توسيع آفاق السعر والأداء مع GPT‑5.6

أوضحنا أمس كيف ساعد GPT‑5.6⁠ في جعل تشغيله أكثر كفاءة⁠. واليوم، ننقل هذه المكاسب إلى العملاء عبر خفض أسعار GPT‑5.6 Luna⁠(يفتح في نافذة جديدة) وTerra⁠(يفتح في نافذة جديدة)، وتسريع أداء GPT‑5.6 Sol⁠ في واجهة API. تساعد هذه التحديثات مجتمعةً العملاء على تحقيق قيمة أكبر من كل دولار يستثمرونه في الذكاء الاصطناعي، والعمل بسرعة أكبر حين يكون الوقت حاسمًا.

اعتبارًا من اليوم، ستنخفض تكلفة GPT‑5.6 Luna، نموذجنا الأسرع والأقل سعرًا، بنسبة 80%، بينما ستنخفض تكلفة GPT‑5.6 Terra، نموذجنا المتوازن للعمل اليومي، بنسبة 20%. تنعكس الأسعار المنخفضة لنموذجي Luna وTerra أيضًا على طريقة احتساب الاستخدام ضمن الاشتراكات المدفوعة عند استخدام Codex وChatGPT Work. يمنح Luna الشركات وسيلة أوفر بكثير للتعامل مع أحجام العمل الكبيرة بمستويات جودة فائقة. ويمكنه استخدام الأدوات وإكمال مسارات عمل متعددة الخطوات، ما يجعل تشغيل نطاق أوسع من تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع خيارًا عمليًا.

يمثل توفير الذكاء المتقدم على نطاق أوسع وبتكلفة معقولة ركيزة أساسية في رسالة OpenAI لضمان أن يعود الذكاء الاصطناعي العام (AGI) بالنفع على البشرية جمعاء. وتضع هذه التغييرات ذلك الالتزام موضع التنفيذ. فهي ثمرة سنوات من التحسينات في كيفية بناء نماذجنا وتشغيلها وتوظيفها.

نطرح أيضًا الوضع السريع في واجهة API، ليحل محل عرض المعالجة ذات الأولوية. يقدم الوضع السريع الآن مع GPT‑5.6 Sol سرعة تصل إلى 2.5 ضعف سرعة المعالجة القياسية مقابل ضعف السعر، من دون أي تغيير في مستوى الذكاء. يتوافق الوضع السريع مع الإصدارات السابقة؛ فالطلبات الموسومة بعلامة priority ستستخدمه تلقائيًا.

يبدأ الاستخدام الفعال للذكاء الاصطناعي من تحديد النتيجة المطلوبة. تحدد أهمية المهمة وتكلفة الخطأ ومدى الاستعجال وحجم العمل التوازن المناسب بين مستوى الذكاء والسرعة والموثوقية والتكلفة. وقد يتغير هذا التوازن من خطوة إلى أخرى ضمن مسار العمل.

يمنح GPT‑5.6 الشركات مجالًا أوسع بكثير لتحسين هذه المعادلة. يقدم Luna أداءً يضاهي نماذج كانت رائدة قبل عام، بتكلفة تقارب 6 سنتات مقابل كل دولار لكل مهمة، وبسرعة تقترب من تسعة أضعاف. في الأعمال المهنية، وفق قياس Agents’ Last Exam، يتفوق Luna على Fable 5 بتكلفة تقديرية لكل مهمة أقل بنحو 99%.

عمليًا، يمكن للشركات تحديد النتيجة ومعيار الجودة المطلوبين، ثم استخدام التقييمات لمعرفة المواضع التي يحسّن فيها مستوى الذكاء الإضافي النتيجة فعليًا، والمواضع التي تحقق فيها المعالجة الأسرع والأقل تكلفة الجودة نفسها. على سبيل المثال، قد يستخدم مسار عمل برمجي Sol لحسم أوجه عدم اليقين ووضع الخطة، ثم يستخدم Luna لتنفيذ التغييرات المحددة بوضوح، وكتابة الاختبارات وتشغيلها، وتقييم النتائج. وقد يتطلب مسار عمل آخر توازنًا مختلفًا.

توسع عائلة GPT‑5.6 نطاق هذه الخيارات. يمكن للشركات توظيف أعلى مستوى مفيد من الذكاء في كل مرحلة، مع دفع السعر المناسب للقيمة التي يحققها.

يبدأ توفير هذه المرونة بجعل كل طبقة وراء النماذج أكثر كفاءة.

