OpenAI 加大支持,Lenfest 研究所擴展具里程碑意義的計劃
影片由 Lenfest 新聞研究所提供
以下內容由 Lenfest 新聞研究所與 OpenAI 於 2026 年 9 月 28 日(星期一)聯合公布。
Lenfest 新聞研究所今日宣布,Lenfest AI 協作及駐機構人才計劃將邁入下一階段。該計劃現已成為美國新聞業規模最大的 AI 駐機構人才計劃,新階段將在此基礎上繼續發展。
計劃自於 2024 年推出以來,已安排 AI 工程師進駐美國 11 家主要新聞機構,並證明駐機構 AI 工程師能協助地方新聞機構加快創新、提升業務的可持續性,以及負責任地採用新興科技。OpenAI 承諾新增 500 萬美元資金,並提供總值最高 500 萬美元的軟件積分及工程支援,協助擴展計劃。OpenAI 對計劃的支持力度已較以往增加一倍。
此次擴展延續了 OpenAI 支持新聞業的各項工作。
Lenfest AI 協作及駐機構人才計劃安排全職 AI 技術專才進駐營運中的新聞機構,推動地方新聞業的業務創新。過去兩年,計劃已由雄心勃勃的試點,發展成為成效獲驗證的模式,協助地方新聞機構制定採用 AI 的安全規範及策略,支持機構轉型。
隨着 AI 協作及駐機構人才計劃進入下一階段,Lenfest 研究所將邀請新一批新聞機構加入,進一步推動負責任的 AI 試驗與應用。
駐機構 AI 工程師與新聞編輯部主管、記者、產品團隊、營收人員及管理層並肩工作,找出各機構面對的特定挑戰,開發實用的 AI 工程解決方案,並制定安全、透明且符合道德原則的政策。他們的工作旨在增強新聞機構的實力,同時保留地方新聞工作核心的人類判斷、編採誠信、專業知識及信任。事實上,多家機構預計會留聘若干駐機構工程師為全職員工,足見這種人才安排的價值。
在參與計劃的 11 家機構中,駐機構工程師展示了 AI 如何支援多種職能:從受眾互動、新聞產品開發,到調查報道資料研究、廣告及讀者收入業務,以至擴大員工報道的影響力和社區覆蓋面。
試點亦顯示,要成功採用 AI,信任、協作,以及對機構需求的清晰理解,與技術本身同樣重要。駐機構工程師在當地招聘,並融入所服務的機構,了解新聞工作者的工作方式,再按編輯部及業務團隊的實際需要開發解決方案。
「Lenfest AI 協作及駐機構人才計劃首兩年最寶貴的體會是:要負責任地採用 AI,關鍵與其說是技術,不如說是信任。駐機構工程師透過清晰的安全規範、政策標準及開放溝通,協助所屬新聞機構開發實用工具,並從內部推動文化轉變。」Lenfest 研究所執行董事兼行政總裁 Jim Friedlich 表示。「協作及駐機構人才計劃的下一階段,將讓更多新聞企業有機會在恪守最高編採標準、以人類新聞判斷為首要考量的前提下,有目的地試驗 AI。」
OpenAI 知識產權及內容主管 Tom Rubin 表示:「在合作的首兩年,看到這麼多新聞工作者以 AI 為工具、協助提供優質地方新聞的實際例子,實在令人欣喜。「地方新聞在建立人與人之間的連繫方面至關重要,讓一個街區、城鎮或城市真正成為有歸屬感的社區。我們很高興能擴大與 Lenfest 研究所的合作,支持更多新聞工作者從事這項重要工作。」
駐機構人才計劃推出時,生成式 AI 在地方新聞機構內仍大多未經實際驗證。過去兩年,參與機構開發了多種實用應用,展示 AI 如何支援新聞企業的各項業務。
在《費城詢問報》,計劃支持開發了 Dewey 和 Scrape 兩款工具。Dewey 協助新聞工作者搜尋數十年來的報道檔案;Scrape 則是一款監測工具,把原本每週約需 15 小時的採訪資料蒐集工作,轉化為每日摘要,匯集該報報道地區內的潛在新聞線索。
