الرئيس التنفيذي التجاري، جيانكارلو "GC" ليونيتي، يفتتح سلسلتنا حول كيفية قيام OpenAI ببناء حلولها الخاصة اعتمادًا على تقنياتها.
لقد تجاوز الذكاء الاصطناعي مرحلة التجريب، وأصبح اليوم بنية تحتية للعمل، ينتقل من المشاريع التجريبية إلى الأنظمة التي تشكّل القرارات اليومية. ومع تحسّن نماذجنا في السرعة والتكلفة والقدرة، فإن وتيرة التبنّي نادرًا ما تسير في خط مستقيم. فغالبًا ما تسبق عمليات النشر مستوى التغيير المطلوب لكي تستفيد المؤسسات من هذه التكنولوجيا.
داخل OpenAI نواجه التوتر نفسه. تشغيل أعمالنا بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي يعني مواجهة الأسئلة التي يطرحها كل عميل: من أين نبدأ؟ كيف ندمج الأدوات الجديدة مع سير العمل القائم؟ كيف نقيس التقدم في بيئة متغيّرة؟ وعندما ألتقي العملاء، فإن السؤال الأكثر تكرارًا هو: "كيف تستخدم OpenAI تقنياتها داخليًا؟"
نهجنا هو أن نتعامل مع الذكاء الاصطناعي كممارسة ترتقي بالمهنة وتُعلي من قيمتها.
كل شركة تعتمد على الخبرة: رجل المبيعات الذي يبني الثقة، وقائد الدعم الذي يحل أعقد المشكلات، والمهندس الذي يجد النظام وسط التعقيد. الذكاء الاصطناعي يشفّر تلك الخبرات ويوزّعها عبر الفرق، مما يضاعف أثر كل تخصص.
هكذا نبني. فرقنا في الأسواق والمنتجات والهندسة تدرس تدفقات العمل اليومية، وتعرّف ما الذي يعنيه "الأداء المتميز"، وتقدّم التغييرات في غضون أسابيع بدلًا من فصول كاملة. لقد قررنا التركيز على عدد محدود من الأنظمة عالية التأثير، ذات العائد الكبير. كل فريق يختبر هذه الأنظمة في بيئات حية، مستخدمًا العضلات ذاتها التي يمرّنها عملاؤنا.
اليوم نُطلق سلسلة "OpenAI بلسان OpenAI"، وهي مبادرة تسلط الضوء على كيفية استخدامنا للذكاء الاصطناعي داخل أعمالنا. كل قصة تستعرض مشكلة حقيقية والحل الذي طورناه لها. هدفنا هو مشاركة أنماط يمكن للشركات الأخرى الاستفادة منها وتبنيها.
نبدأ ببعض الأمثلة:
- GTM Assistant (مساعد GTM): أداة مبنية على Slack تعمل على توحيد سياق الحساب والمعرفة المتخصصة. تُبسّط البحث، والتحضير للاجتماعات، والإجابة عن أسئلة المنتجات، مما يعزز إنتاجية فرق المبيعات ويحسّن النتائج.
- DocuGPT: وكيل يحوّل العقود إلى بيانات منظمة وقابلة للبحث. فرق المالية تستخدمه لمراجعات أسرع وأكثر اتساقًا على نطاق واسع.
- Research Assistant (مساعد البحث): نظام يحوّل ملايين التذاكر الداعمة إلى رؤى حوارية قابلة للتنفيذ. يساعد الفرق على اكتشاف الاتجاهات والتصرف بناءً على ملاحظات العملاء في دقائق، لا أسابيع.
- Support Agent (وكيل الدعم): نموذج تشغيلي قائم على وكلاء الذكاء الاصطناعي، والتقييمات المستمرة، وحلقات المعرفة الديناميكية. يحوّل كل تفاعل إلى بيانات تدريبية، يرفع مستوى الجودة، ويجعل من ممثلي الدعم بناة أنظمة بدلًا من مجرد معالجي تذاكر.
- Inbound Sales Assistant (مساعد المبيعات الواردة): نظام يخصص الردود لكل عميل محتمل، يجيب على أسئلة المنتجات والامتثال فورًا، ويوجه العملاء المؤهلين إلى الممثلين مع تزويدهم بالسياق الكامل. فهو يحوّل الفرص الضائعة إلى إيرادات.
كل شركة تملك خبرة متراكمة، والذكاء الاصطناعي يضاعف أثرها. المستقبل سيكون للمنظمات التي يستطيع موظفوها التقاط خبراتهم ومشاركتها عبر الشركة. الشركات التي تجمع بين الحرفية والبرمجة ستحدد مستقبل الحدود.
إذا كنت ترغب في معرفة المزيد، يسعدنا التواصل معك. انضم إلينا في DevDay في السادس من أكتوبر، مع توفير موارد تقنية إضافية بعد ذلك بفترة قصيرة.
