在 Ramp，工程師正在使用搭配 GPT‑5.5 的 Codex，加快程式碼審查並開發內部智能代理工具，協助團隊在數分鐘內取得有實質內容的 pull request 意見，而不是等上數小時。憑藉推理能力，搭配 GPT‑5.5 的 Codex 特別能減少團隊原本需要親手處理的手動工作量。
「Codex 程式碼審查能找出我會忽略、其他工程師會忽略，甚至其他 AI 程式碼審查工具也一定會忽略的問題。」
Ramp 的 AI Developer Experience 團隊正在使用 Codex，提升軟件開發速度和程式碼質素。
負責 AI DevEx 的 Austin Ray 解釋：「Codex 程式碼審查是業界黃金標準。我們在 Ramp 一直非常依賴它。Codex 程式碼審查非常出色，我們的工程師甚至會點名要求使用。工程師期待看到它對每個 PR 的留言，而這亦已成為許多程式碼審查流程的必備部分。」
過去 Ramp 工程師要等數小時才收到首次審查，現在可在數分鐘內從 Codex 取得有實質內容的意見。Codex 有別於其他工具，因為它會深入理解並推理整個程式碼庫，因此帶來 Ray 所形容的「大多數人工審查人員都沒有時間做到的細緻程度」。
Ray 表示，Codex 不只有這種深度，使用體驗亦「切合工程師的工作方式」。偏好貼近底層系統工作的工程師可以透過 CLI 操作；而 Codex 應用程式則為有需要的用戶提供視覺提示、實用工具和額外功能。一向主要使用 CLI 的 Ray，也被這款應用程式吸引。Ray 說：「這款應用程式感覺就像引導你在工程工作流程中提升生產力。」
「搭配 GPT-5.5 的 Codex 極其擅長處理這種複雜情況。若要靠我自己理清，往往需要耗費大量心力、犧牲很多睡眠，以及全神貫注地思考問題。」
Ray 亦正在使用 Codex 支援 On-Call Assistant 的開發。這是一款智能代理工具，可在值班輪替期間承擔 Ramp 工程師大部分負擔。
Ray 解釋：「值班工作並不容易。我們有大量業務邏輯、領域知識，以及嚴重事故要處理。你必須同時掌握大量脈絡，並對很多複雜情況進行推理。」
對工程師而言，這可能相當困難。這需要大量心力，以及更長時間、不間斷的高度專注。
Ray 說：「複雜性實在非常高。當中有不少並發錯誤，還要在外部事件與內部事件之間拿捏微妙平衡，以及持續處理細節不斷演變的長期事故調查。」
有了 Codex，Ray 可以依靠其「極其擅長」的推理能力來支援開發。因此，On-Call Assistant 的構建速度顯著加快，而 Ray 對每次交付的改進亦更有信心。
Ray 說：「我們的產品涵蓋範圍相當龐大。採用 GPT‑5.5 的 Codex 處理起來卻像毫不費力。」
Ray 本身是一名平台工程師，因此他評估所有開發人員工具時，包括 AI 驅動的工具，都會從平台工程的角度出發。正如他所說：「它是否真的改變人們交付程式碼的方式，還是只是一個示範？」
而這亦是 Ray 給其他領導層的建議：聚焦實際上手體驗與現實成果。
- 親身展示 AI 工具的潛力：「讓你的工程師安裝 Codex，和他們坐下來，引導他們完成一次扎實的首次體驗。讓他們看見開發工作可以變成甚麼模樣。」
- 建立信任和持續迭代的路徑：「大多數工程師並不完全理解，也不一定相信自己會有良好的使用體驗。他們會把 AI 工具視為實驗性質的東西。透過引導他們完成首次體驗，你可以改變他們的看法，令他們願意自行探索和迭代，直到成為你最出色的 AI 使用者之一。」
- 投入建立意見回饋循環：「我們會直接與 Codex 團隊溝通意見。當我們遇到問題時，可以直接聯絡他們。正是這個意見回饋循環，令供應商關係值得投入，而我們亦與 Codex 團隊取得了令人驚喜的進展。」
「Codex 是真正能派上用場的工具。Codex 確實幫助我們更快交付。」
Codex 正在改變 Ramp 工程師的工作速度，並為他們提供資源，支持他們實現更大的抱負。對 Ray 而言，這代表我們可以用全新方式思考整個工程工作。
「工程師將會成為協調者。關鍵技能不再是親自寫出每一行程式碼。而是懂得如何指導像 Codex 這樣的 AI 工具、何時信任它們，以及何時提出異議。在 Ramp，我們最優秀的工程師最快學會這一點。」
