AI 正讓個人及企業能夠成就更多。以往受時間、成本或難以取得專業知識所限的構思，如今正逐漸變得切實可行。這為人類取得突破、成立新企業、開拓新市場及探索新可能帶來契機。OpenAI 致力協助實現這些抱負。
GPT‑6 Astra 標誌着 AI 能力向前邁出一大步。它是全球最智能、最符合人類意圖的模型，在電腦操作、瀏覽、軟件工程、網絡安全、科學及專業工作等領域均達到頂尖水平。
OpenAI 旨在將這些研究進展轉化為廣泛效益，惠及全球各地的個人及機構。我們在消費者及企業市場均有廣泛覆蓋，因此客戶可透過已在使用的產品，直接享用新能力。我們涵蓋各層面的運算策略，亦讓我們更能掌控提供這種智能所需的運算容量、效能及成本。
這些優勢會相互增強。更優秀的模型讓以往難以完成的工作變得可行。更高效的運算，則讓這些工作能以可負擔的成本在更大規模下進行。隨着採用增加而帶來的收入，可資助進一步的研究及基礎設施，增強我們追求下一項突破並將成果帶給全球大眾的能力。
我們的產品觸及超過 10 億名每週活躍用戶及 250 萬家企業。每項研究進展都會改進 ChatGPT、ChatGPT 工作、Codex，以及使用我們的 API 開發的應用程式。同一項模型研究投資，可支援多款產品及其多元化收入來源。
在家中熟悉 ChatGPT 的用戶，也會將這份熟悉感帶到工作中。企業部署可為他們提供既適合處理複雜工作、又符合機構要求的工具。工作中的使用體驗，繼而可改變他們對個人生活中 AI 的期望。開發人員針對我們未必能自行發現的需求開發應用程式，進一步擴展我們的覆蓋範圍。隨着我們的智能代理產品逐漸加深對你在工作及個人生活中的了解，我們預期這些傳統上較為分明的市場領域，其界線會日益模糊。
個人使用量及企業部署規模都會隨時間增長。在我們針對個人 ChatGPT 方案用戶的研究中，用戶登記六個月後的每日訊息量較首月高約 50%，而他們嘗試過的不同任務數量則約為原來兩倍。
Indexed to the first 28 days after signup
Source: OpenAI
我們的商業模式讓我們可隨使用量增長而獲得收入。廣告支援的免費使用方式，有助大眾發掘 AI 的實用之處。訂閱及按用量收費的方案，讓客戶在發現更多價值時相應增加支出。
模型能力提升，可擴大客戶在成本上能夠承擔的工作範圍。企業可以改善以往耗用過多專家時間的流程，或進入過去無法獲利的市場。
我們自己的團隊亦有這樣的例子。研究團隊近期發表的最新消息顯示，研究人員在把日益複雜的任務交由智能代理處理的同時，也能更快提交程式碼，並進行更多實驗。各團隊正運用智能代理，解決以往需要專家支援的基礎設施問題。研究團隊目前的智能代理投入量，相當於每 1 個人員工作日對應 3.1 個智能代理工作日。
Source: OpenAI Research Organization, mid-August 2026, Stanford 8-hour workday.
研究工作的優先次序仍由人員訂定，結果亦由人員評估，但智能代理讓他們有更多餘力探索具潛力的構思。對 OpenAI 而言，這些工作有助改進客戶所依賴的模型及基礎設施。
隨着 AI 擴展人類能力，它所開拓的市場將遠超現有工作的範圍。更多人能夠追求最遠大的抱負、作出新發現，並創造能改善未來世代生活的事物。
要應付不斷增長的需求，既需要充足容量，也需要改善成本效益。我們的運算策略涵蓋數據中心、晶片、軟件、模型及產品。我們統籌管理這些選擇，持續為每項工作負載尋求能力、速度、可靠性、效率及成本的最佳組合。
訓練前沿模型與運行快速、可互動的智能代理，對基礎設施有不同要求。若整合各組件的設計能提升效能或降低成本，我們便自行開發；若其他公司能提供最佳方案，我們便與其合作。這讓我們能靈活地為每項任務選用最佳系統。
GPT‑5.6 Sol 協助改進我們在正式環境中使用的模型推理服務軟件，將端對端服務成本降低 20%。其他改進亦將 Token 生成效率提高逾 15%，讓系統能以相同運算資源產生更多輸出。
我們首款專門設計的推理晶片 Jalapeño，將這項工作延伸至硬件層面。在涵蓋 3 個公開模型的 InferenceX 測試中，以晶片額定功率統一比較基準後，其每瓦峰值 Token 吞吐量達受測商用系統的 1.5 至 1.9 倍。受測商用系統的端對端延遲則是這款晶片的 1.7 至 3.6 倍。我們計劃於年底前開始部署這款晶片，並與 NVIDIA、AMD 及其他合作夥伴的加速器一同使用。
對客戶而言，真正重要的成果是完成任務。更好的模型能以較少的嘗試完成任務。更好的軟件及硬件則可縮短每次嘗試所需的時間，並降低成本。兩方面同步改進，可讓我們利用自行建設及購置的運算容量處理更多工作。
我們多年來在研究、產品及運算方面的投資，正共同發揮作用。我們在消費者及企業市場的廣泛覆蓋，讓每項模型進展都能直接惠及客戶。我們涵蓋各層面的運算策略，亦有助我們以更佳效能及成本效益提供這種智能。
隨着客戶實際運用 AI，這項組合優勢會愈趨強大。他們的需求有助引導研究及容量規劃。更優秀的模型及更低成本，令更多工作變得可行；而使用量增長帶來的收入，則資助下一代研究及基礎設施。
嚴守資本紀律，是我們維持增長的方式。我們評估每項投資時，都會考慮它能滿足甚麼需求、多快能產生效益，以及回報是否與所投入的資本相稱。
正因如此，我們深信 OpenAI 有能力在一代又一代的 AI 發展中保持領先。每次進步，我們都能協助人們成就更多，並發展出隨着他們的抱負而壯大的業務。
