首席商務長 Giancarlo GC Lionetti 為我們的系列揭開序幕，內容關於 OpenAI 如何以我們的技術打造內部解決方案。
AI 已經走出了實驗階段。它現在以工作基礎架構的形式運作，從試點計劃轉變為影響日常決策的系統。儘管我們的模型在速度、成本和能力方面持續改進，但採用率很少呈線性增長。部署速度往往比組織掌握這項技術所需的變化還要快。
在 OpenAI 內部，我們也觀察到相同的緊繃狀態。在 AI 上運營我們的業務意味著要面對每個客戶都會問的問題：該從何處著手、怎麼讓新工具配合既有的工作流程、以及如何在局勢不斷變動時要衡量成效。當我遇到客戶時，他們都會問我一個問題：「OpenAI 是如何使用 OpenAI 的？」
我們的方法是將 AI 視為一種能提升技藝的實務操作。
每間公司都需要專業知識。能建立信任的銷售人員，能解決最困難問題的支援領導者，能在複雜中找到秩序的工程師。AI 將這些專業知識進行編碼，並分配給各個團隊，擴展每個專業領域的影響範圍。
這就是我們建構產品的方式。我們的市場推廣(GTM)、產品與工程團隊會研究日常工作流程，界定何謂優質標準，並在數週而非數季內交付成果。我們決定將重點放在少數幾個有強大影響力且效果顯著的系統上。每個團隊都在即時部署中測試這些系統，藉此鍛鍊出與客戶相同的技能。
今天，我們推出「OpenAI 上的 OpenAI」系列，向您展示我們如何在公司業務中運用 AI。每個故事都涵蓋了一個真實問題和我們建構的解決方案。我們的目標是分享各家公司可以採用的模式。
我們從幾個範例開始：
- GTM 助理：一個以 Slack 為基礎的工具，能整合帳戶背景資訊與專業知識內容。它簡化了研究、會議準備和產品問答流程，提高銷售效率並改善業績表現。
- DocuGPT：一個能將合約轉換為結構化、可搜尋資料的智能代理。財務團隊使用它來實現更快速、更一致的大規模檢查。
- 研究助理：一套將數百萬則支援請求轉化為對話式見解分析的系統。團隊可在幾分鐘內發現趨勢並對客戶意見做出反饋，不需要等好幾週。
- 支援代理：一個建立在 AI 智能代理、持續評估和動態知識循環之上的營運模型。它將每一次互動轉化為訓練資料，提升品質，並將業務代表定位為系統建造者而非只是處理支援請求的人。
- 自來客銷售助理：一個可為每個潛在客戶提供個人化回覆、即時回答產品和合規問題，並將合格的潛在客戶及完整背景資訊分派給業務代表的系統。它可以將錯失的機會轉化為營收。
每間公司都有其獨門技藝。AI 讓它大規模地擴充。未來屬於那些員工能掌握自身專業知識，並將這些專業知識廣泛傳播到全公司的組織。 能將技藝與編程結合的公司，將會開創出新格局。
如果您想了解更多，我們很樂意與您聯繫。歡迎在10月6日參加我們的 DevDay，技術資源將隨後提供。
