Retell በOpenAI ሞዴሎች በወር 100 ሚሊዮን ጥሪዎችን ያስተናግዳል

Retell AI⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ለደንበኛ ግንኙነት ማዕከላት የተዘጋጀ የድምፅ AI መድረክ ነው። ንግዶች ጥያቄዎችን የሚመልሱ፣ እርምጃ የሚወስዱ እና አስፈላጊ ሲሆን ደዋዩን ከሰው ጋር የሚያገናኙ ወኪሎችን እንዲገነቡ ይረዳል። መድረኩ አሁን ከ4,000 በላይ ንግዶችን ያገለግላል፤ ወርሃዊ የጥሪ ብዛቱም በ2026 መጀመሪያ ከነበረው 30 ሚሊዮን በሴፕቴምበር ከ100 ሚሊዮን በላይ ደርሷል።

Retell ውስብስብ የሥራ ፍሰቶች ያሏቸውን ብዙ ድርጅቶች እያገለገለ ሲሄድ፣ የጥሪ ጥራትን እና አስተማማኝነትን በከፍተኛ ደረጃ ለማቆየት የOpenAI ሞዴሎችን ይጠቀማል። ዛሬ የOpenAI ሞዴሎች በRetell ላይ ከሚደረጉ ጥሪዎች ለ80% ምላሾችን ያመነጫሉ፤ ደንበኞችም ከ80% በላይ የጥያቄ መፍትሔ መጠን እያስመዘገቡ ነው። Retell በOpenAI ሞዴሎች የተጠቀመባቸው ቶከኖችም ከ1 ትሪሊዮን አልፈዋል፤ ይህም የአጠቃቀሙን ስፋት ያሳያል።

የRetell መሐንዲሶች ከማያውቁት ኮድ ጥናት ጀምሮ እስከ ባህሪያት ግንባታ እና ስህተት እርማት ድረስ ባለው የልማት ሂደት ሁሉ Codexን ይጠቀማሉ። የተጠቃሚ በይነገጾችን ለመፈተሽ ደግሞ GPT‑6 Astraን ይጠቀማሉ።

የድርጅት የድምፅ ወኪሎች ውይይቶች ቢቀያየሩም የኩባንያውን ፖሊሲዎች መከተል እና በተመደቡላቸው የሥራ ድርሻዎች ወሰን ውስጥ መቆየት አለባቸው። Retell ከእውነተኛ የሥራ ሁኔታዎች የተወሰዱ፣ አስቸጋሪ እና ብዙ የንግግር ልውውጦች ያሏቸውን ውይይቶች በመጠቀም በደርዘን የሚቆጠሩ ሞዴሎችን ለማወዳደር የvCX የአፈጻጸም ፈተናውን ገንብቷል።

ፈተናው ሞዴሎች መመሪያዎችን ምን ያህል በትክክል እንደሚከተሉ፣ በተሰጣቸው መረጃ ላይ እንደሚመሠረቱ፣ ትክክለኛዎቹን መሣሪያዎች እንደሚጠሩ እና ተፈጥሯዊ የውይይት ቋንቋ እንደሚጠቀሙ ይመዝናል። በRetell የኦክቶበር 13፣ 2026 የአፈጻጸም ፈተና፣ GPT‑6 Astra መመሪያን በመከተል በ89.7% አንደኛ ወጥቷል።

Retell የGPT‑6 Astra ሞዴል ከመለቀቁ በፊት የተደረጉ ግምገማዎችንም አጋርቷል። እነዚህም ማመዛዘን ሲነቃ፣ GPT‑5.5 በሁለቱም፣ ማለትም የፈጠራ መረጃ ያለመስጠት መጠን (88.0%) እና የመሣሪያ ጥሪ ትክክለኛነት (88.3%)፣ ከሞዴሎቹ ሁሉ ቀዳሚ እንደሆነ አሳይተዋል። በሁለቱም መለኪያዎች Gemini‑3.1‑Proን እና Claude‑4.6ን በልጧል። ማመዛዘን ሲጠፋም የፈጠራ መረጃ ያለመስጠት መጠኑ ቀዳሚ ነበር።