تنبع ميزتنا في الكفاءة من تحسين النماذج، وأنظمة الاستدلال التي تشغّلها، ومنظومة الوكلاء التي تربطها بالأدوات والسياق. تسلك نماذج GPT‑5.6 مسارًا أكثر مباشرة لإنجاز العمل. يحافظ التوجيه الأفضل على إنتاجية الأجهزة، وتولّد برمجيات الإنتاج المحسّنة الرموز بكفاءة أعلى، كما تساعد إدارة السياق الأذكى الوكلاء على تجنب تكرار العمل المنجز. تتيح لنا هذه التحسينات مجتمعةً إنجاز مزيد من العمل المفيد بالقدرة الحاسوبية نفسها، مع تقليل الوقت والرموز والتكلفة اللازمة لكل نتيجة.

يساعدنا GPT‑5.6 Sol بصورة متزايدة في اكتشاف الموجة التالية من المكاسب وتحقيقها. ضمن عملية يقودها البشر، أعاد Sol بصورة مستقلة كتابة نوى الإنتاج وتحسينها، وصمم مئات التجارب ونفذها لتحسين توليد الرموز، وراقب التدريب وتدخل عند ظهور المشكلات. ساعد العمل على النوى في خفض التكلفة الكلية لتشغيل النموذج وتقديمه بنسبة 20%، بينما رفعت تجاربه كفاءة توليد الرموز بأكثر من 15%. يستمر هذا العمل ليُنشئ حلقة ملاحظات أكثر إحكامًا: فكلما تحسنت نماذجنا وأصبحت قادرة على العمل باستقلالية أكبر، تسارعت قدرتنا على تعزيز الكفاءة. اقرأ المزيد⁠ عن الجوانب الهندسية وراء GPT‑5.6.

تتطلب تلبية الطلب على الذكاء المتاح بوفرة زيادة القدرة الحاسوبية ورفع إنتاجيتها معًا. نبني محفظة بنية تحتية مرنة، ونطابق كل عبء عمل مع الأنظمة الأنسب لتشغيله. يدعم هذا النهج كلا طرفي منحنى السعر والأداء. عند الطرف الأقل تكلفة، تجعل الأسعار الجديدة لنموذجي Luna وTerra الأعمال كبيرة الحجم مجدية اقتصاديًا على نطاق أوسع بكثير. وعند الطرف الرائد، يمنح الوضع السريع عملاء واجهة API وصولًا أسرع إلى Sol عندما يكون زمن الاستجابة مهمًا.

يمكن للمؤسسات إدخال مزيد من الذكاء الاصطناعي في عملياتها اليومية من دون التضحية بسرعة أعمالها الأكثر أهمية. يمكن أن يصبح تشغيل تحليل المستندات واسع النطاق، وتصنيف تفاعلات العملاء، والتنفيذ الروتيني مجديًا اقتصاديًا على نطاق واسع، بينما تتسارع أعباء عمل Sol المعقدة حين تبرر القيمة دفع تكلفة إضافية.

ويمكن أن تتراكم هذه المكاسب. ضمن عملية يقودها البشر، تساعد النماذج الأكثر قدرة فريقنا التقني على اكتشاف الجيل التالي من التحسينات، ما يقصّر الطريق نحو أداء أفضل وتكاليف أقل. تظل استراتيجيتنا مركزة على تعزيز القدرات والكفاءة معًا، كي يتمكن كل جيل من الذكاء من إنجاز مزيد من العمل بتكلفة أقل.

يظل GPT‑5.6 Terra وLuna متاحين في ChatGPT Work وCodex وواجهة OpenAI API. في ChatGPT Work وCodex، يمكن لمستخدمي Free وChatGPT Go الوصول إلى Terra، بينما يمكن لمستخدمي ChatGPT Plus وChatGPT Pro وBusiness وEnterprise الاختيار بين Terra وLuna.

اعتبارًا من 30 يوليو، سيكون سعر Terra عبر واجهة API دولارين لكل مليون رمز إدخال و12 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، وسعر Luna ‏0.20 دولار لكل مليون رمز إدخال و1.20 دولار لكل مليون رمز إخراج. تظل أسعار Sol دون تغيير. تظل أسعار اشتراكات ChatGPT وCodex وميزانيات الحصص دون تغيير، بينما يستهلك استخدام Terra وLuna الآن قدرًا أقل من رصيد الاستخدام. سيبدأ طرح تغييرات الأسعار في AWS في وقت لاحق اليوم.

يحل الوضع السريع في GPT‑5.6 Sol محل المعالجة ذات الأولوية في واجهة API، ويتوافق مع /fast في Codex. ستستمر طلبات API الحالية الموسومة بعلامة priority في العمل. اطّلع على تفاصيل أسعار واجهة API كاملة.⁠