Greptile 透過 GPT‑6 Astra，讓錯誤偵測不再局限於程式碼審查

Greptile⁠（在新視窗中開啟） 開發的 AI 代理能全面掌握程式碼庫的背景資訊，據此審查及測試程式碼變更。聯合創辦人兼行政總裁 Daksh Gupta 表示：「我們的工作就是減少錯誤，讓世界各地的軟件更可靠。」

對 Daksh 而言，要實現這項使命，除了閱讀程式碼，還要測試應用程式的實際運作。GPT‑6 Astra 的電腦操作能力，讓 Greptile 能夠大規模進行自動化測試。

驗證 pull request 時，需要檢查程式碼的邏輯是否正確、是否符合開發人員的預期、是否安全，以及會否影響現有功能。部分測試需要實際執行應用程式，因為單靠閱讀程式碼未必能發現問題。

Daksh 舉例說，某個按鈕可能會在使用 iPhone 瀏覽網站時消失。透過 GPT‑6 Astra，Greptile 可以為 pull request 啟動開發伺服器，將瀏覽器的檢視區域調整為 iPhone 螢幕大小，並模擬用戶操作應用程式的過程。模型憑藉視覺理解能力，可以檢視畫面，發現按鈕被隱藏的問題。

他說：「這些模型讓我們能迅速交付程式碼；相比之下，請品質保證公司測試所有變更實在太慢，根本不可行。」有了 GPT‑6 Astra，Greptile 就能大規模自動執行這類應用程式測試。

Daksh 表示，模型能力越強，攻擊者就越容易利用應用程式的漏洞，令企業面臨風險，連過往不太可能成為目標的企業也不例外。

Daksh 說：「我們希望即使是初創企業，也能輕鬆保護自己的系統。」「有了 Daybreak，我們能以非常安全的方式做到這一點，並確保客戶的防禦機制比對手的攻擊手段更先進。」

Greptile 的知識庫會為企業的程式碼庫建立索引，並以人和代理都能閱讀的形式，記錄程式碼的運作方式。Greptile 透過模型上下文協定（MCP）伺服器，讓 Codex 存取這些文件。

這讓 Codex 能按照客戶現有的模式編寫程式碼。據 Daksh 表示，已有數千名客戶將 Codex 連接至 Greptile 的知識庫。

為了衡量成效，團隊會追蹤 AI 生成的程式碼變更被撤銷的頻率。Daksh 說：「當我們為代理提供背景資訊，變更被撤銷的情況就會減少，客戶既能節省時間，也能減少推論資源用量。」客戶可以將節省下來的時間和資源投入新工作，而不必反覆修改同一批變更。

Greptile 也使用 Codex 開發自己的軟件和代理。Daksh 說：「我們是 Codex 的重度用戶。」「我們各個部門的用量都非常大，尤其是工程部門。」

Daksh 解釋，對 Greptile 而言，唯一真正的瓶頸，是團隊將構思轉化為可用軟件的速度。他表示，模型的智能水平已足以應付許多任務，因此他認為 Ultrafast 能夠加快開發速度。

他的長遠目標，是讓修改及推出關鍵企業軟件，變得像發佈業餘項目一樣容易；OpenAI 正協助 Greptile 建立實現這個目標所需的驗證能力。