Retell እንደሚለው፣ የOpenAI ሞዴሎችን የሚመርጡ አዲስ ደንበኞች እነዚያኑ መጠቀም ይቀጥላሉ። ደንበኞች በRealtime API በኩል የOpenAI Realtime ሞዴሎችን፣ እንዲሁም ጽሑፍን ወደ ንግግር የሚቀይረውን የOpenAI አገልግሎት እንደ ድምፅ ማመንጫ መጠቀም ይችላሉ። Retell አዳዲስ የOpenAI ሞዴሎችን በተለቀቁበት ቀን ለአጠቃቀም ያቀርባል፤ ሞዴሎቹ እየተሻሻሉ ሲሄዱም የአፈጻጸም ፈተናውን እንደገና ያካሂዳል።

የደንበኛ ግንኙነት ማዕከል ቡድኖች ወኪሎቻቸው የሚሠሩበትን የንግድ አውድ፣ ግቦች እና ደንቦች ለመወሰን Retellን ይጠቀማሉ። ገንቢዎች የሥራ ፍሰቶችን እና የሥርዓት ውህደቶችን የበለጠ ማዋቀር ይችላሉ።

በጥሪ ወቅት፣ የRetell መደበቂያ የድምፅ ሞዴሎችን ያስኬዳል፣ ውይይቱን ይከታተላል፣ እንዲሁም ወኪሉ መቼ እንደሚናገር፣ እንደሚያዳምጥ ወይም ንግግሩ ሲቋረጥ ምላሽ እንደሚሰጥ ይቆጣጠራል። GPT‑6.1 Sol፣ GPT‑6 Astra እና GPT‑5.5ን ጨምሮ የOpenAI ሞዴሎች፣ ምላሾችን ለማመንጨት እና መሣሪያዎች እንዲጠሩ ለመጠየቅ የደንበኛውን መመሪያዎች እና የውይይቱን አውድ ይጠቀማሉ። Retell እነዚህን የመሣሪያ ጥሪዎች ከደንበኛው ሥርዓቶች ጋር ባለው ውህደት በኩል ያስፈጽማል፤ ውጤቶቹንም በደንበኛው መዝገብ ውስጥ ማስፈር ይችላል።

የሰው ውሳኔ ሲያስፈልግ፣ የድምፅ ወኪሉ ለአገልግሎት ሰጪው ሠራተኛ ስለጉዳዩ ማብራሪያ ይሰጣል፣ ለተጨማሪ ጥያቄዎቹ ይመልሳል፣ እንዲሁም ደንበኛውን ከማገናኘቱ በፊት ሠራተኛው ዝግጁ መሆኑን ያረጋግጣል። ከጥሪ በኋላ፣ Retell የውይይቱን የጽሑፍ ቅጂ ለመተንተን እና ውጤቶችንና ሌሎች ውሂቦችን ለማውጣት GPT‑5.6 Terraን ይጠቀማል።

Retell በዚህ አቀራረብ ከ80% በላይ የደንበኛ ጥያቄዎች መፍትሔ እንደሚያገኙ ይገልጻል። በኤሌክትሮኒክስ ኩባንያው Anker፣ ወኪሎች በአሜሪካ እና በዩናይትድ ኪንግደም የመጀመሪያ ደረጃ የድህረ ሽያጭ ድጋፍ ይሰጣሉ። ይህም ትዕዛዞችን መከታተልን፣ ዋስትናን ማረጋገጥን እና ችግሮችን መፍታትን ያካትታል። Anker 80.4% የጉዳይ መፍትሔ መጠን እና 63 የተጣራ አስተዋዋቂ ነጥብ (NPS) እንዳስመዘገበ ገልጿል። ቡድኑ በተጨማሪም የወኪሎቹ አነጋገር፣ የንግግር ፍጥነት እና ወዳጃዊነት ከሰው አገልግሎት ሰጪ የሚጠብቀውን ደረጃ እንዳሟሉ ተናግሯል።

