機構正擴大 AI 的應用範圍，並交託更多不同類型的工作。企業 AI 正由提供協助邁向執行工作，但各企業的轉型步伐並不一致。前沿企業（即每月 AI 用量位列首 10% 的企業）目前每名活躍用戶產生的輸出 Token，是一般企業的 8.3 倍。這項指標可用作衡量使用深度；差距擴大之際，企業也更廣泛採用能把智能代理連接至公司情境、工具及可重複工作流程的功能。
今天，我們發表兩項相輔相成的研究，探討這項轉變。Enterprise Signals 以實務角度審視 OpenAI 企業客戶如何應用智能代理式 AI，包括前沿企業的不同做法，以及智能代理式工作正在哪些領域普及。配套工作論文「How Organizations Use AI: Evidence from ChatGPT」（在新視窗中開啟）則探討 AI 應用如何普及至不同企業、職能及職級。
兩項研究共同提出一套務實的企業行動方針：把智能代理連接至完成高價值工作所需的情境和工具；訂立清晰的權限、審查及管治機制；並協助員工把有效的個人工作流程轉化為共享的工作方式。
這些報告揭示機構如何運用 AI 的五項主要洞見：
- 企業應用正日益走向智能代理式模式。截至 6 月，在企業客戶的 Codex 與 ChatGPT 合計輸出 Token 中，Codex 佔 64%，顯示智能代理正推動企業轉向更具實質內容、可委派的工作。
- 前沿差距正在擴大。前沿企業（即每月 AI 用量位列首 10% 的企業）目前每名活躍用戶產生的輸出 Token，是一般企業的 8.3 倍，高於 1 月的 2.6 倍。
- 前沿企業更常使用進階功能。每週有 21% 的前沿企業活躍用戶使用外掛程式，一般企業則為 9%。在 OpenAI，95% 員工每週使用外掛程式，突顯進一步深化應用的潛力。
- 智能代理正普及至各類知識型工作。自 2 月起，每週活躍的企業 Codex 用戶在法律職能增長 108 倍、銷售及招聘職能各增長 41 倍、市場推廣職能增長 26 倍；工程職能則增長 5 倍。
- 職涯初期員工使用 AI 較多。職涯初期員工的使用量最高，職級越高則使用量越低，顯示運用 AI 或可帶來相對優勢。
企業 AI 正由回答問題轉向執行工作。助手協助人們梳理工作思路；智能代理則協助他們完成工作。ChatGPT 工作和 Codex 等產品可以使用工具、建立檔案，並產出工作成果供人員審閱。例如，員工不必再詢問 AI 如何準備簡報，而可要求智能代理從不同來源蒐集相關資訊，並直接草擬簡報。
企業的使用情況清楚反映這項轉變。截至 6 月，在企業客戶的 Codex 與 ChatGPT 合計輸出 Token 中，Codex 佔 64%。智能代理式工作流程一般會產生更多輸出，因為它們執行歷時較長的多步驟任務。因此，這項數據同時反映 Codex 的使用頻率及這些任務的輸出量。
我們每月按每名活躍用戶的輸出 Token 數，為企業客戶排名。前沿企業是當月位列首 10% 的企業，而一般企業則介乎第 45 至第 55 個百分位。截至 6 月，前沿企業每名活躍用戶產生的輸出 Token 是一般企業的 8.3 倍；相較 1 月的 2.6 倍差距，增幅超過兩倍。不同行業及規模的企業均呈現前沿差距，顯示密集使用 AI 的情況並不限於科技公司。Enterprise Signals探討這項差距如何因行業和職能而異。
在 「How Organizations Use AI: Evidence from ChatGPT」（在新視窗中開啟）一文所研究的美國上市公司中，採用 AI 的企業較未採用 AI 的企業擁有更強勁的財務指標。這些企業擁有較多資產、聘用較多員工，研發投資水平亦較高。綜合兩份報告可見，單有使用權限或不足以擴大 AI 應用規模。持續投資於員工學習、共享工作流程、數據基建及管治，有助推動更廣泛和深入的應用。
AI 智能代理必須能存取合適的情境和工具，才能有效運作。外掛程式（在新視窗中開啟）整合多項功能，協助智能代理完成特定工作流程。外掛程式可把提供可重用指示的技能，與連接公司數據、工具及操作的應用程式結合。例如，銷售外掛程式可把團隊的作業手冊與客戶關係管理系統（CRM）連接，讓智能代理運用最新客戶資訊及過往建議書，擬備個人化回覆供人員審閱。
前沿企業在採用進階功能方面明顯領先。在每週活躍用戶中，前沿企業有 21% 使用外掛程式、19% 使用技能；一般企業則僅分別為 9% 和 3%。然而，前沿企業目前的應用程度仍只佔整體潛力的一小部分。OpenAI 的內部使用情況突顯這些功能尚有深化應用的潛力：每週有 95% 的活躍用戶使用外掛程式。我們有關智能代理如何改變工作的研究，深入剖析 OpenAI 員工如何使用進階功能。
軟件工程是較早採用智能代理式 AI 的領域之一，但 Codex 的使用現正迅速擴展至各類知識型工作職能。自 2 月起，每週活躍的企業 Codex 用戶在法律職能增長 108 倍、銷售及招聘職能各增長 41 倍、市場推廣職能增長 26 倍；工程職能則增長 5 倍。
這項轉變遍及 Virgin Atlantic 的各項業務。工程團隊使用 Codex 重構舊有程式碼，把所需時間由兩星期縮短至 30 分鐘。產品團隊則使用 ChatGPT 工作，在數小時內完成原需數星期的競爭研究，並以此制定航空公司的五年數碼策略。
Enterprise Signals 以超過 1,000 萬則訊息為樣本，探討這些功能如何在各行業和職能間普及。
多項調查均指出，管理層及高級行政人員的 AI 使用程度較高。然而，數百萬次對話的行政數據卻得出相反結論。採用六個月後，職涯初期員工每週發送的訊息比高級行政人員多 13 則。
對管理層而言，這反映一項實際機會：找出具備最佳 AI 使用習慣的員工，並公開展示其工作流程，讓有效做法普及至各個職級。
各公司或可使用相同模型，但前沿企業能更快、更深入地在整個機構運用這些模型。
管理層可把智能代理式工作流程由工程領域擴展至其他職能，並將成功的個別應用案例轉化為全公司可重複採用的做法，從而收窄前沿差距。企業把智能代理連接至公司情境和工具，並設立清晰的權限、管治及人員審查機制，便可從提供協助邁向執行工作。
閱讀 Enterprise Signals，深入了解前沿企業如何在不同行業和職能運用 AI。OpenAI 企業客戶亦可申請度身訂造的基準比較，了解其機構與前沿企業的差距。
閱讀「How Organizations Use AI: Evidence from ChatGPT」（在新視窗中開啟），了解 AI 應用如何在企業和員工之間普及。
