本案例研究原載於 OpenAI 的《2026 年 2 月》（在新視窗中開啟）打擊惡意使用 AI 報告。
自我們於一年前（在新視窗中開啟）開始報道如何瓦解企圖濫用我們模型的詐騙網絡以來，我們已取締世界各地多個詐騙行動。當中包括「任務」騙案，騙徒訛稱受害者只要付款，便可提取完成簡單任務後根本不存在的收益；亦包括投資騙案，騙徒誘使受害者把金錢投入根本不存在的投資公司。
早在 AI 出現之前，愛情騙案已是常見的詐騙手法。騙徒假扮潛在伴侶，試圖令目標相信自己遇上真愛，然後索取愈來愈多金錢。我們首次公開的詐騙瓦解行動涉及一個在柬埔寨新近成立的犯罪集團；該集團曾使用 ChatGPT 生成愛情騙案訊息，部分訊息更在社交媒體流傳。此後，我們亦瓦解了多宗愛情騙案企圖。正如我們在6 月（在新視窗中開啟）所述，這些騙案及其他騙案使用 AI 的方式往往遵循同一模式，我們將之概括為 ping（陌生接觸）、zing（激發情緒）和 sting（騙取金錢）。
Ping（陌生接觸）：騙徒針對潛在目標的興趣生成內容，以吸引其注意。例如，我們去年報道的「殺豬盤」騙案經常針對美國從事醫療專業、年約四十多歲的男性，回覆他們在社交媒體發佈的高爾夫球相關帖文。其他行動則使用陌生推銷短訊、虛假招聘訊息，或在我們最近期的愛情騙案個案（見下文）中使用社交媒體廣告。在每宗個案中，威脅行為者均使用 ChatGPT 生成訊息，令內容可能比傳統詐騙訊息更吸引，也較不容易令人察覺並非由母語人士撰寫。
我們在 2025 年報道的「殺豬盤」網絡以高爾夫球為話題，回覆一名與該行動無關的用戶所發佈的 Facebook 帖文，藉此初步接觸對方。
Zing（激發情緒）：騙徒生成內容，旨在激起目標的強烈情緒，使其更容易受操控。愛情騙案企圖令目標對騙徒產生好感。其他騙案可能企圖令目標因潛在的豐厚交易而興奮、害怕錯失機會，或因聲稱涉及法律風險或未繳帳單而恐慌。有時，激發情緒的內容會與陌生接觸訊息一併出現。
我們在 2025 年 6 月揭發的「Wrong Number」詐騙行動所發送的陌生推銷短訊，聲稱只需少量工作即可獲得高得不可信的回報，可能旨在產生「激發情緒」效果。
Sting（騙取金錢）：騙徒生成內容，企圖說服目標交出金錢。騙徒提出的理由可以千差萬別。例如，愛情騙案可能要求目標投資愛人的生意，或交出金錢協助對方渡過財務危機。「任務」騙案會要求目標先付款，才能提取他們自以為賺得、實際上並不存在的款項。投資騙案則誘使目標把金錢投入根本不存在的投資。
我們在 2025 年 6 月揭發的「Wrong Number」詐騙行動所發送的陌生推銷短訊，聲稱只需少量工作即可獲得高得不可信的回報，可能旨在產生「激發情緒」效果。
從這套流程可見，分發網絡是騙案不可或缺的一環。我們揭發的不同詐騙行動會透過短訊、加密通訊應用程式、社交媒體帖文、網上廣告，或綜合以上渠道發送初步接觸訊息；在 AI 出現前，騙案亦以使用電郵（在新視窗中開啟）、電話（在新視窗中開啟），甚至早於十九世紀使用書信（在新視窗中開啟）和電報（在新視窗中開啟）而聞名。許多騙案採用廣撒網的分發方式，但有些騙案似乎試圖精準鎖定目標。例如，我們在 2025 年 2 月報道（在新視窗中開啟）的「殺豬盤」騙案以高爾夫球等話題為切入點；另一宗愛情騙案透過社交媒體廣告鎖定印尼年輕男性；而名人騙案（在新視窗中開啟）通常會冒充名人，再針對該名人的粉絲群組。由於證據零散，我們難以可靠地比較所瓦解的不同騙案。然而，我們評估認為，無論相關行動在不同功能上使用 AI 的程度如何，騙案所選用的分發方式（例如廣撒網或精準鎖定）都會顯著影響其能否成功接觸和利用目標。
