Credit Saison: عائد استثماري بلغ 954% في تجربة ChatGPT Enterprise
حققت تجربة ChatGPT Enterprise في Credit Saison عائدًا على الاستثمار بنسبة 954%. اكتشف كيف ساعدت القيادات والموظفون على تحويل النتائج إلى استخدام يعمّ الشركة.

954%
العائد على الاستثمار في التجربة
14
ساعة تُوفَّر شهريًا لكل مشارك في التجربة
1
شهر بين انتهاء التجربة واتخاذ قرار تعميم ChatGPT Enterprise على الشركة
850
ساعة تُوفَّر شهريًا في المتوسط بفضل استخدام الفريق الهندسي لـCodex
تتمحور أعمال Credit Saison حول بطاقات الائتمان، التي يحملها نحو 31.16 مليون شخص. وتعمل الشركة أيضًا في التمويل والأعمال الدولية.
في سبتمبر 2025، أتاحت Credit Saison خطة ChatGPT Enterprise لجميع موظفيها. فقد تجاوزت التجربة أهدافها لتوفير الوقت، ما منح الشركة الثقة للموافقة على تعميمه بعد شهر واحد فقط من انتهاء التجربة. وأتاح هذا التعميم لكل موظف استخدام AI في العمل. وكانت التجربة نقطة انطلاق هذا التحوّل.
نظرًا إلى أن كثيرًا من موظفي Credit Saison يتولّون مهام متنوعة لا تقتصر على تخصص واحد، أرادت الشركة فهم كيف يمكن لـAI تحسين العمل اليومي وتحقيق نتائج ملموسة. حدّد كازوتوشي أونو، كبير المسؤولين التنفيذيين الإداريين ورئيس الشؤون الرقمية (CDO) ورئيس الشؤون التقنية (CTO) في Credit Saison، التوجّه بوضوح: «لن نعرف حتى نستخدمه فعليًا في العمل».
بالتعاون مع OpenAI، أجرت الشركة تجربة لـChatGPT Enterprise شملت 315 مشاركًا واستمرت أكثر من شهر بقليل، من أواخر يونيو إلى أوائل أغسطس 2025. وضمّت المجموعة متطوعين وموظفين رشّحهم فريق المشروع وجميع القيادات التنفيذية، بمن فيهم رئيس الشركة، وممثلين عن كل قسم. وشكّلت المجموعة أقل بقليل من 10% من موظفي الشركة في اليابان، البالغ عددهم نحو 3,700 موظف.
وماذا كانت النتائج؟ أفادت Credit Saison بتحقيق عائد على الاستثمار بنسبة 954% وتوفير 14 ساعة لكل موظف شهريًا، أي ما يعادل نحو 169 ساعة سنويًا. وتجاوز الرقمان بفارق كبير الأهداف الأولية للشركة، التي كانت تتمثل في عائد بنسبة 500% وتوفير 7.5 ساعات لكل شخص شهريًا.
وفي استطلاع بعد التجربة، قال 75% من المديرين و70% من الموظفين غير الإداريين إنهم لا يستطيعون الاستغناء عن ChatGPT Enterprise. ورأى نحو 80% من المشاركين في الاستطلاع من القسم القانوني أنه حسّن قدرتهم على أداء مهامهم، بينما أفاد أكثر من 80% من قسم تقنية المعلومات بارتفاع رضاهم الوظيفي. ولم تقتصر الفوائد على توفير الوقت، بل شملت أيضًا نظرة الموظفين إلى قدراتهم وعملهم.
عكست نتائج التجربة أثر الدعم المتاح ودور المشاركين فيها. واستخدم مركز التميّز في Credit Saison، الذي يقود تبنّي AI، قناة مخصّصة على Slack لمشاركة النجاحات والإخفاقات بشفافية. وهكذا أصبحت التجارب الفردية دروسًا تستفيد منها المؤسسة بأكملها. ودعمت OpenAI هذه الجهود بتدريب للقيادات التنفيذية وورش عمل تطبيقية للمبتدئين، لمساعدة المشاركين على استخدام AI في عملهم.
