GPT-4

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遵循 GPT、GPT‑2 和 GPT‑3 的研究路徑，我們的深度學習方法運用更多資料和更多運算，創造出日益複雜和強大的語言模型。

我們耗時六個月，讓 GPT‑4 變得更安全和更一致。GPT‑4 對不允許內容的回應比率減少了多達 82%，而在我們的內部評估中，與 GPT‑3.5 相比，它產生事實性回應的比率提高了 40%。

安全與對齊

使用人類反饋訓練 我們融入了更多人類反饋，包括 ChatGPT 用戶提交的反饋，以改善 GPT‑4 的行為。此外，我們還與超過 50 位專家合作，研究人工智能安全和保安等領域的及早反饋。

實際使用推動持續提升 我們應用前代模型的實際使用情況，讓 GPT‑4 安全研究和監控系統學習。像 ChatGPT 一樣，隨著越來越多人使用，我們會定期更新和提升 GPT‑4。

GPT‑4 輔助安全研究 GPT‑4 先進的推理和指示遵循能力加快了我們安全工作的步伐。我們使用 GPT‑4 協助建立訓練資料以進行模型微調，並反覆運算訓練、評估和監控方面的分類器。

GPT‑4 加深了 Duolingo 上的對話。

故事

Be My Eyes 使用 GPT‑4 徹底改造視覺輔助工具。

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Stripe 運用 GPT‑4 簡化用戶體驗和打擊詐騙罪行。

故事

Morgan Stanley 財富管理部門有效運用 GPT‑4 來整理其龐大的知識庫。

故事

研究
GPT‑4 是 OpenAI 致力擴大深度學習規模的最新突破。
查看 GPT‑4 研究⁠

基礎設施
GPT‑4 接受過 Microsoft Azure 人工智能超級電腦訓練。Azure 的人工智能優化基礎設施也有助於我們為世界各地的用戶提供 GPT‑4。

限制
GPT‑4 仍然有許多已知的限制，我們正在著手解決，例如社會偏見、幻覺和對抗性提示。隨著社會採用這些模型，我們鼓勵和促進透明度、用戶教育程度和人工智能素養。此外，我們也希望擴展人們輸入的內容類別，以塑造我們的模型。

可用性
GPT‑4 可以在 ChatGPT Plus 上使用，並作為 API 供開發商建立應用程式和服務。