በPine Park Health፣ የRetell ወኪሎች ቀጠሮ ያስታውሳሉ፣ በራሳቸው ተነሳሽነት ታካሚዎችን አግኝተው ቀጠሮ ይይዛሉ፣ ውጤቶቹንም በታካሚዎች የሕክምና መዝገቦች ውስጥ ያሰፍራሉ። ቡድኑ ከ2.1 የሙሉ ጊዜ የሥራ መደቦች ጋር እኩል የሆነ የሕክምና ረዳቶች ጊዜ ቆጥቦ፣ ወደ ታካሚ እንክብካቤ አውሎታል። ቀጠሮ የሚያስይዘው ወኪል ታካሚን ማግኘት በቻለባቸው ጥሪዎች 55.7% የቀጠሮ ማስያዝ መጠን አስመዝግቧል።

በRetell መድረክ ላይ ያለው የቀን አጠቃቀም፣ በሌሊት ካለው ዝቅተኛ መጠን ከ50 እጥፍ በላይ ሊደርስ ይችላል። ፍላጎት ከፍተኛ በሚሆንበት ጊዜም ጥሪዎች ፈጣን ምላሽ እንዲያገኙ፣ Retell ከOpenAI ጋር በመሥራት ለእሱ ብቻ የተመደቡ እና ደንበኞቹ በጋራ የሚጠቀሙባቸውን አገልጋዮች ይጠቀማል። በRetell የኦክቶበር 13፣ 2026 የአፈጻጸም ፈተና፣ GPT‑6 Astra እና GPT‑6 Sol የመጀመሪያውን ዓረፍተ ነገር ለመመለስ የፈጀባቸው መካከለኛ ጊዜ እያንዳንዳቸው 883 ሚሊሰከንድ ነበር፤ GPT‑5.6 Luna ደግሞ በ497 ሚሊሰከንድ አንደኛ ወጥቷል።

የOpenAI ክልላዊ የAPI መዳረሻዎች ገንቢዎች የውሂብ ፍሰትን ወደ ተወሰኑ ጂኦግራፊያዊ ክልሎች እንዲያመሩ ያስችላሉ። ይህም Retell የአውታረ መረብ ማስተላለፊያ ጊዜን እንዲቀንስ እና እንደ ጤና እና ፋይናንስ አገልግሎቶች ባሉ ዘርፎች የደንበኞችን የውሂብ ነዋሪነት መስፈርቶች እንዲያሟላ ይረዳዋል።

Retell በእያንዳንዱ የአገልግሎቱ ንብርብር ውስጥ ምትክ ሥርዓቶችንም ያካትታል። የራሱን የስልክ ግንኙነት ሥርዓት ያስኬዳል፤ አስፈላጊ ሲሆን ሥራውን ለመረከብ ዝግጁ የሆነ ሁለተኛ ሥርዓትም አለው። አንድ አገልግሎት ሲቋረጥ ጥሪዎች እንዲቀጥሉ ለማገዝ፣ ለድምፅ እና ለሞዴል አገልግሎቶችም ተጠባባቂ ሥርዓቶች አሉት።

የRetell ድርጅት ደንበኞች መብዛት ለብጁ የሥራ ፍሰቶች እና የሥርዓት ውህደቶች የሚቀርቡ ጥያቄዎችን እየጨመረ ነው። በዚህም መሐንዲሶቹ ብዙ ጊዜ በማያውቋቸው የኮድ ክፍሎች ላይ መሥራት ያስፈልጋቸዋል። ኮድ ከመጻፋቸው በፊት፣ ለCodex ማሳካት የሚፈልጉትን በአጠቃላይ ይገልጹለታል። Codex ኮዱን ይቃኛል፣ ከእውነተኛ ውሂብ ጋር አነጻጽሮ ይፈትሻል፣ መለወጥ ያለበትንም ያብራራል። አንድ መሐንዲስ Codex ይህን ጥናት እሱ ራሱ ሊያደርገው ከሚችለው በተሻለ እና በእጅጉ በፈጠነ ሁኔታ እንዳከናወነው ተናግሯል።