在芝加哥公共媒體,AI 輔助翻譯流程讓機構能以遠少於以往的時間,發布具時效性的西班牙文報道,並將存放了數十年、記錄芝加哥新聞與文化的音訊檔案轉錄成文字。其他參與機構的項目涵蓋開拓潛在廣告客戶、捐款者建模、個人化受眾體驗、訂閱增長、公開會議監測、從印刷轉向數碼的製作流程轉型,以及提升營運效率。
這些項目共同證明,AI 的潛力遠不止於提升新聞工作者的影響力與生產力。AI 幾乎可以加強現代新聞機構的每一項職能,同時保留並鞏固新聞工作者在製作可信、獨立報道方面的核心角色。
AI 協作計劃的項目成果亦開始在不同新聞編輯部之間流傳應用。駐機構工程師分享程式碼、借鑑並調整彼此的構思、比較實施策略,並在同業機構的成果上繼續開發。某家編輯部開發的工具與方法,成為其他機構解決類似問題的起點,顯示計劃帶來的創新成果,影響可以遠超單一機構。
試點過程帶來了幾項重要啟示:
信任比技術更重要:在當地招聘工程師,並安排他們進駐機構兩年,實證能帶來深刻轉變。駐機構工程師並非以外部顧問身分,強行推動機構採用 AI;相反,他們致力深入了解各新聞企業的編採流程、機構文化及用戶需求。他們往往透過聆聽、花時間與員工相處、了解員工的工作方式,以及找出反覆出現的難題,發掘有價值的改進機會,再與最終使用工具的人一起開發解決方案。隨着信任加深,AI 的採用亦日益增加。新聞工作者愈來愈視駐機構工程師為可攜手解決重要問題的團隊成員,主動提出自己的構思及挑戰,並將由此開發的工具融入日常工作。
從問題出發,而非從 AI 出發:參與計劃的工程師發現,最出色的項目都始於一個清晰界定的挑戰,而非預先選定的技術方案。成功的項目建基於與用戶緊密協作、小規模試驗及持續評估,並着重技術能否切實改善工作。
協作加快創新:一家編輯部的突破,往往成為另一家編輯部的起點。例如,《巴爾的摩旗幟報》在開發自身的新聞線索發掘工具時,便借鑑了《費城詢問報》團隊的成果。計劃中的駐機構工程師同樣互相交流程式碼、產品構思、技術方法及實踐心得,讓各機構攜手前進,比各自摸索更快取得進展。
AI 協作及駐機構人才計劃的下一階段將延續既有基礎,同時大幅擴大市場覆蓋範圍。計劃將繼續安排 AI 專才進駐參與的新聞機構,秉持協助機構轉型的承諾,以滿足現代用戶的需要。Lenfest 研究所亦將擴展駐機構人才計劃,納入更多不同類型的新聞機構。
與此同時,Lenfest 研究所將提升技術能力,主動協助把計劃中最出色的項目轉化為可重複使用的工具、框架、外掛程式、實施指南、實務手冊及技術資源,務求惠及數以百計的新聞機構。提供實施支援的目標之一,是讓試點期間自然形成的跨編輯部學習更易持續和擴展,使一家機構開發的工具、工作流程或取得的技術突破,能成為更廣泛新聞業界共用的基礎設施。
這些工作共同標誌着計劃從成功試驗,邁向可規模化擴展的影響力,創造實用的 AI 解決方案,讓計劃以外更多地方新聞機構也能受惠。
Lenfest 研究所結合駐機構 AI 工程專才、共用工具、技術基礎設施及跨機構學習,力求讓少數編輯部的創新成果,最終惠及數以百計的其他新聞機構。
與 OpenAI 續展並持續擴大的合作,反映雙方的共同信念:當新聞機構具備安全應用 AI 所需的專業知識、基礎設施及協作網絡時,地方新聞業才能從 AI 獲得最大裨益。Lenfest 研究所正擴大應用駐機構人才計劃中已見成效的做法,致力協助更多新聞機構運用新興科技,提升新聞工作質素、建立可持續經營的業務,並更好地服務社區。


