاكاثون كبيرة للموظفين فرصة مبكرة للتعرف على ما يمكن إنجازه. ثم جمعت الشركة فريقها الإداري في جلسة ليوم واحد، بنى خلالها قادة الأقسام المختلفة حلولًا مرتبطة بأعمالهم باستخدام Codex.

ويعقد فريق الهندسة أيضًا جلسات استشارية مرتين أسبوعيًا لمساعدة الموظفين على نقل مشاريعهم من الفكرة إلى الاستخدام الفعلي، مع إلحاق مهندسين بأقسام مختارة لتقديم الدعم التقني والخبرة المتخصصة.

تستخدم Cult.fit أيضًا واجهة OpenAI API لإدخال تقنيات AI في تجربة الأعضاء من خلال مدربها AI Trainer. ولأن أكثر من 45% من أعضاء cult.fit يرتادون الصالات الرياضية للمرة الأولى، فإن التوجيه عامل أساسي لمساعدتهم على جعل التمرين عادة. طوّرت الشركة مدربها AI Trainer قبل عدة سنوات، لتمنح الأعضاء تجربة تمرين مخصصة وموجّهة من دون الحاجة إلى مدرب شخصي.

ويستخدم حاليًا نحو 20% من روّاد صالات Cult.fit الرياضية منتج AI Trainer. ومع تطوّر النماذج اللغوية، رأت cult.fit فرصة لجعل التجربة أكثر تفاعلية واعتمادًا على المحادثة.

وصُمّم الإصدار الأحدث لتكون المحادثة الصوتية محور تجربة التمرين. وباستخدام GPT Realtime عبر التكامل مع واجهة OpenAI API، يستطيع المدرب تقديم إرشادات تدريبية والمساعدة في تسجيل التمارين من خلال تفاعل صوتي متبادل.

تطبّق Cult.fit تقنيات AI أيضًا في مسارات عمل دعم العملاء التي كانت تتطلب سابقًا موظفين لتقييم كل حالة. ومن أمثلة ذلك طلبات الإعفاء من الجزاءات المترتبة على التغيّب عن حصص اللياقة الجماعية.

عندما يقول عضو إنه تغيّب عن حصة لعذر مقبول، يستطيع وكيل AI تقييم طلبه عبر التحقق من مؤشرات مثل الطقس المحلي وأنماط الحضور في تلك الحصة، قبل تقرير ما إذا كان ينبغي إعفاؤه من الغرامة.

دمجت Cult.fit هؤلاء الوكلاء في منصة الدعم Sprinklr التي تستخدمها، وربطتهم بأنظمتها الخلفية، لتتحوّل خدمة دعم العملاء تدريجيًا من محادثات يديرها البشر في الغالب نحو مسار عمل يعتمد على AI في المقام الأول.

• أكثر من 20 تطبيقًا داخليًا أنشأتها فرق غير هندسية في الأشهر الأخيرة

• توفير أكثر من 100,000 دولار سنويًا في تكاليف البرمجيات بإعادة بناء وظائف برمجية داخلية باستخدام Codex

• خفض تكاليف دعم العملاء بنسبة 50% أو أكثر

تتمثل الخطوة التالية لـCult.fit في الانتقال من مسارات عمل منفردة تستخدم AI إلى مؤسسة تدمج AI في صميم طريقة إنجاز العمل. وفي العمليات، يصف كومار الطموح بأنه إنشاء «إدارة عمليات تعمل تلقائيًا»، تتولى فيها تقنيات AI مزيدًا من مهام دعم الفرق التي تتعامل مباشرةً مع الأعضاء.

أما في تجربة الأعضاء، فالهدف هو توفير «مدرب في جيبك»، يوسّع نطاق الإرشاد المخصص إلى ما يتجاوز قدرة المدرب البشري على تقديمه لأعداد كبيرة. وداخل المؤسسة، تواصل cult.fit البحث عن العوائق التي يمكن للفرق إزالتها باستخدام AI. ومع تزايد عدد الموظفين الذين يبنون التطبيقات ويحللون المعلومات ويؤتمتون مسارات العمل بأنفسهم، يمكن تحويل المزيد من الأفكار مباشرةً إلى حلول عملية.