ومن أبرز ما شهدته التجربة أداة GPT مخصّصة لمحاكاة اجتماعات المساهمين. وباستخدام وضع الصوت، تمكّن الموظفون من التدرّب على حوارات واقعية وتفاعلية تحاكي ما يجري في اجتماع فعلي للمساهمين. ولاقت أداة GPT اهتمامًا كبيرًا خصوصًا من الإدارة العليا في Credit Saison، وسرعان ما توالت طلبات مشاركة المطالبة. وساعد هذا الحماس على توسيع استخدام AI الصوتي في أنحاء الشركة.
ولم تقتصر مشاركة القيادات على إبداء الاهتمام. فقد شجّع أونو كاتسومي ميزونو، عضو مجلس الإدارة المخوّل بتمثيل Credit Saison، ورئيس الشركة (Executive President) ورئيس العمليات (COO)، على أن يكون قدوة: «لا يكفي أن نشجّع الموظفين على استخدامه. على القيادات أن تستخدمه بانتظام بنفسها». وتبنّى ميزونو هذا النهج، فأنشأ أداة GPT مخصّصة للبحث عن الشركات وأدخلها في عمله اليومي.
وبينما كانت القيادات التنفيذية تستخدم AI بنفسها، كان الموظفون يكتشفون له تطبيقات عملية. وربطت هذه الجهود مجتمعةً قرار الاستثمار بالاستخدام اليومي، ما ساعد Credit Saison على الموافقة على التعميم في غضون شهر من انتهاء التجربة.
يجد الموظفون في مختلف أقسام Credit Saison طرقًا عملية لإدماج ChatGPT في عملهم اليومي، كما توضح حالات الاستخدام الثلاث التالية.
مبيعات التجزئة: توثيق اجتماعات المراجعة اليومية للفريق
في نقاط الخدمة بالمراكز التجارية وغيرها من المواقع، يساعد موظفو Credit Saison العملاء على الحصول على بطاقات الائتمان واستخدامها. وتساعد أداة GPT مخصّصة لتقارير أداء نقاط البيع هذه الفرق على توثيق اجتماعاتها في نهاية كل يوم.
انطلاقًا من التسجيل الصوتي لاجتماع المراجعة المعتاد، تلخّص أداة GPT تلقائيًا نتائج كل موظف وملاحظات الاجتماع والمهام المطلوب تسليمها لليوم التالي والجوانب التي ينبغي التركيز عليها. وتواصل الفرق عقد اجتماعاتها كالمعتاد، مع تقليل الوقت الذي تقضيه في التوثيق وتجميع النتائج. ولأن طريقة العمل مألوفة، يسهل اعتماد الأداة حتى على الموظفين الجدد في استخدام AI، وهي تُستخدم الآن في جميع المواقع.
مبيعات الشركات: تحويل تحديات الأعمال إلى عروض أفضل
تستخدم فرق مبيعات الشركات أداة GPT مخصّصة لدراسة الشركات وتحليل أوضاع العملاء. وتساعدها الأداة على تحديد تحديات الأعمال وتقييم المجالات التي يمكن لخدمات Credit Saison أن تقدّم فيها المساعدة.
وفي تحليل لإحدى الشركات، كشفت الأداة عن تحديات لم يكن الموظفون أنفسهم قد أدركوها بالكامل. ومن خلال تبسيط البحث والتحليل قبل اجتماعات المبيعات، تساعد أداة GPT الفرق على تحسين جودة عروضها.
المبيعات عن بُعد: فرص تدريب أكثر للموظفين الجدد
احتاجت فرق المبيعات عن بُعد إلى إتاحة مزيد من فرص التدريب للموظفين الأقل خبرة، من دون إبعاد زملائهم ذوي الخبرة عن مهام البيع.
