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OpenAI

用 Codex 建立新的黑洞模擬

一位計算天文物理學家正探索已知宇宙的邊緣,同時致力於建構第一段黑洞動態影像。

CK Chan 站在一座大型電波望遠鏡碟面內。
「這些工具正在以非常根本的方式改變我們做科學的方法。」
—Chi-kwan「CK」Chan

研究宇宙的邊緣

黑洞存在於我們宇宙的邊緣,是天文學家難以研究的天體。它們不發光,也因距離太遠而無法直接拍攝——你需要一座地球大小的望遠鏡才能看見其中一個——而支配它們的物理定律也不總是符合我們目前的理解。

對計算天文物理學家 Chi-kwan「CK」Chan 來說,這些都不是新鮮事。亞利桑那大學教授 CK 已研究黑洞超過 20 年。2019 年,他參與了事件視界望遠鏡合作計畫,該計畫產生了第一張黑洞影像。今年,在美國國家科學基金會(在新視窗中開啟)的支持下,他們正在追求一個更有野心的目標:創造第一段黑洞動態影像。

基特峰國家天文台星空下的一座電波望遠鏡。

CK 在基特峰國家天文台的亞利桑那電波天文台 12 米電波望遠鏡收集資料。

CK Chan 在天文台紅光下透過望遠鏡觀看。

「黑洞原本是以理論為基礎。所以我們能夠觀測到它們,真的令人非常興奮。」—Chi-kwan「CK」Chan

若要理解缺少了什麼,就必須建立更好的模型:也就是描述物質在極端條件下如何行為的數學近似式。但這些方程式極其複雜。即使是最大的超級電腦也難以求解,而開發新方法可能需要多年的工作。因此,CK 轉向 Codex,協助加速這個過程。

「我要花十天才能想出十個新的近似方法。有了 Codex,幾分鐘內就能完成。」
—Chi-kwan「CK」Chan

新技術,新方法

由於黑洞距離地球如此遙遠,研究它們的唯一方法,就是測量落入其中的電漿。CK 建立電漿模擬,然後將其與望遠鏡收集到的觀測資料進行比較。「然而,這些模擬仍有不足,」CK 說。「當我們比較模擬與觀測時,會發現黑洞周圍的電漿密度非常低,因此我們其實不能把電漿近似為流體。」CK 能正確模擬它們的唯一方法,是追蹤個別電子和離子。「而那正是一個在計算上難以處理的問題。」

CK 運用 Codex,透過實作他撰寫的一項智慧體技能,尋找新的數值演算法,協助他建立更快速、更穩定的模擬。「有了 Codex,我們現在能自動發現新的座標轉換和演算法,讓這些計算加速 1000 倍。這讓我們能進行過去不可能做到的模擬。」

CK 仍必須實作並驗證 Codex 建立的每個近似式,但這種方法已加速他的工作流程,讓他能把更多時間專注在研究上。(深入了解黑洞及 CK 工作背後的科學。)

「長久以來,天文學家和科學家需要成為出色的開發者,才能解決我們的問題。AI 讓我們能重新專注於科學問題,而不是寫程式的部分。」
—Chi-kwan「CK」Chan

發現的未來

CK 和事件視界望遠鏡團隊目前正在收集黑洞資料;他們希望在 2027 年某個時候發布第一段動態影像。CCK 對未來可能的新發現充滿期待。「如果我們成功拍下這第一支黑洞影片,將開啟事件視界尺度時域黑洞天文物理學的新時代,」他說。「這將讓我們研究電漿在宇宙中某些最極端環境中的行為。」

「人類是探索者。而天文學是我們探索的終極前沿。所以,這是讓人類知識抵達宇宙邊緣的一種方式。」
—Chi-kwan「CK」Chan

我們打造工具,而人們用它們創造未來。

每一次重大的技術轉變,都由選擇用它來建構的人所塑造。