መሐንዲሶች እንደሚሉት፣ Codex በትግበራ ወቅት ብዙ ጊዜ እነሱ ያላሰቡባቸውን ዝርዝሮች ያስተውላል። ስህተቶችን ለማረም፣ Codex ምን እየተፈጠረ እንደሆነ ለማወቅ የሥርዓት ክስተት ምዝግቦችን እና የውሂብ ጎታ መዝገቦችን ከኮዱ ጋር ያመሳክራል። የRetell መሐንዲሶች በOpenAI ሞዴሎች ላይ እየገነቡ ካሉ ደንበኞች ጋር ሲሠሩም Codexን ይጠቀማሉ። ይህም እንደ ሞዴሉ በደንበኛው መተግበሪያ ውስጥ እንዴት ምላሽ እንደሚሰጥ የሚወስኑ መመሪያዎችን መጻፍ ያሉ ሥራዎችን ያፋጥናል።

Retell በድረ ገጽ በይነገጹ ላይ የሚደረጉ ለውጦችን ለመፈተሽ በGPT‑6 Astra ኮምፒውተር የመጠቀም ችሎታ ይተማመናል። አንድ መሐንዲስ የተጠቃሚ በይነገጽ pull request ሲከፍት፣ GPT‑6 Astra በይነገጹን ይከፍታል፣ በውስጡ በመጫን ይዘዋወራል፣ የአጠቃቀም ሂደቶችን ይፈትሻል፣ እንዲበላሹ ሊያደርጉ የሚችሉ ድርጊቶችን ይሞክራል፣ ያገኛቸውንም ችግሮች ሪፖርት ያደርጋል። Retell እንደሚለው፣ ቀደምት ሞዴሎች ይህን ሥራ በአስተማማኝ ሁኔታ ማከናወን አልቻሉም ነበር።

Retell መቅጠሩን ቀጥሏል፤ ይሁን እንጂ የምህንድስና ቡድኑ ከንግዱ ጋር በእኩል ፍጥነት ማደግ አላስፈለገውም። Retell በአሁኑ አፈጻጸም የተገመተው ዓመታዊ ገቢ በእያንዳንዱ ሠራተኛ $1.6 ሚሊዮን መሆኑን ይገልጻል።

እያንዳንዱ ንግድ ደንበኞቹን እንዴት ማገልገል እንደሚፈልግ ያውቃል። የRetell ግብ ለዚያ ሥራ ቅርብ የሆኑ ሰዎች ሙያዊ እውቀታቸውን በቀጥታ ተግባራዊ እንዲያደርጉ ማስቻል ነው። ለዚህም የላቀ የድምፅ AI እና የራሳቸውን ወኪሎች እንዲገነቡ፣ እንዲፈትሹ እና እንዲያሻሽሉ የሚያስችል መድረክ ይጠቀማል። በቀጣይ፣ Retell የጥራት ማረጋገጥ እና የማስመሰል አቅሙን ለማስፋት፣ ተጨማሪ ቋንቋዎችን ለመደገፍ እና ከእውቀት ማከማቻ በራስ-ሰር የመማር ችሎታን ለማዳበር አቅዷል።

የOpenAI ሞዴሎች እየተሻሻሉ ሲሄዱ፣ Retell ደንበኞቹ ለሚሊዮኖች ደዋዮች በራሳቸው አሠራር ዓለም አቀፍ ደረጃ ያለው አገልግሎት እንደሚሰጡ ይጠብቃል።

«የአንድን ኩባንያ ደንበኞች ከኩባንያው ራሱ በተሻለ የሚያውቅ የለም። ያንን እውቀት ወደ ተግባር እንዲቀይሩ እና የAI ወኪሎችን በቀጥታ እንዲያሻሽሉ አቅሙን እንሰጣቸዋለን። ግቡ፣ ሙሉ ኃላፊነቱን ወስዶ ሁሉንም የሚያስኬድ፣ በድርጅታቸው ውስጥ የሚሠራ የራሳቸውን የመሐንዲሶች ቡድን እንዲገነቡ ማድረግ ነው» ይላል ቢንግ።