وتساعد أداة GPT مخصّصة لمحاكاة دور العميل المحتمل على معالجة هذا التحدي. إذ يؤدي AI دور العميل المحتمل، ما يتيح للموظفين التدرّب صوتيًا على محادثات البيع وتلقّي ملاحظات بعد ذلك. وتقدّر الفرق فرصة اكتساب خبرة عملية قبل التحدّث مع عملاء محتملين حقيقيين.
النتائج في لمحة
عائد على الاستثمار بنسبة 954% في تجربة شملت 315 مشاركًا
توفير 14 ساعة لكل مشارك شهريًا، أي ما يعادل نحو 169 ساعة سنويًا
قال 75% من المديرين و70% من الموظفين غير الإداريين إنهم لا يستطيعون الاستغناء عن ChatGPT Enterprise في الاستطلاع الذي أعقب التجربة
أفاد نحو 80% من المشاركين من القسم القانوني بتحسّن قدرتهم على أداء مهامهم، وأفاد أكثر من 80% من المشاركين من قسم تقنية المعلومات بارتفاع رضاهم الوظيفي في الاستطلاع نفسه
اتخاذ قرار بتعميم ChatGPT Enterprise على الشركة في غضون شهر من انتهاء التجربة
ترى Credit Saison أن التحوّل باستخدام AI، أو ما يُعرف بـAX، له ثلاثة أبعاد. أولها «التحوّل على مستوى الموظفين»، الذي يغيّر طريقة عملهم ويمكّنهم من إنجاز أمور لم يكن بوسعهم إنجازها من دون AI. ويمتد هذا البعد إلى ما هو أبعد من استخدام ChatGPT في المبيعات. ففي المجال الهندسي، على سبيل المثال، تفيد Credit Saison بأن Codex يوفّر في المتوسط 850 ساعة عمل شهريًا.
وتتطلع الشركة أيضًا إلى «التحوّل على مستوى العملاء»، الذي يركز على تحسين تجارب العملاء وواجهات المستخدم وتجربة المستخدم، وإلى «التحوّل المؤسسي»، الذي يعيد النظر في الهياكل التنظيمية والأدوار على أساس AI.
وفي إطار التحوّل على مستوى العملاء، تعمل Credit Saison داخليًا على تطوير مركز اتصال يعتمد على AI. أما التحوّل المؤسسي فلا يزال في مرحلة مبكرة، إذ تعمل الشركة على تحديد تطبيقات عملية له. وتدرس أيضًا استخدام ChatGPT Work ضمن طموحها لمساعدة الموظفين على التركيز على أعمال أعلى قيمة. ومع تولّي AI المهام بصورة مستقلة، تخطط الشركة للتعامل مع الأمن بمزيد من الحذر، وتعدّ حماية معلومات العملاء شرطًا أساسيًا.
«لا يمكننا الاكتفاء بالتحوّل على مستوى الموظفين (Employee AX). والتحدي المقبل هو مدى قدرتنا على المضيّ نحو التحوّل المؤسسي (Corporate AX)، بإعادة تصميم هيكلنا التنظيمي وتوزيع المسؤوليات انطلاقًا من الذكاء الاصطناعي».
وترى Credit Saison أن علاقتها مع OpenAI مهمة لتحقيق هذا التقدّم. ومن خلال مواكبة أحدث الإمكانات، تخطط الشركة لتقييم كيف يمكن للتقنيات الجديدة تحسين عملياتها وتقديم قيمة للعملاء، ثم نشرها بسرعة بعد التأكد من إمكانية استخدامها بأمان.
وقد ساعد استخدام القيادات لـAI بأنفسهم واكتشاف الموظفين طرقًا للاستفادة منه في العمل اليومي على ترسيخ استخدامه في Credit Saison. والخطوة التالية هي البناء على هذه التحسينات العملية الصغيرة وتوسيع نطاقها لتشمل التفاعل مع العملاء وطريقة عمل المؤسسة. وتسعى الشركة من خلال نهج «الذكاء المساعد»، الذي يساعد الناس على إنجاز المزيد، إلى إحداث تحوّل يشمل جميع أعمالها.


